对AI能力获取与应用 门槛。唯有在行业大模型能力上实现系统性跃升，AI才能真正从“可用”走向“有用”，成为建 筑企业可持续发展的新引擎。 —— 中国建筑股份有限公司首席专家 李云贵 建筑企业推进AI赋能，关键在于如何将通用大模型“训练”为真正懂企业业务的专业化大模 型。实践证明，作为基本路径，通过提示工程（Prompt Engineering）、微调（Fine-Tuning）和 检索增强生 活动具有空间构型的复杂性、施工环境的动态性以及多专业之间的强耦合特性，这决定了AI在这 个领域的落地必须经历知识结构的深度嵌合与组织流程的适应性重构。AI不应仅被视为辅助工 具，更应成为建筑企业核心机制的一部分。企业在推进智能化的过程中，需要从工程属性出发， 构建面向问题、面向过程的技术融合机制，避免技术与业务“两张皮”。只有当数据与算法深度嵌 入业务核心，AI才可能真正参与工程价值创造。在未来，具备知识沉淀、模型驱动与自我调优能 转型的真正难点，不在于技术本身，而在于如何在基础能力薄弱的情况下实现跃迁。因此，企业 在拥抱AI的同时，更需要系统性补齐数字化短板，夯实数据基础，理顺业务逻辑，重塑组织能 力。只有将数字化能力建设与智能化转型同步推进，才能真正释放AI技术的变革潜力，推动建筑 企业实现高质量发展。 —— 广联达科技股份有限公司创始人、战略发展顾问 刁志中 AI的技术潜力毋庸置疑，但对建筑企业而言，真正的转型升级不在于“是否用了AI”，而在

年，党的二十届三中 全会通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的 决定》，提出要“聚焦构建高水平社会主义市场经济体制，充分发挥 市场在资源配置中的决定性作用”“深化能源管理体制改革，建设全 国统一电力市场”，为我国统一电力市场建设发展指明了方向。 近年来，我国电力市场化改革成效显著，电力市场交易规模快 速扩大，多层次电力市场体系建设有序推进，多元竞争主体格局初 步形成，电力商品的多元价值属性进一步显现，电力市场监管体系 划蓝皮 书》，并面向全社会广泛征求了意见。蓝皮书系统总结我国电力市 场建设取得的成就，深入分析面临的形势及挑战，研究适合我国 国情和市场建设客观要求的发展规划思路和建设目标，提出下一 步深入推进全国统一电力市场建设的路径和任务。 目 录 前 言 一、发展现状与问题挑战…………………………………… 1 （一）发展现状 ………………………………………………………… 1 （二）问题挑战 号）要求燃煤发电和工商业用户全部进 入电力市场，建立了市场化的价格机制。目前，我国已形成跨省 一、发展现状与问题挑战 5 跨区专项工程、区域电网、省级电网三级输配电价体系，输配电 价成本监审工作有序推进。《关于第三监管周期省级电网输配电 价及有关事项的通知》（发改价格〔2023〕526 号）进一步完善市 场化环境下用户侧的电价构成和形成机制。《关于建立煤电容量 电价机制的通知》（发改价格〔2023〕1501

第二章 发展战略 ··················································· 9 一、加强统筹谋划，构建智慧教育“四梁八柱” ······ 9 二、推进集成化，建强用好国家智慧教育平台 ······· 11 三、探索智能化，实施人工智能赋能教育行动 ······· 14 四、促进国际化，深化数字教育国际交流合作 ······· 16 中国特色的教育数字化发展路径。 当前，大力推进教育数字化，发展包容和公平的优 质教育，让全民终身享有学习机会，已经成为世界各国 的普遍共识。面对教育发展与变革，中国愿与世界各国 携手合作，共促国际文明互鉴、共享优质教育资源、共 建协同创新生态、共护人工智能安全，构建伴随每个人 一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教 育、更加开放灵活的教育。 为全面介绍中国推进教育数字化、发展智慧教育的 教学 点）网络全覆盖试点项目，解决海岛、戈壁、高原等 极端环境的学校联网问题。到 2020 年底，中国未联网 学校实现动态清零。 扩大优质教育资源覆盖面。习近平总书记指出，中 国坚持不懈推进教育信息化，扩大优质教育资源覆盖面， 让亿万孩子同在蓝天下共享优质教育、通过知识改变命 运。2012 年底，中国教育部、财政部启动“教学点数字 教育资源全覆盖”项目，让 6.4 万个教学点“一个不落”

AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 趁风而上，AI-HR 走向“大航海”时代 从“走起来”到“跑起来”，人力资源管理进入“智”胜关键期 从“想做好”向“做得好”迈进，企业 HR 如何推进 AI 应用落地 要“执行力”也要“领导力”，AI 落地离不开这项核心力 关于易路 关于 HR 数智研究院 1.AI 在人力资源中的应用现状概览 2.AI 在人力资源各模块中的应用现状 2 互联网 零售消费品 17 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 1.4 AI 之于 HR 领域，“物美价廉”是目标也是趋势 在 AI 技术高速发展、千行万业如火如荼推进 AI 技术应用的大背景之下，尽管我们深知 AI 是未来发展趋势，但 同时也需清醒认识到，人力资源行业当前对于 AI 价值的开发还只是冰山一角。为了实现更深度的 AI 赋能，首 先需面对技术实现 薪酬管理，决策有据可依、成本管控更加精准 添加小易机器人获取完整版方案 29 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 2.5 绩效管理 广覆盖、深融合，智能化绩效管理向“高阶”大踏步推进 绩效作为薪酬管理中的重要组成部分，二者之间存在密切的互动关系，共同服务于激励员工、提升工作效率与 质量、优化企业人才管理成本、推动企业组织长期发展等目标。 在市场环境更加复杂多变、客户需求

发展数智产业意义重大。一是从全球竞争看，大力发展 数智产业是打破美西方技术封锁、抢占主动权的战略选择； 二是从经济发展看，大力发展数智产业是发展新质生产力、 培育发展新动能的必然要求；三是从改革实践看，大力发展 数智产业是推进数据要素市场化配置改革，实施“人工智能 +”战略，加快建设数字中国的重要举措。 数智产业涵义。数智产业是面向人工智能应用的数据产 业与以高质量数据集为核心的人工智能产业，两者相向而行、 相 日正式挂牌成立以来，数据要素市场 化配置改革全面推进并取得明显成效，当前，国家-省-市-县” 四级数据管理体系基本建成，数据政策法律制度不断完善， 国家数据基础设施启动建设试点，数据资源开发利用探索前 进，数据流通交易模式更加清晰，数据产品生产与人工智能 创新应用形成相互促进的飞轮效应，数据安全基础进一步夯 实，“五位一体”数字中国建设稳步推进，已初步探索出一 条解决数据资源“供不出、流不动、用不好、保安全”问题 互 联网之后的又一划时代的变革性技术，正以前所未有的速度、 广度和深度，驱动经济社会发展加快迈向智能化新阶段。大 力发展数智产业，是增强国家竞争力的战略选择，是发展新 质生产力的必然要求，是推进数字中国建设的重要举措。 2 1.从全球竞争看，大力发展数智产业是抢占发展主动权的战略选择 数据和人工智能作为人类发展史上的第五大生产要素 和第四次革命性技术，已成为世界各大国新的角力场和竞争

开。随着系统与数字人在生产经营场景中的自动化应用持续拓展，网络运营正经历从机器辅助 向人机深度协同的重大变革。 中国联通始终秉持科技创新与产业创新深度融合的发展理念，以自智网络为战略引领，全 力推进人工智能 A 计划，积极探索人工智能在网络领域的落地路径，坚定不移地深化网络自 动化、智能化转型。公司着力构建“服务向优、运营向智、维护向新、基础向实、安全向稳、 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运 加速标准化进 程。 L4架构及关键技术相关标准：TMF发布L4功能架构标准文稿（IG1251C），确立AN参考 架构、功能架构及引入智能体技术的Agentic AI技术架构。各标准化组织积极推进新兴技术标 准化：ETSI ZSM定义智能体概念与参考架构（ZSM021），并启动多智能体交互技术研究 （ZSM020）；CCSA 聚焦自智网络高价值场景，启动大模型与智能体相关标准的制定，如《网 络运营管理大模型总体技术要求》、《网络运营管理智能体通用技术要求》，并加速“AI + 自 动化”闭环在故障管理、能效优化等场景的落地实践，如《网络运营管理无线基站节能智能体 技术要求》；3GPP 推进意图驱动管理、数据管理分析、AI/ML等技术课题的标准化工作。 L4实施方法及测评相关标准：TMF发布AN战略规划方法论标准（IG1433），指导运营商 制定自智网络战略及落地实践；持续优化自智网络分级评估标准（GB1059

.......................................................................................... 16 （二）推进标准制定 .............................................................................................. SAC/TC343、SAC/TC343/SC1 负责的领域及其他相关领域， 供参与全国项目管理标准体系建设的各方参考。 II 2024 版前言 为了实现项目管理国家标准高质量建设，根据标准建设推进情况， 做出了以下调整： 1.新增研发项目生命周期过程、项目复盘评价指南、数字化转型 项目管理人员能力指南等标准项目。 2.项目商业分析和立项论证指南改名为项目商业分析指南。 3.项目成熟度评估指南改为系列标准。 调整后形成的《全国项目管理标准体系建设指南（2024 版）》，供 参与全国项目管理标准体系建设的各方参考。 III 2025 版前言 为了实现项目管理国家标准高质量建设，根据标准建设推进情况， 做出了以下调整： 1.新增《信息化项目造价及服务清单指南》《项目、项目群和项 目组合管理 挣值管理实施指南》《项目供应商管理指南》《项目变更 管理指南》《研发项目管理评价指南》《项目复盘评价要求》等标准项

