信 息 化 部 《 工 业 互 联 网 与 船 舶 行 业 融 合 应 用 参 考 指 南 》 提 出 的 “ 155N” 体 系 ， 以 及 交 通 运 输 部 《 智 能 航 运 发 展 指 导 意 见 》 明 确 的 “ 十 大 任 务 ” ， 均 直 指 数 据 贯 通 、 协 同 、 智 能 的 核 心 。 国 家 数 据 局 《 可 信 数 据 空 间 发 展 行 动 计 划 》 中 持 续 性 的 数 据 空 间 。 其 模 式 规 则 严 谨 ， 但 在 行 业 级 数 据 流 通 效 率 和 跨 主 体 协 同 方 面 仍 面 临 挑 战 。 这 些 政 策 表 明 国 家 层 面 的 决 心 已 下 ， 但 亟 待 行 业 层 面 给 出 具 象 化 、 可 操 作 的 实 现 路 径 。 1.1.2 国 际 规 则 加 速 演 进 ， 行 业 贡 献 度 亟 待 提 提 升 在 国 际 层 面 ， 数 字 化 相 关 规 则 日 益 引 起 关 注 。 国 际 海 事 组 织 （ IMO） 推 出 “ 海 事 数 字 化 战 略 ” ， 并 聚 焦 于 “ 海 事 单 一 窗 口 ” 和 电 子 证 书 ， 旨 在 简 化 监 管 流 程 、 提 升 航 行 安 全 ， 其 框 架 具 有 权 威 性 ， 但 目 前 尚 未 系 统 性 地 覆 盖 船 舶

5%，慢性病风险下降4-7%。人工智能云平台 作为数据价值转化核心，通过“设备-平台-医疗” 一体化生态，显著提升服务响应效率。 在产品服务创新方面，养老机器人正向技术融合 与产品分化方向发展，互联网医疗则通过平台适 老化改造、数据互联互通、AI深度融合和服务生 态构建四大路径，打造以老年人为中心的智能健 康生态系统。 综上所述，中国智慧养老产业正通过技术创新、 生态协同和服务升级，构建覆盖全生命周期的健 全周期健康管理生态 智慧养老产品正经历从单一功能向系统解决方 案的升级。可穿戴设备通过技术融合形成覆盖 “预防-诊断-康复”的全周期健康管理闭环；养老 机器人向技术融合与产品分化方向发展；互联 网医疗则通过适老化改造、数据互联、AI融合等 路径，构建“设备-平台-服务”一体化生态。这些 创新正推动养老服务从基础照护向个性化、普 惠化的健康管理解决方案演进，为应对老龄化 挑战提供技术支撑。 中国智慧养老产业 生明显转变。中年阶段群体最为重视隐私安全，随后 逐渐转向关注智能设备的网络连接能力。进入71岁后， 易用且友好的交互设计成为最核心的诉求，这一趋势 在75岁以上群体中变得尤为突出。与此同时，对隐私 保护的重视程度则逐渐下降。整体而言，老年用户的 需求从早期的安全保障逐步转向功能连接与操作便利， 并且越到高龄阶段，对交互简单友好的需求越持续和 强烈。 ＞7h 5-7h 3-5h 1-3h ＜1h

