主”引领、 骨干支撑、中小微企业协同发展的雁阵形态产业集群。这种根植于本土、深度融 合的产业生态，将成为我们在全球竞争中不可撼动的基石。 当然，前路光明，挑战犹存。我们在欣喜地看到供应链金融蓬勃发展的同时， 也必须清醒地认识到其面临的现实困境：法律法规体系仍需完善，跨部门、跨行 业的数据协同机制尚待建立，复合型专业人才缺口巨大，以及在复杂交易结构下 风险的识别与管控难度也在增加。这些挑战，恰恰是未来改革与创新的着力点。 球市场中行稳致远， 驶向更加广阔的未来。 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 中国上市公司协会学术顾问委员会委员 2025 年 9 月 前 言 在全球化浪潮与数字经济蓬勃发展的双重驱动下，供应链金融作为一种创新 的金融服务模式，正日益成为连接产业与金融、提升供应链整体效率与韧性的关 键纽带。它不再仅仅是传统银行为单一企业提供融资支持的延伸，而是深度嵌入 到供应链 （一）市场规模与增长趋势 我国供应链金融的早期实践可回溯到 20 世纪 70 年代，主要依托银行承兑汇 票等票据贴现模式，为企业解决短期融资难题。进入 21 世纪，随着我国深度融 入全球产业链和市场经济的蓬勃发展，供应链金融的内涵与外延不断拓展。商业 银行与产业链核心企业的合作走向深入，共同催生了以应收账款质押、动产质押、 预付款融资为代表的多样化服务，逐步形成了体系化的金融服务供给。 近年来，在政

月，上海电信与中兴、华为、烽 火、金山云、东方明珠、东方网、芒果、腾讯、商汤等企业进行签约合作，进一步推动战略合 作，显示出上海电信培育 “智云上海”生态圈，助力上海提升城市核心竞争力的坚定决心。 当前人工智能应用蓬勃发展，Omdia 的调研和预测显示，近期内基于 AI 技术的政企应用将推 动 AI 相关的数据流量增长，机器视觉和图像分析是将产生大量数据流量的关键 AI 活动。至 2028 年到 2030 年的时间段，消费者主导的

应用智能化发展不受外 部因素制约。软硬协同结合自主可控的根技术软件，将促进关键领域的应用智能化发展，提升产业韧性，抵御外部供 应链风险，为应用智能化生态的长期安全稳定保驾护航。 推动人工智能蓬勃发展的前提是应用现代化的发展成熟和壮大。未来，随着深度学习、强化学习、自然语言处理 等人工智能技术的不断迭代创新发展，AI 将在更多垂直领域实现深度应用，不仅将提升生产效率和服务质量，还将创 造新 现代化生态体系。 应用现代化产业联盟聚合了行业协会、产业智库、龙头企业、SaaS 合作伙伴、云厂商等各方力量，将会加速产业 创新升级，促进产业跨越式增长。产业联盟成员将发挥各自优势，以打造健康蓬勃发展的软件产业。产业联盟将搭建 交流平台，通过举办论坛、技术交流、实践分享等活动，促进成员企业间技术及经验交流，引导企业应用现代化改造， 助力企业数字化转型成功。 独行快、众行远，应用现代化未来

二、他山之石：全球数智产业发展概览 ............................................................................. 44 （一）全球数智产业蓬勃发展 ..................................................................................... 44 （二）美国 . 智产品种 类繁多并不断升级，数智企业龙头引领并共生发展，数据动 态安全和全过程可信安全，数据基础设施具有继承、创新和 覆盖特点，人工智能数据化和数据人工智能化相向而行。 二、全球数智产业蓬勃发展 全球数智产业已取得七方面成效，包括：数据规模快速 IX 增长、数智企业梯度发展、数智技术创新突破、可信流通渐 成趋势、数智应用工具丰富、数据安全得到重视，面向人工 智能的产业 一方面，数据龙头企业是引领全球数据产业发展的主力 军。在全球范围内，无论是过去的 IBM、谷歌、亚马逊，还 是当前的 OpenAI，在过去 20 多年来一直通过数智技术创新， 引领全球数智产业蓬勃发展。在我国，华为、百度、阿里、 小米等平台企业，电信、交通、金融、能源等领域的行业龙 头企业，DeepSeek 等新兴创新企业一直是引领我国数智产业 发展的主力军。 另一方面，数智企业具有大小共生、相互依存的特点。

