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  • ppt文档 《财务数字化转型》-读书笔记

    《财务数字化转型:大型企业财务共享服务中心建设 实践》 从实际出发,在数字化转型的背景下结合多年 实践经验将财务共享服务中心建设、运营、创新等主 要内容总结提炼成一套方法论。本书主要内容为企业 集团财务转型的方法 ,介绍了财务共享服务的基本理 论和框架、战略定位、组织设计、业务流程、信息系 统、数据规范、运营管理、变革管理,以及建设方法 和未来发展等,为大型企业财务共享服务中心建设与 P26 财务共享服务中心理论基础 P27 共享服务发展趋势 单一功能的 共享服务 多功能的共 享服务 集成的多功 能共享服务 一体化的共 享服务 P28 财务共享服务模式 主要内容 基础性共享服务模式 利用规模化和标准化的服务为企业客户达到降低成本的目标,是一种托管式 的服务模式 共享服务市场化模式 企业客户可按照自己的意愿和实际情况来选择共享服务模式 共享服务高级市场模式 到自己的核心定位,这便是战略定位。 从本质上讲,战略定位是选择与竞争对手有 差异化的活动,或以差异化的方式完成相似 的经营。战略定位是“自上而下”的过程。 财务共享服务中心的战略定位 ,其主要目的 是结合公司的目标,提供必要的服务,如财 务、人力、信息、数据等支持性工作,最终 实现公司的中体发展目标 财务共享服务中心战略定位框架 战略 目标 战略 定位
    10 积分 | 106 页 | 10.95 MB | 6 月前
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  • ppt文档 《一本书读懂数字化转型》数字化转型规划和落地说明书读书笔记

    空间的限制,可以随时随地接入网络。从 3G 到 4G 再到 5G ,网速变得越来越快,同时接 入的 设备也越来越多,相应时滞越来越短, 智能驾 驶、物联网变得越来越成熟和普及。 主要体现为人工智能、大数据和云计算的 广泛应用。在信息时代,数据处理是由一台计 算机完成的,但互联网可以把计算能力集中在 一起,通过网络向每个终端输出计算能力。再 引入人工智能、大数据和云计算等,终端只需 大批传统行业将面临数字化转型。 和腾讯等巨型互联网公司; • 转型失败的有雅虎和搜狐。 数字经济发展的四个阶段 智能经济时代 第二阶段 第四阶段 亚。 智能交互层 对应的是各种终端设备和应用服务,其商业模式主要是 2C 。 基础设施层 对应的是 5G 网络、云计算、大数据、人工智能等,这些基础设施最终都会通过云 服 务的模式对外开放共享,其商业模式是 2B 。 产业智能化层 对应的是交通、医疗、 价值支持包括组织、人才、经营、管理、领导力等要素,这 是公司的中后台系统。 价值创造涉及产品和服务,这是企业与消费者建立联系的桥 梁,也是最能体现公司实力的载体。 价值传递涉及营销和渠道,主要是让客户知晓产品和服务, 然后通过合适的方式把它交付到客户手里。 数字技术对企业的影响 价值获取 价值支持 1. 看企业的财务数据和市场份额 这可以看作衡量一个企业是否成功最可以量化的
    10 积分 | 118 页 | 8.59 MB | 6 月前
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  • pdf文档 电子书 -《丰田供应链管理》

