峰、宋贺鹏、齐思宇、毛 伟、 郑瑞姣、张劲明、曾雪征、张 然 出版时间 2025 年 6 月 当前，以大模型和智能体为代表的人工智能技术正驱动新一轮产业变革，推动应用架构从功能自动化向认知智能化 跃迁。本白皮书系统阐述应用智能化的框架、关键技术、和实现路径，旨在帮助企业应对应用智能化三大核心挑战： 1. 技术链断裂导致的落地周期过长：算力、大模型、智能体的新概念，开发、运维、安全合规等等环节的割裂都导 新范式，已成为推动行业变革的重要力量， 智能化必将成为驱动数字经济发展的核心引擎。 过去十年，云原生重构了 IT 基础设施；未来十年，AI 原生将重新定义企业运营范式。这场变革不是简单的技术迭代， 而是认知维度的跃迁——企业需要从“功能驱动”转向“价值创造”，从“流程优化”升级为“智能决策”。 华为云始终践行“一切皆服务”战略，致力于将最前沿的技术转化为企业触手可及的服务能力。在应用现代化领域， 我们聚焦六 美元跃升到 2034 年的 1.7 万亿美元，年均复合年增长率（CAGR）高达 25.32%。这场由 AI 驱动的变革已经深入社会 肌理。智能应用从工具进化为新生产力引擎，其爆发性增长不仅体现于数字跃迁，更标志着人机协同范式在企业运营 与个人生活的全面确立。 在个人端，开启了创造力普惠的时代，文本生成、图像创作、视频制作等 AI 工具已深度融入大众生活，普通人 仅需简单指令即可释放专业级创作能力。这种“零门槛智能化”

月，上海电信云宽带用户已经达到 400 万，用户覆盖率达到 90%，成为全球运营 商中在宽带网络功能虚拟化领域当之无愧的领导者。2024 年 8 月，上海电信正式上线“美好 家万兆融合套餐”，并开展“宽带跃迁”计划，面向全民普及万兆云宽带。万兆云宽带的发布 使上海电信能够贯彻“千兆上网，万兆上云”的发展战略，持续领跑全球云宽带发展。 上海电信还在网络全程采用了 SRv6 及 EVPN 技术，灵活提供多逻辑平面隔离，全域支持 期限和速率，可实现逐日不同的宽带速率等级。魔都在线还是一个永远在线的惠民门户，围绕 市民“衣食住行”，集成了医疗健康、智慧助老、视听娱乐等丰富内容。魔都在线集普惠数字 服务与数字基础设施于一体，推动数字普惠从普遍接入向普遍信息服务跃迁，为各类人群提供 更便捷优质的网络服务，为生活、经济、治理数字化的深入创新提供面向未来的基础环境。 依托以云宽带为基础的新型城域网，上海电信已在上海 3000 多个人流密集场点，如大型商 圈、社区、医院等地，推出“魔都

现代BI系统的需求：现代BI系统需以实时分析、大数据与非结构化数据处理、自助式可视化、预测性智能和 多源数据整合为核心，打破传统BI的静态与封闭局限，从被动的记录工具进化为主动的战略赋能者，推动 企业从数据中抢占先机，实现价值跃迁。 9 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05 ABI定义分析 ABI（AI赋能的BI）是AI赋能后的BI系统，它能利用大模型和机器学习技术， 波动，BI拆解指标贡 献度，生成差异化 施策建议，形成"监 测-预警-模拟-决策" 的智能治理闭环 多元技术支撑与创新 "一网统管"通过物联网、大数据等技术重构了城市治理逻辑，实现从被动响应到主动预警的智能 跃迁；其多源数据融合机制突破传统治理维度，以技术驱动精准决策，构建了适应复杂城市系统 的动态管理范式。 ◼ 深圳智能交通系统展现出AI驱动实时交通流预测与信号动态调优，同时BI整合多 源数据生成区 BI则深化多源异构数据的价值挖掘，以可视化分析、决策模拟等能力提升治理决 策的精准性与协同性。二者共同构成城市治理数字化转型的技术闭环，推动超大 城市运行管理向"数据驱动、智能决策、动态优化"的范式跃迁。 28 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05 能源行业ABI应用探析 ABI在能源行业价值日益凸显，主要体现在助力降本增效、风险管理与可

