成本低，有 利于人才补充。 4. 金融数智化与金融安全是目前数字化转型的核心主题，金融产品经理、 安全风控类、技术类岗位需求较高。 5. 行业内传统岗位对人才经验包容性较强，数字化相关岗位多要求 3 年以 上工作经验，并为技术、算法类人才提供了有竞争力的薪资。 6. 智联猎头助力我国众多类型的金融机构人才战略实施，基本覆盖全业态 体系，并且已与开发性金融机构、政策性银行、国有大行、股份制银行 转型的积极意义，可以从以下几个方面来理解： ◆ 解决金融资源错配与结构性失衡问题，资源流向新兴产业、绿色产业等 ◆ 通过自动化、智能化技术重构业务流程，实现运营效率和能力的提升； ◆ 运用大数据分析推动经营决策由"经验导向"向"数据驱动"转变，精准对接实 体经济需求； ◆ 依托大数据与 AI 技术提升风险识别能力，完善数据分级分类和脱敏机制， 实现数据全生命周期安全管理； ◆ 数字化发展催生创新型金融产品； 业务创新与场景应用：需要深入挖掘和分析行业需求，结合技术能力创新 金融业务模式和产品服务，拓展业务场景，需要分析师、产品经理、市场推广 等人才； ◆ 数字化转型战略规划方向，比如具备数字化转型经验的高级管理人才、数 字化转型专家等。 10 3 行业人才结构

别并修复，将 控制权直接交到系统所有者手中（来源：经济合作与发展组织，2023年）。 开源AI的连锁效应不止于此。参与开源AI社区正迅速成为吸引顶尖技术人才的磁场，赋能员工在 创新前沿获取实践经验，实现自身的技能提升（来源：Linux基金会；世界经济论坛《未来就业报 告》，2023年）。通过参与或采用广泛使用的开源项目，企业还能参与塑造行业规范与新兴全球 标准，同时增强自身的韧性与声誉（ 随着AI成为业务核心，岗位职能正快速演变。如今，企业寻求的是能够搭建人类与AI协作桥梁的 人才，以创造新的机遇，而非单纯替代人力。要求兼具技术能力与适应协作能力 的融合型岗位数 量不断增加。雇主希望员工既能掌握传统工作经验，又具备数字素养，以适应智能系统主导的全 新工作模式。 IDC《ICT岗位与技能调查》（2025年8月）发现，38%的全球受访者表示，其当前岗位职能中已 有多达半数融入了AI技术；另有 39% AI驱动的数字劳动力兴起，正从根本上打破传统员工生命周期模式。以下模型展示了员工生命周 期的变革趋势。 该模型显示，传统职业发展路径通常呈线性特征，且以经验积累为核心。初级从业者往往从基础 实操性入门工作做起；职业生涯中期的专业人士专注于深化专业技能、管理客户关系、培养领导 能力等；而高层管理者则凭借自身经验推动业务增长、组建团队、制定战略。 但在智能体与数字劳动力的影响下，IDC发现重大变革正在发生。在新场景中，初级员工从入职

Twin技术构建L4能力；2025-2026年， 计划在网络优化、网络配置变更、网络规划等更多高价值场景打造L4能力。 Singtel集团：将自智网络视为未来战略，已在集团成立自智网络 Program，加强子网间 的经验分享与协作，共同迈向自智网络L4。目前聚焦于故障管理、投诉管理、无线节能和无线 优化等高价值场景。 Deutsche Telekom：将自智网络升级为公司级4大战略之一，发布了“minimum-to- 场景智慧运营，赋能新技术和新业务可持续创新，牵引自智网络演进。 2.4 面临挑战: 多要素难题阻碍 L4 全面落地 自智网络迈向L4是一个长期复杂的系统工程，结合TMF调研报告及中国联通L4规划及实 践经验，实现L4主要面临以下问题： 跨域系统集成挑战：首先，不同网络域的设备和系统来自多厂商，技术标准和接口规范不 统一；其次，各网络域数据独立存储，格式和访问权限不统一，阻碍了全局分析；再次，面向 动参与”；运营向新，重构网络运营流程， 打造行业领先的运营效率标杆与价值创造模式，实现从“人力密集型”向“智能精益型”的转 型；网络向新，聚焦网络运维，打造高可靠、强智能的网络基础设施，实现从“经验运维“向 “智慧运维”的跨越。 3.2 产业体系架构指引，制定 L4 战略框架 中国联通积极推进自智网络“四零四自”愿景和L4自智目标落地，以全栈Agentic AI技术 架构、3K成效