    化 到整个流程中,进行有效的供应链运营的方法。我认为丰田模式和丰田 生产体系的书,仅是学习丰田经营效率和创新模式的起点,而有了眼前 的这本书才真正使整个研究版图完整。 作为版图的核心,丰田生产体系主要讲述了丰田如何管理工厂。而 供应链管理则要广泛得多,它统合了丰田的供应商,甚至供应商的供应 商、分销渠道、经销商,并最终刺激着消费者。协调、计划与控制如此 广阔的网络,工作十分艰巨。本书很好地描述了丰田如何安排供应链的 ”的 架构。我们将在第1章中详细讨论关于v4L架构。 为了在后面的复杂的话题中保持本书强调“如何做到”的实用风格, 大多数章节都提供了图例,解释了细节,也说明了流程背后的逻辑。选 择案例上,我们主要聚焦丰田供应链管理与其他公司的策略和运营差 异。第1章描述了v4L架构和丰田学习法则。第2章是整个供应链的流程 概述。接下来的章节按照供应链运营的顺序来叙述。第3章中的“混合规 划”讲述了如何支持生 章节中回顾这些观点,总结这些方法。这将使得对丰田在每个层次和每 个任务流程的学习变得富有实践性与进步性。丰田模式使得学习不仅仅 遵循于学习理论(我们在第11章中将有所探讨),也可以进行简单的阐 释(这通常很难实现)。主要原则如下: ·创造认知。如果问题不被发现,就永远得不到解决。只有当系统 有能力及时报告想法、问题、偏差和潜在的难题时,才能毫不延迟地给 团队领导指明方向。 ·创建能力。一个人只有能界定清楚了自身应对问题能力范围,才
    10 积分 | 313 页 | 5.79 MB | 1 月前
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  • ppt文档 《协同:数字化时代组织效率的本质》读书笔记

    的递增曲线日趋缓慢,价值贡献的关键点在于协同效率,既包括企业 内 各部门之间的协同,也包括企业外组织间的协同 这是由技术及互联网的动态环境决定的 基本原理 1 : 组织内和组织间协同成为效率的主要来 源 协同并不仅仅是主体之间简单的协作和沟通, 更是战略 、 文化 、 资源 、 制度机制 、 员工意识及利益的 协同 古典经济理论构建了一个技术上的生产函数,认为企业是一个专业化生产单位,是为外部进行生产(服务)的,其实 为组织成员创造机会 建立良好的组织环境 满足人的需求 挖掘人的潜能 任正非: “华为 2018 财年, 18 万员工的人均年收入可 达 110 万元” “ 企业发展主要牵引力是 机 会、人才、技术、产品, 这 四种力量相互作用,机 会牵 引人才,人才牵引技 术,技 术牵引产品,产品 牵引更 多的机会” 梅奥深刻认识到人与组织的密切联系 跨部门协同各方必须主动分享其他部门 可能会用到的相关数据,包括资源投入, 项目进展 ,业务管理或其他需要参考的 关键数据,以实现信息分享透明化 基于协同的责任和角色认知带来更多 价值 主要内容 目标价值 同理心 换位思考 ,产生共情行为 打破部门墙与个体领地性, 增加亲近 、信任与认同感 数字化工作行为 利用各种软件和技术进行办公, 产生个体“数字画像”
    0 积分 | 95 页 | 1.42 MB | 6 月前
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  • pdf文档 电子书 -教师的AI助手:AIGC辅助教育与教学

    第1章 数字化背景下的教育发展 在数字时代,以人工智能应用为代表的新型数字化技术,正在逐渐融入学校教育教 学的各个领域,对教育认知、教育教学组织形式、教育角色、学习方式、教学评价 等产生影响。 本章主要从以下几个方面阐述数字化背景下的教育发展: ❍ 数字化技术的发展概述。 ❍ AI技术对教育教学的影响。 ❍ AI时代的“知”与“识”。 1.1 数字化技术的发展概述 本节将简要介绍数字化技 Content,AIGC),是 人工智能的一个重要分支和应用领域,它代表了人工智能技术在内容生成方面的能 力,尤其是通过生成算法、预训练模型和多模态技术等手段自动生成文本、图像、 音频、视频等多种类型的内容。 早期的AIGC主要集中于简单的文本生成,如基于模板的新闻报道或天气预报。深度 学习技术的兴起为AIGC的发展奠定了基础,深度学习能够通过学习大量数据自动提 取特征,GAN(生成对抗网络)、CLIP(对比语言图像预训练模型)、Transformer 展,凭 借强大的自然语言处理能力,它们能够完成问题解答、内容创作(文字、图像、音 视频等)、代码生成等复杂任务,对人类的知识获取方式、信息生成方式等产生深 刻影响。 在AI时代前,教师在教育教学中主要扮演知识传授者的角色,教师负责讲解教材内 容,解答学生疑问,并通过布置作业和考试来评估学生的学习成果。教师是课堂的 主导者,学生大部分时间处于被动接收知识的状态。AI时代教师与智能教学平台的 交互如图1-4所示。
    10 积分 | 232 页 | 11.13 MB | 1 月前
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  • ppt文档 《平台化管理:数字时代企业转型升维之道》-读书笔记

