2025年算力运维体系技术白皮书-中国信通服务算力运维体系技术白皮书 1 算力运维体系技术白皮书 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公 版权声明 本白皮书所载的材料和信息,包括但不限于文本、数据、图片 和观点,不构成法律建议,也不应替代律师意见。本白皮书版权归 广东广信通信服务有限公司/中通服中睿科技有限公司所有,并受法 律保护。如需转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的,应注明来源。违反上述声明者,将追究其相关法律责任。 心竞争力与社会数字化进程的关键命题。在此背景下,传统 IT 运维模式面临着从硬件 设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战, 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前,算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段,高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势,使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 件。同时,“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力, 以及人工智能技术催生的智能化运维需求,共同构成了算力运维的复杂技术生态。据 行业研究显示,算力中心的非计划停机每小时可能造成数百万美元损失,而高效的运 维体系可使设备故障率降低 40%以上,能源利用率提升 20%以上,凸显出科学运维体系 的核心价值。 本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径,为行业提供兼具前瞻性10 积分 | 74 页 | 1.36 MB | 2 月前3
数字船舶白皮书(2025)-中国船级社用 方 式 、 数 据 保 密 、 网 络 安 全 等 做 出 规 定 。 国 际 内 燃 机 学 会 ( CIMAC) 成 立 了 专 门 的 数 字 化 战 略 工 作 组 , 并 且 发 布 立 场 文 件 , 致 力 于 建 设 船 舶 全 领 域 的 数 字 生 态 系 统 , 并 且 首 先 在 发 动 机 的 在 线 监 测 和 健 康 诊 断 、 视 情 维 护 领 域 推 动 战 远 海 运 打 造 的 “ 航 运 数 据 中 台 ” 1, 汇 聚 了 全 球 26万 多 艘 船 舶 的 亿 级 动 态 数 据 , 并 运 用 AI大 模 型 算 法 , 在 智 能 运 维 、 燃 油 优 化 、 备 件 供 应 链 等 方 面 取 得 了 显 著 效 益 , 使 物 流 成 本 降 低 5%以 上 , 备 件 供 应 时 效 提 高 50%以 上 。 国 际 方 面 围 内 共 享 的 努 力 和 尝 试 , 也 是 公 共 数 据 底 座 构 建 的 范 例 。 这 启 示 我 们 , 行 业 级 数 据 底 座 的 建 设 需 要 类 似 的 公 共 思 维 。 然 而 , 当 前 各 类 数 据 中 台 、 数 字 平 台 多 为 企 业 或 联 盟 私 有 , 数 据 协 议 与 标 准 不 一 , 数 据 链 路 互 不 连 通 , 尚 未 形 成10 积分 | 21 页 | 11.69 MB | 3 月前3
