态度的方式。为了迎合这一变化，全球珠宝品牌加速数字化转型。例 如，某珠宝品牌通过电商平台、社交媒体互动和数据驱动的个性化推 荐，成功吸引了大量年轻消费者，并建立了强大的品牌影响力。 未来，Z世代的消费行为将深刻影响珠宝市场的发展。个性化定制、环 保和可持续发展已成为核心议题。如何通过数字化升级和创新营销策 略，更高效地满足这一群体的需求，将是珠宝品牌的关键挑战。本白 皮书将深入分析行业现状、数字化趋势及实际案例，为品牌提供抢占 电商平台崛起：如Blue Nile等平台的成功，展示了线上珠宝销售的潜力。 · 增强现实（AR）技术应用：全球超过50%的大品牌已引入虚拟试戴功能，显著提升 了线上购物体验。 · 数据驱动的决策：通过大数据分析消费者行为，为精准营销提供支持。 在此背景下，珠宝品牌的数字化转型不仅限于销售渠道的变革，更涉及运营模式、品牌 传播和用户体验的全面升级。数字化手段不仅可以帮助品牌实时了解消费者的需求，还 能通过数据分 。 Z世代的消费选择不仅注重产品的情感价值与文化背景，还高度认可符合自身生活方式 与个性表达的珠宝产品。他们对可持续性理念的重视，推动品牌更多采用环保材料和负 责任生产。 在应对Z世代的消费行为时，珠宝品牌面临着多重挑战。 · 个性化与数字化体验的双重需求：Z世代作为个性化消费的代表群体，倾向于寻求能 够展现个人风格的产品。因此，珠宝品牌必须提供创新设计和定制化服务，以满足这一 需求

构持续优化。数字消费广泛助力社会民生，推动社会就业韧性增强， 赋能普惠性民生建设。 随着数字技术应用的广度和深度日渐增强，数字消费的形态和 边界不断拓展，运行机理日渐成熟，各类业态发展活力十足，消费 行为和路径加快向数智化方向发展。技术、需求和政策共同驱动数 字消费形成“技术赋能—需求牵引—政策保障”的良性循环。供给 和需求协同发力、动态平衡推动数字消费螺旋式发展壮大。 数字消费供给加速创新提质。数字产品丰富多元，功能加快数 消费意愿强烈，消费层次多元，消费期待更高。居民数字消费理念 升级演进，除了关注质量和价格，还叠加情感共鸣、科技尝鲜、互 动体验等多重因素，愈加关注数字消费的“情绪价值”和“绿色价 值”。居民数字消费行为多元发展，交互式体验消费与即时消费受 追捧，消费形态结构和需求结构持续细化分层，消费者升级为兼具 商品传播者、内容创作者和决策影响者的新角色。数字消费群体突 破年龄、性别、地域等边界，“Z 世代”、银发族、农村居民等新 ......25 （二）居民数字消费理念不断升级演进...........................................................27 （三）居民数字消费行为朝向多元发展...........................................................29 （四）居民数字消费新兴势力地位彰显.............

华为技术有限公司 3 2 解决方案简介 2.1 方案架构 华为基于毫米波感知的医疗监护解决方案，构建于 “云、网、边、端” 协同架构之上。前端毫米波雷达实时采集 患者的生命体征与行为数据，随即回传至毫米波智慧监测边缘计算网关（AirEngine 9703-S/H）；网关搭载华为创新 的体征监测算法，对数据进行精准解析处理，最终实现体征信息实时呈现、电子病历自动填写、异常情况智能预警等 版权所有 © 华为技术有限公司 4 基于毫米波感知的医疗监护方案架构  端 —— 毫米波雷达 体征监测雷达支持病房设备带侧挂式部署，通过 Wi-Fi 进行数据回传。行为监测雷达支持吸顶式部署，通过 Wi-Fi 或有线接口进行数据回传。  边 —— 毫米波智慧监测 APP 容器化部署 体征监测算法是华为自研软件系统，通过 APP 容器化部署在 AirEngine APP，毫米波智慧监测 APP 检测毫米 波雷达回波数据生成体征结果并上送至应用系统，提供体征监控、异常告警、毫米波雷达管理、分权分域、历史数据 查询等能力，为医疗行业提供低成本、持续监测、无感非接触的体征和行为监测能力，并且避免了隐私侵犯等问题。 华为园区网络 WLAN 毫米波智慧监测(体征检测) 技术白皮书 版权所有 © 华为技术有限公司 5 毫米波智慧监测 APP 容器架构

