《地方城市低空产业安全监管体系建设指南白皮书》 ——基于政策实践与技术创新的系统性框架） 撰写者：北京天域飞行科教技术有限公司 北京力通通信有限公司 一、建设背景与战略意义 1. 国家战略需求 低空经济作为战略性新兴产业，已深度融入“交通强国”“数字中国”“新 基建”等国家战略体系。随着低空空域改革持续深化，2025 年我国低空经 济规模预计突破 8500 亿元，年均增速超 30% 数据安全：跨境无人机未经加密的飞行数据可能泄露地理信息，某省 2023 年拦截境外势力利用民用无人机测绘敏感区域案件 3 起。需通过技 术创新（如智能避障系统、 电子围栏）与制度设计（如分级分类监管 规则）形成系统性解决方案。 B.产业协同 ：打通自主化产业链堵点 低空经济横跨芯片、通信、导航、新材料等多领域，安全监管体系建 设可倒逼关键技术突破： 核心元器件：国产高精度导航芯片自给率不足 10% ，依赖进口的惯性 套政策组合（如“税收优惠+空域开 放”vs“补贴+监管沙盒”），输出 ROI 、风险等级等对比报告，附深圳、杭 州等城市模拟案例模板。 七、 总结 低空安全监管体系的构建，是一场涉及技术、制度、生态的系统性变 革。通过“技术创新突破壁垒、管理机制激发活力、法规标准筑牢底线、 场景示范引领应用、区域协同优化布局、政策保障护航全程”的六维实施 路径，中国正以战略定力与创新智慧，在低空领域构建安全与发展并重的

能源系统的每一个环节。这三股力量相互交织、 彼此赋能，共同构成了重塑国家能源体系、决定企业未来竞争力的核心驱动力。在这一宏大历史背景下，作为社会经济发展 血脉的能源系统，其运行与管理模式正面临系统性、根本性的考验。 传统的能源运维模式，往往局限于单一能源品类、依赖人工经验、处于被动响应的状态。这种 “竖井式” 的管理架构，不仅 导致了系统间协同不足、整体能效难以提升，更使得潜在的安全隐患难 与专业的运营服务，将前沿的理念转化为 稳定可靠的解决方案，助力客户构建面向未来、自主可控的综合能源运维能力。我们深刻理解，这一转型之路充满挑战， 也蕴含无限机遇。 为此，我们编制白皮书，旨在系统性地分享我们对行业趋势的洞察、对核心挑战的剖析，以及我们在实践探索中积累的经 验与思考。我们期望以此搭建一个开放交流的平台，与业界同仁、专家学者及所有关心能源未来的伙伴们共同探讨，凝聚 智慧，携手 核心价值：从“成本维护”到“价值创造”的范式革命 2.3 主要特征：未来能源服务的系统性特质 2.4 范式对比：从产品交付到价值共创的跨越 第3章：现状审视 - 综合能源服务的多维挑战 ········································· 3.1 安全之困：被动防御下的系统性风险 3.2 效率之困：人工模式下的经济性流失 3.3 管理之困：数据孤岛下的决策失灵

