RESEARCH INSTITUTE 中国企业变革研究院 CHINA ENTERPRISE TRANSFORMATION RESEARCH INSTITUTE 目录 序章：AI 驱动，机器人产业迈入 “共生时代” 第一章 机器人产业规模扩张与结构升级 01 第二章 人形机器人：具身智能的先锋载体 02 第三章 中抵消误差、术后复盘优化，推动诊疗从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”。 虽人形机器人面临软硬件协同、成本控制、伦理监管等挑战，工业机器人面临成本与规模挑战，医疗骨科机器人面临系统 稳定性及技术挑战；但产业已告别 “工具时代”，迈入人机协同共生新阶段，这场变革既是技术跃迁，更是生产力模式重 塑，为智能未来开启新篇章。 百思特中国企业变革研究院 冯亚霞 著 第一章 / 机器人产业规模扩张与结构升级 器人月产能达 1000 台，预计经过 2-3 代产品迭代后，年产量将突破 100 万台。 据预测，到 2030 年，单台特斯拉机器人的生产成本将低于其电动汽车售价， 标志着人形机器人规模化商用迈入新阶段。 * 资料来源：特斯拉官网 2025 年 5 月相关报道 BEST CONSULTING 06 看竞争｜宇树科技：为科研平台提供教具，逐步拓展到消防、应急等领域 看竞争｜优必选：应用于仓库检测与搬运领域

有将专业知识系统化表达为可识 别、可推理的数据模型，AI才能真正参与到价值链核心。企业是否具备从项目数据中抽提知识、 从碎片流程中识别规则、从经验管理中提取模型的能力，将决定其能否走出传统路径依赖，迈入 持续演进与自我优化的智能化发展阶段。这也需要行业整体要加强标准建设、数据流通整合与协 同生态的构建，以及持续打造更强能力、更高性能的建筑行业大模型与行业AI平台，共同为建筑 企业AI转型落地提供环境保障与能力基座支撑。 深度融合，真正走出一条具有自身特色的智能建造发展之路。 —— 中铁置业集团党委常委、总工程师 曹少卫 “数字建筑”作为推动产业全过程、全要素、全参与方实现数字化、在线化、智能化发展的 行业战略，今天看来，其正在迈入智能化发展的高级阶段。但这并不意味着行业的数字化发展就 已然完备。当前一些建筑企业仍处在数据孤岛、多系统割裂、业务流程未线上化的初级阶段。AI 转型的真正难点，不在于技术本身，而在于如何在基础能力薄弱的情况下实现跃迁。因此，企业 19 20 21 22 25 31 32 33 37 目录 问题导向： 建筑企业AI推进中面临的主要误区 一 随着人工智能的加速发展，大模型技术取得关键突破，产业数字化转型已迈入智能化发展新 阶段。Gartner在《2025年十大战略技术趋势》中指出，80%的核心技术趋势与AI密切相关，预计 到2028年，15%的日常运营决策将由自主Agent完成；到2030年，80%的人类将每天与Agent协

6 月 2 核心观点 1. 当前我国经济复苏基础仍需巩固，深化金融供给侧改革，注重金融创新 与数据赋能，助力我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势” 新阶段，有效支撑实体经济发展。 2. 银行业具备数字化项目推进的组织优势，不过部分数字化人才实现快速 补充可能需要借助人力资源服务机构。 3. 数字化相关人才跨行业求职意愿度高，专业技术类人才迁移成本低，有 “以深化金融供给侧结构性改革为目标，以加快金融机构数字化转型、强 化金融科技审慎监管为主线，将数字元素注入金融服务全流程，将数字思维贯 穿业务运营全链条，注重金融创新的科技驱动和数据赋能，推动我国金融科技 从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势”新阶段，力争到 2025 年实现整体水平 与核心竞争力跨越式提升。” 目前，我国银行业正积极深化金融供给侧结构性改革，从宏观层面看，改 革有利于金融资产合理配置，更有效地支撑实体经济发展，助力构建绿色金融

数字世界 参考《京东物流数字孪生供应链白皮书》 消费行业未来发展趋势三： 5G 技术带来新模式、新场景、新产品、新体 验及新服务，“五新”发展将推动零售行业迈入新的智慧时代 • 可穿戴设备 • 语音交互家电 • 智能补货家居 • 服务机器人 • 下一代电子货架 标 签 • 5G 定位产品 • 传感与控制 现场工控机 现场作业员 SCADA/HMI 环境监测仪 消费行业未来发展趋势十：智能工厂实现工厂内外的万物互联，形成 全新 的业务模式，引领消费品产业迈入智能制造 时代 CAM PLM 工艺及制程动静虚拟化 装备动静虚拟化 借助工业互联网平台的内外协同设计 基于内外协同门户 + 生产运营管理平台 MOM 的产供销一体化 工 业 安 全 防

