仓储管理复杂化：随着消费者对“时效”要求的逐步提升，仓库布局越来越贴近终端，因此涌现了大量前置仓、门店仓等，但此类仓储点有限的容量增加了运 营难度和成本，渠道融合和订单碎片化也对传统仓储管理提出了挑战。 • 运输规划复杂化：生产端碎片化及仓储前置点的迅速扩张，增加了干线及城配物流中的复杂性。 零售企业通过优化内部协同水平， 加强需求管理提升需求和供应之间 的平 衡能力，形成敏捷、高效、低成本的智慧供应链体系 物流运营 • 运转中心选址 • 运输网络布局 • 智能仓储（自动化） • 资源配置 • 物流规划 • 生产管理（智能工厂） • 采购计划 • 库存计划 • S&OP • 仓库类型选定 • 仓库选址与优化 • 运输路径设置与优 化 • 运力资源配置与优 化 运输网络规划 市场需求分析与预测 动态价格策略制定 采销运营 仓储规划 未来的智能化仓库具有自主控制、自我学习， 更高的柔性程度和稳定性 AS/RS+Shuttle 货到人拣选 货到机器人拣选 智能导航 / 移动、人拣选 机器人跟随、机器人拣选 u 运输、分拣和派送环节的辅助驾驶、编队运输、自动化及机器人分拣、智能终端已经实现应用。随着购物场景的碎片化以及交付地点的动态化，未来在实现无人化作业的 同时，会基于实时定位的应用，在消费者日常的某个动态节点实现交付，与消费者的工作和生活完美融合。

库库位推荐、出库先进先出、批 次出库、拣货路径优化等，旨在为企业仓储的降本增效提供坚实支撑。 C-WMS 六大智能策略 上架策略 分配策略 周转策略 拣货策略 货主策略 收货上架、拣货出库 运输环节 TMS ERP 订单环节 审单策略 • 寻找空储位 • 寻找已存库位 • 寻找临近空库位 • 寻找指定库位 • ... • 货主维度配置 • 配置自动拣货节点 • 配置容器使用范 全球端到端交付管理 供应链协同管理 n 统一管理多方承运商，全程可视化跟踪运输节点 n 自动识别运输偏差，及时介入，辅助控制异常损失 n 重点提示需关注的运输事件，变被动为主动 n 持续更新货物位置与状态，提升在途透明度 n 全局库存状态实时可视化 n 库存补货提前预警 n 减少滞销库存发生 n 优化库存结构，资源高效应用 运输订单管理 库存可视化 动态库存 工厂仓/VMI仓 生产线 自采 控制塔 供应链计划 智能制造供应链 智能制造 数据平台 AlOT平台 智能制造 资源体系 供应链控制塔 数字大屏 指标分析 问题预警 采购预测 生产预测 数字大屏 WMS仓库管理 TMS运输管理 OMS订单管理 BMS计费管理 SRM供应商管理 MES制造管理 供应链 运营平台 供应链数据平台 自营工厂 OEM工厂 供应商 自营仓 VMI仓 外协仓 线边仓 经销商 批发商 网络规划

和金 融科技平台主导的模式也崭露头角。例如，联合包裹（UPS）成立的 UPS Capital， 利用其遍布全球的物流网络和对货物的实时掌控能力，将物流、信息流和资金流 紧密结合，提供基于货物的运输融资和保险服务，有效解决了动产融资中货权不 清、监管困难的痛点。 （二）欧洲：渠道多元化，注重标准与可持续性 供应链金融的早期实践可以追溯到农业经济时代。早在 19 世纪中期以前， 俄国农民 断，难以捕捉供应链中瞬 息万变的动态风险。而通过大数据分析和机器学习算法，金融机构可以构建动态 风险评估模型，实时整合并分析供应链运行中的海量异构数据，包括但不限于上 下游企业的交易流水、物流运输的实时轨迹、原材料价格波动、市场需求数据、 以及公开的舆情信息，监控供应链中的风险变化。 通过机器学习算法对这些数据进行深度挖掘和模式识别，人工智能系统可以 持续学习并适应供应链环境的变化，从而动态预测潜在风险点。例如，当模型分 监控。任何未经授权的移动或异常状态都会触发系统预警，极大地降低了货权不 清、重复质押、货物失管等风险，使得过去银行“不敢做”的动产融资业务变得 18 可行。 二是在途货物融资。通过在运输车辆上安装 GPS 定位设备和传感器，金融机 构可以实时追踪货物的运输轨迹和状态，为基于在途货物的贸易融资提供风险保 障。 三是智慧农业融资。在农业领域，通过无人机、土壤传感器、动物生命体征 监测设备等，可以对农作物生长情况、牲畜健康状况进行数据化监控，为基于未