    很值得一读。 陈威如 美国普渡大学战略管理学博士 , " 阿里巴巴产业互联网研究中心主任 " , 湖畔大学教授 , 中欧 国际 工商学院战略学副教授 , 曾任菜鸟网络首席战略官。 主要研究平台战略及组织数字化转型等 议题。 出版畅销书《平台战略》 及《平台转型》 , 被全球管理奥斯卡之称的 Thinkers50 评选为 新世代可能 塑造未来商业模式的全球管理思想领袖之一。 创新个体自身希望思考、 学习和成长 , 渴 望有更宏大的目标和更深度的参与。 新生代不同于思想和行动受束缚的前辈们 , 他们的思维方 式、价值观和认知发生了翻天覆地的变化 , 主要呈现自 我 价值高于一切、 没有大公司情节、 积极拥抱科技 , 向 往高 科技及互联网产业、 愿意与创业公司共成长等特点。 数字时代管理的四大挑战之四 构建智能化数据能力 灵活的企业层级结构 创造最大剩余价值。 平台化企业利用数字技术以低成本提供快捷服务 , 高效率创造价值 , 持续不断降低交 易和摩擦成本 , 以低成本试错 , 不断新陈代谢与自我优化。 企业的发展终归是以人的创新动力为主要驱动力 , 因此人的边界就是组织的边界。 平台化管理将助力企业塑造 成一个无边界的组织 , 打造可以无限拓展的商业模式 , 最大化释放个体的创新活力 , 逐步升维为更高层次平台
    10 积分 | 79 页 | 6.08 MB | 6 月前
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  • ppt文档 《EDGE-价值驱动的数字化转型》读书笔记

    与之前阶段区分开的因素包括: 领导者推动快速、频繁的试验和学 习,同时坚持选择和评估正确试验 的原则 领导者了解对其业务来说 技术的关键本质是什么, 并且越来越精通技术 客户价值取代成本,成为主要的 绩效度量指标(适应度函数) 领导者依赖技术创建创新 的客户旅程 速度和适应性取代成本和效率,成为技术驱动力 缩短时间周期以使学习 价值最大化 技术知识与经验不断发展 01 04 标所有者就可以决定何时 创建投注所有者团队并执 行更详细的任务。 增加新的投注或举措 投注 基于优先级的待办列表 P50 资金分配(从愿景流向目标,再到投注,最后到举措) EDGE 思维的主要转变之一:从批准特定 的工作和解决方案转变成为期望成效提供 资金。 目标 2 目标 1 目标 3 50% 50% 80% 10% 30% 10% 30% 40% 战略投资 投注 章、价值度量与优先级排 序 05 P53 在 EDGE 中使用 MoS 的三个主要原因 在整个交付过程中使用 MOS 来展示进度、确定 工 作的优先级排序,并 支持 增量资金的决策 MOS 有助于领导者计划 和 调整工作,而无须指 定具 体的解决方案 MOS 取代了可交付成果, 对团队工作的期望产出 进行了主要说明 三个主 要原因 0l 03 02 P54 理想情况下,
    10 积分 | 117 页 | 6.24 MB | 6 月前
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  • ppt文档 《增长五线:数字化时代的企业增长地图》企业增长地图系统化搭建与优化路径- 读书笔记

    好的企业家,永远会考虑在最坏情况下的后路。 撤退线主要在于在你的市场扩张后,外部资源方对你的认可,生 态相关型企业会去入股或者购买你的企业股权,所以如何与它们 在增长阶段进行有效连接尤为重要 从增长角度来讲,企业可以分为如下几个阶段:从 0 到 有多业务扩张的选择 具备一定的定价权 3 5 好公司是能够与客户建立持续交易基础的公司,因为一旦形成黏性,进行持续交易,公司的价值 就可 以按照客户的 终 身价值来进行贴现。在这个经营逻辑下, 公 司主要从三个方面进行强化。 把流量池变成了客户 池, 并 形成公司的利润 池,具 备了 与客户建立持续交易的基础 构建流量池 作者提出成长底线设计的三条原则: 构建客户基石资产 成长底线设计策略 挖掘业务护城河 护城河 客户 3 9 线下 前互联网时代 n 商业的战略咽喉主要体现在对线下的控制上, 最 典型的就是零售流通巨头,它们以客户流量来 “ 挟持”供应商,沃尔玛、苏宁、国美都是这个 时代的产物。 n 这些大型渠道商拥有大量消费者,而供应商若想
    10 积分 | 103 页 | 6.56 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2026中国AIoT产业全景图谱报告-智次方研究院

