点同步发展。小型、分散、能效低的数据中心将加 速退出市场，推动行业集中度和资源配置效率持续 提升。 规模增长与结构优化并进 可持续性已成为衡量数据中心竞争力的重要指标。 除传统的 PUE 指标外，可再生能源占比、水资源 使用效率、碳排放强度等综合指标日益受到重视。 根据政策要求，到 2025 年国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比需超过 80%，推动绿色能力建设成为 企业实现差异化发展的关键要素。 绿色低碳成为核心竞争力 随着人 当前，许多在役数据中心仍使用传统UPS、变压器和配电设备， 在中低负载场景下效率降低，电力转换损耗较高。与此同时， 冷却系统能耗占比增大，在高密度部署下，机柜散热功率增 加，推高整体能耗。 低效数据中心不仅难以满足日趋严格的能效与排放考核，也 拉高了单算力成本，限制了其在高强度智能应用场景中的市 场扩展潜力。 关键电气设备能力的提升将成为节能增效的突破口。例如， 采用模块化配电系统，可根据负载灵活扩展，提升运行效率。 同时，引 为核心特征的新发展阶段。数据中心电力负荷曲线正在 被爆发式增长的应用需求深刻改变，也挑战着传统能源系统。 中国正以前所未有的速度推进建设新型能源体系和新型电力 系统，能源结构将迎来深刻变革。与此同时，数据应用需求 的激增推动高质量、低排放的用电量持续攀升，能源与算力 的协同发展已经成为数据中心行业的重要课题。 作为全球领先的能源科技企业， 西门子能源 为中国数据中心 绿色低碳转型提供 “源 - 网 - 荷 - 储 + 智” 一体化解决方案

引言 矿冶行业在可持续发展中面临保障供电稳定性与优化经济性 的双重挑战，传统柴油发电因成本高、可靠性差、碳排放严重， 难以适应绿色化、智能化转型需求。 华为智能微网解决方案以构网型储能为核心，融合多能 源协同，既满足矿山高可靠性供电要求，又能降低度电成本超 50%、减少碳排放，经多个国际大型矿山项目验证，已成为行 业能源转型的可复制标杆。 矿山微电网正从“辅助供电系统”进化为“零碳矿山核心基 4000 万吨，碳排放超 1.2 亿吨 CO2，非洲 70% 矿区依赖柴油，年耗 1800 万吨。 ⑴ ⑵ 柴油发电存在固有的技术局限性：相较于大电网或构网型储能，频率和电压稳定性弱，应急响应慢，难满 足毫秒级需求（如非洲某铜矿遇光伏 / 负载波动导致频率不稳定，效率降 15% 以上，年损超千万美元）；环 境适应性弱，高海拔功率衰减 30%-50%，极寒效率更低，且噪音、排放不达标；运维复杂，故障间隔短； 2035 年将总排放量减少 40%（相比 2019 年）， 煤矿业务碳排放强度降低 50%；2050 年实现净零排放； ⑹ 2030 减排 33%（相比 2020 年），2050 碳中和； ⑺ 2030 年将温室气体排放量减少 30%（以 2016 年为基准）， 2040 年前实现所有矿山运营的碳中和； ⑻ 投入 62 亿美元，目标 2030 年澳洲陆上运营实现范围零排放， 年减碳 300

术不断成熟的背景下，我们共同发布了《绿色可持续 石化新使命⸺石 油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出，行业绿色转型需以 “能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径，强 调企业应依托数字平台整合全链条碳排放数据，系统推进CCUS、氢能 等低碳技术应用与循环经济模式创新，通过融合技术、管理及业务，构 建绿色竞争新优势，为石油石化行业实现“双碳”目标提供体系化实施 框架。 数实融合、数字化转型提速 等方面的合作，强化全球资源采购与 销售的一体化协同，从而增强企业在全球市场的竞争力与协同发展能力。 能碳管理更加严格，要求企业持续节能降碳绿色发展：石化行业属于能耗和碳排重点行业， 碳排放量约占工业碳排放量的五分之一。国务院发布的《2024－2025年节能降碳行动方案》 等相关政策文件都对石化行业能效水平和环保水平提出严格限制要求，石化、化工行业也被 纳入全国碳交易市场，对企业碳排形成更 化、智能化和绿色化转型。这些技术不仅增强了数据感知、汇聚与价值挖掘能力，支持智能分析 与决策，更通过数字员工、机器代人、人机协同等模式提效降本，推动无人化、少人化场景落 地。同时，智能运营显著提升能效管理水平及资源利用率，减少碳排放，实现安全、高效、绿色 的可持续发展。 1.3.1 新一代通信技术融合创新，打造全时全域感知网络 基于5G、物联网、北斗、SD-WAN等新一代通信与感知技术的深度融合，石油石化企业正加快构

