也没有集中的领导机制 AI技能或技能开发计划内 部不可用或极少 局部推广 AI转折阶段 由AI核心部门推动更一致 实践方法，部分应用场景 进入生产阶段 AI技能开发被倡导，但主 要集中在IT团队 扩展复制 AI对齐阶段 通过AI智能代理赋能各业 务职能，以提升生产力与 收入为重点 集中化的AI技能开发被纳 入传统和扩展的跨职能角 色 运营管理 AI转型阶段 以AI为优先的战略，借助 种岗位，支撑运营的核心软件与系统是什么，工作开展的规模如何，以及这些要素如何推动技术 成果与业务成功。ICT领域的组织在这场变革中探索前行时，正面临日益严峻的人才短缺问题。 IDC最新ICT调查显示，全球企业在为其世界各地的团队规模化开展AI技能提升培训时，面临一系 列挑战，具体包括： ·难以衡量培训成效（46%） ·难以确保培训内容与业务需求匹配（39%） ·难以找到具备专业能力的培训师与AI领域专家（37%） 查（第 11 轮）》，2024 年 12 月，样本量 = 889） 过去，“引导团队完成学习过程的能力” 通常不属于传统IT技能，但对于转向AI驱动工作模式的 领导者而言，这已成为一项关键必备能力。随着AI融入核心业务职能，工作开展方式已经发生了 根本改变：管理者如今需监管“人类人才与自动化系统结合”的混合团队，这要求新的监管方 式、协作模式与绩效衡量标准。 图 6：管理应用智能体所引发的担忧

.........................................................................................93 5.2 技术团队建设与培训.............................................................................................. 注重数据的长期跟踪与分析。因此，技术实施应根据具体场景进行 定制化设计，确保技术能够真正满足临床需求。 以下是一个典型的技术集成架构示例： 最后，技术实施的落地还需依赖跨部门协作。医疗机构应组建 专门的技术团队，负责技术的实施与维护，同时与临床部门保持紧 密沟通，确保技术能够真正服务于临床实践。定期开展技术培训与 反馈收集，持续优化技术方案，推动 DeepSeek 技术在医疗健康场 景的深度应用与创新。 机制，确 保跨境数据传输满足相关法规要求。 为了确保合规性和隐私保护的持续性，DeepSeek 应定期进行 隐私影响评估（PIA），并根据评估结果优化处理流程。同时，建 议建立专门的隐私保护团队，负责监督和执行隐私保护措施，并定 期对员工进行隐私保护培训，提升全员隐私保护意识。 以下是一些关键的隐私保护与合规性措施总结：  严格遵守 PIPL 和健康信息保护条例；  实施多层次数据加密技术；

服务的市场需求与日俱增。中国企业可凭借在可再生能 源、环保材料等领域的技术领先优势，加大投资力度，全力开拓这片充满无限潜力的绿色市场。思科在拉丁美洲构建了 广泛的合作伙伴网络，并配备了本地化服务团队，能够为中国企业量身定制网络连接方案，助力企业畅通与当地供应 商、客户之间的信息流通渠道，有效推动企业快速融入当地绿色产业生态，高效开展各类业务活动。 在 2025 年，绿色低碳和人工智能无疑 无论是选择发达国家还是新兴国家作为目的地，企业均需进行全面的市场调研，了解目标市场的消费者行为、市场趋 势、竞争对手情况等，制定科学的市场进入和发展策略。同时，企业还需要评估自身的资源配置能力、国际化团队建设 以及跨境运营的风险管理，确保可持续发展。综上所述，出海目的地的选择是一个复杂而细致的决策过程，需要企业基 于长远的视角和周密的规划来实施，以实现其全球化战略的成功。 2.2.1 亚洲 面的差异，这要求中国企业必须具备跨文化管理的能力。语言障碍、文化误解可能导致与当地员工、合作伙伴、客户之 间的沟通不畅，影响业务的顺利进行。此外，对当地宗教、价值观和商业礼仪的忽视也可能导致公关危机。 跨文化团队的管理是另一个挑战。中国企业在海外扩展业务时，需要招募和管理本地员工，了解并尊重当地的法律、劳 工政策和文化习惯。有效的人才管理战略可以帮助企业在异国他乡取得成功。 16 2

HRSSC 数字化图景、 HRSSC 评价 体 系和参考的衡量指标，讨论提高服务质量，控制和降低运营成本，以及 HRSSC 规划建设涉及的 办公 地点选址、数据存储方案、运营成本承担、 HR 团队内部分工、引入外部合作方等重点问题。 前言 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 实现数据驱动人力资源管理  提高服务质量，降低运营成本  创新解决方案和运营模式  对外输出 HRSSC 的服务能 力 任务路径  设计 HRSSC 的服务和功能  建设数字化 HR 团队、 IT 系统和组 织  建立服务标准、业务流程和评价体系  形成敏捷开发能力  强化数据中台能力  提升 HRSSC 的数字化水 平  创新产品和服务  组织和文化变革 基于实践经验，企业推进人力资源数字化转型的过程可以分为 3 个阶段，依次是人力资源服务和管理数字化，数字化支持人力资源服务和管理，数字化引领人 力 资源服务和管理创新。企业的数字化转型办公室及 HR 、技术、业务团队在 3 个阶段关注点有所侧重，阶段一主要关注建设和交付，阶段二主要关注质量和成 本， 阶段三主要关注数据和创新，从而形成各阶段不同的方向目标、任务路径、工作重心。 阶 段 2 数字化支持人力资源服务和管理

