、海尔为代表的传统企业也掀起 了一股互联网转型浪潮， 都是源于这些企业能够因技术和环境的变化做出有效的战略选择并高效执行 ； 它们的共同特征是， 能够驾驭不确定性， 并将这些转化为企业发展的机会 强个体的价值崛起 谷歌的实践， Smart Creative 类 型的员工 不需要管 理，只需 要组织氛 围营造 影响因素转向外部 在互联网背景下，我们进入万物互联 / 各自独立的世界，共 生 型组织可以实现不同组织之间的合作 组织具有充分的独立性和自主性，同时组织之间基于协同合 作 进行信息和资源的共享，通过共同激活，共同促进，共同 优化 获得组织任何一方都无法单独实现的高水平发展 尽管会带来冲突和分歧，但它从更大程度上强调了共生组织 之 间的相互理解和尊重，实现更优越的进化循环 基本观点 3 ： 共生是进化逻辑 《激活组织》：一项重要工作是建立“合作主体的共生系 统”，做到这一点，需要构建一个“价值共同体” “ 打破传统线性价值链的单线思维和价值活动顺序分离的 机 械模式，围绕顾客价值重构原有价值链，使价值链各个 环节 以及各不同主体按照整体价值最优的原则相互衔接， 融合以 及动态互动” 因此，“管理价值共同体”是当下企业构建和维护竞争力， 进行持续发展的必然选择

人类生活方式 n 组织运营模式 数字化时代 n 动态是根本特征 n 迭代与优化是基 本形态 n 集合智慧是解决 之道 认知二：连接比拥有更重要 连接比拥有更重要 命运共同体 可信 度 安全 性 认知三：开放、信任和协同是关键 生态 伙伴 企业 实现数字化的 核心关键 协同 价值 开放 信任 协同 战略底层逻辑 转向 共生逻辑 人 面向日常 / 操作性工作 人力资源管理的多重角色模型 战略伙伴 流 程 赋能 共生 协同 关键词 组织价值共生的三个关键词 呈现好的组织管理特征，强个体涌 入组织，优秀者与组织共同成长 呈现拙劣的组织管理特征，优 秀者离开，强个体不选择加盟 赋能场景高的 组织 赋能场景低的 组织 环境处在不确定中 企业需要拥有应对动态变 化的能力 组织需要拥有发挥强个体 承担有关组织成员的发展责任 组织形态更替 的原因 员工的 心灵完 整性 组织成 为自进 化的生 命系统 基于团 队的自 主管理 模式 进 化 型 组 织 三 大 突 破 组织发展 共同规则 共同价值观 共同体 自组织 组织按进化 形式分类 自组织 他组织 自组 织 n n 综合是管理的真正精髓 组织的不同比喻，把组织看作： 管理需要回归“整体论”， 按 照企业是一个整体的视

MES) 公交车模式 计划式生产模式 ( 传统模式 ) 网 约 车 模 式 柔性化生产模式 (OBF 模式 ) 基于现场、现物 ( 对象驱动技术 ), 进行 实 时 FPS 动态调度 基于共同指令 (ICS 智控技术 ), 实现现场 软 硬一体协同 业务与执行一体技术，从逻辑软管控变成执 行动作的硬管控 逻辑计算及 APS 高级排产，提升资源利用 率 ( 需求变化后：计划失败 ) 追溯 PLC/ 传感器 /DNC/ 数采 盒 智能装箱 系列 智能存储 系列 智能分拣 系列 智能搬运 系列 智能产线 系列 德沃克 OBF 智能硬件：一厂五景 基于共同指令语言，实现多品牌、多机型、多场景一体化调 度 PAD 打印机 堆垛机 / 提升机 / 穿梭 机 存 D WORK 德 沃 克 智 造 一厂五景 生产协同与过程可视 德沃克 OB 生产过程软硬一体化动态控制技术 共同对象 一个对象 周转箱改造及建模 生产、物流、质量、自动化都以周转箱作为信息 连接的硬载体，实现一体化信息融合 共同指令 一种指令 协议及规则转换 生产、物流、质量、自动化都以共同的指令语言 实现高效、敏捷的一体化协作 共同地图 一 张地图 工位改造及建模 生产、物流、质量、自动化都以位置作为业务作

