AI：安全、合规、向善、透明 26 2.3 云原生安全保障：打造可靠 AI 基础设施 27 目录 大模型发展趋势、风险挑战与 解决方案 1 模型商业落地加速，面临多样化的部 16 署与应用环境 2 模型应用安全风险具有系统性与复杂 17 性，全生命周期的安全保障是模型应用 落地的关键 2.1 AI 基础设施风险：供应链漏洞、DDoS 攻击 17 与模型资产威胁 49 安全能力 3.2 部署安全：过程控制，构建防御屏障 59 3.3 运行安全：上线监测，实现动态防护 60 CHAPTER CHAPTER 阿里云AI基础设施：原生安全 保障 1AI 基础设施及其关键挑战：兼顾安全、30 能力、效率 1.1 安全挑战：系统软件漏洞、资源滥用、供应链 30 攻击与隐私合规风险 1.2 高可用性挑战：系统稳定性压力增加 31 1.3 高性能瓶颈：算力利用率与异构协同问题凸显 32 1.4 算力经济性失衡：资源碎片化与供需错位下的 33 成本与效率挑战 2 阿里云的企业级 AI 基础设施建设： 34 在高效的基础上更安全 2.1 云平台级别的全栈安全保障 35 2.2 面向 AI 场景的安全防护 37 2.3 从高性能到低成本的全面优化 40 03 04 13 12

（五）数据安全将全过程动态化保障 ....................................................................... 202 （六）国家数据基础设施将建成运营 ....................................................................... 203 （七）数智产业生态体系将更加完善 .................... 38 图 23：动态全过程的数据安全 ............................................. 40 图 24：数据基础设施全面继承、广泛覆盖、鲜明创新 ......................... 42 图 25：人工智能和数据要素全流程融合 ................................. ......................... 54 图 33：美国进行专门数据保护立法的细分领域 ............................... 58 图 34：美国数据基础设施建设和运营模式 ................................... 67 图 35：欧盟数据权益法律法规体系建设路径 ............................

第 4 章：技能培养策略：高校及其他领域探索 第 5 章：ICT 岗位分类体系 第 6 章：未来展望 研究方法 附录 I. 人工智能岗位 II. 软件岗位 IV. III. ICT基础设施岗位 网络安全岗位 V. 数据管理与分析岗位 VI. 云计算岗位 VII. IT领导力岗位 01 03 20 28 37 54 64 70 71 71 94 111 10 月） 趋势 2：为具备AI适配能力，组织加大技术栈投资 为持续推进向AI驱动型企业的转型，各组织正逐步加大对底层技术基础设施的投资：搭建具备可 扩展性、灵活性与安全性的技术栈，以支持跨业务领域的各类AI工作负载。组织普遍认识到，若 缺乏功能完备的AI基础设施（包括云计算平台、数据分析能力与机器学习框架），将难以部署和 规模化推广先进的AI解决方案。 对技术栈的投资不仅能增强AI能 智能体支出转向体现在三大投资领域：数据中心基础设施现代化、网络恢复与韧性强化，以及核 心企业应用更新。 近三分之一（31%）的组织表示，数据中心基础设施现代化将是首要投资方向，这一趋势反映出 从“云原生”到“AI原生”系统的广泛架构演进。与以往仅将AI作为附加功能整合的模式不同， AI原生架构从设计之初就以AI为核心，通过实时数据管道、自适应基础设施和持续学习能力，支 撑高性能、可扩展的A

未有的机遇，同时也对数字基础设施提出了严峻的挑战。海量数据的 处理、极致的低时延交互、复杂的模型训练与推理，都呼唤着一个更 加敏捷、高效、可靠且智能的AI基础设施底座。 《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》 的发布，恰逢其时。它凝聚了思科与毕马威在企业AI变革转型的深度 思考与实践洞察。我们深刻认识到，企业若想在这场AI变革中占得先 机，坚实可靠的基础设施与配套服务是成功的基石。 机，坚实可靠的基础设施与配套服务是成功的基石。 针对AI应用数据量大、低时延的特性，我们必须重新考虑基础设施的 建设理念。首先，我们倡导选择开放的、标准化的信息技术。这不仅 能够满足AI应用日新月异的需求，更能通过标准化、通用化来降低企 业的初始投入和长期运维成本，显著提高基础设施的利用率，避免技 术锁定带来的风险。其次，为了保障AI应用的高性能和优质服务，我 们必须积极引入和部署防止网络拥塞、避免数据丢包以及高效处理多 在白皮书中，我们系统梳理了企业在拥抱AI过程中的关键维度。从企 业决策侧的战略决心与顶层设计，到组织体系侧的人才培养与流程再 造；从基础设施侧的算力、网络、存储支撑，到数据语料侧的高质量 数据准备与合规利用，每一个环节都至关重要。我们特别强调，坚实 的基础设施是AI应用高效运行的“底盘”，而科学的评估体系则是确 保“底盘”稳固、方向正确的“罗盘”。 第三章重点聚焦及解析的关键要素，以及第四章提出的AI变革就绪度

