浙江中之杰智能系统有限公司 August 19,2025 德沃克 OBF 智能工厂的落地实 践 Chnajey 中之杰 · 中国 无柔性，不智造 柔性智造 = 快速响应 × 资源弹性 × 交付保障 传统制造之痛 极氪汽车 |90 秒 / 车身， 4 车型 8 分钟 切换 四川大禹 | 生产周期 60 天 → 30 天 算法排产提速 300% 设备利用率提升 智能制造的核心基础：攻破柔性生产壁垒 58% 准时交付率 60% 订单碎片化 1 2 0 分钟 换型耗时 zEEKR SDMS° 柔性破局标杆 市场需求变化导致离散制造的核心竞争力变成柔性智造 离散型制造业的生产方式逐步由批量生产转变为多品种、小批量、定制化、多变更的精益生产模式 批量生产方式 精益生产方式 标准化 大批量 的 技 术 路 线， 实 现 基 于 单 箱 流 的 透 明 化、 精 细 化 、柔性 化的管 理 周转泡壳 质量事务 载具建模 装箱管理 载 具 改 造 及 建 模 工 位 改 造 及 建 模 客户需求：标准化、确定性、大批量、不变更 公交聚焦功能：公交路线规划技术、排班、车辆性能 功能及技术 ( 传统 MES) 公交车模式 计划式生产模式 ( 传统模式

出面向未来多品种、大批量生产的航天飞行器智能 工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人 机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等维 度 分 析 智 能 工 厂 的 关 键 技 术 ，将 制 造 技 术 与 数 字 化、智能化技术深度结合，梳理支撑航天飞行器智 能工厂建设的关键技术，为我国航天飞行器智能工 厂建设提供借鉴。 1 航天飞行器智能工厂总体架构 航天飞行器智能工厂是一种涵盖设备、车间、 的生产运营管控，其底层为产品数据管理（Product Data Management，PDM） 、企 业 资 源 计 划 （Enterprise Resourse Planning，ERP）、制 造 运 营 管 理（Manufacturing Operations Management，MOM）、 物联网（Internet of Things，IoT）等系统或组件。数 据层是围绕产品全生命周期的跨领域、跨环节多源 调控及质量检测智能化管控需求，构建航天飞行器 制造大模型体系 ［20］，如图 3 所示。体系分为云平台基 座、智能云平台及智能制造应用 3 个层次，云平台基 座 为 构 建 航 天 制 造 大 模 型 所 需 要 的 基 础 工 具 ，如 MindSpore、TensorFlow、PyTorch 等，L0 级大模型， 如 自 然 语 言 处 理（Natural Language Processing，

⼒，這些才是應對AI 時代最豐厚的⽣命底蘊。 胡筱薇 東吳資料科學系專任副教授，是台灣知名的資料科學及⼈⼯智慧 專家，不僅培養出許多相關領域⼈才，同時也擔任多家企業的諮詢顧 問，協助科技製造業與零售餐飲業進⾏數位轉型。更重要的是，她也 是三個孩⼦的媽媽，孩⼦⽬前分別是國⼩三年級、⼆年級及⼆歲半。 張淑玲 昶⼼蒙特梭利實驗教育機構負責⼈，是台灣早期投入實驗教育的 先驅。關⼼教育創新 春的降落傘，讓Z世代在全球化的風暴中，可以安全著陸在每個⼩⼩ 的理想王國。 蘇文鈺 成功⼤學資⼯系教授，在⼆○⼀三年創辦Program The World Association（中華⺠國愛⾃造者學習協會），與研究⽣從程式教學出 發，⾃嘉義縣開始培⼒偏鄉老師及志⼯群教孩⼦寫程式。近年因程式 教學已蓬勃發展，協會將資源投入⼈⼯智慧、機器⼈進階課程，以及 特殊⽣的電腦課。希望每個孩⼦在未來都能找到屬於⾃⼰的意義。 們的孩⼦ 仍是「被教」的狀態，沒有打算主動學習，也就是「問問題」。 觀念3 學⽽能⽤，比精熟標準答案更關鍵 知識的學習，不⽤過度強調科別，所有學習都是為了累積能⼒解 決問題。我們要幫孩⼦創造⼀個學⽽能⽤的環境，「⽤」的感覺非常 重要。 今天⼀個三歲⼩孩⼦，你給他⼀台⼿機，他按下去之後，⾺上看 到⾃⼰拍的照片，然後讓他知道可以送給阿公、阿嬤，這樣⼀來，他 得到回饋，之後你其實就不⽤再去教他怎麼使⽤相機了。

