推动协同管理，缩小工厂需求和供应商送料执行之间的差距 采购计划 线边仓 市场 PART 3 | 生产物流协同场景-一体化协同体系的构建 线边仓预警机制，精准预测缺料与优化配送 通过WMS与MES系统集成，建立线边仓库存预警机制，实时监控生产线物料消耗情况，自动触发补货指令，有力保障生产连续性，同时避免线边仓 库存过高，实现精益生产。 预警规则设置 实时监控 预警触发 n 物料分类阈值策略 站内提醒 ） n 处理闭环跟踪（补货申请→仓库备货→物 料配送→产线签收→库存更新→系统验证） 任务驱动 预警到人，推动问题闭环处理 定时巡检 “预警哨兵”时刻守护 n WMS-MES 系统集成，以数据秒级同步 助力实时业务管理。 n 异常校验机制 n 监控架构 “规则→监控→触发→处理→反馈” 的完整闭环 精益生产（JIT 准时制） 补货上限、安全库存、目标库存 库存看板，显示当前可用库存、锁定库存 庞大的皮革产能已连续数年位居全球前列。 升级需求 • 作为行业标杆的家具制造企业，面临众多供应商的复杂 管理挑战，尤其是部分供应商缺条码，给库存管理、出 入库作业带来不小的困难。 • 上下游系统集成需求，保障数据的一致性. • 仓库系统不仅需要满足国内仓库作业的各项需求，还需 灵活适应并兼容国外仓库的作业流程和标准。 解决方案 • 对原材料供应商条码规格不一、无条码的场景，提供供 应商门户进行标签打印，统一条码化管理。

户在实现多元化负载整合的同时，确保关键控制任务在复杂运行环境中的性能稳定性和确定性响应能力，最大化发挥 AI 算 法的智能决策能力。 英特尔如何帮助解决 混合关键性工作的负载整合 行业挑战 • 系统集成的复杂性以及维护 的困难。 • 希望通过将不同的硬件系统 整合为一个来降低物料清单 (BOM) 成本。 • 从运营技术 (OT) 到信息技 术 (IT) 的集成更加简便。  新一代 CPU 国家标准 (GB/T 42019-2022)，是全球首个基于时间敏感网络技术 (TSN) 和 IPv6 技术的两线制宽带总线，通过 AUTBUS 总线，可以更容易地实现设备间的 互联互通，降低系统集成的成本和复杂性。 26 方案优势 高性能高可扩展的一体化平台 基于 Intewell Hypervisor 虚拟化技术，可同时运行 Linux 与 Intewell RTOS，且实时系统与非实系统时安全隔离。提供多 离性、稳定性和 AI 性能表现。 • 硬件平台优势：基于英特尔酷睿 Ultra 系列处理器的强大计算能 力，为复杂的 AI 推理和实时控 制提供了充足的算力支撑。 • 系统集成简化：一体化控制器部 署大幅简化了系统集成复杂度， 降低了部署成本和维护难度。 2,3 数据援引自简探国际和诺达佳的内部测试结果。英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内容，咨询其他来源，并确认提及数据是否准确。

..........................................................................................60 3.4 系统集成与测试............................................................................................... 接口以及是否能够 快速响应新的业务需求，均是评估的重点。以下列出了可扩展性评 估的关键点：  系统是否支持模块化设计，允许新增功能或服务？  是否具备开放的 API 接口，便于与第三方系统集成？  是否能够通过配置调整来应对业务需求的变化？ 最后，评估现有用户的使用习惯和培训需求。医疗专业人员通 常对现有系统有较高的熟悉度，引入新技术可能会带来一定的学习 曲线。因此，需要评估现有用户对新技术的接受程度，并制定相应 6 个月内 最近 3 个月内 合格 通过以上步骤，可以构建一个高质量的训练数据集，为 DeepSeek 模型在医疗健康场景中的训练与应用奠定坚实基础。 3.4 系统集成与测试 在医疗健康场景中引入 DeepSeek 进行系统集成与测试，首先 需要确保与现有医疗信息系统的无缝对接。这包括电子健康记录 （EHR）、医院信息系统（HIS）、实验室信息管理系统（LIMS） 等关键系统。集成过程中，需采用标准的医疗数据交换协议，如