IDC:2025年医疗行业智慧文印解决方案白皮书最优解,针对性地解决医院文印管理难题。 平衡部署、全面管理、可扩展性:医院中打印机数量众多且分布极为分散,这给设 备的监控管理工作带来了极大的挑战。为了实现对打印机的有效管理,需要构建统 一的管理监控平台,提升运维效率,降低运维成本。从可扩展性的角度而言,通过 规模化集群部署和管理,提升管理效率;同时软件解决方案应具备良好的拓展适配 性,能够随着医院业务的发展和技术的更新,灵活调整和优化功能,满足不断变化 的文印管理需求。 自定义尺寸打印以及褶皱纸打印等功能,能够适应医院多样化的打印任务,提升场 景适应性,从而实现多场景打印可靠性的提升。例如,在打印检验报告时,可能需 寻求效率与可靠的最优解 效率 可靠 平衡部署、全面管理、可扩展性:提升运维 与管理效率 打印性能强劲-打印速度快:提升打印输出 效率 打印设备可靠:确保设备质量与打印质量, 提升稳定性 打印性能强劲-多介质多尺寸打印:提升适 应性 �� 要在不同介质上打印 仍居高不下。基于该医院的实际情况,其文印管理需解决以下主要问题: 设备管理复杂度高:3个院区分散部署打印机,传统维保服务需要后勤与IT配合进行 产品管理,且需单独建立维护团队进行设备维护,维护成本高、效率低。 成本控制压力:纸张与耗材消耗量大,采购、使用分离,难以精确掌控成本。 数据安全风险:医疗数据需符合三级等保要求,禁止外网连接,打印流程需严格保 障隐私。 人流量大,空间有限:大量打印设备对空间要求较高,而三甲医院的病房门诊等处20 积分 | 22 页 | 7.61 MB | 7 月前3
医疗健康行业-AI应用白皮书(40页 WORD)面进行人工智能的重点场景应用划分,AI 医疗健康应用的主要场景如下: 除了以上应用外,大模型技术的应用为公共卫健 管理带来了新的契机,例如,在医保信息咨询方面, 大模型可通过智能客服等形式,快速地为公众解答医 保政策、报销流程等问题,咨询响应速度大大提升。 同时,部分地区也开始尝试在传染病智能监测、卫生 应急管理、智能疫苗查漏补种、职业健康风险监测评 估、智能药品监管方面的应用,但整体应用范围还比 较有限,处于探索和试点阶段,距离广泛应用和成熟 · 临床试验设计 · 受试者招募策略优化 健康管理 · 健康问题咨询 · 健康数据检测与解读 · 健康风险评估与预测 · 智能体检 · 个性化健康计划 · 智能核保与理赔 · 保险服务优化 · 个性化保险设计 智慧医疗 · 智能预问诊 · 智能导诊 · 医学影像分析 · 临床决策支持 · 手术辅助系统 · 基因组学与精准治疗 部分健康管理平台提供相关服 务,但个性化程度和用户粘性 有待提升 中,健康生活方式管理 投资范畴 健康数据的全面性和准确性 影响计划科学性,用户执行 依从性难以保证 智能核保 保险公司逐步采用 AI 进行核 保,但面临数据合规和模型优 化问题 中,保险科技投资关注 健康数据获取和使用的合规 性、隐私性要求高,模型评 估准确性需进一步验证 个性化保险服务 少数保险公司推出相关产品,20 积分 | 40 页 | 7.84 MB | 3 月前3
重庆市商业会计学会:2025年企业外汇风险数智化转型白皮书重庆市商业会计学会 浙江保融科技股份有限公司 3 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 白皮书编委会 主 任: 程 平 重庆理工大学/重庆市商业会计学会 副主任: 沈秋宇 浙江保融科技股份有限公司 冯文政 浙江保融科技股份有限公司 陈雪宁 浙江保融科技股份有限公司 李冬明 浙江保融科技股份有限公司 余坦津 浙江保融科技股份有限公司 王彤彤 重庆理工大学云会计大数据智能研究所 王祎凡 重庆理工大学云会计大数据智能研究所 成 员: 版权声明 《企业外汇风险数智化转型白皮书:从被动应对到主动管理(2025年度)》版权为重庆市商业 会计学会和浙江保融科技股份有限公司共同所有,受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用相 关内容或者观点的,应注明来源。违反上述声明者,将依法追究相关法律责任。 4 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 1大模型在外汇预测中的应用 6.1.2场景驱动的模块化外汇风险管理架构 6.2生态共建建议 6.2.1企业—学会—科技公司协同机制 6.2.2行业标准与人才培养体系 6.3结语 重庆市商业会计学会介绍 浙江保融科技股份有限公司介绍 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 9 47 48 50 50 51 52 53 53 54 56 57 57 5710 积分 | 37 页 | 11.69 MB | 1 月前3