人工智能演义第二回：遇险阻创始人早逝，敢坚持三剑客逆袭 人工智能演义第三回：一脉相承得失公论，两度寒冬冷暖自知 第七部分 智能职业发展规划 叮，您的智能职业发展规划师已上线 第八部分 人才盘点 看过那么多大厂经验，依然做不好人才盘点？你需要这款 AI 利器！ 02-09 10-17 18-23 24-29 30-36 37-42 个弱模型来提升拟合能力，根据 xgboost 模型的优缺点我们可以充分挖掘可用特征。 我们再次整理上一节可用特征，主要有 ID 类特征（职能、行业、公司、技能、专业等）；基本 信息匹配特征（年龄，工作经验，学校等）该特征为二分类特征，以 JD 和 CV 的 ID 类特征是 否匹配来构建二分类特征（如职能是否匹配等称为 match 特征），将这两类统称为硬性离散类 特 征；JD 和 CV 类 的 graph 少证明了特征交叉能带来收益，至于 graph embedding 的加入为啥效果不好却是值得思考和 探索的问题。 经过上面的探索我们获取了一些经验，例如交叉特征有用，用 embedding 产生的向量两两相似 性计算对树模型有用，因此我们本着上面积累的经验进行了人工构建交叉特征作为 xgboost 模 型的输入。在此基础上加入统计特征，这波操作再次给我们带来了 0.5% 的收益。 最后总结下

........................................................................ 58 5.1 思科具备为企业构建全球化网络的丰富经验 ............................................................................................... 58 重 挖掘新兴细分领域的无限潜力。 以东南亚为例，互联网覆盖率的迅猛提升有力推动了数字经济的蓬勃发展，移动互联网服务、数字金融等领域呈现出令 人瞩目的巨大潜力。中国互联网企业凭借丰富的应用开发经验以及成熟的数字支付技术，能够迅速切入市场，为当地用 户提供便捷、高效的数字化服务，全力助推这些新兴区域的数字经济展翅腾飞。在此进程中，思科先进的技术方案及完 善的服务能力，能够助力企业快速构建起 年，中国企业出海之路的机遇与挑战并存。未来，企业需秉持创新、开放、合作的发展理念，积极应对各种挑 战，不断提升自身核心竞争力。本白皮书 2025 版旨在深入剖析企业出海过程中面临的实际问题，总结并分享数字化出 海的创新模型与实践经验，为中国企业出海提供全方位的参考与指导。后续章节将结合具体案例和实用模型，深入探讨 出海数字化建设的路径与方法，助力中国企业在全球市场实现可持续发展。 6 1

中在更具战略性和高附加值的任务上，如战略决策和跨团队协作。这种提效不仅提 升了数据分析师的工作满意度（例如使其能够参与更有战略价值的工作），还间接 降低了人员流动率，从而为企业带来了隐性成本的节约。此外，ABI通过结合AI技术 与行业经验（如agent模式），为中小型企业提供了先进的战略分析能力，弥补了资 源有限企业的人才缺口。 41% 17 www.leadleo.com 400-072-5588 Chapter 2 中国人工智能与商业智能 细分形态。而战略层的"AI+BI"模式则突破技术叠加范畴， 以"数据洞察自动化-决策反馈实时化-知识沉淀系统化"为方 法论，重构"采集-分析-决策"的传统链路，推动企业决策范 式从依赖历史经验的被动响应，转型为基于认知智能的前瞻 预判，实现商业价值链的深层重塑。 ❑ ABI应用的核心矛盾本质上是“数据-技术-业务”三角动态失 衡所致，其症结在于数据治理滞后、场景碎片化、算法黑箱 而是通过“数据洞察自动化、决策反馈实时化、知识沉淀系统化”，推动企 业从“经验驱动”迈向“认知驱动” ABI应用模式——AI + BI模式 来源：头豹研究院 ◼ AI + BI模式是从技术融合到商业价值重构，AI + BI不是简单的技术叠加，而是通 过“数据洞察自动化、决策反馈实时化、知识沉淀系统化”，推动企业从“经验驱 动”迈向“认知驱动” 数据洞察自动化是AI + BI模式的核心基石。在传统的BI系统中，数据洞察往往依赖于

推动产业转型，知行易难，需要过硬的 技术与创新的决心。威图充分发挥其在 风电行业的时间经验和技术优势，在加 速自身可持续实践进程的同时，以赋能 智能制造的专业理念和高防护的创新技 术，助力客户在海上风电项目上实现了 关键技术和装备维护的重大突破，为海 上风电机组的安全和稳定运行提供了有 力保障。 在风电领域，威图始终走在行业前沿。 出色的设计及运维经验，为威图在全球 范围内赢得了无数重要的合作伙伴，与 市场份额领先的整机厂家保持着良好而 产品增值以及设计优化，这些标准品 不仅获得 了多项认证，而且已经经受了国内 外市场的考 验，可以快速实现批量化应用， 从而降低产品 创新的试错成本，缩短新品研发 和制造时间。 凭借深耕风电行业多年的经验，威图提供的 TS8 机柜系统、 AE 小箱体及附件，通过与电气集 成 商进行整体配套集成后，为客户大功率机 组提 供了主控和变流系统，打造了一套适用 于防腐 蚀、抗震动等海上环境应用的智能制 造解决方 抗破坏性，防护等级达到 IP55 。这 意 味 着 这 种 端 到 端 的 整 体 解 决 方 案 ， 融 合 了 优 秀 的 设 计 、 先 进 生 产 技 术 和 设 备 ， 以 及丰富的成功 经验，不仅帮助客户降低了整机 的成本支出， 同 时 也 为 该 风 电 项 目 赋 予 了 智 能 制 造 的 核 心价值。 为了降低海上风电建设成本，海上风电机组 的大型化和轻量化已成常态。从近海沿岸发

