促使组织更早觉察疫情预警迹象、 快速评估风险、 广泛寻求获得支持, 以减少、 最小化 甚至避免风险事件的影响 [3]。 建设具备韧性的疫情防 控体系及能力已达成专家共识 [4, 5], 成为亟待解决的 重要问题, 然而评估韧性水平是提升韧性能力的基 础, 目前疫情防控韧性评估工具尚未得到开发, 因此 研制科学可行的评估工具势在必行。 本研究以基层疾 控机构为研究对象, 以重大疫情防控为切入口, 旨在 能力、 防控信息支持能力等指标。 最终形成了包含 5 个一级指标、 13 个二级指标、 34 个三级指标的初始 指标体系。 1. 2 专家咨询法 本研究采用德尔菲专家咨询法收集专家对指标体 系的重要性与适宜性评分及对各项指标的建议与意见, 根据咨询结果修改完善指标体系, 确定各项指标权重。 1. 2. 1 遴选专家 资料显示德尔菲法通常确定咨询专家人数在 15~ 50 人 [14], 综合考虑本研究咨询内容体量、 并对本研究积极性高。 1. 2. 2 编制专家咨询函 专家咨询函由前言的研究介绍、 指标体系重要性 和适宜性评分、 指标体系权重打分、 专家基本信息、 对研究熟悉程度及判断依据打分组成, 其中重要性和 适宜性评分采用李克特五级量表打分 (1 表示很不重 要/ 很不适宜, 5 表示很重要/ 很适宜), 权重打分在第 二轮咨询中完成, 采用马斯·萨蒂制定的 1-9 标度 法 [15],

医疗行业 智慧文印解决方案白皮书 前言 建设智慧医疗新局面⸺不容忽视的文印管理 医疗行业作为关乎国计民生的重要领域，其数字化转型进程不仅是科技发展浪潮推 动下的必然选择，更是实现“健康中国 2030”宏伟目标的关键路径。通过智能化、 精准化和数据驱动的医疗服务，医疗行业正朝着更高效、更普惠的方向大步迈进。 随着人工智能辅助诊断、大数据驱动决策、远程医疗和物联网技术的广泛应用， 医疗行 文印是医疗数字化的不可或缺的关键载体 文印作为信息输出的关键载体，在医院中扮演着重要角色。从患者挂号、就诊到出院、医保 报销，文印贯穿了医疗服务的全流程，构成医疗数字化中不可或缺的组成部分。 文印是病患和医院沟通不可或缺的重要载体 在患者就诊的全流程以及医生诊疗资料的管理环节中，文印作为信息输出的核心载 体，是患者与医院沟通的重要媒介，有着巨大的需求量和广泛的用途。尽管电子病 历等数字化工具逐渐普 习惯参考纸质的病历和检查结果，以便更直观、准确地了解患者病情。因此纸质病 历和导诊单等物理文档凭借其直观性、便携性和法律认可性等特点，依然在医疗领 域占据着不可替代的重要地位。 智慧文印是医院数字化的重要组成部分 智慧文印作为医院数字化建设的重要组成部分，与医疗信息系统（HIS）紧密承接， 实现文档的集中管理和高效分发。在医院的日常诊疗活动中，HIS占据了核心地位。 医院从挂号到治疗、检查、住院、

据”将是这一代表性技术。而数字化将是产生数据的直 接手段。 时代演进 信息化是数字化最紧密相关的行业，近几年，互联网企业作为数据意义最终体现的代表行业，表现出了巨大的社会影响 力，也揭示了开放、标准、连通等重要数字化发展特质。 为什么 要数字化转型 参考专题：科技发展轨迹 工业领域的科技发展，经历了工业1.0时代（实现机械 化），工业2.0时代（实现电气化），工业3.0时代（实 现自动化）。数字化已经深刻影响了工业领域，经历了 工业发展阶段 数字化转型实现之道白皮书 为什么要数字化转型 04 03 政策引领 “数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有 效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”-G20峰会正式提出了数字经济的概念，并随后 写入政府工作报告，作为我国“建设现代化经济体系”战略目标。国家以“供给侧改革”为核心，陆续出台“智慧城 数字化时代的业务逻辑之变 商业模式逻辑之变 商业的本质一个公式便可说明：收入-成本=利润，而收 入来源与连接的数量有着非常重要的相关性，在传统商业 模式之下，受到连接数量的限制，单个连接贡献的收入 必须足够大，才能保证利润。而在数字化时代，连接数 量限制的突破，让单个连接贡献的收入不再重要了，取 而代之的是连接的数量，因此商业模式会有下面几个变 化的特点： 平台模式。增加连接的数量，建立平台是一个非常好的方