2021年，制造业智能化转型相关政策密集出台，《数字化转型智造未 来⸺石油石化行业数字化转型白皮书》应时而生。该白皮书从技术、 业务、组织三个维度表明石油石化行业数字化转型应以数据为核心，以 平台为抓手，全方位、全链条推进企业高效质量变革、效率变革、动力 变革，打造高效益的开发模式，其本质是以价值创造为目的，以提升效 率和效益为导向，用数字技术驱动业务变革的过程。 2022年，在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存（CCUS）等关键技 调企业应依托数字平台整合全链条碳排放数据，系统推进CCUS、氢能 等低碳技术应用与循环经济模式创新，通过融合技术、管理及业务，构 建绿色竞争新优势，为石油石化行业实现“双碳”目标提供体系化实施 框架。 数实融合、数字化转型提速 数字化向智能化纵深发展 绿色技术赋能可持续发展 �� 石化盈科 & IDC 2023年，《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》等政策明 确提出 的核心路径。 白皮书指出，通过构建覆盖勘探开发、炼化生产等关键环节的虚实映射 体系，可实现设备预测性维护与工艺参数动态调优，为提升行业技术成 熟度提供了清晰的实施方法论。 2024年，为深入推进产业高端化、智能化、绿色化转型，我们撰写并发 布了《向“智”而行 迈进新型工业化⸺石油石化产业新型工业化白皮 书》。该白皮书系统阐述了人工智能技术与石油石化全产业链的深度融 合路径，并定义了石

深化制造业与互 大数据行动 2015.5 智能制造发 2016 大众创业 万众创新 2015.6 2015.7 “ 互联网 +” 行动 农村电子商务 互联网金融 推进信息通信技术 快速发展、迭代演进 推进信息通信技术与经 济社会各领域深度融合 培育以数据为关键要素 的经济社会发展新形态 第三十六次集体学习做 大做强数字经济 网信领导小组成立 信息经济全面发展 脑”激发新动能，推动消费行业向引导生产和创新生活方式转变 发展新型 基础设施 制定加快新型基础设施建设和发展的意见， 实施全国一体化大数据中心建设重大工程， 布局 10 个左右区域级数据中心集群和智能 计算中心。推进身份认证和电子证照、电 子发票等应用基础设施建设。 持续深化 国际合作 深化数字丝绸之路， " 丝路电商 " 建设合作， 在智慧消费、电子商务、数据跨境等方面 推动国际对话和务实合作。 型共性支撑平台和行业 " 数据大脑 " ，推进 前 沿信息技术集成创新和融合应用。 促进数据 要素流通 实施数据要素市场培育行动，探索数据流 通规则，深入推进政务数据共享开放，开 展公共数据资源开发利用试点，建立政府 和社会活动的大数据采集形成和共享融通 机制。 持续壮大 数字产业 以数字核心突破为出发点，推进自主创新 产品应用。鼓励平台经济、共享经济、

1. 当前我国经济复苏基础仍需巩固，深化金融供给侧改革，注重金融创新 与数据赋能，助力我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势” 新阶段，有效支撑实体经济发展。 2. 银行业具备数字化项目推进的组织优势，不过部分数字化人才实现快速 补充可能需要借助人力资源服务机构。 3. 数字化相关人才跨行业求职意愿度高，专业技术类人才迁移成本低，有 利于人才补充。 4. 金融数智化与金融安 作部署到 应用约束再到有序推进的完整路径： ◆ 2022 年《规划》重点强调依托人工智能算法，构建场景感知、人机协同、 跨界融合的智慧金融新业态； ◆ 2023 年出台的《人工智能算法金融应用信息披露指南》则规范了金融领域 人工智能算法的信息披露原则、形式及内容要素； ◆ 2025 年，央行工作会议指出，加快金融数字化智能化转型，安全稳妥有序 推进人工智能大模型等在金融领域应用。 推进人工智能大模型等在金融领域应用。 银行业在推进金融数字化转型、构建适应数字经济发展的现代金融体系过程 中，人才需求呈现多元化。除传统银行业岗位外，当前亟需以下领域的专业人 才： ◆ 金融科技架构设计：设计既满足金融业务功能要求，又具备技术先进性和 稳定性的整体架构，比如有金融业务知识储备的技术专家、架构师等； ◆ 关键技术研发：需要专业人才深入研究和应用，为金融科技发展保证核心 驱动力，人才方向包括但不限于