PC 及特殊 装备 但是目前国产 CPU 仍面临发展挑战： 困境Ⅰ：小众路线受制约，生态突破难度大。CPU 在发展的过程中主要面临 两重壁垒，一是技术壁垒，二是生态壁垒。技术壁垒可以通过技术购买、大量的 研发投入进行弥补，但想要打破已有的生态壁垒，难度极大。虽然鲲鹏、飞腾、 龙芯的适配软件数量在不断增长，但与支持 x86 架构的上百万种软件相比仍然存 在巨大差距。 困境Ⅱ：市场应 汽车、新能源等领域尤为显著。未来产业发展重心将从大规模新建转向存量系统 升级改造。面对数十年积累的海量工业系统，如何实现高效智能化升级，已成为 国内 PLC 厂商亟待破解的核心课题。 然而，外资品牌 PLC 长期构建的“生态壁垒”——存量系统迁移成本高企、 异构平台组态软件互不兼容导致的梯形图程序迁移困难、跨品牌技术生态割裂、 系统集成复杂度与成本攀升以及性能瓶颈等系统性难题，始终是国产化替代道路 上的核心障碍。具体而言，存量外资 编程的“算力瓶颈” 某电子厂需在项目中使用 FFT 算法，但传统 PLC 编程需 重新编写代码，导致开发周期冗长；而且 PLC 的指令集 有限，难以高效处理矩阵运算等复杂逻辑。 针对上述技术瓶颈与生态壁垒，国产 PLC 厂商亟需突破性解决方案。 在此背景下，宝信软件天行 PLC 系统精准锚定行业痛点，以全栈自主可控、 全开放互联架构为核心突破点，结合强劲的 CPU 算力、高可靠性、编程语言完全

焦工具升级，战略层重构传统决策链路 ◆ ABI应用的核心矛盾源于"数据-技术-业务 "三角失衡，数据治理滞后、算法黑箱与 行业适配断层是主要障碍 01BI受限，AI重构决策： ◆ 传统BI受限于封闭架构与技术壁垒，难以满 足实时动态决策需求 ◆ AI通过自动化数据流水线与智能算法重构 全链路效率，推动主动预测式决策 02ABI爆发增长，厂商驱动转型： ◆ 中国ABI市场呈现爆发式增长，未来将持 续高速扩张 400-072-5588 Chapter 1 中国人工智能与商业智能 市场洞察 ❑ 企业数据生命周期贯穿多环节软件服务协同，凸显数据作为 核心生产要素的战略价值，但传统BI因封闭架构、静态处理、 技术壁垒及历史决策惯性，难以支撑从实时感知、多元分析 到预测决策的现代化转型需求，其滞后性不仅削弱企业对市 场动态的敏捷响应能力，更成为全员数据赋能与战略前瞻决 策的关键瓶颈。 ❑ AI赋能通过构建自动化数据流水线释放人力冗余，依托智能 AI赋能BI通过大语言模型（LLM）消除数据分析门槛，使非技术人员能够轻松 获取业务洞察 传统的BI系统往往需要用户具备一定的数据分析能力，尤其是对复杂数据的理解和 操作。然而，AI，尤其是大语言模型（LLM）的发展，正在打破这一技术壁垒。在 预训练过程中，LLM内嵌了大量的通用数据分析知识，并通过精细化的监督微调 （SFT）进一步加入专业领域的知识。通过集成这些具备数据分析知识的LLM，用户 不再需要深厚的数据分析技能，而只需具备一定的业务理解，就能够通过自然语言

