高品质协作技术白皮书 高清 音视频 安全可靠 极简运维 传统会议存在会议视频不清晰，视频卡顿、声音啸叫等问题严重影响会议效率，高品质 会议通过全链路超清采编显提供极致高清音 / 视频体验： 高清视频体验：采集、编码到显示的全链路 4/8K 超高清视频将给行政会议带来颠覆性的 视频体验；高品质时代的会议提供高动态范围（HDR）体验，在对比度、灰，度、色彩 等维度上提升影像质量，使画面中所有色彩最大程度保留明暗变化的细节，让用户眼中 术特征展开探讨。 3.1 高品质协作关键技术特征 传统的音视频采集 & 呈现技术以二维内容为主，表现形式升级势在必行。以全景视频、自由视觉、三维声等为代 表的沉浸音视频采集、高效编码与呈现等方向进行技术演进，实现虚拟与现实融合的沉浸式体验。 3.1.1.1 全景超高清 沉浸超高清视音频呈现，需要以用户为中心的视觉和听觉采集，要有配套的更高自由度的交互能力。如全景场景 三自由度 3-DoF（Degree 3-DoF（Degree of freedom）交互，以及自由视觉等六自由度 6-DOF 交互。全景超高清需要在采集端 以及编码端实现，其中视频采集可分为单目视频采集、3-DoF 全景视频采集和 6-DoF 多摄视频采集几种方法。 3.1.1 极致高清 关键技术 特征 极致高清 全景超高清 智能沉浸音频 安全韧性 内生安全 零信任协作 视网联动 万兆超宽 音视频智能调度 智简交互

x 诺达佳：人-机-AI 协同工业控制代码自动生成系统 ......................................... 30 易码智能：基于 Kithara 负载整合的实时数据采集处理解决方案 ..................................... 34 关维技术 U2：基于 ACRN 的液压机械加工专机 ........................ 用户的需求。 13 Kithara RealTime Suite Kithara 实时工具套件是德国 Kithara 公司开发的一套高性能实时系统解决方案，专为工业自动化、机器控制、数据 采集和高精度测试测量等应用设计。它基于 Windows 实时扩展，可在标准 PC 硬件上实现微秒级 (μs) 的硬实时性能， 适用于需要严格时序控制的工业场景。通过 Kithara 实时工具套件，用户可在一套硬件平台上基于 能的应用提供了解决方案。INtime® RTOS 在 Windows 环境中运行，允许开发者在同一台机器上同时运行实时和非 实时任务，而无需双重引导或添加额外的硬件。这种集成为工业制造业中的应用，如数控加工、运动控制、数据采集 和过程监控等，提供了无缝的实时功能。INtime® 通过确保关键任务能够在确定的时间内得到响应和处理，提高了系 统的可预测性和可靠性。它支持多处理器系统，允许实时任务在专用的 CPU 核心上运行，而不会受到

临着数字化转型的压力。品牌不仅要将线上渠道作为销售的重要组成部分，还需要通过 大数据分析驱动业务决策。通过实时监测消费者的行为数据，品牌可以及时调整产品策 略，优化用户体验，从而提高销售转化率。同时，对线上产品矩阵的全域数据采集，以 及线上产品与线下门店、快闪店等的数据打通，都要求品牌快速适应全域运营的模式， 整合线上与线下资源，提供无缝的购物体验。 线下门店 线下门店智慧屏 可定制个性手链 线上线下联动 线下主题快闪店 一方、二方、三方 的全渠道数据，涵盖 Web&H5、APP、服务端、小程序、CSV、DB、DW、CRM、 ERP 以及广告监测等，进行全面的数据埋点采集、业务数据导入与系统对接整合，构 建最完整的标签体系，不与任何流量平台绑定。 在数据采集与整合进程中，创新性地运用 OneID 技术。基于流批图一体技术，拥有 动态置信度多逻辑归因属性的实时OneID融合能力，高效率高质量的将多来源用户ID 争中脱颖而出，巩固 了其在珠宝行业的领先地位。 23 一、数据采集与整合 该品牌在进入中国市场后，于微信端构建了线上购物平台 Wemall 和会员中心小程序 MemberCenter ，积累了丰富的用户交互数据资源。 数据层解决方案与分析 然而，在与 GrowingIO 合作之前，其数据管理面临诸多困境。数据采集方式较为传统， 主要依赖业务经验驱动的零散数据收集，缺乏系统性与全面性。例如，两个小程序端的

