行、集中控制等方面进行技术布局，英国、德国等国家探索新型储能 智能化调度技术，推动新型储能替代电网投资。 （四）多个新型储能重大项目落地 2024 年，各国积极推动不同应用场景新型储能项目实施，多个 大型新型储能电站落地应用。美国加州投运单站规模 328.7 万千瓦时 锂离子电池储能项目，缅因州建设 8.5 万千瓦 /850 万千瓦时铁 - 空 气电池储能系统。英国苏格兰地区建设 30 万千瓦 /60 万千瓦时构网 InfoLink Consulting 统计数据 005 2024 年国际新型储能发展形势 区，沙特红海新城独立微电网项目投运，配置 130 万千瓦时智能组串 式构网型储能系统；南非最大的光伏储能电站投运，其中锂离子电池 储能规模为 22 万千瓦 /114 万千瓦时。 2024 年 中国新型储能 发展情况 二 008 2025 中国新型储能发展报告 在“四个革命、一个合作”能源安全新战略和“双碳”目标引领 本规则》《电力市场注册基本规则》《关于支持电力领域新型经营主体 创新发展的指导意见》等政策文件，明确新型储能与其他经营主体享 有平等的市场地位，鼓励各地完善适应新型储能参与的市场交易机 制。加强电站安全方面，印发《关于提升新能源和新型并网主体涉网 安全能力 服务新型电力系统高质量发展的通知》，明确企业组织实施 新型储能项目涉网、并网需要遵循的相关标准和要求。 2. 省级支持政策体系持续健全

乃至 220kV 用户变电站成为大型数据中心园区的主流。为应对人工智能时代数据 中心算力密度持续提升、电能质量要求严格、部署空间受限的挑战，西门子能源提供完整的输配电解决方案，包括干式变压器、 油浸式电力变压器和金属封闭式气体绝缘开关（GIS），广泛适配各类智算中心的输配电需求。 西门子能源不仅能提供传统变电站内核心枢纽设备解决方案，还能为数据中心运营商量身定制零碳变电站解决方案。 核心能源枢纽解决方案 高压线圈卧式真空浇注，有效排除 气泡 • 铜箔 / 铝箔可选，能效优于国家一级 标准 干式配电变压器 • 国内首家设计制造 • 参与制定中电联车载移动式变电站 标准 • 快速部署供电，高效应急响应 • 产品应用覆盖中国近 20 城市 车载式移动变电站 • 高燃点、过负荷能力强，国内首个 供货厂家 • 酯类油可生物降解，能效优于国标 一级 • 电力行业和企业团体标准制定参与者 • 全球运行业绩超 负荷等历史数据，采用人工智能算法进 行能源规划和技术经济性分析，实现“源、 网、荷、储”各单元的优化配置，制定能 量调度及电力交易策略，同时满足安全 约束及政策规定。 （1）系统化设计 西门子能源基于数字化双胞胎技术，可以将变电站等设备变成数据生产中心，以 实现深层次的开发应用。 • 数字化变压器（Sensformer®）通过主动过载管理模块使操作员在不影响使 用寿命的情况下管理临时过载；通过完整的温度场视图实时监测产品发热状

稳定性，实现各类主体之间利益共享和风险共担。 图 4-3 全国首个“风火储”沙戈荒新能源基地项目——位于内蒙古 锡林郭勒盟的华能北方上都百万千瓦级风电基地 图 4-4 全球最大单体农光互补电站——位于宁夏银川的宝丰农光一体光伏电站 四、近中期重点任务 37 3. 优化完善绿电绿证交易 持续扩大绿电交易规模。进一步扩大省间绿电供给，推动 发电企业与跨省区用户直接签订绿色电力交易合同，促进绿电 在更大 、 成本分摊及疏导机制，引导新型储能参与系统调节。 建立发挥抽水蓄能电站调节能力的市场机制。初期，抽水蓄 能电站作为承担保障义务的特殊经营主体，以调度调用为主，鼓 励自愿参与电力市场。逐步推动抽水蓄能电站作为独立经营主体 参与市场，在现货市场中通过报量报价充分发挥系统调节能力。 图 4-7 湖南黑麋峰抽水蓄能电站 全国统一电力市场发展规划蓝皮书 40 2. 构建用户侧资源互动响应机制

行依赖储能或柴发协同控制。 需适应时空变化，时间上各阶段用电差异大；空间上露天矿需移动变电站，地下矿需扩展网络， 还需支持设备短时过载与工序用电优化。 全流程功率需求高，开采环节电动液压铲、矿卡功率大，加工环节半自磨机电机达 5-10MW， 大型矿山需建 110kV 甚至 220kV 专用变电站及多台大容量变压器。 电力成本占运营成本 15%-40%，电费降 1% 可显著增利，需优化电源、提能效、智能调度， 险”转化为可预研、可配置、可验证的标准化参数，从而在保障 99.99% 供电可靠性的同时，缩短 50% 以上 的交付周期，这正是微电网从 “定制化项目”升级为“可复制解决方案”的核心突破。百 MWh 级电站目前 可以在一个月之内完成上电调试。 微电网规划定容是微电网设计的核心环节，旨在优化分布 式能源（如光伏、储能、柴油发电机）的容量配置，以满足负 荷需求并实现高效经济运行。其核心是在矿山等复杂场景中， 华为构网储能平台应用与测试中心是全球规模最大的电网 层级测试实验园区，占地约 2 万平方米，总投资超过 3 亿元人 民币，整体测试容量 40MW/100MWh。该中心专注于构网型 光伏、构网型储能、光储并离网、微电网电站等解决方案的验 证。实物测试平台不仅能在方案设计阶段验证产品的实际性能， 确保交付质量，还能在后期项目运维中快速复现现场问题，大 幅缩短调测周期并提升运维效率。 24 25 第三章 华为智能微网解决方案

