产线系列 德沃克 智能工厂 六层系统的技术架构，构建精益化 + 数字化 + 自动化的一体化智能 工厂 运营看板 SRM 生产执行 装箱管理 控制配置 运营报表 CRM 质量执行 位置移动 监视控制 6 ⑤ 4 ③ ② ① 数 字 工 厂 智 能 硬 件 德 沃 及生产要 求 管控，例如上料方式及开机准备 基于工位相关的现场现物体，通过物流 规则让在制品跟原材料自动流转，例如 生产过程中自动补料 虚拟工位 实体工位 工位改造 + 建模：工位不仅仅是工作位置、更是数据自动化的触发器、聚合点 中之杰 中国Chnajey 排产排程规则 工艺路线规则 质量控制规则 物流生产规则 指令执行 决策 分 计 算 指 令 加工中心工位 门禁工位 盘点移动工位 加工中心虚拟工位 工艺路线规则 排产排程规则 物流生产规则 质量控制规则 实现指令下发及完成、数据计算、数据分析与决策 OBF 单箱流自动追溯 位置移动 工位建模 规则管理 追溯管理 德沃克 OBF 智能工厂的四大原创新技术： OBF 单箱流自动 追溯 基 于 对 象 驱 动

在 6G 试验网中，卫星不再是地面网络的简单补充，而是与地面基站、高空平台、海上浮台 等共同组成立体化的网络架构。更重要的是，6G 网络原生支持 AI 能力，可以根据业 务需求、网络状态、用户位置等因素，智能地选择最优的接入方式和传输路径。 产业生态的完善是星地融合快速发展的重要推动力。2026 年，卫星制造、发射服务、 地面设备、运营服务、应用开发等各个环节都将涌现出大量的创新企业。同时，国际 度和加速度，通过积分运算得到姿态、速度和位置信息，是惯性导航、运动跟踪、姿 态控制等应用的核心部件。随着 MEMS 技术的进步和算法的优化，IMU 的性能不断 提升，应用领域从军事航天扩展到消费电子、自动驾驶、工业自动化等民用市场。 1.5 惯性导航系统集成 惯性导航系统（INS）是基于 IMU 的完整导航解决方案，通过对加速度和角速度的积 分运算，能够自主计算载体的位置、速度和姿态信息。INS 的核心优势是完全自主， 体和安全 芯片等领域占据重要地位，其传感器产品线为物联网感知层提供了关键技术支撑。英 飞凌的传感器产品涵盖了磁性传感器、压力传感器、雷达传感器、环境传感器等多个 类别。在汽车领域，英飞凌的磁性位置传感器和压力传感器被广泛应用于发动机管理、 变速箱控制、车身稳定系统中，其 XENSIV 系列传感器以高精度、高可靠性著称。特 别值得一提的是，英飞凌在毫米波雷达传感器领域处于全球领先地位，其 24GHz

危险性气体报警数据管理 人员安全与定位管理 重点管控区域管理 门禁系统管理 安全环保管理系统 5 智能物流 原辅料进厂物流管理 成品出厂发货物流管理 MES 系统 6 视频监视 监控位置一键定位 监控画面实时播放 监控设备管理 安全环保管理系统 7 厂区导览 工厂三维实时展示及轨迹导览 8 成本管理 成本管理数据展示 ·59· ���E�����0 将其与其他数据相关联。 工作人员便能在第一 时间发现问题并迅速采取措施。 这不仅可以让“虚拟 员工”按照设定路线点巡检,还能让身处中控室的普通 员工通过 VR 模拟生产的真实环境,只要带上 VR 眼镜 就能实现去任意位置点巡检。 这种“足不出户” 的点 巡检方式,不仅可以让工厂员工在任意时间“亲临”生 产现场对设备进行检查,还能在保证安全的前提下,有 效降低安全培训成本。 图 6 数字化点巡检 3. 3. 随着工业互联网的发展,计算机在工业自动化领 域发挥着越来越重要的作用。 工厂中选用了各种智能 仪器仪表,这些智能设备的现场运行数据可以通过网 络实时地采集到应用系统,从而将设备的运行状态采 集到分布在不同地理位置的应用系统中,方便工作人 员随时掌握设备的生产信息,并做状态跟踪、故障诊 断等。 在线数据自动采集系统是衔接各个自动化系统与 MES、点巡检系统及安全环保系统之间的桥梁,能够自 动在线采集

andon 快速处理 5G 室内定位 巡检自动签到 定位：电子围栏自动关联巡检签到 技能防呆 定位：人员权限与设备技能匹配 资产盘点 定位：资产位置实时定位，一键盘点 WIP 透明可视 定位：实时定位物料位置，全程可视 5G 应用场景规 划 安灯异常联动 定位：异常推送最近人员标签 快速质量隔离 定位：问题物料厘米级快速定位，快速隔离 AGV 调度导航 定位：电子围栏自动触发呼叫