导致算力单元间二进制不兼容，无法进行同一计算任务的协同配合。另一方面，单机层面不 同算力芯片互联拓扑差异，具有 Cube-Mesh、Full-Mesh 等异构互联方式，造成了服务器 卡间通信的壁垒。集群层面，服务器具有不同的网卡带宽，不同服务器类型组网方式不同， 限制了跨厂商服务器间的高速互联，也造成了异构算力的协同孤岛。 （2）异构算力软件栈“生态割裂”，算子、通信库、框架版本等层面构造和适配情况 和解码阶段对算力和显存的需求量不同，传统大模型推理过程算力显存阶段互为瓶颈，造成 低水平资源利用率，需要解决异构算力协同调度问题使其匹配到最优计算任务。 8 第二章 算力协同体系架构 为了打破异构算力生态壁垒，实现不同类型智算异构算力高效协同工作，南向屏蔽底层 ASIC、GPGPU 不同路线算力差异，北向承载多场景、多行业、多模态大模型，构建异构算 力协同生态体系，实现异构算力的无感知计算、无阻碍通信、无闲置调度和无差异评测。异 无差异评测。异 构算力协同生态体系包括统一计算、统一通信、统一调度和统一评测四方面，通过四个核心 维度的统一化实现异构算力资源的深度融合。 图 异构算力协同体系架构 （1）统一计算：打破异构壁垒构建算力融合底座 统一计算是异构算力协同的基础能力，旨在解决异构芯片生态割裂导致的“算力碎片化” 问题，构建底层异构硬件的统一抽象模型，从而实现对各类异构算力资源的一体“池化”。 将基于特定算

告警视频流畅不中断；二是将 车机视频无缝同步至手机或云端，突破车机存储容量瓶颈，实现海量视频弹性管理，提供更便捷安 全的出行体验。 第二，车家互联——以智能车为家庭空间的延伸，打破车和家的资源壁垒。 传统车机受系统生态限制，娱乐资源库规模有限，难以满足户外露营、长途旅行时的高品质影音需 求。通过打通车家跨域互联通路 , 可实现车机与家庭 NAS 的稳定连接，访问 NAS 私有媒体库，适配 高清视频，同时支持远程访问办公文件、备份照片，摆脱车机本地资源依赖，将车内空间升级 为移动私人影院。 因受到硬件性能与游戏资源限制，传统车机无法满足副驾、后座乘客的高品质游戏需求。若借助车 家互联打破算力壁垒，通过车机安装游戏主机 App，与家庭 PS、XBOX、Steam 等主机建立远程连接， 则将车机大屏转化为沉浸式显示终端，可流畅运行各类 3A 大作，享受流畅、沉浸的专业级游戏体验。 第三，人 传统办公文件交互需绕行互联网或依赖 PC 中转，存在卡顿、隐私泄露风险及流程繁琐问题。建立手 机与家庭 NAS、PC、打印机的端到端直连，实现文件调取、同步备份、远程打印及手机编辑工作文 档功能，打破办公空间壁垒，提升移动办公效率，消除办公文件多次转存与公网转发的繁琐流程。 2.3 人车家互联场景：通信链路构建难 任务驱动式智能互联技术白皮书 05 智能互联需求场景 在数智化转型的浪潮中，具身智

专家，便可利用工程智能平台提供的工具，像使用 CAD 或 MATLAB 一样，快速、高效地解决领域内的核心问题，从而激发源源不断的 内生创新动力。  人才培养的规模化：打破 AI 与工程之间的知识壁垒，培养兼具两方面素养 的复合型“新工科”人才。工程智能平台本身就是最佳的教学与实践环境， 它将加速新一代工程师的成长，为产业的未来储备核心力量。  产业落地的规模化：确保 AI 解决方案不仅在技术上可行，更能在商业上成 它既是一份蓝图，也是一份邀请。我们坚信：智能驱动，工程焕新；智工融合， 创见未来。 这项事业的宏伟，远非任何单一学科或团队所能独立完成。在此，我诚挚地 呼吁人工智能与工程学科的专家们，能够携起手来，打破学科的壁垒，发挥各自 的长处，弥补彼此的局限，通力合作，共同构建工程智能这座通天塔。让我们一 起，推动人工智能完成从先进技术到新质生产力的伟大转变，共同塑造一个更智 能、更高效、更美好的未来。 2025 时，以大模 型为代表的新一代人工智能技术突破，为工程智能在各工程领域的全面渗透提供 了强大的技术驱动力。 然而，实现工程智能规模化赋能的进程并非坦途。核心挑战在于如何跨越工 程领域固有的专业壁垒，满足其对可靠性的严苛要求，解决人工智能技术落地时 面临的效率与成本问题、系统融合与协同问题等瓶颈。此外，人才培养、治理机 制与生产关系等配套体系尚不完善，也为规模化发展带来复杂挑战。 为抓住

