White Paper 企业大脑.AI赋能智慧医院 4.快速落地 1.引入能力 蓝凌LanBots帮助构建企业大脑， 建立企业AI平台能力 基于高频高价值等原则，快速实施 场景应用，并持续迭代 2.升级场景 3.厘清架构 借助AI能力升级企业现有OA、业 务系统，赋能业务场景 构建企业AI应用架构，解决AI技术 碎片化、数据治理等问题 添加标题 企业大脑.AI建设16字方针 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 企业大脑.AI赋能智慧医院 大模型 领域模型 智能体 数据资产管理（结构化+非结构化） 超级入口（智能门户） ERP OA、KM PLM HR …… 智能办公 智能合同 智能流程 智能公文 …… Deepseek 盘古大模型 通义千问 文心一言 MiniMax GPT 智能问答 智能问数 权限管控 …… 企业大脑 LanBots 碎片化AI场景，必然催生一体化智能AI中台。蓝凌蓝博士，整合多系统及多模型，消除重复对接，内置搜索/问答等能力，打造智能基座。 引入企业大脑：理解企业数据，增加智能化能力，赋能业务场景 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 企业大脑.AI赋能智慧医院 大模型 LanBots

1 云智一体：云原生与 AI 的深度融合......................................................................22 3.2 工业大脑：AI 大模型在制造业的落地...................................................................23 3.3 虚实映射：数字孪生从概念走向实践 选型数字化解决方案时，应优先考虑基于云原生和智能化的平台，以确保技术的先进性与 未来的可扩展性。 3.2 工业大脑：AI 大模型在制造业的落地 当通用大模型（LLM）在文本和图像领域掀起革命时，制造业也在期待一个专属于工业领 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 24 页 共 37 页 域的“工业大脑”。这个大模型并非要替代现有的专业工业软件，而是作为一个强大的“副 驾驶”（Copilot），赋能从一线操作工到管理者的每一位员工。 驾驶”（Copilot），赋能从一线操作工到管理者的每一位员工。 生产文档的智能生成与问答 制造业积累了海量的设备手册、工艺规程、SOP（标准作业程序）等非结构化文档。新员 工培训或设备故障排查时，查找相关信息费时费力。工业大脑可以： 构建企业知识库：通过接入所有内部文档资料，形成一个统一的、可自然语言交互的知识 库。员工可以像与专家对话一样提问：“XX 型号设备在报警代码 E-05 时，排查步骤是什 么？”系统能瞬间从千万份文档中定位并摘要回答。

跨越，才能为实体经济注入强劲新动能。 在此背景下，中国移动积极响应国家战略部署，依托自身网络优势与技术 创新能力，提出“5G-A×AI 算网智一体化”解决方案。本白皮书系统阐 述了以“算为引擎、网为根基、智为大脑”为核心的一体化架构理念，重 点介绍了边缘智能核心网、异构算力平台、智能驱动中枢等关键技术体系， 并结合在工业制造领域 的真实案例，展现该架构在提升生产效率、优化 运营成本、增强安全保障等方面的实际成效与价值。 AI 协同创新，推动工业现场网升级，加强典型场景示范，助力智能制造、智慧港口等高价值应用 落地；此外，多部委联合推动的战略性新兴产业数字化转型方案，也强调以 5G-A 和 AI 为核心构建 工业大脑和数字孪生平台，实现生产全流程智能化。 产业多元化发展现状。在 5G-A 与 AI 融合发展的过程中，运营商、设备商和垂直行业参与者需打破 传统角色边界，联合探索“业务 + 连接 + 运维”三位一体的融合理念，释放企业 与 AI 融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书 2 面向推动新型工业化、培育新质生产力的核心战略，中国移动创新构建了 5G-AxAI 算网智一体化技 术体系，该体系以“算为引擎、网为根基、智为大脑”作为核心理念，强化“连接 + 算力 + 能力” 深度融合，推动数字基础设施从“被动支撑”向“主动赋能”跃迁，同时助力千行百业实现数字化 转型与高质量发展。 算为引擎：面对 UPF 转发与 AI

月，是人形机器人和智能服务机器人领域的领先企业。目前，其机器人已应用于六大工业场景， 包括搬运、质检、化学品操作、螺丝拧紧、零件安装和 SPS 分拣。 人形机器人要做好这些精细工作，需要进一步解决“大脑”与“四肢”协同问题，从而为工业生产智能化助力。 * 资料来源：优必选人形机器人产品手册 图 7. 优必选新一代工业版人形机器人 Walker S1 第二章 / 人形机器人：具身智能的先锋载体 ORTHBOT）；创伤骨科手术机器人（HoloSight 知见）；关节手术机器人（元化 智能锟铻） 第四章 医疗骨科手术机器人：生命健康的精准伙伴 骨科手术机器人概述 骨科手术机器人是集成 “大脑”“眼睛”“手臂” 的 复杂系统：“大脑” 即计算机控制系统，借助手术 模拟、图像及深度学习算法辅助医生制定最优术 前方案；“眼睛” 是定位导航系统，通过 3D 可视化 与实时追踪提供精准导航；“手臂” 为机械臂装置，