企业社会责任 的大背景下，ESG（环境、社会和公司治理）理念愈发重要。绿色低碳技术的应用，本身就是对环境责任的积极践行。 企业在出海过程中，采用绿色低碳技术不仅有助于降低自身运营对环境的负面影响，还能契合当地环保法规与消费者的 绿色需求，提升企业在国际市场的 ESG 表现。 而在数据安全与合规方面，随着数据成为企业的重要资产，数据安全面临着严峻挑战。出海企业在全球范围内运营，涉 及不同 年已经全面落地其成员国，中国 的很多企业同样需要满足其对网络及信息安全的要求。再例如，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）对数据隐私和 保护有着严格要求，企业一旦违反将面临巨额罚款。此时，AI 技术可发挥重要作用，通过智能算法对数据进行分类、 加密与监控，实时识别潜在的数据安全风险。同时，借助 AI 还能优化数据管理流程，确保企业数据处理符合不同地区 的数据合规要求。 思科在这一技术融合创新的浪 发改委 促进跨境贸易多元化发展，鼓励跨境电商平台完善功能， 引导企业优化海外仓布局，提高商品跨境流通效率 1.2 新全球化 新出海 毫无疑问，"出海"是 2024 年中国经济最重要的关键词之一。在 2025 年，“出海”这一关键词更是中国经济增长的不变 引擎。 出海就是中国的“物”“钱”“人”走出国境，寻找全球市场，拓展新的生存空间的历程。就像著名金融学者 香帅在《钱从哪

......................................................................... 50 5.3.3 智慧园区是实现“双碳”目标的重要抓手 ........................................................................... 51 5.4 新技术·园区智慧化应用新技术 2012 年至今， 党中央和国务院高度重视智慧园区的建设与发展，从国家层面相继出台了多项政策，鼓励园区向着智慧 化、绿色化发展，智慧园区的新业态和新模式不断涌现。 智慧园区作为数字城市建设的重要基础，已成为推动园区产业升级和加速发展的新引擎。它不仅是 提升智慧城市数字化发展和城市服务运营效率的关键抓手，也是实现城市及区域经济增长的核心动力。 此外，智慧园区还为园区的智慧化升级改造提供了 力城市迈向智慧化发展的新阶段。 2023 年 9 月，新质生产力的提出，为智慧园区的可持续发展提供了新的创新思路。新质生产力促进 了智慧园区的产业集聚和产业升级，而智慧园区又是新质生产力发展的重要载体，二者相辅相成，相互 促进。智慧园区的建设经历了从 1.0 时代到 5.0 时代的跨越式发展，离不开物联网、云计算、人工智能 技术、数字孪生等创新技术要素和智慧园区的深度融合。这些创新技术要素不仅提升了园区的运营管理

里云 前言 Preface 医疗健康行业是维护全民福祉的重要基石，始终是全球关注的焦点。当前 普遍的亚健康状态， 以及老龄化带来的慢性疾病增加等，不仅影响着人们的生活 “ ” 质量，也给医疗体系带来了沉重负担。我国医疗体系的 不可能三角 依然突出，即 便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求，医护人员负担较重，而 基层医疗能力相对较弱，患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面，疾病 优化， 提升临床试验的效率， 有效地缩短新药研发周期、降低研发成本、 加速新药上市，为医药创新带来新的动力。 AI 已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 本白皮书将深入探讨 AI 在医疗健康行业的应用现状、发展趋势和未来机遇，为 行业参与者提供有价值的参考和建议。 1 目录 Contents ............................. 36 2 总 体 篇 医疗健康行业 AI 应用白皮书 1 医疗健康行业的智能化发展机遇 医疗是民生的重要组成部分，医疗服务的可及性和质量直接影 响到人民群众的健康水平和生活质量。2025 年我国政府工 作报告提出，要实施健康优先发展战略，促进医疗、医保、医 药协同发展和治理，并明确提出将居民医保和基本公共卫生服

..........................................................................53 数据标准化是确保不同来源的数据具有一致性的重要步骤。医疗数据通常来自多种设备和系 统，如电子健康记录（EHR）、医学影像设备和实验室检测系统，这些数据可能存在不同的 单位和量纲。标准化过程通常包括以下步骤：................. 此外，DeepSeek 技术还可以与现有的医疗信息系统无缝集 成，支持多种数据格式和协议，确保其在医疗健康场景中的广泛应 用。通过不断迭代和优化，DeepSeek 技术有望成为医疗健康领域 的重要技术驱动力，为患者、医生以及医疗机构带来显著的效益提 升。 1.3 引入 DeepSeek 技术的潜在优势 在医疗健康场景中引入 DeepSeek 技术具有显著的潜在优势， 能够极大地提升医 供预警，帮助患者和医生更好地管理慢性病和术后康复。 综上所述，引入 DeepSeek 技术不仅能够提升医疗服务的效率 和质量，还能在个性化医疗、资源优化、临床研究和远程医疗等多 个方面发挥重要作用，为医疗健康领域带来革命性的变革。 2. DeepSeek 技术在医疗健康领域的应用场景 DeepSeek 技术在医疗健康领域的应用场景广泛且具有显著的 实际意义。首先，DeepSeek 可以通过其强大的数据处理和分析能

