临床试验阶段，但距离大规模商 业化上市还有距离 高，诸多创新药企和风 险投资积极布局 预测出的药物分子需大量实 验验证活性与安全性，临床 试验转化成功率目前较低 化合物筛选 在大型药企的研发管线中逐步 应用，成为常规筛选流程的补 充手段 高，是药物研发领域投 资热点 存在较高的假阳性和假阴 性率，筛选结果需进一步 实验验证 ADMET 预测 部分药企已在研发流程中采用相 关 AI ，以提高生产力、 降低成本并缩短新产品上市时间。2021 年至 2023 年，AI 主导进入临床 试验的创新药项目数量显著增长，尽管尚无 AI 研发的新药上市，但已 有近 40 款 AI 药物管线进入临床阶段。 2024 年 6 月， Gartner 对生命科学高管进行了调查，结果显示，该行业 加速了对 GenAI 解决方案的探索。2024 年正在实施或已经实施 GenAI 技术的受访者数量占比从 詹森制药与斯坦福国际研究院合作，使用由人工智能 引 导的、自动化的小分子药物研发合成化学系统— Syn Finiini，加速小分子药物研发过程；赛诺菲与 Exsci- entia 合作开发了 AI 驱动的精准程序化的药物管线， 旨在研发多达 15 种创新的小分子候选药物，用于肿 瘤和免疫领域。 26 总体篇 场景篇 趋势篇 药物筛选与 ADMET 性质预测 在药物研发过程中，候选药物分子的确定标志着

高斯泼溅是一种基于点云渲染的创新技术，其核心理念是用一组可调参数的“3D 高斯分布”来表达空间中的形状、颜色和透明度。“高斯点”不像传统三角形面片那样拼 接成几何表面，而是通过在相机视角下“泼溅”到屏幕上，再由渲染管线合成最终图像。 (1) 主要特征  位置：点在三维空间中的坐标；  协方差矩阵：控制点在空间中的形状、方向与覆盖范围；  颜色与透明度：点所具备的视觉特征。 数字孪生世界白皮书 95 ，若采用逐点渲染，易造成 CPU 调用过多、GPU 压力过大。为实现高密度点集的流畅可视化，EasyTwin 引入了实例化渲 染技术与 Worker 多线程排序机制，构建高吞吐、低延迟的实时图形管线。 1) 实例化渲染（批量提交）： 传统做法中，每个点需单独发起一次绘制命令，百万级点集将导致 CPU–GPU 接口极 度拥堵。EasyTwin 基于 WebGL2 实现了实例化渲染，将所有点统一为一个模板几何结构， 配置 发射器、生命周期、颜色过渡与重力控制 数字孪生世界白皮书 99  材质动画与流动线特效：通过 UV 动画机制驱动纹理流动，可用于表示管道流向、 电力通路、水网路径等；  后处理管线：集成泛光、环境光遮蔽、描边、色调映射等画面增强模块，增强三 维可视表现力；  数字要素模块：支持在三维场景中嵌入多样化信息表达，如浮动面板、水体效果、 动态围栏、路径跟随动画、热力图与雷达扫描等；

正加快构 建“控-网-算”一体化的融合基础设施体系，逐步形成覆盖勘探、储运、炼化、销售全链条的全 时全域智能感知网络，特别是与巡检机器人、AI摄像头等智能硬件的结合，有效加强了对油井、 装置、管线温度、压力、流量、振动等多源数据的实时采集与边缘预处理，并结合低轨卫星互联 网增强天空地海一体化通信能力，为生产优化、安全管控与协同决策提供稳定、低延时、高可靠 的数据底座，全面赋能企业运营智能化升级。 ，壳牌累计为30余处资产 构建了数字孪生系统，分布美洲、欧洲、亚洲等地，数字孪生系统用户超过1.2万家。 例如，壳牌为墨西哥湾海上作业平台Vito构建的1:1数字孪生模型，能够实时同步设备状态、管线 压力等超200种数据维度。在平台调试期间，通过AR辅助调试减少超过50%的现场差旅需求，如 某次工程师及时远程发现并纠正了泄压阀手柄安装错误，避免50万美元以上的潜在损失。在平台 运营期间，