未来叠加上数字触觉，嗅觉等信息，将为用户带来身临其境的沉浸式体验。 虚拟与现实世界的融合，将深刻改变人们生产和生活方式，通过与人工智能技术的结合， 在个人日常社交、娱乐，以及教育、医疗、办公、出行等领域有着广泛的应用场景的体验跃迁。 - 6 - 行业趋势 鸿蒙 2030 白皮书 1.3 新技术突破催生终端产品形态多样化和规模增长 科技的飞速发展，新技术不断突破，为终端产品形态带来了前所未有的多样化，也将为终 端产品的数量带来井喷式增长。 服务的关键特征将发生变化。在这些变化中，基于大模型 LLM，具有 记忆能力、自主规划能力、自主学习和进化能力的智能体 AI Agent 是关键变量，预计 2030 年终端系统有望实现从低阶到高阶的智能化跃迁，达到 L4+。 同时，面对涉及算力、算法、数据、应用等多个层次上 AI 治理的挑战，我们致力于推动 公开透明的治理体系，提升 AI 服务人、防范 AI 伤害人，构筑安全包容、负责任可信任的操作

作为资源基座，必须与提供增值 能力的PaaS（如调度平台）和作 为流量入口的MaaS（如API调用） 深度协同。通过提供一体化的解 决方案而非单一资源，云厂商得 以提升客户粘性与复购率，实现 从卖资源到卖服务的价值跃迁。 云厂商的核心价值增量 12 www.leadleo.com 400-072-5588 Chapter 3 PaaS层产业机遇 ❑ 云厂商在PaaS层的价值实现路径 ❑ MaaS将成为云企业资源汇集入口

幅“感知AI (Perception AI) -- 生成式AI -- (Generative AI) --代理式AI (Agentic AI) -- 物理 AI (Physical AI) ”的技术跃迁图景已悄然铺开，正在引发底层架构变革、模型 能力演进、基础设施格局调整、应用场景创新等连锁反应。 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 (中国) DeepSeek-R12。此背景下，数量庞大的开发者和中小 企业依靠“基础模型开源化+垂直领域私有化定制”就 能快速部署定制化的专属大模型，将加速推动AI能力 惠及更多行业和个人。 模型推理能力不断增强将驱动AI持续跃迁。生成式AI 强调AI能够“知道”和“理解”信息，从而生成答案； 代理式AI则强调AI具备“主动性（Agency）”，能在 理解信息的基础上进行推理，思考如何回答或解决问 题，并进一步制定和执行计划。例如，DeepSeek通 解能力，接入物理动作输出模态而实现。此外，该团 队还推出了聚焦空间推理的Gemini Robotics-ER，显 著提升了模型对世界的理解能力。 算力需求仍将持续攀升，算力生态将逐步转向分布式 算力网络。AI普惠化和持续跃迁趋势下，大模型预训 练、微调、推理的算力需求仍将持续爆发。分布式计 算架构能将对单一节点的算力需求分散到多节点，通 过连接各计算节点实现高效协同计算，进而降低计算 成本，正在成为新一代计算范式，也是国产算力突围

驱动了算力需求的增 长。预计到 2026 年，中国智能算力规模将进一步增长至 1460.3 EFLOPS，并在 2028 年达 到 2781.9 EFLOPS。智能算力已不仅是技术底座，更是产业跃迁的“主引擎”，也将持续 向千行百业渗透，成为撬动数字经济下一轮爆发式增长的核心支点。 4 1.2 算力发展现状 国外以英伟达、AMD 为首的两大芯片巨头凭借其技术优势，在算力领域长期占据领先

节，为汽车行业垂直领域解决方案。在数据要素价值释放过程中，强 大的算力可以将“大数据”转向“好数据”，并充分挖掘海量数据的经济 和社会价值，不断激活数据要素潜能，实现原始数据向知识再向智慧 跃迁的更高层次价值释放。 随着人工智能与实体经济深度融合，智算需求已经呈现爆发式增 长。AIGC 大模型参数量达到万亿，训练阶段需要万卡甚至十万卡集 群支持。如表 1-1 所示，训练万亿级模型（如

在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 智、效双驱： 赋新质、创新生 AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0 2025 站在数字文明与智能革命交汇的十字路口，我们正见证着管理科学史上最具颠覆的范式跃迁。与其执着于 "AI 能否替代管理者 " 的伪命题，我们更应直面一个更具革命性的真相：当管理决策的底层逻辑与人工智能的核心 能力实现深度耦合，所有的管理问题都将被重新定义，而这场变革的深度和广度，将远超我们的想象。

金融为纽带， 倒逼产业链各环节打破信息孤岛，实现数据互联互通，推动企业运营管理的透明 化与标准化。在这一过程中，落后的产能、低效的环节、不透明的交易将被加速 优化与出清，从而实现产业结构的整体跃迁。白皮书深度剖析了在数字化浪潮下， 人工智能、区块链、物联网等前沿技术如何与供应链金融深度融合，催生出“数 字仓单”、“电子债权凭证”等新型信用载体。这不仅是一场技术革命，更是一 场深刻的商业