否要整合人工智能，而是专注于如何快速实施并扩展人工智能以获得竞争优 势。 尽管近期人工智能领域取得了快速进展，但我们必须清醒地认识到，这仅仅 是发展的开端。在未来几年里，人工智能将在解决复杂挑战方面发挥越来越 重要的作用——从提升供应链的韧性到推动各行业的可持续发展与效率提 升。 未来的人工智能驱动创新将由诸如代理型人工智能（agentic AI）等突破性 技术塑造，这是一种能够自主决策、以目标为导向并仅需极少人类干预的新 这对于设计有效的AI战略至关重要，无论是从供应商路线图和营销角度，还 是从企业部署战略角度。 代理型人工智能并非单一应用或技术，而是整合多种技术、方法和组件的架 构，用于创建高度自主的目标导向型人工智能代理。 人工智能代理利用基础模型和高级机器学习（ML）技术（如链式推理 （CoT））、记忆模块及外部工具，能够自主或在极少人工干预下主动规划 并执行复杂任务。 代理型人工智能的重要发展方向是多智能体系统，其中专门化的智能体在协 但与2021年相 比，其确定性已有所降低，且仅是人工智能故事的一部分。 Source: Omdia 供应商应始终将混合需求放在心上。更好的GPU（或加速器）虚拟化是一种 解决方案，但产品战略同样重要。 市场可能存在对现代推理级GPU的需求缺口，这类GPU需具备高带宽内存与 计算性能的高比例；NVIDIA的A10虽发布于2020年，但仍因其在小型模型推 理中的应用而备受青睐。 真正注重混合计

与此同时，全球运营商的业务收入并未随流量增长实现同步增长，运营商的业务经营仍面临相 当大的压力与挑战。而固定宽带业务的市场表现明显优于其他细分市场，固定宽带网络及业务 仍是未来推动业务增长及实现战略转型的重要基础，需要运营商加大投入，保持技术和业务的 领先与创新。 为实现中国电信集团的数字化转型战略，助力上海“五个中心”建设，上海电信发起“智云上 海”建设，通过软件化、云化和服务化，形成固移融合、云网融合、IT/CT 网络用户数量、算 力部署规模以及本地化特色服务种类等诸多方面均显著领先其它类似部署，成为目前全球已投 入运营的最大规模的云网融合信息服务基础设施。 “智云上海”的成功实践显示了云网内生融合的重要价值。正是由于在电信网络部署运营和云 计算平台能力两方面同时拥有丰富的技术积累和运营经验，上海电信才能率先实现云网深度融 合，建成全球最大的新型城域网，提供“云宽带”网络服务，开辟了宽带服务的新范式。 年以来，固定宽带业务收入增长了 17.7%。这体现了市场对固定宽带业务的需求仍然稳 定、刚性，固定宽带在性能与可靠性等方面仍不可替代。这也提示了全球运营商，固定宽带网 络及业务仍是未来推动业务增长及实现战略转型的重要基础，需要加大投入，保持技术和业务 的领先与创新。 Table 1: 全球电信连接业务收入变化, 2015–23 2015 2020 2023 通信业务总体 业务收入

过机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，优 化招聘、培训、绩效评估、员工关系等人力资源各个业务模块。近年来，随着 AI 技术的成熟和普及，AI-HR 逐 渐从概念走向实践，成为企业提升竞争力的重要工具。 尽管 AI 在人力资源领域的应用最早可以追溯到 20 世纪 90 年代，但真正快速发展其实是在过去 10 年左右。 我们从诸多研究与观察中可以清晰看到，AI 浪潮下的人力资源管理迭代与蜕变正由星星之火，迈向燎原之势。 在人力资源应用的国有企业队伍更加壮大；作为响应国家政策、探索构建 新质生产力的排头兵，国有企业承担 AI 技术与人力资源业务场景的融合创新探索的重任，对于加速人力资源 领域生产方式革新、提升新质生产力水平等具有重要价值。 16 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 1.3 “制造”向“智造”的进程更上一层 与一年前相比，制造业、互联网、高科技与电子、零售消费品依然是走在 AI + 入职 , 为多国籍新员工打造 VIP入职体验 24 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 2.3 培训管理 知识库管理价值凸显 员工培训管理在公司中扮演着至关重要的角色，通过制定科学的培训计划、组织实施有效的培训活动、评估培 训效果以及维护培训资源，为公司培养高素质的人才队伍，推动公司的持续发展。 AI 能力与培训管理业务场景的持续融合，为 HR 智能采