赋能智慧园区，园区建设主体和运营主体更加重 视 AI 的投入和应用。根据工信部数据显示，边缘计算节点部署密度达 5 个/栋建筑，智能合约技术实现 资源自动调配，AI 驱动的产业园创新孵化周期缩短至 6 个月，全链条碳排放强度下降 35%，通用人工 智能（AGI）模型在园区场景逐步落地。此时智慧园区的建设运营角色有综合解决方案商、特定场景服 务商，在 AI 技术的驱动下，各服务商的产品和服务差距逐步拉开，市场集中度提升。 托 IoT 传感器、数字孪生 和 AI 算法，实时监测建筑能耗、碳足迹及环境数据，形成“感知-分析-调控”闭环。例如，厦门软件园 通过数字孪生平台实现能源智能调度，年节约标煤超 1200 吨，碳排放减少 3100 吨以上。其次，能源体 系重构是关键，可再生能源（光伏、风电）与储能技术的耦合应用，结合“光储充一体化”模式，实现 园区能源自平衡。如长江电气零碳园区通过 1MW 全铁液流储能系统，整合光伏与电网互动，削峰填谷 发企业绿色投资积极性。同时，构建“资源-生产-再生资源”循环链条，如餐厨垃圾厌氧制沼气、园林 绿化垃圾燃料化，实现废弃物资源化利用率超 90%。 政策与机制创新提供保障。多地试点碳达峰园区，建立能耗双控与碳排放权交易机制，制定零碳企 业/园区评价标准。重庆高新区将零碳指标纳入考核体系，推动区块链碳管理平台建设，助力 7 家控排企 业节省碳成本 300 万元。 未来智慧园区生态化趋势呈现三大特征：一

性改进，提升整个产业链的韧性与可持续性。 （5）服务于政府监管与决策：为监管机构提供宏观、中观、微观层面的风 险监测工具。宏观层面可通过整合全行业 ESG 数据，实时监测区域碳排放强度 、绿色产业发展进度等政策目标达成情况；中观层面可追踪高耗能、高排放行 业的 ESG 风险敞口，提前预警行业风险；微观层面可精准识别企业 ESG 违规行 为，实现 “穿透式监管”。同时，这些数据还能为产业政策制定提供数据支撑， 为主，如企业阐述可持 续发展理念、罗列社会责任举措，缺乏可衡量的数据支撑，导致信息透明度与可 信度不足。随着市场对 ESG 信息实用性要求提升，对数据的可量化、可验证性 要求越来越高，特别是温室气体排放等关键环境数据，逐步要求以定量形式呈现 并接受第三方审计，确保数据真实可靠。 （3）从末端披露到前端融合：过往企业的 ESG 工作大多局限于“末端披露” ，只是对全年相关举措进行总结，未能对业务全流程形成有效渗透。未来，企业

依托“能联全球”平台，推进全球能源互联网建设，具有巨大综合价值。一是保障能源安全可靠供应。到2050年 全球清洁能源比重达到80%左右，让全球10.6亿无电人口用上电，实现人人享有可持续能源。二是应对气候变化挑战。 全球二氧化碳排放仅为1990年的一半，能够实现全球温升控制在2℃以内的目标。三是拉动世界经济增长。全球能源 互联网投资规模超过50万亿美元，带动战略新兴产业发展，打造经济发展新引擎。四是促进和平和谐发展。推动人类 Operating Saudi Region) Booth 碳中和项目 Alibaba Cloud Booth 工作截图 43 阿里云通过旗下产品“能耗宝”为沙特Leap展会的SCCC展台提供“一站式在线碳排放量计算和碳中和服务”。 SCCC | Alibaba Cloud,由沙特阿拉伯STC集团、阿里云、eWTP Arabia Capital、沙特人工智能公司(SCAI)和沙特信息 技术公司(SITE)联合创办。SCCC｜Alibaba 受邀参与。双方就两国碳中和规划达成一致理解，作为数字化服务公司，需要 发挥平台公司的力量，通过数字化创新的手段，为更多的企业，提供数字化的碳中和解决方案，配合国家和政府，协 同上下游价值链实现碳排放强度降低，带动绿色低碳生活升级。 所属类别 总体介绍 数字技术方案 44 应用效果 该项目中，阿里巴巴通过专业以及一站式在线碳服务，实现碳核算、碳抵消、碳中和。目前市面上的碳足迹计算

项目周期或交付周期以 及该等指标对业务的实际影响。与此同时，还需考虑创新水平提升、客户满意度改善及竞争 优势增强等定性因素。 价值支柱 5 改善可持续性 埃森哲，迁移到亚马逊云科技如何降低碳排放，2024 实施可持续的 IT 运营 在人工智能驱动业务的时代，企业 IT 运营 的商业价值与可持续发展影响力将大幅提 升。通过实施可持续性举措，不仅能优化 IT 运营效率，更能显著降低对环境的影响。 One 于 2021 年完成了全部八个数据中心向亚马逊云科技的 迁移。在迁移过程中，我们协助其对遗留数据中心设备进行了环保处置，取得 了以下成果： 查看全文 埃森哲，迁移到亚马逊云科技如何降低碳排放，2024 如何估算商业价值 埃森哲的一项基准研究显示，在亚马逊云科技运行工作负载的能 效最高可达本地数据中心的 4.1 倍，经优化后相关碳足迹最多可 降低 99%。15 您可以应用埃森哲