提升模型对多应用场景的适配能力和应用效率。同时，面向实际业务需求，打通从数据采集、语 料标注、模型训练、应用部署到智能体构建的完整工具链，将极大降低企业对AI能力获取与应用 门槛。唯有在行业大模型能力上实现系统性跃升，AI才能真正从“可用”走向“有用”，成为建 筑企业可持续发展的新引擎。 —— 中国建筑股份有限公司首席专家 李云贵 建筑企业推进AI赋能，关键在于如何将通用大模型“训练”为真正懂企业业务的专业化大模 已然完备。当前一些建筑企业仍处在数据孤岛、多系统割裂、业务流程未线上化的初级阶段。AI 转型的真正难点，不在于技术本身，而在于如何在基础能力薄弱的情况下实现跃迁。因此，企业 在拥抱AI的同时，更需要系统性补齐数字化短板，夯实数据基础，理顺业务逻辑，重塑组织能 力。只有将数字化能力建设与智能化转型同步推进，才能真正释放AI技术的变革潜力，推动建筑 企业实现高质量发展。 —— 广联达科技股份有限公司创始人、战略发展顾问 （一）产业AI的概念与内涵 （二）产业AI的核心价值 （三）“四位一体”是产业AI的核心要素 （四）“三高”是产业AI的成功关键 （五）四层融合，系统推进产业AI落地应用 三、价值驱动：建筑企业AI能力的系统性打造 （一）“节本降耗”是建筑企业AI应用的价值目标 （二）AI+设计一体化 （三）AI+成本精细化 （四）AI+施工精细化 四、把握节奏：建筑企业AI应用推进策略与路径 （一）三步进阶推动企业智能化跃迁

公司（简称袋鼠云）”。违反上述声明者，本司将追究其相关法律责任。 微信扫码获取纸质版白皮书 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 3 — 编制说明 近年来，汽车产业正经历自诞生百年以来最深刻的一次系统性重构。电动化、智 能化、网联化与共享化的“新四化”浪潮不断叠加，传统制造模式、产业链分工与价 值创造逻辑被重新定义。与此同时，企业内部的经营体系也正由“流程驱动”向“数 据驱动”“智能驱动”转 撰写，旨在呈现一条中国汽车产业面向未来的数智化路径——以数据为底座、以智能 为引擎、以协同为核心，重构行业的数字化秩序 。通过深入的市场分析、体系化的场 景解构与企业实践的深度复盘，我们力求为行业面临的系统性挑战，提供一套可落 地、可执行的系统性解法 。我们希望通过此白皮书，与行业伙伴共同探索汽车产业数 智化转型之路，在动荡与重塑中，共同迈向一个更高效、更智能的未来。 指导单位：杭州师范大学大数据科学研究院 主编单位：袋鼠云 的规模化应用提供了可能；市场层面，自主品牌崛起与新势力冲击让竞争从产品延伸 至经营体系与用户体验的比拼——数据驱动能力，正成为车企新的生存线。 因此，汽车产业的数智化转型，不再是单点技术的叠加，而是一场系统性的“经 营再造工程”。企业需要的不仅是一个数据平台，而是一套贯通“研产供销服”的智 能体系——既能让数据在链路间自由流动，又能通过 AI 实现实时洞察与预测；既能用 数字孪生实现虚实协同，又能

优惠的资金支持；在成本端，能源效率 提升、循环经济模式等举措正在产生显 著的经济效益；在市场端，绿色产品日 益受到消费者青睐，成为差异化竞争的 重要抓手。 面对日益复杂的ESG挑战，企业需 要建立系统性的应对能力。首先是合规 能力，要建立覆盖全价值链的ESG数据 收集和披露体系；其次是战略能力，要 将ESG深度融入企业战略和业务流程； 第三是协同能力，通过产业链协作共同 破解技术和管理难题。在这几方面，报 5.1 董事会作用：ESG 监管与战略整合的有效性 ............................................. 57 5.2 ESG 重要性议题识别与信息披露：系统性识别、评估并融入决策流程 .............. 60 6 产业链协同与可持续供应链管理 6.1 可持续发展背景下的供应链传导 .............................. 三大维度进行深度聚焦，旨在对各领域的实践差异、核心瓶颈与未来行动方向做出具体的 分析。 3 环境维度：构建绿色制造与全生命周期低碳竞争力 11 为构建绿色制造与全生命周期低碳竞争力，汽车企业需要从多个方向着手推进系统性 转型，包括进阶气候行动、深化能源与水资源管理、进一步探索循环经济，并积极应对新 兴的生物多样性保护议题。 目前，汽车企业在环境管理方面已具备较成熟的制度基础，能源、水、废弃物等核心议 题均

