的信号，这在一定程 度上减少了的光模块的功耗，以实现节能降本的功效。 图 2 线性接收光学结构示意，左侧为 LRO，右侧为 LPO 2.2 光电共封技术 2.2.1 板上光学 OBO 的核心思想是：将光引擎从传统的可插拔模块中解放出来， 云智算光互连发展报告 直接安装到系统主板上，但交换或计算的电芯片仍然保持独立的封 装，如图 3 所示。光引擎与电芯片通过主板上的精密走线进行互连。 需更换 昂贵的电芯片或整个主板。 在性能方面，OBO 虽然优于可插拔模块，但由于主板上的互连 距离仍然较长，因此在超高速率传输场景下的优势并不明显。 2.2.2 近封装光学 NPO 的核心思想是：将光引擎非常靠近电芯片放置，但并不像 CPO 那样与电芯片共封装在同一基板或中介层上。它通常将光引擎 安装在同一基板上，通过极短的高性能电气链路与电芯片相连，形 成一个高度集成的系统，如图 无须光电转换的存储、 路由和转发，如图 9 所示。但受制于光缓存/同步难题，目前暂未实 现工程化。 图 9 OPS 组成结构 云智算光互连发展报告 2.3.3 光突发交换 OBS 的核心思想是一种折中与优化：它将数据流分割成较大的 突发数据包（Burst），并在传输前先发送一个控制分组来为这个突 发数据包预留网络资源。OBS 最关键的特点是数据在光域传输，而 控制信令在电域处理。但由于缺乏光随机存储器，以及控制平面的

......................................................................................... 3 （一）指导思想 .................................................................................................. 项目管理标准体系建设发展宜博采众长、因地制宜。本指南附件 1、附件 2 分别给出了国内外相关标准现况，为全国项目管理标准体 系建设规划提供参考。 二、 总体要求 （一）指导思想 全面贯彻中共中央、国务院 2021 年印发的《国家标准化发展纲 要》，坚持以人民为中心的发展思想，立足新发展阶段、贯彻新发展 理念、构建新发展格局、推动高质量发展，充分发挥标准的支撑和引 领作用，建立健全全国项目管理标准体系，以创新为导向，增强标准

RAG 技术演进 传统 RAG “ 找片段” ， Graph RAG “ 连关系” ， 360 Agentic RAG “ 动态推理出结果” 动态推理 + 实时证据 • 核心 ：引入智能体思想进行知识增强 • 闭环（网状）：动态多向循环迭代 • 优势：异构数据 / 长链路 / 多跳 / 强逻辑 关 系类推理效果好 • 知识内容：动态 / 完整性 •

此类方法存在一些缺陷： 1. 生成的 Embedding 完全基于语义表达，缺失了其内在业务含义； 2. 直接加权平均的方法，容易掩盖掉重要的信息，且权重不好定义。 基于此，我们针对人力资本场景，借鉴 Bert 的思想提出了一个新方法，能够更好地用数学的方 法对人才 / 岗位画像进行表示。 为了让 AI+ 数据驱动的数字化招聘更为精准智能，我们以 e 成科技独有的 HR 行业职能 / 技能 知识图谱作为先验 魂，另 一 位 与 图 灵 同 时 代 的 天 才 冯 · 诺 依 曼（John von Neumann）则给与了现代电子计算机躯壳。基于图灵机的理论，冯 · 诺依曼进一步提出了程序 存储的思想，并基于该思想研制了人类第一台电子计算机。 著名的图灵测试 图灵对人工智能的另一大贡献是他提出的图灵测试。 当时学界正在为如何定义智能这一问题争论不休，而图灵另辟蹊径，先假定智能可以被机器所 经历过两次寒冬的符号主义学派也并未消沉，随着互联网时代的到来，符号主义也会以一种新 的形式重新回到大家的视野。欲知后事如何，且听院长下回分解。 最后院长想说，无论 “符号主义” 这一学派如何发展，其通过程序语言实现 AI 逻辑的基本思想 早已经 “零落成泥碾作尘”，融入到了所有日常的 AI 开发中。有句俗话说 “有多少智能就有多 少人工”，一个复杂的 AI 系统必然离不开大量人工规则，这些规则或者作为冷启动的初始方案， 或者

但面临 维权举证难、成本高的问题；专利保护对“智力活动的规则和方 法”有严格限制，申请门槛高、周期长，难以适应技术快速迭代 的特点；著作权仅针对代码的“表达形式”提供保护，无法覆盖 算法的“思想内核”，保护范围局限于表层，难以实质保障企业 核心技术。二是衍生创新成果的权属不清。在“模型层-应用层” 的转化过程中，基于基础模型二次开发产生的专用模型、算法改 进等衍生创新成果的归属，若无明确约定，极易引发纠纷，影响

外部系统的“智能桥梁”，通过标准化接口屏蔽底层差异，支持上层智能体以统一方式调用多源能力。 这不仅实现了智能体功能的无限扩展，也助力构建灵活开放的智能运维生态。 NetMCP( 网络模型上下文协议 ) 是 MCP 思想在网络领域的具体实现和深化，面对边缘网络与多业务 场景中系统协同复杂、资源调度精细化的需求，NetMCP 将第三方系统、接口能力及网络、算力资 源调度等封装成标准的、可调用的“工具”，通过服务对外暴露集成，实现对多厂商设备与外部工

性与分析能力。袋鼠云的解决方案 将数据注入 PDCA 的每一个环节，使其成为一个动态、闭环的运营体系。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 48 — 图 31：PDCA 思想驱动质量管理  P (Plan/计划): 以数据中台为基础，整合来自售后 CRM 系统、车联网平台、社 交媒体的用户抱怨数据，以及来自供应链和生产线的历史质量数据。通过多维 分析，精准识别质 为应对汽车行业快速变化的市场需求和日益复杂的业务流程，必须摒弃传统的、 项目制的“烟囱式”应用开发模式。这种旧模式导致了系统林立、数据割裂、能力无 法复用，极大地拖慢了业务创新的速度。本方案的核心思想是构建统一的“数智基建 底座平台”与“数智应用引擎平台”。其关键在于，将数据集成、存储、计算、治 理、AI 算法、指标建模、可视化等通用技术能力，以及经过验证的业务模型，沉淀为 高度模块化、可

Packaged Optics）、共封装光学（CPO， Co-packaged Optics）及光学IO（OIO，Optical Input/Output）三类。  近封装光学（NPO） NPO的核心思想是将光引擎（OE）与封装后的xPU芯片相邻布局于 同一块高性能PCB基板上，通过极短的高性能电气链路与GPU相连，形 成一个集成度较高的系统，GPU与OE的间距通常在数厘米以内，同时 确保信道

主要特征  位置：点在三维空间中的坐标；  协方差矩阵：控制点在空间中的形状、方向与覆盖范围；  颜色与透明度：点所具备的视觉特征。 数字孪生世界白皮书 95 3D 高斯泼溅的核心思想是用一系列可调参数的三维高斯分布替代传统的三角网格建 模。每个“高斯点”具有空间位置、方向、颜色、透明度和形状等属性，能够在投影到屏幕 后以模糊光斑的形式参与画面合成，从而重建出高保真的视觉效果。

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