。上海 电信依托完善的基础设施资源，部署了高速灵活的接入网，实现了宽带接入和边缘应用的融 合；构建了开放的云云相连的城域网，实现以云为核心组网的新型城域交换矩阵；打造了云边 协同的算力结构体系，通过异构多云算力调度平台实现多层级资源一体化管理；支持用户“一 跳入云”，为用户提供就近的接入、算力和应用能力，以及内生安全保障。 依托“智云上海”提供的先进数字基础设施，上海电信积极发展普惠数字服务。配合地方政 作为全球首个可支撑“全城上云”的超大城市级云网平台，“智云上海”在网络用户数量、算 力部署规模以及本地化特色服务种类等诸多方面均显著领先其它类似部署，成为目前全球已投 入运营的最大规模的云网融合信息服务基础设施。 “智云上海”的成功实践显示了云网内生融合的重要价值。正是由于在电信网络部署运营和云 计算平台能力两方面同时拥有丰富的技术积累和运营经验，上海电信才能率先实现云网深度融 合，建成全球最大 级云网平台，运营商可以将消费者客户和政企客户汇聚于同一个基础设施平台之上，实现更好 的规模效应。通过在平台上引入生态合作伙伴并提供“类内网”的差异化体验，运营商有机会 建立起由自己主导并具有差异化能力的数字化服务生态体系。利用城市级云网平台，运营商可 以为商家和消费者创造安全可靠、本地化的数字商品和服务交易平台。 同时，城市级云网平台作为现代化大都市的新一代信息基础设施，还可以催生城市的数字经济 动能，提

·················································· 8 （一）逐步完善政策规划体系 ······································8 （二）不断夯实基础设施建设 ······································9 （三）有效激活市场空间潜力 ···································· 10 础设施，抓好区块链、隐私计算等数据流通利用基础设施先试先 行。区块链作为新型数字基础设施，为数据可信安全高效流通提 供坚实基础。从顶层设计上看，重点推进区块链可信数据服务网 络建设，区块链成为数字化转型的关键技术，推动与实体经济深 度融合。从区域分布上看，我国区块链基础设施布局主要分布在 华东、长三角、西南等地区，且已有多个城市投入使用。从架构 模式来看，目前我国各地区块链基础设施架构形成以国家级平台 创新发展的意见》 加强关键核心技术创新，加 快发展通信、物联网、云计 算、人工智能、区块链、卫 星导航等领域对外贸易。 2024 年 12 月 国 家 发 展 改 革委等 3 部门 《国家数据基础设施 建设指引》 区块链技术作为国家数据战 略的核心，建成支持全国一 体化数据市场、保障数据安 全自由流动的流通利用设 施。 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025

主机现代化三阶段实施路径技术诉求 2.2.1 云平台建设阶段关键诉求 2.2.2 应用和数据迁移阶段关键诉求 2.2.3 应用开发与运维转型阶段关键诉求 基础设施层 3.1.1 软硬协同一体化，构建融合高性能基础设施 3.1.2 调度和升级优化，支持超大规模算力管理 3.1.3 端到端可靠性设计，保障系统稳定可靠运行 3.1.4 原生安全能力基线，构筑纵深防御高安全体系 敏捷发布 CI/CD流水线 Jenkins、Argo CD 需求与 设计管理 协作开发 管理 自动化 流水线 全链路 可观测 故障 智能定界 故障 自动恢复 中间件层 数据层 基础设施层 软硬协同高性能 超大规模算力 多层冗余高可靠 纵深防御安全 消息队列 事务 缓存 调度 高性能大容量 高效迁移与同步 快速备份恢复 高可靠架构 虚拟机 虚拟存储 虚拟网络 容器 分布式总线 智能化自动化运维 高性能、韧性、开放、灵活扩展的 基础设施、数据库和中间件 云分布式重构、应用及数据迁移 应用敏捷开发、运维自动化转型 评估 分析 应用 改造 数据 迁移 迁移 验证 并轨 割接 业务 迁移 迁移路径选择 全流程系统工程 12 (1) 阶段一：云平台建设 采用开放架构的软件和硬件，构建基础设施、数据库和中间件三层云平台底座，满足主机应用高可靠、高