。同时配套管理 办法，从各业务环节规范市场主体行为，为广东电力市场的稳定、规范 运行提供了制度保障。 市场体系架构 （二） 17 广东电力市场建设蓝皮书 “1+5”规则体系 系列交易细则 管理办法 架 构 图 电力市场 运营规则 零售市场 管理办法 电力市场 交易规程 信用评价 评分细则 履约风险 管理实施细则 不良行为 处理办法 市场交易系统账号 管理实施细则 新能源试点 牌等丰富多样的交易形式，构建了场内场外互补、标准化与自定义曲线 兼容的中长期交易体系，发挥压舱石作用。现货市场通过全电量统一出 清，实时反映短期能源价格变化和供求关系，形成连续精准的价格信号， 促进市场主体调整生产经营行为。通过“三部制”结算，实现中长期与 现货市场的良好衔接，解决偏差结算难题。2021 年底现货市场连续结算 试运行至今，广东经历了一次能源量缺价高、电力供需余缺急转、极端 天气等多场景考验，市场 回收等机制，促进新能源市场化消纳，通过市场价格引导新能源有序建设。 2023 年 10 月，新型独立储能进入广东电力现货市场，创新应用“一 体多用、分时复用”的商业模式，参加“中长期 + 现货 + 辅助服务”市 场交易，充放电行为与系统调节需求精准对接，实现储能收益最大化。 2024 年 10 月，抽水蓄能进入广东电力现货市场，通过市场竞争，形成 抽放计划曲线及市场价格，开辟了新型电力系统下抽水蓄能市场化经营 的新路径。

设备真实性证明能力：提供了基于设备证书的设备真实性证明和应用身份证明的能 力，采用标准的 X509 证书格式，基于密码算法和证书链实现校验业务请求是否来 自真实设备和合法应用，帮助开发者识别黑灰产的攻击行为。 ⚫ 证书算法库：提供证书/CRL 文件的解析和属性读取、证书/CRL 数据的筛选和选择、 证书链的校验和证书吊销状态的检查等基础能力， ⚫ 证书管理能力：提供系统级的证书管理能力，包括 提供文件扫描和分级标识能力，支持上层应用进行敏感文件识别、定级，构建企业 资产地图。 ⚫ 提供管控策略配置能力，支持企业下发分级管控策略、灵活管控敏感文件的外发权 限。 ⚫ 基于已配置的策略和敏感文件清单，对文件外发等非法行为进行管控。 2.2.1.10 Online Authentication Kit（在线认证服务） Online Authentication（在线认证服务）提供标准的端云快速认证协议能力，支持符 Connectivity Kit（短距通信服务） 移动终端设备已经深入人民日常生活的方方面面，如连接蓝牙耳机听音乐、连接 WIFI 上网、使用 NFC 进行一碰开门等已成为终端用户日常生活中常见的行为。 33 当用户处于这些丰富的使用场景中时，蓝牙提供基于蓝牙连接的基础能力，如音乐/通 话/分享等，WIFI 提供基础的无线连接能力，NFC 提供基础的靠近刷卡和读卡能力。