历史机遇：创新驱动国家战略 航天科工集团公司 —— 历史机遇：创新驱动国家战略 • 党的十八大提出实施创新驱动发展战略，强调科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的 核心位置。这是中央在新的发展阶段确立的立足全局、面向全球、聚焦关键、带动整体的国家重大发展战略。 —— 《国家创新驱动发展战略纲要》 邓小平在全国科学大会上与陈景润握手 创新的春天 • 航天科工累计形成有效发明专利 大数据基础平台 - 分布式计算引擎 Spark 2. 大数据基础平台 - MPP 数据库与 Hadoop 相结合 核心目标：资产建模，连接资产和数据源 资产分类原则：属性分类（质量、压强等）或用户自定义（位置信息、资产供应商等） 资产模型是工业大数据平台的关键，是连接平台所有服务的中枢，能帮助应用开发者更好的理解、分析和 处理数据  图形数据库 • 资产服务数据存储是一个 图形数据库 • 将元数据描述成数据模型

有所差异。例如，丰田在美国、欧洲和日本就有着不同的配送模式，在 有些情况下车型也会根据地区差异而不同。一些学者曾经阐述过：“尽 管丰田拥有一整套制度规定，还是允许每个地区因当地情况而酌情调 整。”当供应流程面临不同的地理位置，不同的产品和不同时期下的产 品生命周期时，公司需要调整产品设计，并且保证供应链的控制与产 品、地点、时间相吻合。在美国，就有三种配送模式。 1.北美产品配送 在这种模式下，车辆在北美装配工厂生产，并运送至北美经销商 工厂。供应商也有自 己的上级供应商，上级供应商还有自己的供应商，于是供应链就出现多 个层级，如第一级、第二级、第三级等。因此，你可以想象汽车装配工 厂的输入供应链有多么复杂。此外，由于供应商所处地理位置不同，每 个供应商提供的零部件到达装配工厂的时间会相差很久。当地供应商可 能只要一到两天就能送货到装配工厂，而海外供应商则要在运输途中耗 费好几周时间。 2.输入物流 供应商零件完成生产后，就要把零件运往装配工厂。很多供应商把 当地零件在北美生产，并通过协议物流公司的货车运输。丰田全权 负责供应商提货和运输至工厂的整个过程。丰田公司的“准时到货”理 念，对零件库存输入物流的可靠性有非常高的要求。丰田将供应商根据 相邻地区分组。零件所在供应商的地理位置决定了货车路线，随后，零 件又被运到地区性的交叉转运处。为了提高效率，同一辆货车不仅从多 级供应商那里提取零件，而且要根据供应商要求运送至指定的丰田工 厂。 一旦货车到达交叉转运处，零件就会被卸载，并准备运往各个装配

木件部分需要修补 更换 . 油漆彩画面贴金部分需要修补翻新 180 ㎡ 整体加固瓦面喷涂修补腐烂木件部分油漆彩画面贴金翻新 10 湖心八角 亭 青瓦瓦面掉落需要更换 ，部分需要修补 ，延椽位置滴水猫头需要拆除更换 ㎡ 16 2 南门牌楼 及两个保 安室 瓦面整体需要加固处理 ，喷涂青瓦漆 2 遍 80 ㎡ 12 连檐更换处理 ，椽子望板糟烂需要更换 ㎡ 油漆彩画面部分需要修补 ，找出景点最佳角度及拍照地点 ，并 树立标识牌 ，分昼夜 给予摄 影参数设置 指引 ，为游客及市民留影提供最佳拍照 角度及摄影参数。 存在问题 园区景色优美 ，但并没有为游客及市 民标识出最佳的拍照留影地点位置 ， 造成了拍照传播的阻碍和对地点的识 别不明。 拍照最佳地点 标识 人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation Plan for the Renewal and Enhancement ，已出现无法正常使用 的情况。 人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation Plan for the Renewal and Enhancement of People's 卫生间 公厕位置 —— 存在问题 南门 LED 大屏幕损坏。 解决方案 更换为 16:9 的 LED 电子屏 （ 8*4.5 面积为 36 ㎡ ）。 人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation

现场处理事件，任务关闭 保务通 - 接收任务 1人员闯入，周界监测告警 事件触发 安防中心研判 任务派发 告警，安全岗联动视频查看 2 3 调取查看事件前后 30 秒视频 查看机动岗保安位置，派发任务 4 5 机动岗保安，查看告警位置 6 查看视频 确认关闭 8 7 照片、视频反馈处理结果 04 数字交通枢纽方案 ——N 项应用  通过工作流模式设置预案  预案触发条件和启动预案  通过电话、短信等方式通知相关人员

联盟 人员类型 组织动态性 部分影响组织效力的因素 领导力 历史 大小 价值 设备条件 技术类型 原材料 交换率 作动机 角色 个性 智能 经验 培训 年龄 工 位置 适应性 变化 制度和结构 组织 能力 理解组织动态性 要求管理要关注 稳定性之外的因 素，需要做好的 准备 数字化背景下，影响 组织绩效的因素由内 部转到外部。对组织 知识运用于生产工具、生产流程和产品的 创新，从而产生了工业革命 知识以其被赋予的新含义开始被应用于工 作中，引发了生产力革命 知识正在迅速成为首要的生产要素，资本、 劳动力居于次要位置，即知识革命 知识正在被应用于知识本身，即管理革命 第一阶段 第二阶段 第三阶段 第四阶段 02 01 03 04 能带来绩 效改善 能持续增强 组织自身能 组织能持续获得

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