............ 21 提升区域电力互济能力 促进新能源高比例发展 | 1 | 摘要 作为我国重要的新能源基地，西北地区新能源资源富集，但面临本地消纳不足、外送 通道受限、省间市场壁垒等突出问题。提升区域内五省间电力互济能力和区域间送受端协 同能力，是破解新能源消纳瓶颈、优化全国能源资源配置、助力“双碳”目标实现的关键路径。 本研究围绕提升西北地区跨区域互济能力，通过举行多次研讨会并汇总梳理公开信息， 纳的关键渠道。若跨省跨区价格长期高于省内价格，可能反向抑制西北地区清洁能源的外 送与消纳。 3.2.5 送受端市场主体参与跨区交易受限 我国电力市场是以省为实体设立的市场，各省的电力交易相关政策并不完全统一，存 在省间壁垒，导致区域内某省的用户与另一个区域内某省发电企业的交易只能通过双边交 易，难以在一个交易平台上竞争，从而降低了市场效率。另一方面，多数受端用户主体受 制于体量偏小、信息不对称、跨区新能源供需匹配难度大、风险承担能力偏弱等因素制约， 源优化的需 求，其中包括西电东送、新能源消纳、大水电消纳、水火互济、水电互补、共享备用等巨 大的资源优化配置的市场空间。因此，推动送受端各个市场经营主体参与电力跨区交易， 对于减少甚至消除省间壁垒、提升电力市场的公正公平性以及建设全国统一电力大市场是 必不可少的。 3.3 区域互济价格政策面临的挑战 3.3.1 受端与送端发电侧调峰产生的容量电价分担矛盾 西北地区已经成为全国新能源装

竞争力，推动高端化工材料国产化，减少对外依赖。同时，2024年《精细化工产业创新发展 实施方案》进一步聚焦高附加值产品，鼓励企业增强国际竞争力。基于前述政策指引，中国 石油石化行业不能仅满足于规模优势，而需向高附加值、高技术壁垒领域突破，以应对全球 化竞争。 智能化与绿色化成为政策核心导向。2025年国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意 见》（下文简称意见）明确提出，应推动人工智能与全要素生产、运营管理及供应链深度融 组织：有专职新智运营团队，开展顶层设计与项目推进 · 技术：部署物联网传感器，实现关键设备数据自动采集 · 流程：启动数据标准化工作，建立基于数据的反馈机制 业务维度： · 管理：依托数据平台打破部门壁垒，实现跨部门流程协同 · 研发：构建一体化数字研发平台，实现多专业协同设计 · 生产：实现石化生产单元智能控制，建立上下游数据联动 · 服务：建立上下游协同的数字化客服平台，服务闭环管理 支撑体系： 平台整合阶段：此阶段石油石化行业进入数字与传统业务系统融合期，核心特征为通过平台 化架构实现核心流程纵向贯通与跨系统协同，实现从单点应用到平台化整合的跃迁。业务 上，企业管理环节依托数据中台初步打破部门壁垒，实现跨部门流程协同；研发环节构建一 体化数字研发平台，支持多专业协同设计与知识共享；生产环节实施生产单元智能控制，建 立基于平台的上下游数据联动机制；服务环节建立数字化客服平台，实现全渠道服务闭环管