2技术赋能的风险管控范式革新 2转型基石：外汇风险数智化管理框架 2.1设计理念：风险中性原则与数字化融合 2.1.1合规性原则 2.1.2安全性原则 2.1.3前瞻性原则 2.1.4系统性原则 2.2核心架构：全周期风险管理闭环 2.2.1外部系统层：构建生态数据互联基础 2.2.2业务应用层：核心服务闭环的业务逻辑落地 2.2.3 AI智能中枢层：AI 算法驱动的决策能力升级 变参数适应性及尾部风险捕捉能力的汇率预测新模型，已成为破解传统模型“风险测度 失真”困境的关键路径。 与此同时，随着人民币国际化进程加深和国际市场竞争加剧，强化了中国外汇市场与 其他市场同全球金融市场的风险关联渠道，显著提升了系统性风险的跨市场传染效应， 从而致使汇率波动风险、流动性断层风险等多维风险因子在中国外汇市场加速积聚与共 振。为守好开放条件下的金融安全底线，我国加强了外汇市场宏观审慎和微观监管的两 位一体管理。 险中性”理念，所谓“风险中性”是指企 业应把汇率波动纳入日常的财务决策，聚焦主业，尽可能降低汇率波动对主营业务以及 参考文献： [1]沈嘉贤,陈浩智,张卫国.基于知识图谱网络特征的中国外汇市场系统性风险测度研究[J].中国管理科学,2025,33(3):45—61. 14 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度

期中的极致安全、高效与可持续， 这些时代之问，为传统的工程技术范式带来了根本性的挑战，也为工程智能的应 用和发展标定了最广阔、最迫切的需求场景。 正是基于这样的初心与担当，我们梳理了多年来的系统性的经验与思考，形 成了这份关于工程智能的白皮书。书中聚焦工程智能的核心，详细阐述了从单点 突破到规模化赋能的实现路径。我们希望通过这份白皮书，为工程智能领域的研 究者和从业者提供一套系统的认知 针对少数问题创造“奇迹”，那它便只是珍稀的“炼金术”，而非普惠的“工业 革命”。 人工智能今日之困境，正在于此。其规模化之路面临两大根本性障碍：一是 生产力的问题，即如何将 AI 的能力系统性、可靠性、低成本、规模化地应用于 千行百业的核心场景；二是生产关系的问题，即如何构建与之匹配的商业模式、 工作流程、组织架构与价值链条。在这本白皮书中，我们聚焦于前者，并坚信， 其核心解决路径 造性思维、非逻辑思维 与最终的价值判断。我们的系统设计，必须为人留下空间，赋能人；不是用 AI 技术完全替代人，而是人与智能系统长久地共同成长。 这本五万多字的白皮书，是我们团队对上述思考的系统性梳理与阶段性总结。 它既是一份蓝图，也是一份邀请。我们坚信：智能驱动，工程焕新；智工融合， 创见未来。 这项事业的宏伟，远非任何单一学科或团队所能独立完成。在此，我诚挚地 呼吁人工智能与工程

数智化进 程中全方位落地与长期迭代的要求。如何构建通用的、服务卫生健康全场景的AI作业平台，打通数据与模型 孤岛，实现能力共建、共享与可持续发展，成为行业亟待解答的命题，也需要像华为这样的具有系统性架构 思维和创新技术能力的企业共同探讨。 正是在这一背景下，华为公司与南方医院紧密合作，共同实践医院AI场景化需求，联合全国多家头部医院达 成行业共识，形成医院通用人工智能平台Hospital 能不是简单 的技术叠加，而是医疗服务模式、科研创新范式、医院管理方式的系统性变革。 在积极探索数智化转型的进程中，我们也清醒地认识到公立医院在推进人工智能建设和应用方面面临的多 重挑战。信息安全与患者数据隐私防护、AI 算力与存储资源的弹性供给、跨机构跨领域的协作壁垒与资源 整合效率、以及患者伦理保护等问题亟待系统性解决。 正是基于这样的实践认知，四川大学华西医院与华为技术有限公司、南方医科大学南方医院携手合作，联合 政策的出台，为医院高质量发展 指明了方向，也提出以数据+人工智能技术为驱动的新范式建设要求。然而，医院在规模化推进AI落地过程 中普遍面临数据孤岛、建设烟囱、运营困难、业务融合等现实挑战，亟需系统性解决方案。 本白皮书提出以医院“AI操作系统”为主张：通过构建统一、开放、可持续的通用人工智能平台，实现算力、 数据、模型与应用的全域统筹，成为医院AI应用的操作系统，破解医院AI落地现实命题。医院通用人工智能