迈向智能世界白皮书2025-韧性DC白皮书-华为在数字经济深度渗透的今天,数据中心作为关键基础设施,其“韧性”已成为衡量社会运转稳定性的核心指 标。这本白皮书立足实践,由华为和业界的专家共同执笔,从韧性定义与评估体系入手,通过容灾高可用架 构、确定性安全、AI驱动的智能运维及弹性自适应四个维度,系统解构了韧性数据中心的建设路径,既有理 论框架的清晰阐释,又有落地实践的参考价值。本白皮书提供了可供借鉴的韧性建设范式,对于推动数据中 心的韧性升级具有积极意义。 ——华为ICT 、 政府管理、民生服务等各方面,其稳定运行不仅关乎信息技术服务的可靠与连续,更直接影响经济社会体系 的韧性与安全。《韧性DC白皮书》率先从业务永续、确定性安全、弹性自适应、Agentic AI运维等维度 体系化阐述了韧性DC的特征,为提升算力中心的可靠性系统等级与可持续服务能力提供理论支撑与实践指 引,对于推动算力向高韧性、高质量方向发展具有重要意义。 杨晓骋 在AI驱动的数字化浪潮中 韧性DC的规划与建设 ··························································· 业务永续 确定性安全 弹性自适应 Agentic AI运维 ··································································································10 积分 | 53 页 | 7.03 MB | 22 天前3
赋能风电行业数字化转型白皮书成为未来新型电力系统的重要抓手,在电力 系统电源侧、电网侧、用户侧各环节都将发 挥重要作用。 数字化赋能风电产业,就是要推动风电机组 与大数据、云计算等新技术的深度融合,推 进无人值守、远程集控、智能诊断等智能运 维的新业态、新模式。此外,还需加强创新 ,推进数字化的商业模式。例如基于对海量 数据的分析和洞察,深入挖掘客户的价值需 求点,针对不同的气象和地形进行个性化设 计,这些都对整机制造商及零部件供应商提 展的主基调,也对风电设备长期可靠运行提出 了更高的要求。 结合风机部署环境的复杂性,用户普遍对于设 备可靠性及其所具备的完善保护功能、耐受严 酷环境能力,乃至整体方案能否满足智能高效 运维需求等方面提出了更高的要求。作为全球 知名的机柜系统及解决方案提供商之一,威图 并没有选择为降低成本而牺牲产品质量,而是 尤为重视产品的质量和可靠性,并把它视为支 撑风电高质量发展的坚实保障。 集成商整体配套集成后,形成 了功能 强大的主控和变流系统,为 风电机组 设备的平稳运转提供可靠的 安全保护。 13 14 ◆ 一站式全价值链解决方案 威图为风电设备制造商提供从项目规划、应用工程直到最终产品交付运维的一站式全价值链解 决方案,也为行业共赢提供了自己的核心价值所在。目前,威图在中国设有 1 个中央分拨中心、 4 个区域分拨中心和 12 个销售办事处,在供货物流和销售服务方面,可以做到快速响应。20 积分 | 14 页 | 12.52 MB | 8 月前3