 数据采集 通过整合消费行为、经营数据及市场动态等 多元信息，构建企业核心数据资产库。  监测分析 挖掘用户画像、选址热力、供应链效能等关 键指标，将数据转化为可量化的商业洞察， 形成差异化竞争壁垒。 运营数字化提升经营扩张效率  品牌选址 通过整合商圈数据与消费行为分析，精准评估门店潜 力，为品牌提供科学选址依据，优化选址决策效率。  租铺开店 数字化赋能品牌全国落位，减少租铺信息差，利用高效 在选址、开店、经营等环节，利用数字化工 具建立高效的闭环管理体系，验证单店盈利 能力与经营模式。 数字化赋能实体商业品牌发展路径 从1到N的扩张路径，数字化平台的能力加持不仅是加速器，更是未来竞争中的核心壁垒 品牌开店的拓展路径可以分为品牌选址 → 租铺开店 → 经营扩张三个主要阶段，每个阶段都包含关键的核心要素，并在自建路径和平台入驻路径下展现出各自的独特 优势。数字化能力贯穿整个拓展路径，通过赋能 的成功率，还能确保扩张阶段的高效协同 与资源共享。最终，实体商业门店能够借助全链路数字化支持，从单店模型验证起步，实现从单店到多店的快速跃升，逐步达成规模化扩张与可持续增长的商业路径， 形成长期竞争壁垒。 实体商业品牌数字化发展路径分析 来源：专家访谈、公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 • 自建路径：适合有较强品牌控制需求和长期规划能力的企业，但需要较高的初始投入和较长的扩张周期。

据 跨 境 流 动 面 临 合 规 性 挑 战 地 区 性 数 据 法 案 ， 设 定 了 区 域 性 数 据 技 术 标 准 和 数 据 跨 境 规 定 ， 无形 中 成 为 数 据 流 通 的 壁垒；IMO、 ISO等 国 际 标 准 组 织 的 进 程 尚 不 能 全 面 满足技 术 发 展 需 求 ；同 时 ， 区 域 性 法 案 与 国 际 性 法 规 存 在 差异， 进 一 步 增加 之 一 ， 正 是 通 过 标 准 化 的 语义模 型 （ 本 体 ） 与 协 议 转 换 机 制 ， 在 尊 重 技 术 多 样性 的 前 提 下 ， 打 破 数 据 定 义、 格式 和 协 议 壁垒， 确 保 源自不 同 系 统 的 数 据 能 够 被无歧义地 理 解 与 交 换 ， 实 现 数 字 化 协 同 。 数字船舶白皮书 2025 概念内涵、技术架构与行动方案 12 13 （ 从 数 据 封 锁 转 向 利益 共 享 的 可 持 续 良 性 生 态 圈；数 字 船 舶 基 于 国 际 通 用 标 准 的 互 认 和 合 规 架 构 ， 可 以 消 除 技 术 性 贸 易壁垒， 实 现 造 船 和 航 运 数 据 的 全 球 大 循 环 和 数 据 价 值 最大 化 。 在 数 字 船 舶 生 态 中 ， 船 舶 建 造 厂提 供 的 精细 化 建 造 数 据 ， 能

广播式的，只需要瞬间我们就可以让信息到达组织的每一 个人，只要组织愿意，每个人还都可能成为信息发布的节 点。因此，数字化时代，层级式的组织形式，反倒增加了 信息传递的壁垒。更加适应数字化时代的组织形式应该扁 平化，减少组织的层级，减少官僚和信息壁垒。 随时随地工作。数字化时代的组织，应该支持组织中的 人随时随地的工作，组织应该通过各种数字化技术手段 解决时间和空间对完成工作的限制。一是能够让员工更 列特点： 数字化营销。通过对数据的分析，让企业能够更加精准的 了解客户、了解市场，能够有针对性的制定营销的策略与 方法。 统一的、数字化的流程。在整个企业中需要集成数据和流 程，传统公司通常部门壁垒严重，每个部门都有自己的系 统、数据定义和业务流程，而这种情形下，根本无法通过 对数据的分析发现运营的不足，数字化转型不可能有效。 在企业内部统一流程、统一流程中数据收集的标准是非常 重要的。