随着产品智能化水平的提升，越来越多的产品本身内嵌了传感器、 存储器、通信模块与处理器，使其具备了动态数据存储、远程通 讯与分析的能力，实现产品的可追溯、可追踪、可定位。企业通 过线上线下多渠道采集消费者使用产品的行为数据与反馈信息， 可以构建相对精准的消费者画像，进而洞察市场需求变化。四是 复杂的供应链数据。这类数据涉及供应商、承运商、仓储、物流 直至终端客户等全链条环节间的信息协同。五是传感器数据。随 共享。二是新型数据空间运营模式引发新问题。以“可信数据空 间”为例，其内部运营规则（如主体退出、权益清算等条款）的 公平性与合理性缺乏外部司法审查标准，可能因格式条款导致权 利义务失衡。同时，数据空间内的不正当竞争行为（如数据抓取） 和知识产权侵权（如数据衍生作品著作权认定）等问题，也对现 有司法保护边界提出了新挑战。三是数据流通标准缺失形成“数 据壁垒”。因缺乏统一的数据格式、接口等标准，不同系统间数 6 在法律层面有 待进一步细化和明确，三地规则衔接的难度也随之增加，对数据 跨境的顺畅流转构成了一定影响。 3．司法对策 面对智能制造数据要素化带来的法律问题，人民法院承担着 通过个案裁判明确行为边界、统一法律适用、平衡多元利益的关 键职责。为及时回应产业发展需求与社会关切，妥善解决前述难 题，广州互联网法院立足互联网审判职能，在系统开展智能制造 领域法律问题专项调研的基础上，结合司法实践经验，建议从以

价格竞争的核心领域 市场的快速萎缩，叠加部分企业庞大的燃油车产能，使得燃油车领域成为 2024 年价格竞争最为激烈的领域 。为清理库存、维持工厂开工率、延缓市场份额的流失， 降价促销成为普遍的市场行为。 这场竞争已演变为一场消耗战，乘用车的平均成交价在年内持续下行 。经销商作 为产业链终端，首当其冲。他们被迫以接近成本价甚至亏本的价格销售车辆，其生存 与盈利严重依赖于主机厂的返点补贴和售后服务利润。数据显示，高达 2024 年的部分月份，该系 数曾一度攀升至警戒线以上，显示出零售终端存在较高的库存积压风险 。这种压力最 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 26 — 终通过经销商的降价促销行为，反馈至市场终端价格，进一步加剧了价格竞争的循 环。 3. 企业财务表现呈现两极分化 2024 年的企业财报，清晰地反映了市场“优胜劣汰”加剧的趋势，不同企业间的 经营业绩呈现出两极分化的现象 核心目标：构建“数据驱动”的业务闭环 更进一步，从用户直连到软件定义汽车的转变，其本质是一场构建“数据驱动的 价值闭环”的竞争。整车企业争夺用户触点的根本目的，就是为了合法合规地获取海 量的、真实世界的车辆使用数据和用户行为数据。 这些数据一旦形成规模，就能驱动一个强大的正向业务循环：  数据采集：在途车辆持续产生多维度、大规模的行驶和交互数据。  模型与算法优化：数据被反馈至云端研发平台，用于训练和改进自动驾驶算法、

假设，但无法发现因果关系，且难以分析低 质量数据和发现复杂系统中的规律。当前的 科学研究主要面临系统复杂性的挑战，相互 关联的自然、技术和人类系统受到跨时间和 空间尺度作用力的影响，导致复杂的相互作 用和涌现行为 1。传统科学研究方法难以应 对这些复杂性挑战，迫切需要新的科学研究 方法。针对复杂数据中的因果关系，发展了 一系列新的因果推断方法。针对高质量科学 数据缺乏问题，如大气数据、天文数据等， 第二章 AI 前沿 2. 具身智能 2.1 背景 具身智能是基于物理本体感知和行动 的智能系统，通过与环境交互感知信息、 规划任务、做出决策并控制本体完成任务， 产生智能行为并持续演进。具身智能需可 信、行为符合人类价值并能自我进化。 2.2 最新进展 具 身 智 能 技 术 近 年 来 取 得 突 破 性 进 展，在感知、决策、控制及商业化应用等 方面实现重大提升。高精度传感器增强了 度，并通过集成设计增强数据采集能力和 设备性能。 2.3.5 可信机制 具身智能的决策透明性和安全性仍 存在较大挑战，智能体行为是否符合人类 价值观、如何防范恶意操控和数据隐私泄 露，是核心问题。 构建完善的可信评估与增强体系，以 保障具身智能的可靠性。重点研究风险感 知与价值对齐技术，使智能体的行为符合 伦理规范和社会价值观。针对医疗、通信、 娱乐等领域的应用，需加强安全防护机制， 防范数据隐私泄露、恶意操控和未经授权