据合作中心工 作。合作中心为进一步发挥国际交流桥梁作用，面向国内外广泛征集优秀项 目，最终评选出五十项成果，形成创新、实用的《中国-上海合作组织数字 技术工具箱（2025）》。工具箱涵盖数字基础设施、数字技术方案、数字 赋能应用三大板块，力求全面展现各国在数字技术领域的实践智慧，推动上 海合作组织数字合作从技术互补走向生态共建。 本工具箱案例将展示于中国-上海合作组织大数据合作中心官方网站 .... 67 三十五、中俄跨境电子签署服务 .................... 69 三十六、中债登公司异构数据库实时复制方案 .................... 71 数字基础设施 三十七、浪潮预制模块化数据中心 .................... 73 三十八、里海海底光缆项目 .................... 75 三十九、金融行业高等级数据中心园区算力设施规划及设计 易、文化、教育等领域合作深化，推动相 关企业实现营收增长，为上合组织成员国的数字化经济发展注入强劲动力。 社会效益： 该系统实现的社会效益： Coremail邮件系统通过构建安全可靠的通信基础设施，有效保障成员国政府机构、企事业单位及教育组织的信息 交互安全，降低网络安全风险，提升区域网络空间安全防护能力。其多语言适配功能与标准化通信协议，消除语言与 技术壁垒，促进成员国间政务协同、商

年，随着全球经济格局的深度重塑，东南亚，非洲、拉丁美洲等新兴市场如春笋般迅速崛起，当之无愧地成为 中国企业出海的战略新高地。这些地区坐拥庞大的人口基数，消费市场增长势头极为迅猛，在基础设施建设、数字化转 型等诸多方面蕴藏着巨大的发展空间。中国企业在持续深耕传统消费市场以及基础设施建设领域的同时，也将愈发注重 挖掘新兴细分领域的无限潜力。 以东南亚为例，互联网覆盖率的迅猛提升有力推动了数字经济的蓬勃发展，移动互联网服务、数字金融等领域呈现出令 力。 高瞻远瞩下，中国提出了"走出去"战略，意在鼓励国内企业扩大国际业务和投资。这一战略在"十一五"计划期间得到 了全面的实施。 接下来，中国推出“一带一路”倡议，旨在通过促进沿线国家的基础设施建设和经济合作，为中国企业提供国际合作的平 台和机遇。此外，中国政府通过出台税收优惠政策、金融支持措施以及简化行政审批流程等方式，降低企业出海成本和 风险。到 2023 年底，中国已经与 150 融支持、基础设施建 设、物流和通关便利化措施等。这些政策旨在为中国企业"走出去"提供便利，消除障碍，推动国内企业在全球范围内 的发展。 政策 发布时间 颁布机构 内容要点 《关于拓展跨境电商出口推进 海外仓建设的意见》商贸发 [2024]125 号 2024/6 商务部等 9 部门 一、积极培育跨境电商经营主体；二、加大金融支持力 度；三、加强相关基础设施和物流体系建设；四、优化监

年的 AI 技术，迎来了应用大规模落地的奇点时刻。以应用智能体为代表的 AI 新范式，已成为推动行业变革的重要力量， 智能化必将成为驱动数字经济发展的核心引擎。 过去十年，云原生重构了 IT 基础设施；未来十年，AI 原生将重新定义企业运营范式。这场变革不是简单的技术迭代， 而是认知维度的跃迁——企业需要从“功能驱动”转向“价值创造”，从“流程优化”升级为“智能决策”。 华为云始终践行“一 14 15 16 16 17 17 17 18 19 20 21 目录 1 应用智能化发展趋势 1.1 大模型技术加速全球产业价值链重构 1.2 数字基础设施逐渐成为国际竞争制高点 1.3 数据联接正在影响行业转型和应用安全 1.4 人机协作成为社会融合发展的主流趋势 1.5 客户群体转型加速驱动应用开发新范式 2 智能应用企业端和个人端双爆发，市场空间巨大 向价值共生新阶段迈进 数字基础设施从“封闭体系”向“开放生态”加速转型 软件驱动、算力赋能、应用引导，推动产业转型 智能化“技术奇点”，重塑竞争力，凸显商业价值 应用开发从“工具型交付”向 “价值型服务”演进 从“工具执行者”进化为“智能决策体” 重塑“以客户为中心”的价值链 涌现“需求即服务”的应用创新范式 算法 算力 数据 安全 人工智能驱动 数字基础设施 数据联接价值 软硬系统自主化