习和决策能力的智能体系统 9。这一趋势不 仅拓宽了人工智能的应用边界，更为实现真 正意义上的通用人工智能 (AGI) 奠定了坚实 基础。 1.2 最新进展 以大语言模型为核心的人工智能技术正 迈入全新发展阶段。在训练数据和算力资源 逐渐趋于饱和的背景下，研究者开始探索“第 二扩展定律”，即从训练阶段的规模效应延 伸到推理阶段，通过模型架构革新与软硬件 协同设计，实现参数效率的指数级提升 融合推动脑机接口技术向认 知增强技术发展，而交互维度将跨越神经 信号解析至认知交互，物理接口扩展至虚 拟现实、智能环境等多模态协同。神经机 制、神经技术与人工智能深度融合的发展 趋势预示着脑机接口技术正式迈入智能增 强与认知重塑的新阶段。 3.3 前沿科学问题和突破路径 人脑作为大规模的复杂动力系统，其 网络化连接模式、动态时变特性和非线性 交互机制，构成了神经解码与编码技术实 现可靠性和稳定性的核心挑战。 着人工智能与物理建模、数据科学和计算数 学等的深度交叉融合，数值模拟将朝向更高 效、智能和实时化方向发展，为复杂系统建 模与优化提供精确高效的方案，推动工程实 践和科学探索。 总之，人工智能与科学计算正迈入全新 发展阶段，但仍面临分布式模型通信效率、 跨尺度数据融合、大规模优化的稳定性等问 题。这些前沿挑战的解决将促使二者进一步 深度融合，可能颠覆传统深度学习框架，催 生更高效、稳定、可解释的新一代计算方法

政策驱动：国家战略蓝图下的产业与人才升级 国家战略正以前所未有的力度重塑制造业生态，也为人力资源管理指明了方向。 顶层设计牵引产业升级 “中国制造 2025” 明确提出“三步走”战略：到 2025 年迈入制造强国行列，到 2035 年达到世界中等水平，到 2049 年进入世界制造强国前列。其核心的智能制造专项，旨在 通过数字化车间、智能工厂建设，实现运营成本降低 50%、产品生产周期缩短 50%的不

系列（MI350X/MI355X），采用 CDNA4 架构、台积电第二代 3 nm、 1850 亿晶体管、288 GB HBM3E、峰值 2.3 PFLOPS，与 B200 针尖对麦芒，2026 年的 MI400 更将迈入 2 nm，432 GB HBM4 + 19.6 TB/s 带宽，目标直指 Rubin。 国内算力芯片起步晚但发展迅速，逐渐呈现“一超多强”的国产芯片产业格局，以下列 国产芯片为例： （1）昇腾在

2025 年区块链技术的重 要发展方向之一。随着区块链应用场景的多样化，不同区块链之 间的互操作性变得至关重要。目前，区块链跨链技术在架构设计、 性能优化、安全性提升方面不断成熟，已从“概念验证”迈入“规 模化应用”阶段。在架构设计方面，跨链桥等共同构建了多链互 联的生态基础，中继链和平行链架构实现多链资产与数据互通， 形成“区块链互联网”，支持安全共享。在性能优化方面，随着 ZK-Rollups

着人均可支配收入和消费支出 的不断提高，居民在实体商业领域的消费支出也相应增加，同时直接驱动消费结构向品质化、体验化升级，为实体商业客单价提升、业态创新及全渠道融合提供了核 心动力，标志着消费市场已迈入高质量发展新阶段，为行业长远发展提供了有力支撑，全面带动行业利好局面的形成。 来源：国家统计局、公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2017-2024年中国居民人均可支配收入及增速 201

长期的挑战 中国人口老龄化进程持续加速，65岁及以上人口规模及占比持续攀升，老年抚养比同步增长，预计至2050年将进 入深度老龄化社会，老龄化程度达30%。与主要国家相比，中国自进入老龄化社会至迈入中度老龄化仅用时约20 年，远短于多数发达国家，人口结构转型速度显著。当前中国老龄化水平已超过全球均值，在人口规模与经济体 量双重背景下，其面临的老龄化挑战尤为严峻。 中国智慧养老产业 白皮书