AI 赋能，智塑未来 机器人产业的变革与展望白皮书 AI Empowerment for the Future 中国企业变革研究院 CHINA ENTERPRISE TRANSFORMATION RESEARCH INSTITUTE 中国企业变革研究院 CHINA ENTERPRISE TRANSFORMATION RESEARCH INSTITUTE 中国企业变革研究院 CHINA ENTERPRISE

逐渐过渡到“以场景 为中心”，各个设备在同一场景下贡献自身的价值特性，实现跨设备的互助和协作，应用服务 在多个设备之间协同完成任务。 未来场景展望 - 7 - 鸿蒙 2030 白皮书 ��������� ������ 未来场景展望 - 8 - 鸿蒙 2030 白皮书 预计到 2030 年： ◎ 人类进入 YB 时代，个人数字资产超过 1TB [7] 2.1 更个性化的智能服务 未来通过对健康进行主动管理，让健康可计算，让人们的生活更有质量。 数据是个性化智能服务的基础，是人工智能的生成资料，虚拟私人助理、智能健康管理等 都需要通过对数据的记录、存储、分析来实现。 实时在线的专属健康管理师： 未来场景展望 - 9 - 鸿蒙 2030 白皮书 预计到 2030 年： ◎ XR 将达到完全沉浸体验，迎来快速发展期 ◎ 全息投影、数字触觉、数字嗅觉等多感官体验有望取得突破 2.2 更沉浸的影音娱乐体验 到虚拟足球的 纹理、重量、压力等。 AI 技术的发展也将深度影响游戏的内容设计。游戏世界本身不再是预先建模和设定的，而 是在运行时利用 AI 能力生成，创造个性化的角色和叙事系统。 未来场景展望 - 10 - 鸿蒙 2030 白皮书 2.3 更高效的智慧办公 终端设备的生成式 AI 技术，空间交互，信息呈现技术，以及通信等基础设施技术的突破 将推动智慧办公进一步发展，不仅能够带

自身的应用和影响范围。英飞凌始终坚持创新，因为 我们深知保持这一创新势头的重要性。当前，业界已 推出许多优秀的解决方案，充分展现了在应对 AI 系统 供电挑战方面的技术实力。然而，前行的征途不能止 步于此，展望未来，我们仍需面对众多技术挑战，同 时还需要持续提升能效与性能。我们还必须确保为 AI 数据中心提供清洁、可靠的电力。毕竟，没有电力， 就没有 AI。正是这一现实，驱动我们不断推进技术革 新，确保随着 总线架构向 800 V 或 ±400 V 架构的转变，预计将在单机架功率达到 200 千瓦至 250 千瓦时出现。以 48 V 总线架构为例，此时母排需承载 4100 A 至 5200 A 的电流。 展望未来十年后期，数据中心将逐步过渡到集中式发电与配电架构，通过减少转换级数，实现可扩展的新一代高 压直流供电架构。 图 3 展示了基于 800 V DC 的集中发电和高压直流配电的示例。其中，图右为服务器主板。 例正逼近 50%[6,7]。要支撑下一轮 AI 的爆发式增长，电力必须以可持续的方式获取，不能再单纯依赖化石燃料。 因此，AI 数据中心必须在发电体系中，深度整合可再生能源与其他清洁能源。 20 展望 2026 年及以后，英飞凌预计： 1. 若要在未来五年内彻底摆脱对化石燃料的依赖，AI 数据中心必须采用可再生能源。超大规模数据中心运营商 将通过投资本地自建发电设施，以及与公用电网签订购

创新和产业发展，支撑构建新型电力系统，促进“双碳”战略实施。 国家能源局能源节约和科技装备司组织相关机构和专家编制《中 国新型储能发展报告（2025）》，研究国际新型储能发展形势，全面 梳理 2024 年我国新型储能发展情况，并展望 2025 年新型储能行业发 展趋势。 2024 年，我国持续完善支持新型储能发展的政策体系，强化规划 引领作用，加大科技攻关力度，健全电力市场机制，充分发挥新型储 能多元价值。与此同时，持续推动试点应用、健全标准体系、完善管 7376 万千瓦 /1.68 亿千瓦时，装机规模占全球总装机比例 超过 40%。新型储能技术路线“百花齐放”，涵盖全球工程应用的主 要技术路线，调度运用水平稳步提高，有力支撑新型电力系统建设。 展望 2025 年，国家能源局将加强规划前瞻引领，科学谋划新型 储能发展，大力推动创新技术研发和试点应用，努力以科技创新带动 产业创新，会同相关部门持续完善市场及价格机制，强化国际新型储 能发展交 （六）新型储能标准规范持续健全 025 1. 新型储能标准体系逐步建立 025 2. 工程应用各环节标准日趋完善 025 3. 各技术路线标准制定有序推进 026 2025 年中国新型储能发展展望 027 （一）科学合理谋划新型储能发展 028 （二）健全新型储能参与市场机制 028 （三）加大核心技术装备攻关力度 029 三 （四）促进新型储能多重作用发挥 029 （五）巩固新型储能产业优势地位

阻 碍通信协作、资源的高效调度和自动化测评，是推动异构算力基础设施迈向新阶 段的关键路径。 本白皮书通过系统性梳理算力产业发展现状、异构算力协同体系架构、关键 技术、解决方案与实践和未来技术展望，促进产业界对异构算力协同领域的深入 理解，加速技术成果的产业化应用。全球计算联盟智能计算产业发展委员会将与 产学研各界合作伙伴携手共进，推动国产算力底座性能持续跃升、异构算力协同 生态日趋繁 .......................................................................................22 第五章 未来技术展望................................................................................................... ........................................................................................26 第六章 结论与展望...................................................................................................