2025制造行业智慧文印解决方案白皮书平衡部署 | 全面管理 | 低维护性 | 可拓展性 文印流与企业业务流高效协同,实现企业流程自动化 远程打印 | 多软件打印支持 全方位守护企业数据,数字化转型无忧 设备质量 | 打印安全 | 运维保障 | 耐用性 | 打印质量 高质量 高效率 智慧文印 数字化转型目标 高效云端智联 精益化科学管理 全方面文印覆盖 安全的无忧文印 智慧云中枢 IT管理中枢 工作流管理 产和工作文印解决方案。 文印管理的核心诉求: 实现文印领域的降本增效:在制造行业降本增效的背景下,公司希望能更高效地管理文印资 源,选择更加灵活、文印效率更高的的文印服务商。 降低文印设备运维投入,提高文印服务响应速度:管理分布在全国各办公室和工厂的文印设 备,部分生产车间��小时工作,依赖纸质版的图纸、作业指导书、生产计划等,若出现文印故 障,投入到设备运维和服务的人员时间较多。 印厂商惠普合作,依据不同场景的需求 采用惠普不同类型的打印设备,实现平衡部署、全面管理。例如针对工程部打印文档精度高且打 印量大的需求,采用更加稳定和可靠的机型,同时使用惠普MPS文印管理服务运维管理设备, 案例 第三章 本报告来源于三个皮匠报告站(www.sgpjbg.com),由用户Id:869604下载,文档Id:617486,下载日期:2025-03-17 保障耗材合理供应及无10 积分 | 18 页 | 4.10 MB | 9 月前3
2025智能微网解决方案技术自皮书(矿山场景)-华为业的领军企业和国际知名的环境治理服务企业、能源服 务供应商,为紫金矿业的权属企业;公司五十多年来始 终专注于环保、节能领域研发及应用,致力于提供生态 环境综合治理系统解决方案和新能源综合服务。龙净环 保将携手华为及国内外同行,积极加速构建低碳与零碳 矿山,以清洁能源驱动资源开发,为全球矿业转型树立 标杆。 博雷顿科技股份公司董事长 福建龙净环保股份有限公司总裁 编 审 工 作 领 导 小 组 ,难满 足毫秒级需求(如非洲某铜矿遇光伏 / 负载波动导致频率不稳定,效率降 15% 以上,年损超千万美元);环 境适应性弱,高海拔功率衰减 30%-50%,极寒效率更低,且噪音、排放不达标;运维复杂,故障间隔短; 在非洲、拉美等基础设施薄弱地区,柴油运输依赖公路,供应链中断风险高(如暴雨导致道路中断),直接威 胁生产连续性。 表 1-1:2021-2030 年全球新能源行业对各金属需求量及增幅 。 资金难题 项目周期与设施寿命不匹配致成本难摊薄,初始投资高加重资金压力,融资成本因地区差异攀升, 储能成本拉长回报周期,绿电资源与需求不匹配也增加成本。 建设运维 偏远矿区施工难、成本高,技术人员短缺,系统运维要求高,智能化协同调度技术难度大。 商业模式 矿企与能源开发商在投资主体等方面分歧大,缺乏成熟风险共担模式,第三方投资面临多重问题。 政策环境 各国政策差异大且多变,审批10 积分 | 21 页 | 11.01 MB | 3 月前3
医疗健康大模型伦理与安全白皮书(93页 WORD)医疗健康大模型 需要达到极高的准确性和可靠性, 其推理过程通常需要多轮对话来获取更多的信息 来 辅 助 诊 断 , 可 能 涉 及 到 更 多 的 验 证 步 骤 和 冗 余 检 查 , 在 此 采 用 思 维 链 CoT( Chain of Thought) [12] 的方式是减少误报和漏报的可能性的有效措施。 医疗健康大模型的 CoT 通常包含以下几个内容: (1) 分步推理: 将复杂的诊 极大地提升医疗干预的精准性与有效性, 这是医疗健康大模型区别于 其他大模型在应用层面的关键特性所在。 4. 持续学习和更新: 医学是一个不断发展的领域, 新的研究发现和技术进步层出不穷。为了保 持其有效性和相关性, 医疗健康大模型需要不断地从最新的研究成果和最新的医疗法规中学习, 并 及时更新自身的知识库。这包括适应新的疾病分类、治疗方法、药物信息、法律规定以及行业标准等。 利 用 如 BERT、 RoBERTa 等 预 训 练 的 语 言 模 型 , 将 文 本 片 段 编 码 为 高 维 向 量 表 示 。 这 些 模 型 在 语 义 检 索 的 数据集上微调后, 能够捕捉到词句之间相似得语义关系。并结合向量数据库来存储和管理高维向量, 这 些 数 据 库 支 持 高 效 的 近 似 最 近 邻 搜 索(Approximate20 积分 | 93 页 | 12.19 MB | 3 月前3
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