化重 组。 将我们对物理世界事物的认知逐步解析。 微粒化就是无限缩小的过程 , 从宏观的组织聚焦到分子 , 到原 子 , 再到能量。 平台化管理的理念和实践源于数字变革所引发的个体和组织共同升维 ( 认知 ) 与微粒化 ( 手 段 ) 。 其要素是基于数字技术的组织重构 , 基于个体自我驱动的组织变革以及基于互相成就的集体升维。 其宗旨是实现 : 关系多样化、 能力数字化、 从而充分发挥巨大潜力。 企业文化的成败关键在于个体对企业文化的理解和认同程度。 升维的理念 和行为 准则可以使个体产生强烈的使命感和持久的驱动力。 利他的企业文化就是自我激励的原动力。 同时 , 企 业共同的 价值观、信念及行为准则又是一种强大的精神支柱 , 能使人产生认同感和安全感 , 起到相互激励的作 用。 与传统绩效管理的量化不同 , 平台化绩效是以数字技术为核心对组织中的各个元素 无形的玻璃墙 工业时代 , 企业多数按照管理职能进行专业化分工 , 建立各个专业的部门分管不同的 领 域 , 如人力资源部、 财务部和市场部等。部门一旦设立 , 那么部门内部人员就会形成 共同的 利益诉求 , 由此决定了群体的行为方式。 在大企业人力资源部按照职能模块分设部 门的情况 下 , 每个内设部门都有其特定职责 , 这种情况必然决定了 " 各人自扫门前雪 , 莫管他人瓦上

与大数据 平台能力 基础设施与 业务安全保障 数据中心、托 管、容灾 …… 多类型数据 多模融合能力 私有化 / 一体机交付形式 公有云 / 行业云交付形式 与行业优质生态合作伙伴，共同构建业务和解决方案承载能力 网络连接方案 实施通讯能力 全球高速连接 (RTC) 某卫健委存储归档 为了更好的提升“民生”的服务质量和能力，切实贯彻让“数据多走路，群众少走路”的政策，卫健委正在逐步上收个医疗结构的数据，做融会贯通和有效的数据安全 可靠流转。某区政府为此联合了其他委办局，共同筹建了以医疗体系数据为主要内容的多级数据存储、归档（备份）数据中心。并面向市一级的数据上收与流转 满足该场景需求。同时，运用好具有大数据分析、数据安全屋等能力，为后续的数据安全流通、安全建模与计算提供了基础。 为用户建立个人及家庭健康档案，实时掌握家庭成员的健康趋势。 面对的挑战 初期的系统规划，跟不上大规模业务增长带来的压力，比如：海量数据的统计， 分析，实时反馈；针对数据的隔离；基础 IT 的支持能力不足等。 共同的应对 2018 年整体搬迁上云，我们共同分析并提供合理的改进意见和技术支持。比如： 数据库访问压力问题，架构上通过缓存存放中间态数据，异步的方式对数据进 行处理后入库等实践，得到明显的改善；对于其应用的网络低延迟要求，我们

代。 產業界 張嘉淵 廣達電腦技術⻑暨副總經理、廣達研究院院⻑。原本學的是航 太，⼆○○○年加入廣達，負責前瞻產品研發、未來科技策略及全球研 發合作，同時是APEC企業諮詢委員會數位⼯作⼩組共同主席。他希望 ⽤科技協助⼈文發展，幫兩廳院重新打造OPENTIX售票平台，從原本 的售票系統轉為串接藝文產業的文化平台。 陳佩君 微軟台灣⼈⼯智慧研發中⼼技術⻑，開發過「從地球到火星」都 就是研究⼈⼯智慧 語⾔模型，⻑期在AI領域觀察最新科技發展趨勢。 教育界 李吉仁 現任誠致教育基⾦會董事⻑、台灣⼤學國際企業學系名譽教授， ⼆○⼆⼆年⼗⼆⽉初，在誠致教育與研華文教兩基⾦會共同贊助下， 帶領全台灣最⼤公辦實驗教育聯盟KIST學校的校⻑、主任和國教院研 究員，以及⼤學教授共三⼗多⼈，到美國加州推動PBL專題式學習最 久、最全⾯的Hign Tech High（HTH）學校取經，進⾏五天蹲點式深 使⼈類文明⾛向新的⾥程碑。 李⾶⾶是AI⼈⼯智慧領域傳奇⼈物、史丹佛⼤學電腦科學系教 授 ， 也 是 「 以 ⼈ 為 本 AI 研 究 院 」 （ HAI ， Human-Centered AI Institute）共同主持⼈。⼆○⼆三年四⽉，她在⼀場與作家龍應台對談 的「AI與⼈文素養的對話」論壇中回答聽眾：「⼈類文明史上，每⼀ 次⼯具的發明都會帶來恐懼。恐懼點⼀直發⽣，它不是⼀個點，是N 個點。」李⾶⾶舉