率，实现更远距离覆盖。 1.3.2. 新标签技术 标签作为无源物联网端侧的核心载体，其性能直接决定系统覆盖能力、通信 效率和应用拓展空间。新标签技术围绕能量采集效率、极低功耗运行、增强通信 能力和通感一体化方向展开。 在能量采集方面，考虑通过材料科学与电路设计提升射频和光能的转换效率。 射频采能逐步向更高灵敏度的整流器件演进，结合新型二维材料降低漏电与提升 开关效率；光能解决方案则利 、 多目标进出库准确识别、标签定位精度 5-7 米及库位级货物盘点等业务需求，在 仓储场景中实现物资全流程可盘可找，仓储管理效率显著提升。本次试点实现了 对仓库内货物数量、状态等信息的实时准确采集，盘点准确率提升至 100%，库 无源物联网应用案例白皮书（2025） 12 存实时化、可视化水平获得质的飞跃。 2.3. 电力行业 2.3.1. 背景介绍 电力行业正加速建设智能电网，以应对能源需求的多样化和可持续发展目标 硬件，导致部署成本高昂。现有设备的温度数据采集和反馈的时效性也难以满足 实际需求，亟需一种具备稳定性和精准性的监测方案。 2.3.3. 应用方案 面向电力行业的温度监测需求，中国移动联合产业开展了新型无源技术的试 点测试，首次在电力领域实现了标识和温湿度信息共同上报，完成无源标签的通 信感知一体化方案测试。在该试点中，基站侧采用基于新无源授权频段和新无源 空口链路方案，实现带有温度感知和光伏采能标签的信息采集，完成无源物联的

全域知识捕获能力 • 通过【连接器】 可以捕获包括 PDF 、 PPT 、音视频等 100 + 格式文件 • 对于第三方无接口知识 ，平台可以通过 RPA 工具等进行采集； • 各种结构化数据库表也可以采集； ③ 领先的 AgenticRAG 技 术 • 以 Agent 重构传统 RAG ，提升问答准确率及效果 • 长链路、多跳、事实推理效果更佳 • 跨模态数据融合应用：打通结构化与非结构化知识 • 事前可管：建体系 ，定策略 ，制定数据分级分类策 略 • 事中可控：治理监控 ，保障安全 • 事后可查：安全审计 ，全程追溯 360AI 企业知识库差异化产品特 点 多模态 / 浏览器采集 深度搜索 / 爬虫 API RPA 本地电脑 FTP 、 NAS 扫描仪、高拍仪 企业云盘 邮件系统 IM/OA/ERP 等 互联网资讯 行业动态 微信公众号 / 小红 书 PDF 、 PPT 、音视频等 100+ 格式 文件 • 对于第三方无接口知识 ，平台可以通过爬虫、 RPA 工具等进行采集； • 各种结构化数据库表也可以采集； 文件传输协议 360 全域数据资 产连接器 AI 企业知识库特点 1 ： 全域知识捕获 ， 自动采集企业内外分散的各种知识 本地知识 业务系统 知识 互联网知识 JDBC/ODBC 其他 知识解析

四、未来展望：数智产业发展趋势 ................................................................................... 194 （一）数据采集汇聚将更加广泛高效 ....................................................................... 194 （二）数据加工处理将更加强大便捷 ....................... 191 图 72：数智产业七大发展趋势示意图 ...................................... 194 图 73：数据采集汇聚将更加广泛高效 ...................................... 196 图 74：数据加工处理将更加强大便捷 .......................... （二）数智产业涵义 数智产业是数据人工智能化和人工智能数据化发展趋 势下的必然产物。一方面是数据人工智能化趋势加速演进， 人工智能技术在数据“采存算管用”全生命周期各环节广泛 深入应用。数据要素的智能采集、智能存储、智能汇聚、智 能处理、智能应用趋势显著，数据要素正在以人工智能大模 型，尤其是以垂直大模型和智能体为载体，加速在千行百业 中渗透和应用；另一方面是人工智能数据化特征明显，面向 人

沿信息技术集成创新和融合应用。 促进数据 要素流通 实施数据要素市场培育行动，探索数据流 通规则，深入推进政务数据共享开放，开 展公共数据资源开发利用试点，建立政府 和社会活动的大数据采集形成和共享融通 机制。 持续壮大 数字产业 以数字核心突破为出发点，推进自主创新 产品应用。鼓励平台经济、共享经济、 " 互 联网 +" 等新模式新业态发展。 © 华润（集团）有限公司 系统。数字孪生供应链能够突破传统供应链的响应速度和成本瓶颈，有效拉通上下游，基于数据驱动进行精细管理和智能决策，提升供应链的效率、降低供应链的成本。 ② 数字孪生推动供应链战略升级： 通过数据的采集、数据和数据智能的分享、上下游联动，数字孪生供应 链能够实现各环节的优化决策，实现跨环节、跨生态的供应链协同优化， 加速行业的融合升级和商业变革。 ③ 数字孪生供应链的业务价值体现在： 全程可 • 服饰试穿试戴 • 虚拟门店 • C2M • AR 购物 • 线下云货架 • 异地协同 • 线下数据采集 • 高清导购牌 • 互动产品设计 利用 5G 特性，借助 AR 、 VR ，将 空间无限延伸，打造虚实结合的 购物新场景。与此同时，包括智 能家居设备、车载设备、可穿戴