要一种能够穿透企业边界、链接产业生态、精准滴灌实体经济的全新力量。供应 链金融，正是承载这一历史使命的关键枢纽。 我们必须深刻认识到，供应链金融早已超越了传统贸易融资或应收账款融资 的范畴。它是一种基于产业生态的系统性金融创新，是一场深刻的价值重构。其 核心要义，在于将金融服务从对单一企业“点”的信用评估，转向对整个供应链 “链”的价值认可与“面”的生态赋能。它不再仅仅是资金的融通，更是信用的 传导、数据的 困境或信 用违约，其风险都可能沿着紧密的交易关系链迅速传导，如同多米诺骨牌般引发 连锁反应，甚至最终冲击核心企业的稳定。在行业下行周期，这种风险传导更易 升级为“风险共振”，即全行业范围内的系统性危机，其破坏力远非个体风险的 简单叠加。 其次，操作风险与技术依赖性风险相生相伴。 数字化平台在提升效率的同 时，也成为了风险的集聚点和放大器。高度自动化的流程意味着一旦系统出现漏 洞、算法 场虽已初具规模，但在信用传导 的“最后一公里”、跨区域跨行业协同、风险的穿透式管控、数字化基础设施的 完善以及法律法规的适用性等方面仍存在显著的提升空间。如何准确把握国内外 发展大势，正视并系统性解决现存问题，探索未来可持续发展方向，成为业界、 学界及监管机构共同关注的焦点。 本白皮书旨在系统梳理供应链金融的核心概念与主要模式，深入剖析其全球 发展动态与中国本土实践现状。我们不仅关注市场规模的扩张与商业模式的创新，

已无法应对。 为此，本白皮书锚定不起火、不爆炸、不扩散、不伤人目标，系统提出 “全 架构安全设计、全链路数字化防护、全场景主动攻防、全维度安全量化、全周期 安全管理体系” 五大核心理念，构建系统性安全解决方案。期望凝聚全球行业共识， 推动储能产业从 “规模扩张” 转向 “安全提质”，为清洁低碳的全球能源新秩序 筑牢根基。 前言 储能安全成为行业关注重点 储能系统全生命周期安全风险 特征 到建设安装的过程风险，再到长周期运维的隐患，安全挑战贯穿始终，且随工况、环境、运行时长动态变化，形成持续存 在的安全压力。 储能热失控是能量失衡 - 热蔓延 - 链式反应的递进过程，电化学储能电站的安全问题是系统性问题，事故的发生往往 由多因素交互作用导致。其触发因素可归纳为电气、热、机械滥用三大类型，如图 1 所示： 储能系统热失控触发因素 2.1 电气滥用：电气滥用是指电池在超出正常电气工作参数范围 储能安全攻防测试体系 05 当前，储能领域已构建起较为完备的安全标准体系，涵盖电芯、电池模块、储能舱 / 系统、并网运行等环节，为行业 高质量发展起到了关键作用。面对储能全链路、全生命周期中多维度系统性挑战， 传统安全测试理念（SST）并不能充分 识别产品的安全薄弱点，将无法满足要求。 引入 TTF 和 WST 两级安全攻防理念，从 SST 到 TTF 和 WST 的理念升级，实现从被动满足标准到主动攻击验证