2. 工程应用各环节标准日趋完善 2024 年，超过 20 项电化学储能标准发布实施，覆盖规划设计、 接入电网、运行控制、检修试验、后评价等多个环节。其中，《电力 系统新型储能电站规划设计技术导则》（NB/T 11681-2024）根据不 同时长需求对新型储能设备选型提出建议，在不同应用场景下提出了 容量配置技术要求，对于新型储能电站系统接入、布局选址给出科学 指导。《电化学储能电站接入电网技术规定》（GB/T 求。《电化学储能电站接入电网运行控制规范》（GB/T 44112-2024） 为电化学储能电站接入电网运行控制提供理论依据，同时也为电化 学储能电站的设计和建设提供技术支撑。《电化学储能电站后评价导 026 2025 中国新型储能发展报告 则》（GB/T 43686-2024）结合电化学储能电站应用场景特点，提出 了不同应用模式下并网性能、作用效果评价的具体要求，解决了大中 型电化学储能电站规模化发展后评价无据可依的问题。 基础能力、强化安全运行监测数据管理、加强风险监测分析及标准体 系建设等 3 方面、9 项要求。 《新能源基地送电配置新型储能规划技术导则》（NB/T 11194- 2023）正式实施 2023 年 11 月，《新能源基地送电配置新型储能规划技术导则》（NB/ T 11194-2023）正式实施。该标准为国家层面出台的首个指导新能源大 基地配置储能的标准规范，在储能配置规模计算、配置比例、新能源基

加速科学发现。人工智能通过融合数据和先 验知识的模型驱动、假设生成与验证、自动 与智能化实验以及跨学科合作等方式，加速 科学发现。传统科学发现以实验观察和理论 建模为核心，提出科学假设并归纳一般规律， 如物理定律。人工智能则采用模型驱动的方 式，从大规模数据中自动发现隐藏的规律， ©️diyun Zhu / Moment / Getty 科学智能白皮书 2025 4 5 2. 发展与态势 2.1 最新进展 14.6%，英 15.3%）及人文社会科学（美 9.0%，欧盟 9.4%，英 10.8%）三大领域； 中国以工程科学（38.9%）为主导，物质科 学（7.4%）和生命科学（6.2%）次之；印 度则形成工程科学（25.9%）为主，人文社 会科学与生命科学（分别为 9.4% 和 9.0%） 并行的研究格局。 44.5% 3.1% 25.9% 9.4% 9.0% 2.7% 5.4% 方法和技术（图 1.7）。 如今，大语言模型（LLMs）已经成为物质 科学、生命科学、社会科学等领域的通用科 研工具。强化学习方法在工程系统控制、数 学定理证明及物理模拟等复杂场景中占据主 导地位。计算机视觉技术在生命科学和地球 环境领域渗透显著。此外，分布式学习、图 神经网络、可解释 AI 和边缘智能在不同学 科中均得到广泛应用。AI 技术图谱揭示了一 个根本性转变：AI 不仅是科学研究中可用工

永贵、吴玉鑫、杨嘉欣、 韩帅、孟详钧、陈威辰、王学莹、张斯洋、童涛、徐照松、肖莉、相里佳豪、雷强等。 指导老师序 易知微主持编写的这本《数字孪生世界白皮书》为数字化改革和区域经济发展提供了 导览图，是各大企业数字化转型过程中的必备参考。 陈为 浙江大学计算机学院教授 从当前数字孪生项目布局情况来看，城市、水利、电力、交通、能源是目前数字孪生 的主要研究应用领域。在高端装备、社会风险防控等方面也有探索性的研究开展。《数字 在使用 UE 通过格点数据生成等高线图时，开发者面临一系列技术挑战。与专业地理 信息系统（GIS）软件相比，后者通常只需简单导入相应的格点数据，即可迅速生成精确 的等高线图，而 UE 在这个过程中则显得不够直接和高效，具体表现为： 数据适配难题。UE 并非为处理复杂的地理空间数据而设计，这意味着在将格点数据 转换为可用于生成等高线图的信息前，需要进行大量的数据预处理工作。这包括数据格式 转 里的元素。 示例代码 我们利用正方形判算法来计算连线，首先判断格点数值和我们预设的最小值的关系， 由此判断我们应当对这一批数据进行怎么样的绘制处理，如果点在首尾位置就不进行绘 制，在其他位置则进行差值计算。 获得点的位置关系 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 8 通过差值计算点 最终我们通过算法获得 n 段线段，绘制出等值线。 等高线效果 数字孪生世界企业联盟