凭借其强大的海量时序数据处理能力，能够轻松应对这些问 题。其轻量级的产品可在端-边-云等多种场景中部署，有效支持电力市场化的业务需求，为 电力企业提供了一种灵活、高效的数据管理解决方案。 同时，随着电力系统采集频率的提升，TDengine 展现出了卓越的数据读写效率，满足了对 实时性要求极高的场景。对于长期存储的需求，TDengine 不仅支持时序数据分析，还与传 统工业实时库相比具有明显优势。在电力 支持海量时序数据管理 (10亿级) 01 传统大数据方案过于臃肿 产品功能强大产品轻量，适用于端-边-云多场景 02 电力交易离不开数据分析 跨行业数据关联分析，助力电力市场化 03 电力系统采集频率越来越高 系统具有超高的数据读写效率 04 数据有长周期存储要求 区别于传统工业实时库，支持历史数据按需分析 05 行业数智化转型，有 AI 应用需求 需要对时序数据进行预测和异常检测 06 作为一款专为时序大数据设计打造的数据库，为新型电力系统提供了一个强大的 数据基座，之所以这样说是因为TDengine具备高性能的数据处理能力、云原生的架构设 计、全栈功能的集成以及强大的数据分析能力，满足了电力行业对于实时数据采集、存储、 分析和应用的严格要求。TDengine 的端-边-云协同能力，使其在电力系统的各个环节都能 发挥关键作用，为电力行业的数智化转型提供了坚实基础。 TDengine — 新型电力系统时序大数据基座

本中心”转变为驱动企业发展的“价值中心”，成为企业核心竞争力的组成部 分。 1.4 ESG数据资产化的核心内涵与经济意义 ESG数据资产化，是指将分散、非结构化的ESG相关数据，通过一系列技 术和业务流程（包括采集、清洗、确权、评估、定价、交易），转化为具有明 确产权、可量化价值、可流通交易的数字资产的过程。 其核心经济意义在于： （1）提升资产定价效率：将原本难以量化的“软信息”转化为可纳入估值 模 数据口径标准 与共享平台，以解决国内企业“数据采集困难、口径不一致”的问题；在特色维 度方面，可将“双碳”目标落实情况、乡村振兴参与程度、产业链供应链韧性等 体现中国发展需求的指标纳入该体系，最终形成既与国际接轨、又能凸显中国特 色的 ESG 披露与数据治理生态。 10 第三章：技术架构与实现路径 ESG 数据资产化的落地，需依托技术手段打通从数据采集到价值变现的全链 路。从分散的多源异构 路。从分散的多源异构数据，到可流通、可评估的数字资产，需经历采集预处理、 治理质控、分析建模等多个关键阶段，每个环节都离不开前沿技术的支撑。本章 将围绕 ESG 数据资产化的全生命周期展开，详解各阶段的核心任务，剖析隐私 计算、区块链、人工智能等关键技术在保障数据安全、实现可信流通、挖掘数据 价值中的应用范式，为 ESG 数据资产化提供技术层面的实现路径参考。 3.1 ESG数据资产化的全生命周期 随着全球

建“控-网-算”一体化的融合基础设施体系，逐步形成覆盖勘探、储运、炼化、销售全链条的全 时全域智能感知网络，特别是与巡检机器人、AI摄像头等智能硬件的结合，有效加强了对油井、 装置、管线温度、压力、流量、振动等多源数据的实时采集与边缘预处理，并结合低轨卫星互联 网增强天空地海一体化通信能力，为生产优化、安全管控与协同决策提供稳定、低延时、高可靠 的数据底座，全面赋能企业运营智能化升级。 �� 1.3.2 云边算力协同，增强业务快速响应能力 业务维度： · 管理：初步建立数据采集系统，积累关键业务数据 · 研发：引入CAE/CFD等仿真工具，替代部分石化实验环节 · 生产：重点装置实施DCS等控制，实现参数自动监测/调节 · 服务：传统石化服务嵌入线上预约、移动支付等数字触点 支撑体系： · 组织：有专职新智运营团队，开展顶层设计与项目推进 · 技术：部署物联网传感器，实现关键设备数据自动采集 · 流程：启动数据标准化工作，建立基于数据的反馈机制 环节实现单点应用。企业管理环节初步建立数据采集系统以积累核心业务数据；研发环节引 入CAE/CFD等仿真工具替代部分物理实验；生产环节在重点装置部署DCS等控制系统，实现 关键参数自动监测与调节；服务环节嵌入线上预约、移动支付等数字化触点。支撑体系上， 企业设立专职新智运营团队推进顶层设计与项目实施，部署物联网传感器实现关键设备数据 自动采集，并启动数据标准化工作，初步建立基于数据的单向反馈机制，为运营智能化奠定