案例一：计算机辅助高效推动蛋白质药物智能研发 北京志道生物通过CADD+AIDD（计算机辅助的药物设计+人工智能）等多种数智化技术手段，并结合公司特 有的蛋白质高通量筛选技术，创新开发了多个具有自主知识产权的重组蛋白类药物管线，涵盖抗肿瘤、代谢 类疾病、罕见病等多个领域。 志道生物具备从计算机辅助的蛋白质药物设计与开发到基于“定向变复性技术”的蛋白质制造的大分子药物全流 程开发能力。截至2023年8月，其已申请国家发明

NativeImage、NativeVsync、Drawing 等模块。 2.4.3ArkGraphics 3D（方舟 3D 图形） ArkGraphics 3D （方舟 3D 图形）基于轻量级的 3D 引擎以及渲染管线为开发者提供 基础 3D 场景绘制能力，供开发者便捷、高效地构建 3D 场景并完成渲染。 ⚫ 提供加载并解析 glTF 模型的能力，支持开发者将 glTF 模型文件置于应用文件沙盒 中，通过 等模块实现 除 ArkUI 组件外的自定义组件或者自定义 UI 效果的绘制和显示。 ◼ 方舟 3D 图形 ArkGraphics 3D （方舟 3D 图形服务）基于轻量级的 3D 引擎以及渲染管线为开发者提 供基础 3D 场景绘制能力，供开发者便捷、高效地构建 3D 场景并完成渲染。 详细可参考：ArkGraphics 3D 简介 3.3.4编译/运行时能力增强 方舟编译器(A

后续能够在点击到方块后通过未受光照影响的颜色值反算得到对应结果。 F. 根据前面得到的所有顶点数据，计算得到所有顶点在 x、y、z 三个方向的最值，计 算出六个切割平面的位置，使其组成一个矩形，根据渲染管线中各个空间的转换方法，将 鼠标在屏幕的位置反算出场景内的世界坐标，在拖动这六个切割平面时，会通过数学方法 判断每个片元是否需要舍弃（discard）。舍弃平面之外的片元，保留平面内的片元，这时 ①混合表征架构： 采用可微分 3D 高斯基元作为场景显式表征单元，既继承 NeRF 连续辐射场的物理建 模优势，又通过几何代理（proxy）机制规避无效空间计算； ②并行计算优化： 基于点云渲染管线设计高度并行化的光栅化流程，相较 NeRF 实现百倍级渲染加速， 在 RTX 4090 平台达成 120fps 实时渲染性能； ③动态自适应机制： 引入可微分密度控制模块，通过梯度回传自动优化高斯基元的空间分布与各向异性参

对其进行风 险剖析如下： 重点问题 监管要求 风险剖析 ①过度负债 《关于加强国有企业资产负债约束 的指导意见》（国资发财管〔2018 〕152号），设定行业负债率预警线 /重点监管线。 成因：盲目扩张依赖债务融资、经营 性现金流不足却持续“借新还旧”、 对宏观利率波动预判不足。 危害：利息压力挤压利润空间、偿债 能力恶化引发信用违约、融资渠道受 限导致资金链断裂。 许济元15874207288

通过结合传感器数据（如温度、振动）与工程原理，AI 可以分析设备的运行状 态或结构的健康状况。同时，它也能处理和分析 2D 的 CAD 图纸、3D 的 BIM 模 型以及激光雷达点云等多种空间数据，从而识别出设计图中的管线碰撞或施工现 场的空间交叉作业等问题，为工程场景的数字化感知提供技术保障。 当上述知识、推理、感知等能力实现整合，并通过工具调用（Tool Use）能 工程智能白皮书 AI for Engineering

4G/5G 模组、C-V2X 模组、高精度定位模组、车载 Wi-Fi/ 蓝牙 /UWB 模组、车载天线、 解决方案 GNSS 模组 智能机器人、无人机、精准农业、测量测绘 卫星通信模组 物流监测、管线信息回传、个人应急通信、智慧农业 天线 智能表计、两轮车、智慧工业、电力、无人机、智能家居、卫星通信 ODM 子公司安科联以 ODM 为主营业务，为 PDA、POS 支付、FWA、两轮车、BMS、AIoT