www.iresearch.com.cn 实体商业宏观背景 — 区域 来源：国家统计局、公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 东北地区 • 痛点：受到区域人口流动等因素影响，市场需求较弱，导 致商业综合体发展面临挑战，多业态转型进程缓慢。 • 措施：通过数字化赋能行业升级，提升商业综合体运营效 率，创新商业模式，推动市场复苏。 七大地理区域实体商业痛点及数字化措施 华北地区 华东地区 点，增长潜力地区（西南、华中、华南）拥有较大市场空间和较强消费需求，但存在区域特色不足 或商业布局不均衡的问题。西南地区需通过数字化工具挖掘本地文化价值，华中以会员体系和精准营销提升品牌竞争力，华南则依托数据分析优化资源配置，激发下 沉市场潜力。竞争激烈地区（华东、华北）拥有雄厚消费能力，但商业模式趋于同质化，华东可通过智慧商圈等数字化手段打造差异化服务，华北则应强化线上线下 融合与创新业态布局。 基本需求，在2023年也呈现出显著的增长态势，收入达52890亿元，同比增长20.4%，增长率在所有消费行业中位居前列。餐饮业当中，头部品牌正积极扩张门店， 绝味鸭脖早已步入万店行列，塔斯汀三年新增门店超过6000家，新锐品牌霸王茶姬则实现门店数的成倍增长。这表明，餐饮市场展现强劲发展势头，同时也在推动购 物中心多元化、提升整体人气方面发挥了关键作用，为实体商业注入持续增长的动力。 注释：餐饮品牌门店数量来源窄门餐眼，门店总数日期截至2025

发展为我们指明了方向。大型语言模型，多模态大模型与智能体技术的崛起，构 成了工程智能的核心驱动力。大模型以其强大的知识融合、逻辑推理与自然语言 交互能力，成为了理解和处理工程领域复杂信息的“认知内核”；而智能体则扮 演了“超级执行者”，它能够自主规划、调用工具、协同系统，将认知转化为行 动，完成复杂的工程任务。二者的结合，为构建工程智能操作系统提供了前所未 有的技术基石。 当然，徒有先进技术而无正确的方法论，犹如手握利器而无章法，终将误入 贡献前沿理论与人才，研究机构则攻克核心技术难题。三者必须在一个共同 的平台上无缝衔接、同频共振，形成从理论到实践再到理论的闭环反馈，以 及产学研三者高效相辅相成的态势。  人-模型-系统一体化：这是未来工作模式的终极形态。工程智能不是为了取 代人，而是为了与人协同，达到“一加一大于二”的效果。模型提供强大的 计算智能，系统提供稳固的执行框架，而人则贡献创造性思维、非逻辑思维 与最 、方案构思、详细设计、仿 真验证与优化的活动的集合。其中，“策划”聚焦于项目的战略性定义，包括明 确功能需求、性能指标、法规约束和商业目标，回答项目“是什么”和“为什么” 的核心问题；“设计”则聚焦于将策划蓝图转化为具体可行的技术方案，包括概 念生成、结构与系统建模、材料与工艺选择、性能仿真与多目标优化，解决“如 何实现”的关键路径。人工智能（AI）正在深刻重塑这一阶段，推动其从依赖人