    物联网设备的企业而言,卫星连 接不可或缺。 图:按垂直领域划分的全球卫星物联网连接数,来源 Omdia 海洋物联网是星地融合的典型应用场景。2026 年,基于卫星的海洋监测网络将会覆盖 全球主要海域,通过部署大量的浮标、潜标、水下滑翔机等设备,实时采集海洋的温 度、盐度、流速、生物量等数据。这些数据通过卫星链路传输到岸基数据中心,为海 洋科研、渔业生产、航运安全、环境保护等提供了宝贵的信息支撑。 通在深圳前海自贸区部署的毫米波网络,为金融交易提供了超低时延、超高可靠的无 线专线服务,端到端时延稳定在 0.5 毫秒以内,可靠性达到 99.999%。 1.1.2 超可靠低时延技术 5G-A 在 URLLC 方面的增强主要体现在确定性保障能力上。通过引入时间敏感网络 (TSN)技术,5G-A 可以提供微秒级的时间同步和确定性时延保障。在无线侧,通过 配置 Grant-free 传输、重复传输、多连接等技术,将空口时延降至 价值。 · 21 图:低功耗蓝牙和蓝牙 mesh,来源 CSDN 2.3 超宽带 UWB UWB 技术在 2026 年迎来了爆发式增长,从小众技术变成了主流消费电子和工业应用 的标配。这主要得益于苹果、三星、谷歌等巨头的推动,以及技术标准的统一和成本 的大幅下降。 图:UWB 适用于智能家居、非接触式支付、出行、消费等场景,来源 AKER · 22 2.4 Zigbee 技术
    20 积分 | 150 页 | 12.41 MB | 1 月前
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  • pdf文档 电子书 -AI如何重塑教育

    培養「海盜精神」, 隨時準備好探索未知 廣達電腦技術⻑暨副總經理張嘉淵認為, 在AI時代,我們更要發揮⼈類的獨特價值, ⽤探險的⼼態,來⾯對變化與未知, 海盜的冒險精神是未來⼈才必備態度。 我的主要⼯作就是⼀直在想未來要做什麼,但為什麼⼤家⼀直擔 ⼼⼈⼯智慧會取代⼈類的⼯作?是不是因為我們現在的⼯作,其實並 沒有發揮⼈類獨特的價值? 科技是帶我們到未來的⼯具,但未來需要⼈類去想像、創造。這 我⾃⼰⼀直從事⼈⼯智慧相關⼯作,知道AI的功⽤和極限。 ChatGPT的出現並不會讓我擔⼼,反⽽很希望孩⼦能夠快點識字,⼀ 起來探索AI的各種可能性。 資料英雄計畫,⽤科技免費協助非營利組織和政府 我畢業於清華⼤學統計研究所,主要研究⼤數據和⼈⼯智慧。拿 到博⼠學位後,因為不想讓⾃⼰成為象牙塔中不食⼈間煙火的學者, 所以決定和幾位有相同理念的朋友共同創業。 我們在⼆○⼀四年成立智庫驅動,希望能夠透過資料分析解決⼤ 問 Porject(有別於正職⼯作的專案),就是⾃⼰想做的專案,那 不是功課,⽽是熱情所在。功課是別⼈派給你做的事,Side Porject是 ⾃⼰想做的作品。 最近,我有位學⽣申請到全美排名前⼗、有獎學⾦的電腦資訊碩 ⼠班,主要就是因為他⼤三跟著我做專題時,做了⼀個AI電玩並發表 在GitHub線上協作平台。現在美國⼤學收學⽣不再只看傳統的成績和 分數,也會看你是否有⼀些專案經驗,這些專案有沒有⼈在跟隨?能 做出⼀個
    10 积分 | 153 页 | 4.61 MB | 1 月前
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