负着责任，希望能将 AI的独特价值和潜力呈现给更多的读者。AI不仅给教育带来了新的可能性，还拓 展了教学与学习的思维模式。本书的初衷是帮助教育工作者、学生以及技术爱好 者深入了解AI在教育中的应用，共同把握这场技术革命的脉搏。 本书内容 本书分为两大部分： ❍ 理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析AI浪潮 对知识与学习提出的全新要求；接着，探讨AI时代下人才需要具备的核心能力， 数字化技术是一种将模拟信号转换为数字信号，并用二进制代码进行表示、处理、 存储和传输的技术。这种转换不仅提高了信息处理的效率，还大大增强了信息的可 靠性和安全性。数字化技术的核心是计算机技术和信息技术，它们共同构成了现代 社会的数字化基石。 数字化技术的发展历程可谓波澜壮阔，它深刻改变了人类社会的面貌，从计算机的 出现，到互联网的蓬勃发展，再到人工智能的崛起，每一个关键时间节点都伴随着 革命性技术或工具 台的崛起到智慧校园的建设，再到AI和AIGC技术在教育中的广泛应用，数字化技术 正在深刻改变着教育的面貌。 展望未来，数字化技术将继续深入发展，人工智能与虚拟现实（增强现实）、云计 算、大数据、物联网等新兴技术相互融合，共同推动社会的数字化转型，数字化技 术将为人类创造更加美好的未来。 1.1.2 AI与AIGC的概念及发展历程 人工智能是计算机科学的一个分支，也是数字化技术发展的最新阶段，它旨在研 究、开发用于模

AIoT 产业从"云端集中式智 能"向"端边云协同智能"的重大转型。这一转变不仅重新定义了智能计算的分布格局，更深 刻改变了整个产业的商业模式和价值创造方式。 端侧 AI 的崛起源于多重因素的共同推动。首先是数据隐私和安全需求的日益增长，越 来越多的企业和用户认识到，将敏感数据保留在本地处理的重要性。其次是实时性要 求的不断提升，工业控制、自动驾驶、智慧医疗等关键应用场景对毫秒级响应时间的 能编排技术将更 加成熟，根据任务特性、网络状况、算力分布等因素动态分配计算任务，实现整体效 率的最优化。端侧 AI 不再是云端 AI 的简化版本，而是形成了各具特色、相互补充的 智能计算生态，共同推动 AIoT 产业向更加智能、高效、普惠的方向发展。 洞察 2 多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本 2025 多少成本的降低、多少质量的 改善。供应商也相应地调整了商业模式，不再追求一次性的大额合同，而是通过持续 优化服务来获得长期稳定的收入。这种模式的转变使得技术供应商和用户企业真正成 为了利益共同体，共同承担风险，共享收益。 · 9 数据要素的确权、定价和交易机制在 2026 年将逐步成熟。通过区块链、隐私计算等 技术的应用，数据可以在保护隐私和商业秘密的前提下进行安全的流通和交易。数据

。这时就需要转变战略的方式： 敏捷、共创和迭代的数字化转型战略 业务领先模型（ Business Leadership Model ， BLM ）是 IBM 咨询部门在 2003 年和哈佛商学院共同开发的，它是一套非常全面和系 统的战略规划和落地方法。它将战略的规划和执行完美地结合到了一起，解决了传统战略咨询中规划和执行脱节的问题，而且 BLM 不 仅 强调对市场和业务的分析，还特别强调 ① 战略制 定 业绩 机会 执行 战略 模块 / 环节 描述 数字化转型涉及的问题 领导力 数字化转型首先需要由企业的领导力来驱动，领导力是根本。 —— 价值观 价值观主要是企业从上到下共同遵守的一些行为准则，这构成了企业文化的重要组成部分，是基础。 —— 战略 战略意图 战略意图是思考的起点。一个好的战略规划起始于好的战略意图陈述和战略目标的精准表达，这是战略规划的 第一步。 度越来越深，甚至产品的功能设计需求也是由消费者提出来的。 让用户参与产品的设计 全流程直达用户，建立共生价值体系 设计 售后 运营 研发 获利共享 合作共享 协助定义 共识机制 共同维护 互相激励 自发推广 传播 在数字化时代，身份标签正在让位于行为标签（ tag ）。你在互联网上每一次点击都会留下相应的记录和 tag 。当你被贴上了几百个 这样的小标签时，人工智能技

海尔集团 华为公司 副 理 事 长 单 位 理 事 长 单 位 阿里巴巴 中国电子 大唐集团 中国一汽 • 2016 年 7 月，航天云网联合航天测控公司、国机集团、哈尔滨电汽集团、中兴通讯等企业，共同承担国家发改委“大型复杂 装备工业大数据平台建设及产业化”项目，并将以此项目为依托，打造国家级工业创新中心，并落地地方。 • 该项目将能够为大中型企业建设具有完善数据资产管理能力的大数据平台，并 机器数据，引领制造业服务化的转型。 航天云网公司 —— 国家级工业创新中心 航天云网公司 —— 国家级工业创新中心 中国机械工业集团有限公司 中兴通讯股份有限公司 哈尔滨电汽集团公司 共同参与单位 工信部中国信息通信研究院 航天云网公司 —— 国家级工业创新中心 航天云网公司 —— 国家级工业创新中心 • 国家级工业创新中心依托直接 挂靠于教育部的中国大数据应 用学会