类更强大的系统建模能力——它能同 时处理百万量级的约束条件，在纳秒级时间内遍历传统管理咨询公司需要耗费数月才能构建的决策树。这正是 DeepSeek 等大模型为管理科学带来的范式革命：将管理者从经验主义的迷雾中解放，让决策真正成为一门精 密科学。 在易路构建的 AI 辅助决策矩阵中，我们验证了这种革命性转变的可行性。以新员工定岗定薪场景为例，传统 HR 需要平衡的 " 外部竞争力 " 与 董事会辅助决策时，一个崭新的管理纪元到来了。 本白皮书呈现的不仅是技术路线图，更是面向未来的管理哲学。在此，我们邀请所有管理者共同思考：当 AI 能 比人类更精准地捕捉组织运行的暗物质，当算法比经验更可靠地预测战略选择的蝴蝶效应，管理的终极价值将 向何处演进？答案或许就藏在接下来的内容中——在这里，每个管理命题都将获得智能时代的最优解，每家企 业都能找到专属的决策 π 型曲线。 易路人力资源科技董事长 的应用、技术采用、决策支持系统设计等。现担任资 讯系统期刊高级主编和资讯系统研究期刊副主编。 王天扬先生 HR 数智研究院院长，易路人力资源科技董事长 &CEO，拥有 20 多年企业信息化和云计算专业经验。 2014 年，王天扬先生带领易路团队正式推出以薪酬管理为核心的 一站式人力资源云平台，在中国 HR SaaS 领域不断深耕和创新， 带领易路成为亚太地区领先的人力资源服务供应商和世界 500

个人 一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教 育、更加开放灵活的教育。 为全面介绍中国推进教育数字化、发展智慧教育的 理念、思路、举措和成效，分享智能时代教育发展与变 革的实践经验，深化数字教育领域国际交流合作，共绘 全球智慧教育发展新蓝图，特此发布白皮书。 ·3· 第一章 发 展 历 程 党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央 网信办、公安部共同维护在线教学平台网络安全，保障 广大师生切身利益。 全面总结大规模在线教学经验。通过联合国教科文 组织等多边机制，多次宣介中国大规模在线教学组织经 验。中国教育部与联合国教科文组织等合作编写《教育 应对疫情参考手册》，与发展中国家分享经验、开展合 作，推动将特殊时期在线教学的应急实践，转化为数字 技术应用普及深化的宝贵经验。 三、主动求变，吹响智慧教育的时代号角 2022 年，中国共产党第二十次全国代表大会召开， 组织教育数字化试点示范。在宁夏自治区建设“互 联网+教育”示范区，湖南省建设教育信息化 2.0 试点省， 上海市建设教育数字化转型试点区。开展智慧教育示范 区建设，分两批遴选确立 18 个创建区域和 2 个培育区 域，形成了先进经验和案例。实施人工智能助推教师队 伍建设试点，支持教师利用人工智能开展教育教学实践。 首批设立 184 个中小学人工智能教育基地，在人工智能 校本课程建设、教学方式变革等方面发挥示范引领作用。

，有效缓解城市停车难 ， 并提升城市管理效果，让城市变得停车有序、出行便捷、环境优美， 共建美丽中国。 中卡介绍 发展历程 城市级停车资产投资管理与平台化运营 15 年设备供应及技术解决经验 熟悉市场情况，了解客户需求，解决行业痛点 2017 年开始战略转型，创新城市级智慧云停车平台 2002 年成立，历经智能一卡通、单体停车场服务平台 目前已成功落地运营多个城市，并加速全国布局 中卡介绍 高管团队 董事长 — 李长平 厦门大学管理学院总裁班 2004 年至今全身心投入中卡科技 十五年一卡通、互联网从业经验 中国云停车产业联盟理事 物联网行业专家 董事 CEO — 田华 厦门大学工商管理硕士 二十余年大型外资企业及民企运营管理经验 综合型人才，实战派职业经理人 中卡介绍 高管团队 首席技术官 — 邵威烈 厦门市电子商务智库专家 先后获得厦门市五一劳动奖章、