决策。 这将是 在全球几乎所有产业都将采用芯片的新半导体世界中取得成功的 必要条件。” Fram Akiki，Joun Technologies 总裁 资料来源：德勤数字化工厂 2 制 造 4.0 优 化曲 线 优化程度 优化行动 复杂性障碍 完全集成的数字化方案释放出 工业 4.0 的全部潜力 资产效率 生产成本 质量 潜在优势 高达 30% 20% 间和优化生产流程来提高产量。 • 提高质量：通过预测性维护和闭环反馈，半导体制造商可以提高 产品质量并降低废品率。 • 提高良率：预测良率管理和实时良率跟踪等技术可帮助半导体制 造商提高良率并减少浪费。 • 降低成本：半导体制造商可以通过实现任务自动化、减少 浪费和提高能源效率来降低成本。 • 增加收入：以更低的成本更高效地生产产品，更快地开发 和推出新产品，并更有效地满足客户需求。 据重新引入虚拟世界，从而持续评估改进情况。 借助跨所有企业、学科和领域的连续互联数据流，企业可以获得实时做出业 务、工程和制造决策所需的当前洞察。 准备就绪后，企业可以通过 MES 实施数据驱动型决策，从而在不中断精益制 造流程的情况下，利用无返工设计实现高水平的初始质量。 第三步：跨所有学科建立联系 通过企业系统枢纽实现跨所有学科的无缝协同 这场智能制造革命对企业意味着什么？总而言之，利用数据驱动型运营绩效洞察，

年中国数字孪生市场规模突破百亿，预计 到 2025 年将达到 375 亿元，年均复合增长率达 54.3% （见图 1）。从政策层面看， “十四五”期间国家先后发 布多项鼓励数字孪生发展的战略性文件，覆盖工业制 造、城市管理、水安全、碳中和等重点领域，这些文件 提供了清晰的技术导向和落地场景。此外，伴随工业 互联网与数字经济的深入推进，数字孪生被视为实现 产业智能化与数字化升级的核心工具和底座平台。 2 本和时间投入，有效实现设计过程中降本增效的目 标 ［4］。 2.3 融合人工智能的数字孪生技术 随着科技的进步，早期侧重于利用模拟模型和简 单规则进行离线分析的融合技术已不能满足工业制 造的智能化需求，实时数据驱动的智能闭环控制已成 为智能制造业发展的标准架构 ［5］。数据是 AI 算法的 核心要素，优质的数据是推动人工智能在工业界应用 的必要条件，而数字孪生与人工智能的创新交叉融合 生产制造领域的端到端业务流程得以重构 ［15］。通过 智能制造的全面落地，总体生产交付周期可缩短 84%，仓储、物流效率大幅提升，实现了交付计划、物流 协同、库存管理三维一体的智能化升级，以及传统制 造向智能制造的巨大跃迁。 4 结束语 当前，中国正处于数字经济蓬勃发展和产业数字 化转型的重要阶段。以数智融合孪生技术为代表的 人工智能先进技术，是引领新一轮科技革命和产业变 革的战略性技术。目前，该技术已具备在各行各业深