不仅将驱动人工智能技术突破生物智能解 析瓶颈，还将为类脑智能与具身智能的理 论演进提供新路径，同时通过搭建人 - 机 - 环境智能融合接口系统，为构建可持续的 智能社会生态系统奠定技术基础。 通过建立大脑与外部设备的直接通信 连接，脑机接口技术实现了神经活动的记 录、解码与刺激功能。当前，脑机接口正 深度整合神经科学与人工智能技术，其发 展轨迹已从单向的神经信息解析、神经调 控信息写入，加速向脑机双向交互及脑智 新 维 度， 其中“生物脑 - 智能体双向交互”已成为 突破性方向。科学家融合脑机接口技术成 功构建出具备自适应学习能力的虚拟大鼠 智能体，发现虚拟控制网络中的激活状态 准确预测了真实老鼠大脑中测得的神经活 动，虚拟大鼠智能体能够模仿完成真实大 鼠的所有复杂任务，甚至可以完成新的任 务 11。这项突破不仅为解析运动控制的神 经机制提供了全新研究范式，更预示着“脑 智 融 合 科 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 0 5 10 15 20 25 0 20 40 60 80 100 120 140 大脑 基因 医疗健康 基因组 公共卫生 连接性 神经元 分子机制 计算模型 疾病诊断 计算机视觉 生理学 精准医学 神经科学 蛋白质组学 大语言 模型 遗传算法 脑成像 疾病预测

鸿蒙 2030 白皮书 预计到 2030 年： ◎ 人类进入 YB 时代，个人数字资产超过 1TB [7] 2.1 更个性化的智能服务 随着大模型等 AI 能力的突破进展，具有类似人类大脑的记忆和学习能力，以及决策能力的 AI 智能体将进入人们的日常生活。智能设备的交互入口将可能从基于应用程序的界面逐步演变为 基于智能体的界面，向用户提供个性化场景化的智能服务，使我们的生活变得更加便捷。例如： - 鸿蒙 2030 白皮书 端云协同的大模型能力 大模型是 AI Agent 的大脑，是 AI Agents 实现推理决策、自主规划和执行的逻辑引擎。 端侧大模型和云侧大模型协同工作，能够发挥 LLM 大模型的最大潜力，并且从成本、能耗、时延、 隐私安全、个性化等多方面为用户提供极致体验。 云端的超级大脑可以解决复杂问题，提升回答的质量，一般以参数量在千亿级别的大模型 部署，推理的算力 动指尖，就可以完成对设备的控制。瞳孔精确检测技术可以根据瞳孔变化，预判用户的交互操作， 在用户还未点击时，提前准备好呈现内容。此外，非侵入式的脑电技术不断小型化，可以部署 在耳机、眼镜等穿戴设备上，测量人体大脑的状态，实现简单的意图识别。 基于空前丰富的生物感知信息，系统对用户的意图理解会更加准确。用户只需要简单直觉 的交互动作，就可以完成与操作系统的交互，用户的交互体验更加简单易用。 2. 设备感知：感知设备的位置

风头无两，被认为未来市场前景广阔，引得各路投资人争先恐后。 但也存在不同声音，有人说 RPA 是开数字化历史的倒车，认为 RPA 只不过是在重复执行脚本， 不过是不断执行命令的 “手脚”，AI 才是发布命令的 “大脑”。 面对众说纷纭、信息纷繁，我们似乎只能管中窥豹难得全貌，那么到底该如何看待 RPA ？ RPA 和 AI 有哪些联系？ RPA 和 HR 又有哪些关系呢？本期，院长就聊一聊关于 RPA 你想知道的那 7*24 小时回答候选人各种问题，还可以和在职员工进行实时交流，了解他们对于自 己和公司的各种想法。 38 | 第四部分 当画像与 Bot 结合在一起时，还会发生更加奇妙的化学反应。如果把画像比作大脑，Bot 就相 当 于 耳 朵 和 眼 睛，为 大 脑 提 供 源 源 不 断 的 感 知 数 据，使 大 脑 不 断 思 考 进 化。而 有 画 像 加 持 的 Bot 也具备了更强的专业性和个性化能力，更能像一个专业 也许答案你不到一秒就可以脱口而出，凭借人类大脑强大的辨识能力，尽管图中的动物经过变 形处理或者视觉误差，我们还是能快速猜出这是什么动物。这就归功于我们大脑的 1000 多亿个 神经元组成的复杂网络，即使动物们并非我们熟知的模样，我们依然可以轻松识别出。 神经网络技术正是受到人类神经元的启发，通过模拟人脑神经网络以实现类人工智能的功能。 人脑中的神经元大家初中时就很熟悉了： 而人工智能神经网络正是模拟人类大脑： 要进一