印、翻译本文档的任何部分。凡转载或引用本文的观点、数据，请注明“来源： 全球计算联盟”。 1 序 当前，人工智能技术正以前所未有的速度重塑着世界，从 ChatGPT 引发的 大模型热潮，到多模态 AI 应用的蓬勃发展，再到各类智能体的不断涌现，每一 次智能技术的突破都推动算力需求呈现百倍级增长，需要不同芯片商、不同代际 的各类异构算力芯片齐头并进。 然而，因芯片架构不同、通信协议不统一、算存传能力差异而导致的异构算

....... 61 4 前⾔ 在全球经济一体化的汹涌浪潮之中，中国企业出海正屹立于全新的历史起点，大步迈入蓬勃发展的崭新华章。回首 2024 年，中国企业精准把握转型升级的宝贵契机，于品牌国际化进程和全球战略布局层面成绩卓著。特别是在新能 源、跨境电商等前沿领域，更是光芒四射，淋漓尽致地展现出强劲的发展潜力与蓬勃活力。 型等诸多方面蕴藏着巨大的发展空间。中国企业在持续深耕传统消费市场以及基础设施建设领域的同时，也将愈发注重 挖掘新兴细分领域的无限潜力。 以东南亚为例，互联网覆盖率的迅猛提升有力推动了数字经济的蓬勃发展，移动互联网服务、数字金融等领域呈现出令 人瞩目的巨大潜力。中国互联网企业凭借丰富的应用开发经验以及成熟的数字支付技术，能够迅速切入市场，为当地用 户提供便捷、高效的数字化服务，全力助推这些新

三大核心能力，通过机制创新深化应用创新，诚邀更多产业伙伴携手同行，共同为信息通信网 络智能化发展贡献智慧与力量。 2 自智网络产业发展与挑战 2.1 产业进展：运营商陆续开启 L4 规划实践 2025年，自智网络产业持续蓬勃发展，已然成为信息通信行业最热门的话题之一。在6月 份TM Forum数字化转型峰会上，76家产业伙伴联合发布《自智网络产业白皮书7.0》，详细 的阐述了什么是L4及如何实现L4，指导运营商从“选择高价值场景、明确演进路径、定义L4目

in the United States: Survey Study, NIH National Library of Medicine 人工智能（AI）、云计算、大数据、物联网、5G等新兴技术蓬勃发展，为智慧化医疗服务提供了技术支撑。这些技 术的集成带来了新行业格局，在全行业价值链转型升级中发挥了重要作用。随着各项技术迭代加快，在生命科学与 医疗行业的渗透与融合层次持续提高。 1.5 新兴技术持续拓展智慧医疗服务边界

以及自然语言处理中大语言模型的分布式优 化等。 机器学习中的大多数任务可以被建模成 一个优化问题，然后通过设计算法寻找好的 参数以实现模型在特定任务上的良好表现。 因此随着人工智能的蓬勃发展，最优化方法 也得到了广泛研究。利用梯度信息的随机梯 度法和小批量随机梯度法等是最基础也是最 重要的一类方法，适用于大规模数据集的训 练。进一步地，带有动量的随机梯度法在参 数更新中通过累积历史信息，能够加快收敛 合成生物学是一门深度融合了生物学、 工程学、计算科学等基础和应用学科的新兴 交叉学科，旨在设计、改造乃至重新合成新 的生物系统，实现特定功能。随着基因编辑、 蛋白质从头设计、代谢工程等技术的进步， 合成生物学近年来蓬勃发展，已在医药健康、 环境治理和新型材料等众多领域产生变革性 影响。人工智能（AI) 技术，凭借其强大的 多任务学习能力和未知空间智能探索能力， 有效地契合了合成生物学的智能化设计需 求，并为破解生物系统序列—结构—功能之

今年是上海合作组织成立第24年，秉持着“互信、互利、平等、协商、 尊重多样文明、谋求共同发展”的上海精神，上海合作组织不断发展壮大， 如今成员国已达10个，在全球政治经济版图中占据重要地位。 在数字经济蓬勃发展的当下，数字技术已成为推动各国经济增长、社会 进步的关键力量。上海合作组织各国虽资源禀赋各异、发展阶段不同，但在 数字化转型的道路上都有着强烈的需求与愿景。2022年9月16日，中国国家 主 构建数算一体化集群新模式，加快数据价值化进程。 所属类别 总体介绍 应用效果 该方案已经在中国贵州贵阳、西藏拉萨、宁夏中卫等中国多个城市落地，此外，2025年鸿翼携手华为发布海外存 力中心解决方案，为全球数字经济的蓬勃发展注入新动力。 经济效益： 该方案实现的经济效益： （1）基于端到端技术架构优化实现降本增效：该方案建设通过优化存算比的方式实现减少算力空载、存力、算 力资源的综合利用率提高50%以上；同时