部冗余与增强。 ·非线性风险管理：复杂系统面临的风险不是 线性叠加的，韧性数据中心同样需设计应对 “黑天鹅”与“灰犀牛”事件的能力，强化极 端情境下的恢复能力。 ·整体性与系统性视角：复杂系统行为来源于 组件之间的全局互动与反馈，韧性数据中心必 须打破孤岛，端到端设计，构建整体化的稳定 性体系。 这意味着，数据中心与传统“静态工程”设施根本 不同，它更像是一个动态进化、实时自调节的“数 * 复杂适应巨系统（CAS）是由霍兰（John Holland）教授于1994年提出的系统科学理论，通过在局部细节模型与全局模型间的循环反 馈和校正，来研究局部细节变化如何突现出整体的全局行为，其模型组成一般是基于大量参数的适应性主体，其主要手段和思路是正反馈和 适应，其认为环境是演化的，主体应主动从环境中学习。 1 ·共性参考框架层：围绕韧性DC的核心特征 建设四个核心能力，以复杂自适应系统 对抗系统熵增，也是数据中心进化为更高阶智能形 态的保障。 ·持续文化创新：塑造韧性实践的行为编码 文化创新是将技术架构转化为实际韧性能力的关键 纽 带 ， 通 过 重 塑 组 织 成 员 的 行 为 模 式 与 协 作 逻 辑，实现韧性理念的深度落地。持续文化创新不仅 能提升个体应对复杂场景的能力，更通过群体行为 模式的转变，为韧性框架的持续演进提供内生动力。 ·群体智能演进：实现韧性的智慧协同

检测与响应（NDR）解决方案开展主动威胁狩猎 ·行为分析：协调自动化响应与取证系统 ·深入理解攻击者战术、技术与流程（TTPs） ·跨领域协作以满足法律/监管合规要求 ·AI驱动分析：整合并解读AI生成的威胁情报 ·事件响应自动化：通过AI加速威胁检测、遏制与修复流程 核心能力 ·利用AI分析，开展主动威胁狩猎的能力 ·事件响应自动化与协调能力 ·行为与异常检测能力 ·网络威胁情报管理能力 人力资源与人才管理领导者必须围绕AI增强型岗位重新思考招聘策略、推行完善的AI素养框架， 并开展针对性的招聘活动，以吸引和留住顶尖人才。技能培养应结合导师指导、内部认证与持续 学习；绩效管理则应奖励协作与创新行为。 在企业层面，公司必须投资打造“数字优先”的文化、营造心理安全感，并实施有效的变革管 理。基础设施与平台战略应支撑全公司的AI准备工作，同时辅以风险管理框架，确保主动合规与 快速事件响应。 与 技 能 90 AI的影响 AI正通过政策执行的自动化、持续的异常与偏见监测以及智能合规报告，从根本上重塑AI和数据 治理主管岗位。借助AI工具，AI和数据治理主管能够主动识别数据使用和模型行为中的风险，简 化审计流程，并推动策略的实时调整。该岗位已扩展至监督AI模型文档、提供可解释性指导，以 及大规模协调负责任的AI项目，从而将治理明确定位为推动伦理化、可信赖的创新以及提升组织 长期韧性的关键力量。