2.�周边配套本体厂商���������������������������������������������������������������������������25� 三、� 下游：系统集成商与终端用户-需求驱动创新，应用场景多元化 � 29� 第三章：标准、认证及政策�������������������������������������������������������� 发 展，上游中游合并趋势明显。过去协作本体厂商主要负责协作机器人产品的设计、 研发、组装、销售以及部分系统集成，当下协作机器人本体厂商为提升核心竞争 力，也开始了核心零部件的自主设计及制造。周边配套制造商为协作机器人提供 “手�夹具”、“眼�视觉”、“脚����”等配套设备，系统集成商根据终端用户 的需求，将协作机器人与周边设备等进行集成，为用户提供完整的应用解决方案。 下游行业则落实 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � ��� � ��� � 在控制器方面，节卡机器人（����）自主研发了具备高度自主可控、模块 化与可扩展特性的软硬件系统架构。该控制系统集成了高实时性与多任务协同 能力，不仅确保了机器人在复杂应用场景中的高安全性与高可靠性，还通过开 放式架构支持功能扩展与二次开发。公司打造的协作机器人智能算法库，深度 融合视觉感知、力控交互与运

智能涂布机、正负极预锂设备等； ③ 电芯组装设备：全极耳自动绕卷机、 先进切叠一体机等； ④ 化成分容设备：主要包括高精度高生 产能力注液设备、化成容量预测系统、高 精度高效封装设备、高精度老化测试设 备等； ⑤ 系统集成设备：高精度焊接设备、自 动组装机械手、产线 AGV 自动化物流系 统等。 光伏 PLC：70% DCS：30% ① 硅料生产设备：氢化装置、精馏装置、 尾气回收装置、电源装置等设备； 国内 PLC 厂商亟待破解的核心课题。 然而，外资品牌 PLC 长期构建的“生态壁垒”——存量系统迁移成本高企、 异构平台组态软件互不兼容导致的梯形图程序迁移困难、跨品牌技术生态割裂、 系统集成复杂度与成本攀升以及性能瓶颈等系统性难题，始终是国产化替代道路 上的核心障碍。具体而言，存量外资 PLC 替代面临以下六大痛点： 大型 PLC 自主可控白皮书 21 21 存在通讯障碍，数据孤岛严重，协同效率低下。 应用场景验证有限 一般的国产 PLC 在极端环境（高温、高湿、强电磁干扰 等）下的长期运行数据不足，产品鲁棒性（抗干扰性、 稳健性等）有待验证，用户难以下定决心。 系统集成“生态封闭”深 某钢铁厂尝试用国产 PLC 替代进口，但无法接入原有 WinCC SCADA 系统，被迫放弃。 传统 PLC 编程的“算力瓶颈” 某电子厂需在项目中使用 FFT 算法，但传统

协作机器人作为工业机器人的分支，其下游系统集成与传统工业机器人下游系统集成之 间存在一些显著的区别，同时也有一些共通之处。协作机器人需要在动态变化的环境中与人 类协同工作，其系统集成可能涉及更多的传感器、视觉系统和人工智能算法，以实现精准的 人机交互。工业机器人的集成更多的是围绕提高自动化程度和生产效率进行。 协作机器人的下游集成应用，按领域可以分为工业和服务业两大类。 在工业领域，协作机器人系统集成企业与传统工业机器人系统集成商重叠度越来越高， 工业机器人系统集成商重叠度越来越高， 面向的群体均为各个制造业的细分领域。通常根据特定领域客户的个性化需求，利用机械、 电子电气、自动化控制、工业软件、工业传感、机器视觉等技术，将机器人、设备单元、工 装组件、软件系统等进行集成，形成能够实现分拣、装配、搬运、焊接、包装等特定功能的 自动化设备组合或自动化生产线。 协作机器人与工业机器人的下游系统集成虽在具体应用、安全要求、灵活性设计上有所 智能化升级。 华盛控智能科技（广东）有限公司在 2024 年中国协作码垛机器人市场中销量占比稳居 行业第一，技术和市场影响力持续领先。公司专注于中大负载协作码垛机器人，具备自主核 心技术及行业领先的系统集成能力。 二、企业核心技术 1、超轻量化节能关节技术 （1）技术原理深度解释 ✓ 材料革命 采用航空级太空铝材料，通过拓扑优化结构设计，在保证关节刚性的前提下，实现本体 重量仅