强化学习等步骤。在模型训练过程中， 需要利用高性能计算资源， 进行大规模的分布式训练， 优化 模型的学习效率。对超参数的不断优化和交叉验证也是必要环节，以确保模型的稳健性和可靠性。 部署层则涉及模型的上线和优化加速， 从而确保模型能够高效、稳定地在生产环境中运行， 并为 用户提供准确且快速的服务。这一层中需要选择合适的硬件，例如高性能的 GPU 或 TPU 集群来加 还能提升计算效率， 因为整数运算通常比浮点运算更快。同时在某些情况下也可以采用混合精度部署的策略， 以平衡性 能和准确性， 例如， 一些对精度要求不高的层可以使用较低的精度表 示， 而关键层则保持较高的精度。 此 外 根 据 使 用 量 化 技 术 时 期 的 不 同 ， 又 可 以 分 为 训 练 中 量 化 和 训 练 后 量 化 ， 其 中 训 练 中 量 化 QAT（ Quantization- search， ANN） [15]，能够在海量数据中通过多级索引结构来快速找到最相似的项。 相似检索是根据用户的查询，从已有的文档片段中通过响亮数据库找到最相似或最相关的项。 外部搜索引擎则通过接入互联网上的广泛信息源， 为 RAG 模块提供最新的、权威的和多样化的 医疗信息。它不仅扩展了知识库的广度， 还提高了模型回答的全面性和时效性。但由于该信息源未 经专业的医疗人员审核，

20% 时则废弃该矩阵; 然 后, 分别计算各专家的指标体系的权重得分; 最后, 集结 15 位专家的权重结果利用和积法算出指标体系 的最终权重。 1. 2. 5 指标筛选标准 (1) 若指标的重要性或适宜性均值 ( Mj) > 4. 0 且变异系数 (CV)<0. 25, 则保留该指标。 (2) 若指 标的重要性或适宜性均值 ( Mj) < 4. 0 且变异系数 (CV)>0. 25, 则删除该指标。 则删除该指标。 (3) 若指标的重要性或 适宜性均值 (Mj) <4. 0 或变异系数 (CV) >0. 25, 则 结合专家意见, 课题组讨论修改或删除该指标。 2 结果 利用 Excel、 SPSS 26 和 YAAHP 10. 3 软件对回收 的专家咨询函进行统计分析。 2. 1 专家基本情况 本研究共纳入 15 名专家进行咨询, 主要是来自 各级疾病预防控制中心及全国各地高校。 课题组对该指标的内涵进行调整, 强调是在自身权限 范围内实施的组织结构与功能变革, 以适应基层疾控 的发展, 促进疫情防控韧性螺旋式上升发展。 在二级指标中, 疫情监测评估能力 (0. 121)、 领 导治理能力 (0. 134) 和运行恢复能力 (0. 124) 所 占权重较大。 结果显示领导治理能力最重要, 这与其 它研究结果一致, 认为领导治理能力是卫生系统的核 心, 能起到 “桥梁作用”, 充分整合内外部资源。

在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 试点是主旋律，AI 迎新、一站式入职成探索主战场 现有数据表明，员工入职模块应用 AI 仍以“试点”居多，能实现单个或多个业务单元全员启用的不足 3 成，实现 企业内全员使用则更少，仅有 6.5%。报告认为，这与该环节业务场景本身特性有关。对于 HR 而言，入职仅是 一个“流程”，而对于新员工而言，入职意味着融入新环境、认识新同事、开始新工作，是一个“过程”，这个过程 20%、认为“基本达到预期”的企业达 50%。 方案简介：如果企业是一艘船，则高管如同船舵，不仅决定着行驶的方向，还影响着每一个水手的动力和激情。 从企业文化的塑造，到战略的制定与实施，再到资源的分配与团队的激励，高管的每一个决策和行动都在无形 中塑造着企业的未来。因此，高管的领导力对企业的发展至关重要，通常企业的内部培训、业务培训都是针对 普通员工，对高管则鲜少有相应的能力提升计划。 AI 高管教练方案分析 教练场景，将企业文化、企业战略目标与领 导力训练相结合，设计陪练场景及相应流程，如绩效面谈、工作汇报、领导力提升等。AI 的人设可以是接受绩效 面谈的下属员工、也可以是工作汇报的目标对象、又或者是拥有 18 年企业管理经验的领导力发展教练。通过沉 浸式一对一真实场景演练，最终给出专业且精细的评估报告，帮助企业管理者在模拟实践及反馈中持续提升领 导力，从而将企业这艘大船驶向更辽阔的远方。 添加小易机器人获取完整版方案