程 平 重庆理工大学/重庆市商业会计学会 副主任： 沈秋宇 浙江保融科技股份有限公司 冯文政 浙江保融科技股份有限公司 陈雪宁 浙江保融科技股份有限公司 李冬明 浙江保融科技股份有限公司 余坦津 浙江保融科技股份有限公司 王彤彤 北京联合大学管理学院 吴琴琴 重庆理工大学会计学院 于世伟 重庆理工大学云会计大数据智能研究所 顾荣添 重庆理工大学云会计大数据智能研究所 重庆理工大学云会计大数据智能研究所 戴建涛 重庆理工大学云会计大数据智能研究所 李心语 重庆理工大学云会计大数据智能研究所 王祎凡 重庆理工大学云会计大数据智能研究所 成 员： 版权声明 《企业外汇风险数智化转型白皮书:从被动应对到主动管理（2025年度）》版权为重庆市商业 会计学会和浙江保融科技股份有限公司共同所有，受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用相 关内容或者观点的，应注明来源。违反上述声明者，将依法追究相关法律责任。

信号通过开放频段传输，船载数据易被非法截取，而内河作为国家战略 物资运输通道，此类信息泄露将带来显著的安全风险。 针对上述痛点，为推动内河 AIS 系统向智能化、安全化转型，中国移动联合湖北省公司、湖北理工大 学基于中国移动 5Gw 拟专网，开展了“船船通（S2S）”专网实践，打造了首个面向内河港航全场 景智能化应用打造的船岸云协同系统。并完成了试点测试。 4.1 设计理念 5 5G-A 船船通 践适时修订。 联合发布单位（排名不分先后）：中移智库、中国移动通信研究院、华为技术有限公司、中兴通讯 股份有限公司、武汉理工大学、中国移动通信湖北有限公司。 编制单位（排名不分先后）：中移智库、中国移动通信研究院、华为技术有限公司、中兴通讯股份 有限公司、武汉理工大学、中国移动通信湖北有限公司。

国家数据局 . 全国数据资源调查报告（2024 年）. 2025 年 4 月。 智研瞻 . 中国数据中心（IDC）基础设施行业市场前瞻与投资规划分 析报告 . 2024 年 5 月。 北京理工大学. 中国数据中心综合能耗及其灵活性预测. 2025年3月。 中国环境报 . “绿电消费比例再提升，数据中心 ‘减碳战’ 怎么打？” , 2025 年 5 月。 国家网信办 . 数字化绿色化协同转型发展报告

织信息技术支撑学生综合素质评价试点，遴选 28 个省 的 38 个区域参与，覆盖 8000 余所中小学 400 多万名学 生，探索学生全流程、全要素评价改革的创新路径。人 工智能让管理决策更加科学，武汉理工大学建设校长数 字驾驶舱、AI 校长助理，科学掌握学校运行情况。 以人工智能改变科研范式。鼓励高校开展人工智能 赋能的科研范式变革。人工智能赋能自然科学方面，复 旦大学开发的伏羲气象大模型，成为全球首个针对新能

现六倍增长。 数字经济加速发展的背景下，数据中心的能耗和碳排放量将持续增长。在“新经济”强劲拉动下，我国数据中心业务未来将 延续近年的连续高速增长势头，其节能问题也将引发包括政府在内的广泛关注。北京理工大学研究显示，2024—2030 年， 全国数据中心用电量年均增速将达约20%，远超全社会用电量增速；到2030年，全国数据中心总用电量约为5257.6亿千瓦时， 用电量将占到全社会总用电量的 4 作情况的报告》，2025 年 9 月 【2】国家信息中心大数据发展部、上海人工智能研究院、东方证券上海人工智能研究院联合实验室，《智能算力产业发展 白皮书》，2024 年 7 月 【3】北京理工大学能源与环境政策研究中心，《2025 年中国能源经济指数研究及展望》，2025 年 【4】郭远游、叶玉瑶、王长建、刘郑倩、卢秦，《“东数西算”战略背景下中国数据中心碳排放空间转移研究》，2025 年

卫星技术矿山应用白皮书（2025） 参编单位（排名不分先后） 建筑材料工业信息中心 空天信息大学前沿技术产业创新研究院 四川开物信息技术有限公司 四川开物星空航天科技有限公司 昆明理工大学 北京星际开发科技有限公司 中兵北斗卫星通信有限公司 西安久拓通信技术有限公司 成都思为交互科技有限公司 长春黄金设计院有限公司 山东金软科技股份有限公司 苏州理工雷科传感技术有限公司

3(21):108-110. [7]林晓清.基于数字孪生理念的智能工厂与案例分析[J].数字制造科学,2019,17(04):314-318. [8]卢阳光.面向智能制造的数字孪生工厂构建方法与应用[D].大连理工大学,2020. [9]孟松鹤,叶雨玫,杨强,等.数字孪生及其在航空航天中的应用[J].航空学报,2020,41(09):6-17. [10]孙其博,刘杰,黎羴,等.物联网:概念、架构与关键技术研究综述[J]

求进行灵活的定制，确保客户的各种复杂场景的需求。产品软硬件结合国内外先进技术和理念，在很多应用方面达到 了国际一流水平。 所属类别 总体介绍 应用效果 光润通光口网卡远销海外，已应用于俄罗斯天然气骨干网络建设项目、印度某理工大学多媒体教室建设项目、巴 基斯坦 某电信工程项目和适配缅甸矿脉网络建设。 经济效益： 该产品实现的经济效益： 该产品以高性价比获得了国内外客户的一致好评，一路走来，也占据了国内外很大一部分市场，在国内达到了行

3(21):108-110. 林晓清.基于数字孪生理念的智能工厂与案例分析[J].数字制造科学,2019,17(04):314-318. 卢阳光.面向智能制造的数字孪生工厂构建方法与应用[D].大连理工大学,2020. 孟松鹤,叶雨玫,杨强,等.数字孪生及其在航空航天中的应用[J].航空学报,2020,41(09):6-17. 孙其博,刘杰,黎羴,等.物联网:概念、架构与关键技术研究综述[J].北京邮电大学学