动电力行业向更高水平发展。 电力指挥中心核心职能： 1、电力调度运行管理​ a. 电力系统实时监控​ 电力指挥中心通过遍布电力系统的各类传感器、监测设备以及通信网络，对发电设备、输电线路、变电站、 配电设施等进行全方位、实时化的运行状态监控。采集的数据涵盖发电机出力、母线电压、线路电流、功率因 数、设备温度等关键运行参数。利用电力监控系统（SCADA）和能量管理系统（EMS），将这些实时数据集 分布、设备检修计划等情况，合理安排 输电线路、变电站等设备的运行状态，确保电网在不同工况下都能安全、稳定、高效运行。通过潮流计算、短 路电流计算、稳定分析等技术手段，对电网运行方式进行模拟分析和评估，确定最优运行方案。例如，在电网 迎峰度夏、迎峰度冬等特殊时期，针对负荷高峰特点，优化电网运行方式，合理分配电力潮流，避免部分输电 线路和变电站过负荷运行；在进行电网设备检修时，提前制定检修期间临时运行方式，采取转供、限电等措施， 预测技术，对设备故障风险进行评估，优先安排高风险设备检修，提高设备检修的针对性和有效性。同时，协 调各部门、各单位之间的工作，确保检修计划与电网运行方式调整、发电计划安排等工作相互配合、协同推进。 例如，在安排变电站设备检修时，提前与调度部门沟通，调整电网运行方式，避免因设备检修导致电网安全风 险增加；与发电企业协商，适当调整发电计划，保障检修期间电力供需平衡。此外，对设备检修过程进行全程 跟踪和监督，确保

源网建设不同步，实际运行功率未达预期 部分特高压直流通道出现源网建设不同步问题，一个原因是配套电源的暂时性缺位导 致通道年利用小时数不高，输送功率较低，例如青豫直流（青海 - 河南）因配套水电站、 光热电站延迟投产，初期新能源外送比例不足 30%，被迫依赖煤电补位，年利用小时数仅 2000 小时，远低于设计值 4500 小时，夜间输送功率仅为额定值的 10%[15]；另一个原因 是受端电网不

经济的回报与管理的必要性都不强。 很少有 第四象限 管理需求强，经济需求弱 虽然采用 UWB 很难算过来经济账， 但是基于管理的需求依然会使用。 煤矿 / 矿山、化工厂、公检法司、交 通车站、发电厂 / 变电站、医院、养老、 展览馆、体育赛事等 3 UWB 的 B 端市场需求模型 来源：AIoT 星图研究院 通过上表，很直观的得出一个结论：就是在 UWB 行业应用市场的需求中，管理的需求是最基本的，所以，我们看到 3 5 5 26 工业生产制造 4 7 2 4 5 22 施工 / 工地市场分析 4 3 2 4 5 18 交通枢纽 3 2 3 4 5 17 物流仓储 3 3 3 4 4 17 电厂＆变电站 4 2 2 4 5 17 应急救援 4 2 2 5 4 17 地铁闸机 3 1 2 5 5 16 体娱文化 3 3 1 3 4 14 C 端行业 手机 9 10 10 8 9 46 汽车数字钥匙 型仓库，再加上一些其他的物流仓库，预计全国的物流仓库有 2-3 万座，并且该场景的单体项目比较大，按每个项目 100 万的投资预算，总市场容量有 200-300 亿的潜力。 电厂＆变电站 发电厂与变电站都属于配电系统，因此放在一起分析，该场景对于 UWB 等定位技术的需求一直存在，并且有一些方 案商在主攻这类场景。 该场景对于高精度定位产品的需求是： 第一、属于高危场景，对于工作人员尤其是巡检人员的安全管理。

年 8 月，广 东在全国率先开展全 月现货结算试运行。 按“价差月度交易 + 绝对价格周交易 + 现 货”模式开展交易。 49 广东电力市场建设蓝皮书 (23)2023 年 10 月， 独立储能电站首次参 与 广 东 电 力 现 货 交 易。 (25)2024 年 2 月，广 东省内分布式光伏、 居民用户（自然人） 首次参与绿电交易。 (27)2024 年 11 月， 《广东省虚拟电厂参 与电力市场交易实施

各方责任，有助于打造广西地区优质粮油品牌。 17 基于区块链的北 桂电力物联网终 端智慧监控系统 搭建北桂电力物联网终端智慧监控系统，基于区 块链技术，有效解决物联网存在的数据易删除和 易篡改等问题，实时检测变电站数量、变压器数 量、监测点位数量等概况信息，直观显示电路的 运行状态，提前对系统故障进行预警，并实现对 故障的远程处理，从而起到对用电安全的保障作 用。 服务业领域 序号 应用案例名称 案例简介

大多数中小企业仍面临技术、 资金和人才等方面的限制， 难以构建自己的ABI生态体系 优先选择高ROI场景，如电网 优化和设备维护试点 电网调度要求毫秒级快速响 应，云端AI难以满足低延迟 需求 将AI芯片部署在变电站或风 机控制器等边缘设备上，实 现数据的本地处理和分析 ◼ AI与区块链融合：实现对能源交易数据的智能化处理和分析，提高市场预测的准确性和效率， 同时为交易提供可信的数据支持。 ◼ 能源数字孪