器、人与人，以及产业链上各个主体之间的生产关系。技术变革 触及生产关系的核心—人，对传统的劳动关系、用工模式和人才 价值均带来影响。智能制造并非单一企业的内部革新，而是由设 备制造商、软件服务商、系统集成商、终端用户乃至科研机构等 多元主体共同参与的复杂生态系统。这些主体在产业链中扮演不 同角色，彼此间形成复杂多样的权利义务关系，对现行法律适用 提出新的要求。 1．产业反映 智能制造是信 的瑕疵都可能引发连锁反应，使得传统的责任划分模式面临挑战。 一是责任主体多元且形态交织。当生产事故或产品质量问题发生 时，其根源可能来自硬件设备缺陷（产品责任），也可能源于软 件编程错误、系统集成不兼容或后期运维疏忽（服务合同责任）。 在“服务型制造”趋势下，产品与服务的界限愈发模糊，责任形态 从一次性的产品交付责任，扩展到持续性的服务保障责任，认定 难度增加。二是损害成因多重因素共同作用。实践中，一个故障

5G-A 核心网原生 AI 架构与智能体（Agent）技术，构建深度推理、编排与知识检索的 智能化网络内核，实现意图精准识别、资源动态分配与运维自动化，显著提升网络自优化、自决策 与自适应能力。 系统集成推理框架、Agent 编排框架及 RAG 等原子能力，支持对业务意图的实时解析与响应。例如， 基于自然语言的运维指令可被自动转化为网络策略，动态生成符合 SLA 要求的虚拟子网；借助 RAG 为降低企业构建智能应用的技术门槛，提供标准化的推理服务支持。通过将复杂的 AI 模型计算过程 封装为标准化的高性能 API 接口，为企业提供开箱即用的推理能力。这套接口支持多种 AI 任务，大 幅降低业务系统集成 AI 能力的复杂度，加速智能业务的上线时间。 在模型定制化方面，服务应提供多种技术路径实现深度适配。基于特定业务场景的数据特点和性能 要求，可采用模型微调技术优化基础模型参数，使其更好地适应特定领域的语言习惯和知识结构；

。 作为全球领先的能源科技企业， 西门子能源 为中国数据中心 绿色低碳转型提供 “源 - 网 - 荷 - 储 + 智” 一体化解决方案 ， 涵盖可再生能源接入、智能电网优化、高效负荷管理、储能 系统集成及数字化智能运维，助力数据中心在保障高可靠性 的同时实现低碳可持续发展。 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 9 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 10 在可再生能源解 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 16 西门子能源具有数据中心能源基础设施系统的全生命周期数智化平台解决方案。平台集成了 “数据驱动”、“人工智能”等技术， 提供从项目规划、设备交付、系统集成、预测运维、智能调度、安全监控到能效优化的服务和产品，可助力提升数据中心能效、 降低运营成本。 服务全生命周期的数智化平台 智 西门子能源公司提供适用于数据中心综 合能源系统的规划设计服务，支持数据

组织壁垒：跨部门协作困难，业务部门与技术部门目标分化，形成“数字孤岛”。 场景选择困惑：难以从海量的技术方案中，识别出与自身业务痛点最匹配的应用场景。 2.1.3 实践者（占比约 30%）：系统集成的破局者 特征：企业已从“点状应用”走向“系统推进”，基本实现全业务流程数字化。他们致力 于打通 IT 与 OT 系统，构建了数据中台雏形，并开始在生产制造、供应链等核心领域实 现数据驱动的 知，并精准引进关键数字人才，破 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 21 页 共 37 页 局单点应用。对于实践者，核心任务是打破部门墙，培育复合型人才，构建数据驱动的文 化，以支撑系统集成。而对于领导者，战略焦点则在于打造一个能够持续学习、自主演进、 吸引全球顶尖人才的“智慧组织”生态。 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 22 页 共 37 页 第三章：技术引擎：驱动数智化的核心力量