......................... 16 4.2 智算中心互联 ................................................ 17 5 总结与展望 ...................................................... 19 缩略语列表 ................................. 如接插件异常），FlexLane 可隔离故障并维持链路继续运行。 图 4-3 智算中心间高速相干互联链路 中国移动 面向新型智算中心的以太网弹性通道（FlexLane）技术白皮书(2025) 19 5 总结与展望 随着 AI 大模型兴起，智算中心成为全球算力基础设施建设焦点。AI 业务对 网络链路可靠性要求极高，网络互联故障将导致任务中断。本白皮书提出的 FlexLane 技术，引入灵活多通道架构，将链路可靠性提升万倍以上（助力 效的可靠性保障，预计在智算中心内部及间互联场景将获得广泛部署。 FlexLane 技术与链路级重传（LLR）技术结合，可实现高速互联故障无损；链 路降速信息实时上报至管理或控制平面，可实现全网调优。展望未来，FlexLane 将持续演进，引导未来高速接口产业走向接口性能最优与可靠性并重，为多通道 高速接口扫清障碍，助力智算中心网络互联迈向更大规模领域。 FlexLane 主动降速机制，根据通道的信号质量主动隔离有风险通道，提前规

............ 16 5.3 构建动态、敏捷的监管科技（RegTech）体系............................................ 18 第六章：战略展望与未来路径 ........................................................................19 6.1 对政策制定者的建议.... 数据资产化市场规范运行与价值释放提供坚实 保障。 19 第六章：战略展望与未来路径 经过对 ESG 数据资产化宏观逻辑、政策环境、技术路径与治理体系的系统 梳理，如何推动这一领域从理论走向实践、实现可持续发展，成为当前需要解决 的问题。本章将面向政策制定者、企业、金融机构与投资者这三大核心主体，分 别给出具有针对性的发展建议，并对 ESG 数据资产化的未来前景予以展望，意 在凝聚多方共识，助力构建可信、普惠且可持续的

下，广东电网公司、广东电力交易中心、电力规划设计总院、广东 省电力调度中心共同编制了《广东电力市场建设蓝皮书》。蓝皮书 回顾了广东电力市场发展历程，系统总结电力市场建设取得的成绩， 镜鉴国内外先进经验，展望未来发展方向。 04 广东电力市场发展历程回顾 前 言 一、广东电力市场发展历程回顾 ........................................01 （一）奠基开局阶段（2002 .....................................................................................40 四、广东电力市场发展展望 .............................................41 （一）健全适应新型电力系统的市场体系 .............................. 首个获得电力行业最高级 别技术奖励的电力市场类成果。相对于国际发达国家的电力市场建设情 况，需完善输电权市场、容量市场等建设，进一步推动广东电力市场建 设发展。 （三） 42 广东电力市场展望 健全适应新型电力系统的市场体系 完善大规模新能源参与市场机制。考虑新能源发电特性和成本情况， 完善新能源交易机制和价格机制，解决新能源中长期签约难、收益锁定 难等问题，逐步提升新能源参与市场电量比例。建立分布式新能源参与

将电力企业私域知识转化为生产力 01 行业洞察： 电力 AI 转型的三大挑战 02 解决方案： AI 知识库打造转型新底座 03 应用实践： 360AI + 电力典型应用场 景 04 未来展望：多方协同共建未来电网 CONTENTS 技术引擎： 成本归零 ， 引爆应用创新 成本归零：模型更强 ，且训练和推理效率持续提升 ，成本不断降低； 爆款涌现：智能体框架理论与技术持续快速发展 破解过程中的挑战需要多方协同发力 坚持安全与发展并重 将 AI 安全与 AI 系统建设同 步 规划、建设与使用 ，构建内 生安全防护体系 ，确保 AI 应 用始终在安全可控的轨道 上。 展望未来： 迈向安全、 高效、 智能的未来电网 产学研用深度融合 鼓励电力企业、高校和科 技公司建立联合创新体，

序一：凝聚合力，久久为功 郑庆华 （中国工程院院士、同济大学党委书记） 工程智能的发展，不仅是一场技术层面的跨界融合，更是一次关乎工程学科 未来、关乎产业发展方向的深刻变革。今天，当我们梳理过往探索、展望前路征 程，愈发坚定了这样的判断：工程智能，正在成为驱动经济社会高质量发展的核 心力量。 最初提出“工程智能”这一概念时，不少人对其内涵与价值尚存疑惑，认为 不过是人工智能在工程领域的简单应用。但随着研究的深入、实践的推进，我们 程智能研究院（筹）对发展工程智能这一前沿交叉领域的战略理念与核心愿景， 深度剖析了工程智能的发展现状、时代机遇与核心挑战，前瞻性地提出了以“工 程智能操作系统”为核心的实现框架与核心共性技术体系，并展望工程智能的核 心趋势与未来发展。 随着人工智能技术与传统工程领域加速融合，工程智能应运而生。它是推动 工程领域智能化转型的关键驱动力，也是应对日益复杂工程挑战的全新范式。工 程智能的核心目标 础模型与智能体能力等平台，为实现工程智能的规模化价值提供坚实的平台化支 撑。这一系统的构建，依赖于工程智能时空全模态基础模型关键技术、工程智能 推理决策关键技术、工程智能体关键技术等核心共性技术上的持续突破。 展望未来，工程智能的发展将呈现从知识问答走向工程推演决策、从碎片化 响应走向人模系统一体化及共生智能、以及最终的从单点技术走向规模化赋能的 核心趋势。它不仅将重塑工程范式、催生新产业与新业态，还将建成健全规范、