亿吨以下；并且粗钢产能利用率从 70%提升至 80%以上。 目标二：行业集中度提高。企业兼并重组，产业集中度从 34%提升至 39%， 但仍与预期的 60%差距较大。 目标三：节能减排。能源消耗量小幅下降，污染物排放量下降。 大型 PLC 自主可控白皮书 34 34 表 4.4 “十三五”期间钢铁行业指导政策 颁布时间 颁布部门 政策名称 主要内容 2020 年 案和备案新的钢铁项目，要求各地区 全面梳理 2016 年以来备案的钢铁产 能项目，并开展自查自纠 2019 年 4 月 环境部、发改委、 工信部、财政部、 交通部 《关于推进实施钢 铁行业超低排放的 意见》 采取综合措施，通过“超低改造一批、 达标治理一批、淘汰落后一批”，推 动行业整体转型升级；实施差别化环 保政策，营造公平竞争、健康有序的 发展环境 2018 年 1 月 工信部 2024 年 9 月 工信部 《工业重点行业领域 设备更新和技术改造 指南》 进一步明确钢铁工序装备升级路径 及更新目标，即到 2027 年，技术装备 水平再上新台阶，80%以上钢铁产能 完成超低排放改造，30%以上钢铁产 能达到能效标杆水平，关键工序数控 化率达到 80% 2024 年 8 月 工信部 《关于暂停钢铁产能 置换工作的通知》 各地区自 2024 年 8 月 23 日起，暂停

PUE 1.5–1.8 ≤1.2 单位算力能耗 1.2kWh/TFLOPS ≤0.45kWh/TFLOPS 绿电占比 <30% ≥80% 碳排放强度 0.8kgCO₂ e/TB ≤0.15kgCO₂ e/TB 注：PUE 每降低 0.1，单个算力中心年碳排放可减少 120–300 吨。 2.7.3 能耗与绿色运维 定位：面向所有算力中心运维团队，提供“可落地、可度量、可持续”的能耗与 绿色 机柜级/设备级实时功率、PUE、WUE、CER 采集→分析→告警→报表 节能优化 制冷、供配电、IT 负载协同优化 方案设计→实施→验证 算力运维体系技术白皮书 - 29 - 类别 具体内容 交付边界 碳管理 碳排放核算、绿电交易、碳足迹标签 核算→认证→交易 绿色认证 绿色数据中心等级评价、ISO14064、零碳证书 辅导→测试→取证 2.7.3.2 关键服务活动 阶段 活动 工具/方法 输出 评估 能耗基线扫描 液冷技术：冷板式液冷+高温热泵回收，实现 PUE<1.2，部分区域低至 1.08。 （2）. 余热利用：将数据中心废热用于周边建筑供暖或农业温室，能源再利用率 提升 40%。 2.7.4.3 碳感知与绿色调度 （1）. 碳排放实时度量：构建企业级碳感知平台，按业务负载分摊碳排，支持跨 域低碳调度。 （2）. 绿电交易与储能：通过绿电直供、微电网与液流电池（循环寿命>15,000 次）实现 100%绿电运行。 （3）

数字化管理体系，并在全球范围内推行： o 绿色制造与供应链低碳化：建立零碳工厂，并推动供应链企业采用绿色能源，减少制造环节的碳排放，从而确 保整体供应链的低碳合规性。 o 智能风电与储能解决方案：通过 AI 与 IoT 技术优化风电场与储能系统的运行效率，提高可再生能源并网稳定 性，提升能源利用率，帮助客户降低碳排放。 41 o ESG 认证与碳管理体系：企业率先获得多项国际认证，确保产品与服务符合各国可持续发展要求。 IT 系统的灵活性、扩展性与自动化运维能力，确保业务持续稳定运行。 o ESG 目标与可持续发展压力：面对全球日益严格的可持续发展政策，企业需在数字化建设中融入绿色低碳理 念，降低能源消耗与碳排放，践行环保承诺，提升品牌形象与社会责任感。 解决方案: 企业基于全球化数字建设的最佳实践，围绕标准化、合规性、全球部署与 ESG 创新，打造高度协同、安全、可持续的 数字化基础架构，支撑全球业务发展。 导向的绿色数字化建设 • 绿色数据中心建设 o 在全球数据中心采用高能效设备，如基于 Silicon One 的低能耗芯片，结合节能优化技术，提升设备 使用效率，降低功耗，整体能耗降低 30%，显著减少碳排放，助力企业实现 ESG 目标。 o 采用虚拟化与动态资源调配，按需分配计算与存储资源，避免资源浪费，提升能源利用率，推动数据 中心绿色可持续发展。 • 智能办公与低碳运营 o 在