架构，建设敏捷高效可服用 的新一代数字技术基础设施打造 IT 数字化 能 力 IT 数字化能力建设和持续高效运营是企业数字化转型的驱动 力 运用新一代 IT 技术，推动产品和服务数字化 改 造，以客户为中心，打造差异化、场景化、 智 能化的数字产品和服务，实现高效运营价值 着力夯实数字化转型基础 加快推进产业数字化创新 I ： IT O ： Operation • 平台 ：全局化、组件化平 业务的解构、协同、开放成为转型焦 点 开放 企 业 通 过 构 建 面 向 用 户 需 求 、 服 务 场 景 的 全 新 业 务 链 ， 共 享 服 务 和 数 据 ， 打 造 开 放 生 态。 协同 企 业 基 于 各 业 务 环 节 解 构 拆 分的 ” 微服务池 “ ，面向用户 场 景 和 需 求 进 行 重 构 ， 实 现 跨 业 务 务流程， 大幅提升工作效率， 年人均单量增加 682 笔，审 批流程节约 34 分钟。 • 某大型国企通过将数字化技 术运营到基础架构集中性改 造中，使计算资源硬件投入 减少 14% ，故障提前发现率 提升到 93.8% 。 • 某运营商集团对人力资源套 装软件进行平台化改造， 采 用集中管控方式在全集团推

components 随着能源结构的转型，能源电池制造行业正在 面临着前所未有的挑战和机遇。为了满足能源市场 对高安全性、高性能水平、低生产成本电池元件的 需求，全流程数字化智能制造技术成为了生产与制 造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装 机占比将快速提升，可再生能源的消纳问题亟待解 决 [1]。在能源电池制造过程中，全流程数字化智能 制造技术涵盖由材料采购到仓储物流等各个加工环 节 响能源电池的储能情况。特别是从电源、电网等单 一主体的角度出发，难以适应共享模式下的多主体 多目标需求，因此亟需研究兼顾多方利益诉求的数 字化储能协同规划方法 [4]。在全流程数字化智能制 造技术的支持下，电池元件的安全性水平大幅提 升，各类能源信号能够在能源电池中长期存储，这 也使得电池元件的应用安全性得到了保障。 （4）定制化生产。在全流程数字化智能制造技 术的作用下，能源电池的储能行为更加趋近于定制

基于 5G 和工业互联网建厂的意义 制造业在发展期间,相关人员应不断分析和探索 “5G+工业互联网” 时代的特点,同时将制造高端装备 作为核心,持续优化和创新制造模式,提升高端装备制 造质量和效率 [1]。 冶金尘泥循环利用绿色智能工厂响 应国际智能制造与固废处理方针,应用工业互联网一 ·55· ���E�����0 系列技术,结合 5G 实现整体智能,在钢铁行业内有标 杆效应 Planning,ERP)系统、 制 造 执 行 系 统 ( Manufacturing Execution System, MES)、 L2 系 统 对 接, 在 平 台 即 服 务 ( Platform as a Service,PaaS)层实现工业数据采集并集成各类工业模 型 组 件, 重 点 打 造 出 智 慧 运 营 类 应 用 程 序 (Application

UI 数据源 采集 传输 识别 处理 UI 匹 配 展示 对 数 字 仪 表 ， 或 可 被 数 字 化 改 造 的 仪 表 进 行 数 字 抄 表 ， 不 仅 节 省 人 力 物 力 ， 还 可 避 免 手 工 抄 表 的 差 错 。 对 不 可 数 字 化 改 造 的 仪 表 ， 通 过 高 清 视 频 与 视 频 信 息 识 别 技 术 ， 进 行 远 程 视 频 抄 表

标，开展创新研究，带动和促进发电设备制造行业整体技术发展和进 步。 目前哈电科技主营业务包括工业互联网数据服务、工业数字孪生 解决方案、智能发电服务、智能农业管理、工业自动控制系统装置制 造、储能技术服务、新能源技术、海洋工程关键配套系统开发、海洋 工程装备系统研发、制造、销售等。 2. 案例的意义及必要性 “碳达峰、碳中和”目标下，我国能源结构不断调整，电能绿色 低碳化转型