每季度与辖区消防中队开展联合演练，留存《演练评估表》。 2.1.5 智能化系统运维 2.1.5.1 系统范围 DCIM（环境和设备监控）、BAS（楼宇自控）、门禁、视频监控、入侵报警、周界、 综合布线、可视化运维平台、AI 能效大脑。 算力运维体系技术白皮书 - 12 - 2.1.5.2 运维作业矩阵 序 号 工作内容 工作要求 周期 运维指标 运维工具 交付物 1 DCIM 数 据 对 时 ★所有设备时差≤1s 算力运维未来展望 未来，通用云计算与智算的融合将催生出新的算力运维服务体系，形成更智能、 更绿色、更安全的新运维服务模式。 5.1 发展趋势与方向 5.1.1 智能化运维全面升级 未来，AI 将成为运维“大脑”，基于海量的历史数据和实时监测数据，利用深度 学习、机器学习等算法，实现对算力资源性能的精准预测、故障的提前预警以及智能 的自愈处理。此外，在资源调度方面，新运维能够根据业务的实时负载和优先级，动 预测结果， 制定个性化的维护计划，提前对潜在故障设备进行维护和更换，避免突发故障的发生， 大大提高了设备运行的可靠性和连续性。 智能化算力调度与资源管理技术：运用算网大脑，实现了对算力资源的智能化调 度和管理。算网大脑能够实时监控各设备的算力负载情况，根据业务需求自动进行算 力分配和调度，将任务分配到负载较轻的设备上，避免资源浪费和设备过载。同时， 通过对资源使用情况的分析，优化资源配置方案，提高算力资源的利用效率。此外，

智慧产业园区类似一个“城市”，是一个包括产业发展、技术开发和学术研究在内的综合体。各组 成部分协调运转、良性循环、相互促进，最终激发企业创新活力和产业市场潜力。同时智慧园区也是智 慧城市未来建设中的“产业大脑”和指挥中心，是顶尖科技成果与“产-学-研”完整链条相结合基地， 也是向各地政府和大型企业展示和示范的基地。 图表1：智慧园区内涵特征 资料来源：前瞻产业研究院整理 1.1.2 分类：按运营主体分四类受到业内广泛认可 5%，显著高于全国 2.4%的平均水平。 在智慧化程度方面，主要体现在园区治理的数字化转型，包括“一站式政务”服务平台、供应链协 同平台、人才智慧服务系统等创新应用，例如杭州未来科技城打造的“城市大脑园区版”实现企业服务 响应时间缩短至 15 分钟，政策兑现效率提升 70%。 在人才培养方面，开发区依托区位优势与开放型经济体系，积极对接全球创新资源，建设国际技术 转移中心、海外人才离岸创 -54- 智慧园区白皮书 图表53：数字孪生技术架构 资料来源：《数字孪生技术应用白皮书》 前瞻产业研究院整理 5.4.3 通信感知技术 AI 大模型技术为智慧园区提供了类似“大脑”的功能，感知通信技术为园区与园区、园区内各终端 设备之间的交流和感知提供了能力。 通信技术领域，在远距离传输方面，未来 6G 网络将基于地基 5G 蜂窝网络与天基卫星通信网络的 联合，进一

据驱动、模型驱动和算法驱动为特征的 新型城市运行管理体系，促进港口、产业、城市空间一体化有机演进，提升港口城市的整 体服务能力与国际竞争力。 在政策的有力支持下，诸多典型港口城市积极开展“城市大脑+港口中枢”一体化示 范试点。依托高精度三维模型、实时物联感知和智能算法，打通港区作业、临港产业、城 市交通、市政管理、公共安全等多领域的信息孤岛，使港口作业调度更加高效，城市物流 交通更加顺 将文档片段作为“上下文”提供给大模型；  大模型基于上下文生成自然语言回答，并推荐可视化图表。 在 EasyV 中，底层的知识库应用建立在 RagFlow 的开源平台之上。知识库作为语音交 互大屏背后的重要“知识大脑”，不仅提升了系统的智能化水平，也为个性化服务、精准问 答、动态响应提供了基础保障。借助 RAG 技术与 RagFlow 这样的平台工具，我们能够更 加高效地构建、管理和应用知识库，使其真正服务于语音交互的每一个环节。