Control Tower），它是一个集成了端到端可视化、预测 性分析和协同决策能力的中央信息枢纽。数栈 DataZen 数据中台通过集成 WMS、TMS（运输管理系统）、供应商的 SRM 系统以及第三方物流服务商的数 据，赋能企业建立从零部件出库、在途运输、入厂检验到产线配送的全链路透明 化追踪能力。 图 35：OTD 全链路端到端打通  行业成功实践。Penske Logistics 为一家拥有 数智化转型白皮书 — 53 — 170 万美元的物流成本，并显著降低了生产和运输部门的人力需求。袋鼠云 AIMetrics 智能指标平台，可基于历史物流数据、实时交通信息、天气预报乃至港 口拥堵情况等多维数据，进行风险预测。当系统预测到某一批次的关键零部件可 能延迟送达时，它不仅会发出预警，还会自动模拟多种应对方案（如更换运输方 式、从安全库存调拨、调整生产计划），并评估每种方案对成本和生产效率的影 订单全过程可视化追踪。提升交付体验的本质在于信息透明度和预期管理。 在打 通 OTD（Order-to-Delivery）数据流的基础上，数据中台可将散落在不同系统中的 订单状态（如已接单、已排产、已上线、质检中、已出库、在途运输、已到店） 进行整合和标准化。通过 DataAPI 数据服务平台，这些实时、准确的订单状态可 以被安全地赋能给车企的官方 APP 或小程序。 用户可以像查询快递一样，随时 随地查看自己车辆的交

风险建模与实时分析，实现安全隐患的主动识别与闭环处置，结合数字孪生等技术支撑应急 响应场景，提升企业安全管理的预见性和精准性，形成主动防御型安全管理体系。 绿色低碳：企业利用数智技术对能源生产、运输、消费全流程进行智能化重构，通过碳数据 中台实现全价值链碳足迹透明化追踪，结合AI算法动态优化能源结构与能源使用过程，推动 企业从被动减排向主动低碳转型。 全球卓越：企业依托数字化平台整合全球 践行财务一体，应对体系挑战 �� 3.2.3 物资管理领域 通过将条形码、射频技术、物联网等数智化、自动化和信息化技术应用于物资供应仓储管理，企 业整合流转各环节业务流程，衔接供需两侧、融合商流与物流，提供仓储布局、运输优化及全流 程安全风险监控，实现内外协同，提升仓储管理效率、服务质量与管理水平，保障物资高效流通 及供应，确保服务质量，促进供应高效协同。物资管理领域的典型场景包括： 物资供应智能管理：依托数 预警、报警 与精准管控。 固废全过程实时管控：基于人工智能、大数据与云计算等技术，构建覆盖固废产生、贮存、 转移、处置及数据上报的管理平台，实现从申请、审批、二维码标签管理到视频智能识别、 运输跟踪与政企数据共享的业务自动化，依托工业互联网平台提供智能决策、实时预警与综 合评价功能，全面提升固废管理的规范化、透明化与智能化水平，助力企业实现合规、高 效、可溯源的“无废化”运营。 机器

场的音视频信息，实现对重点区域的实时监控。 监控影像监测：对各类监控设备拍摄的影像进行分析，提取有用信息。 车辆工况监测：对车辆的运行状态进行监测，包括车速、油耗、发动机状态等，为交通管理和物流运输提 供支持。 宽带单兵监测：为一线工作人员配备宽带单兵设备，实时传输现场信息，实现指挥中心与一线的实时通信 和指挥。 （二）网络层 网络层是指挥中心实现信息传输和共享的基础，主要包括以下网络： 生活物资、医疗药品等各类应急物资。根据不同地区、不同类型突发事件特点，合理确定物资储备种类、数量 及储备布局，确保应急物资储备充足、调配便捷。在突发事件发生时，根据应急处置需求，迅速启动物资调配 机制，通过公路、铁路、航空等多种运输方式，将应急物资及时、准确送达受灾地区或救援现场。例如，在疫 情防控期间，应急指挥中心统筹协调医疗物资储备与调配，确保口罩、防护服、检测试剂等防疫物资优先供应 重点地区与一线医护人员，为疫情防控工作提供坚实物资保障。 机场指挥中心的雏形可追溯到航空运输发展的早期阶段。随着民航业的兴起，机场规模逐渐扩大，航班数 量增多，对机场运行管理的需求日益迫切。最初，机场的运行管理较为分散，各部门独立运作，缺乏有效的统 一指挥。20 世纪中叶，随着航空技术的进步和机场客流量的增长，一些大型机场开始尝试建立简单的指挥协 调机制，设立专门的调度室，主要负责航班起降顺序的安排以及简单的信息传递，以应对日益繁忙的航空运输 活动。这一时期

展示，同时支持通过业务场景交互动态展示多屏联通效果。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 130 LPG 模块 贸易板块整合了历年贸易采购数据、历年贸易销售数据、购销网络信息、运输能力分 析、库区管理信息、车辆管理信息等 LPG 贸易的全流程相关视图，以可视化的形式直观展 示全球&全国的购销渠道网络，有利于针对性的布局资源，从而实现贸易决策优化。同时 可以通过整合物流相关数据，以及实时监控国内外 物流服务质量，优化 国际物流通道，强化应急物流体系。2024 年底，交通运输部、国家发展改革委再次发布 《交通物流降本提质增效行动计划》，要求推进交通物流与产业融合发展。优化交通物流 基础设施布局，支持交通物流与先进制造业、现代农业、战略性新兴产业等高效衔接、深 度融合，促进物流供应链一体化融合创新。加快推进交通运输智慧物流创新发展。加快智 慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧枢纽等建设，推进交通基础设施数字化转型升级。 对接 WMS、ERP 等系统 API，集成出/入库单、运输单等核心业务数据，并支持数据权 限隔离、模糊搜索与复合筛选功能，可以自定义限制条件来查询单据、产品、库存等数据 信息。能够快速定位异常订单，降低排查成本，有效地提升了查询效率，有助于宏观的管 理决策与成本分析优化。 同时，通过时间轴的形式动态展示生命周期轨迹，可以实时获取运输车辆信息等在途 数据，支持追踪产品全链路的关联信息。降

