展，也面 临着诸多新的挑战与机遇。从全球视野来看，不同国家和地区的供应链金融发展 呈现出差异化特征，技术创新、商业模式迭代、监管框架调整等因素相互交织， 深刻影响着行业格局。聚焦中国，供应链金融市场虽已初具规模，但在信用传导 的“最后一公里”、跨区域跨行业协同、风险的穿透式管控、数字化基础设施的 完善以及法律法规的适用性等方面仍存在显著的提升空间。如何准确把握国内外 发展大势，正视并系 一、国际供应链金融发展现状 （一）北美：多种模式并存，市场高度成熟 北美地区，尤其是美国，作为供应链金融的发源地之一，其市场成熟度高， 发展路径清晰，呈现出多种模式并存的格局。 初期，美国的供应链金融市场以银行主导模式为主。大型商业银行如摩根大 通、花旗银行等，凭借其强大的资金实力、完善的信用评级体系和全球网络，为 大型跨国公司的供应链体系提供标准化的融资服务，如应收账款融资、存货融资 等。 将企业的环境绩效、社会责任和治理结构纳入授信评估 体系，推出“绿色贷款”、“可持续挂钩融资”等产品，激励供应链向更可持续 的方向转型。 （三）亚洲新兴市场：科技驱动，跨越式发展 亚洲的供应链金融市场近年来发展迅猛，以中国、印度、东南亚等为代表的 新兴经济体尤为活跃，其发展路径清晰地体现出科技驱动和平台赋能的本质特征。 在亚洲，大型科技公司和产业互联网平台成为推动供应链金融发展的重要力

转型和智能化升级。一是企业决策将更加智能化。通过利用 大数据分析和人工智能技术，通过收集和分析海量数据，帮 助企业发现潜在的趋势和模式，为企业和组织提供精准、及 时的决策支持。借助实时数据分析和人工智能技术，无论是 金融市场的即时交易决策，还是制造业中的生产调度优化， 以及零售企业精准预测市场需求和优化库存管理，实时决策 都能显著提升企业的反应速度和应对能力，减少滞销商品的 积压。二是产品和服务开发更加智能化。在产品和服务开发 国际数据产品供应企业的接轨问题。在数据服务方面，公司 主要围绕数据资源化、产品化、资产化提供整合管理服务和 定向咨询服务，也面向市场提供部分数据经纪服务。协助企 业提炼、封装真正的价值数据，为衔接金融市场提供了便利 性和可行性。并牵头发起“中国数据资产管理 50+论坛”等 行业影响力组织。 未来，数发科将融合下一代区块链网络、第三代互联网、 人工智能体、数据空间等相相关技术，为企业数据市场化和

Modeling，ABM） 的发展，给复杂社会 系统仿真带来了突破。ABM 可以刻画微观主 体的有限理性，以及非均衡、非显性的交互 模式，极大丰富了经济社会系统模拟的复杂 性。这些特征使其在政治事件、金融市场等 复杂性、异质性和易变性较强的场景下，尤 为适用 3,4。 1.2.3 预测与决策能力全面升级 计算社会科学是基于大规模数据和高通 量计算，对个体及群体行为进行推演和计算 的科学，其核心目标是指导更科学的决策。

保险公司风险，提升保险公司承保能力，是为社会提供最大风险保障的一种手段和机制。 再保险交易参与方主体多，传统交易过程高度依赖电话、邮件等方式，存在无法及时识别合约信息变动、人工核 验成本较高等问题。随着金融市场和数字化信息技术日新月异的发展，再保险行业传统业务经营模式亟待革新。 以再保险合约交易的场景为例，再保险合同交易将再保险合约信息、合约交易的协商过程、协商材料等数字化和 电子化，并且将分出公司