与上合干果交易中心达成合作协议，通过平台报关、商检后，匹配了中外运提供的货运包机，仅用15天时间就将松子 送到客户手中；土库曼斯坦物流集团通过上合经贸综服平台，解决了其急需由柬埔寨经中国发往其国内一批大理石的 运输问题，保障了其国家重要项目建设。上合经贸综服平台成为打通堵点、解决难点、消除痛点，为上合经贸合作纾 困解难的利器。 38 经济效益： 该平台实现的经济效益： 中国—上海合作组织地方经贸合作 采集将票据参数结构化，实现将不同企业差异化票据进行统一处理整合；企业信用信息提供企业信用评级服务。 所属类别 总体介绍 应用效果 2021年9月9日，中欧班列运输联合工作组通过了《中欧班列全程时刻表编制与协作办法（试行）》和《中欧班列 运输计划商定办法》草案，鼓励铁路运单融资。截至2022年8月30日，上合示范区青岛多式联运中心发出的中欧班列 达到538列，同比增长45%。 但企业难以依据联 证缺乏物权属性，导致运单质押融资过程繁琐、效率低。金融机构无法触达真实的物流业务场景，缺乏多方签署、多 方验证、不可篡改的票据和基于物联网的物流实况报告，增加运单质押放贷的风险。金融造假暴雷事件频发，现有解 决方案难以保证运输服务数据的真实性和可信度，金融机构在纠纷中难以判断和认定物流行业经营者的真实状态和能 力。 数字技术方案 52 上合示范区的建设旨在促进上合成员国与中国的经贸合作，提升国际物流和贸易便利化水平，解决中小企业融资

既难以支持船舶航行状态、货物信息等批量数据的实时传输，也无法满足远程调度、应急指挥等场 景下的高带宽交互需求，成为内河航运数字化转型的重要阻碍。 随着国内智能航运快速发展，内河船舶作为水上物流运输与区域经济联通的重要载体，对船间通信 的高效性与安全性需求日益迫切，移动通信网络正成为内河船舶探索“船船通（S2S）”升级的关键 支撑。一方面，依托 5G 技术高可靠、低时延的核心优势，内河船舶可实现航行状态、水文气象、航 道障碍物等关键信息的实时交互与同步共享，大幅缩短船间信息传输延迟，有效提升船舶协同性， 从根本上改善传统船船互联通信质量不稳定的问题；另一方面，移动网络内生的多重安全防护机制， 能够对船舶航行计划、货物运输信息、船舶设备运行数据等敏感信息进行全链路加密保护，有效抵 御数据拦截、篡改、泄露等安全风险，切实保障航运作业的安全性与保密性，为国内智能航运在内 河领域的深化发展提供有力保障。 在这个场景中 VHF 窄带通信，仅支持语音与低速数据传输，无法承载智能航行所需的高带宽、低延迟交互。此外， 安全漏洞日益凸显，由于 AIS 信号通过开放频段传输，船载数据易被非法截取，而内河作为国家战略 物资运输通道，此类信息泄露将带来显著的安全风险。 针对上述痛点，为推动内河 AIS 系统向智能化、安全化转型，中国移动联合湖北省公司、湖北理工大 学基于中国移动 5Gw 拟专网，开展了“船船通（S2S）”专网实践，打造了首个面向内河港航全场

在非洲、拉美等基础设施薄弱地区，柴油运输依赖公路，供应链中断风险高（如暴雨导致道路中断），直接威 胁生产连续性。 表 1-1：2021-2030 年全球新能源行业对各金属需求量及增幅 表 1-2：不同矿种电力成本占运营成本比例 更重要的是发电成本居高不下，刚果金某铜矿柴发发电成本达 40 美分 / 度以上，远超光伏 + 储能，且隐 性成本高、偏远矿区柴油运输距离常超 500 公里，运费占燃料总成本的 解决方案实施 项目投资价值 显著的降本增效：系统光储渗透率达 75%，年提供绿电超 618 万度。相较于纯柴油发电，每年直接节省 电费支出高达 371 万美元，并减少约 1485 吨的柴油消耗与相关运输成本。 显著提升生产连续性：自给自足的电力供应彻底规避了外部电网不稳与电价波动的风险，为项目基建与未 来生产提供了持续可靠的电力保障，确保了开发进度，预计每年可以覆盖约 2.25 万吨锂精矿的能源消耗，