辅助决策矩阵中，我们验证了这种革命性转变的可行性。以新员工定岗定薪场景为例，传统 HR 需要平衡的 " 外部竞争力 " 与 " 内部公平性 " 双螺旋结构，本质上是一组包含行业薪酬分布、企业支付能力、 团队绩效方差、员工成长曲线等上百个参数的动态方程。我们的 AI 平台不仅能够接入 30 余个细分行业的薪酬 脉冲数据，更能通过组织网络分析（ONA）捕捉隐性薪酬公平因子，在保持组织熵减的前提下，为候选人生成独 内核的科技企业，易路正在构建下一代智能人力资源系统。它不是 简单的流程自动化工具，而是具备战略推演能力的数字孪生体——它能模拟企业未来三年的3000 种发展轨迹， 预判每一次组织调整带来的文化相变，甚至为 CXO 团队提供基于强化学习的战略沙盘。 当我们服务的世界 500 强企业开始用 AI 董事会辅助决策时，一个崭新的管理纪元到来了。 本白皮书呈现的不仅是技术路线图，更是面向未来的管理哲学。在此，我们邀请所有管理者共同思考：当 在行业场景中的灵活性与实用性，为企业智能化转型提供了强有力的支持。 来自于 DeepSeek 的小插曲 序言 2 DeepSeek 的 MoE 技术架构 添加小易机器人，体验 AI 助手 专家团队 李绪红教授 复旦大学企业管理系主任、博士生导师、富布莱特学者，同时也 是 Journal of International Business Studies 等国际 A 级期刊 编委，兼任

AI+HR黑科技秘笈 A I 赋 能 人 力 资 本 智 能 化 变 革 e 成 科 技 H R 图 灵 学 院 出 品 a i . i f c h a n g e . c o m AI黑科技揭秘 顶尖科学家团队力作 AI+HR创新应用 前言 前言 献给走在数字化浪潮前沿的 HR 们， 数字经济时代已全面开启，大数据、人工智能、云计算等新科技推动经济、社会、 企业发生翻天覆地的变化，也将赋予人力资本巨大的变革力量。 E-commerce Recommen- dation in Alibaba[C].knowledge discovery and data mining, 2018: 839-848. 作者：e 成科技人岗匹配团队汪序明 （扫描二维码查看文章） 9 | 第一部分 10 第一部分 | 解锁这项AI黑科技，马上实现人岗匹配自由 人岗匹配，是企业人力资源管理的核心之一，更是 HR 招聘工作的精髓。传统工作方式下，简历 & Weston, J. (2017).StarSpace: Embed All The Things! arXiv preprint arXiv:1709.03856 作者：e 成科技知识图谱团队白永斌 （扫描二维码查看文章） 18 第二部分 | 场景：人才画像 内容： 人才画像画得好，数字化 HR 有妙招 AI 黑科技： Bert ELMo(Embedding from Language

26%。从业经验来看，83%的从业人才具有丰富 经验，6-10 年经验者占比 40%，10 年以上资深从业者达 43%，充分体现了银 行业人才队伍的高度稳定性，需要保持人才队伍的创新动力。高度稳定的团队 协作效率相对较高，在确保业务的连续性开展的同时，能够更快地验证数字化 项目的可行性，目标一致地推动数字化转型的顺利进行。 数据来源：智联招聘（www.zhaopin.com） 政策性银行、国有大型商 业银行、股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行及民营银行等 22 个 类别，共计 4295 家法人机构（截至 2024 年 12 月 31 日）。智联猎头依托专 业团队与深厚行业积淀，深度参与银行业生态构建与人才战略落地。伴随银行 业数字化转型进程加速，目前智联猎头已实现与 20 类金融机构的战略合作， 基本覆盖全业态体系，并与开发性金融机构、政策性银行、国有大行、股份制 （CIO、行长、VP 等）、数据类（数据分析、数据开发、数据产品经理、研 究）、安全风控类（风控、合规稽查、网络安全、算法等）以及产品经理等数 字化相关岗位。凭借在行业数字化转型领域的多年深耕，团队保持对前沿技术 的敏锐洞察，通过精准人才画像、线上线下资源整合及定制化解决方案，持续 20 为银行业数字化转型提供高效、敏捷的人才服务。 数据来源：智联招聘（www.zhaopin

监管、输出的运行机制。该平台的商用极大程度推动了区域科技经贸合作的便利性，服务中国企业高质量“走出去”。 “丝路科创信息服务平台”是吸纳了海外高精尖技术和方案，对接科学团队，实现技术转移和成果转化的平台。 目前，平台已经启动部分国家科学团队项目的对接工作，这些科技成果部分已经通过平台及丝路工业互联网促进中心， 在中国实现产业化落地。 所属类别 总体介绍 应用效果 截至2023年2月15日，俄 目需求信息的平台。 截至2023年1月，平台接入的俄罗斯、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦数字与信息化领域需求超过了14亿美元，促成了多 个国际合作项目的实施。对接多个具备前沿技术与科学成果的国际科学家团队，这些技术与成果有望通过丝路工业互 联网促进中心在中国的落地，推动中国相关领域高速发展。 丝路科创信息服务平台: www.cpiis.com.cn。 工具十一、“天工开悟”农业大模型 服务平台工作页面 服务平台工作页面 21 该产品是集问答大模型、多模态大模型、生长大模型、具身智能大模型为一体的综合性农业服务平台，是国际首 个面向多作物、泛品种、跨区域、高精度的作物生长大模型。以农学专家团队指导和前期知识储备为基础，模型针对 42类标准化农业知识集、22.7万条问答知识库、2.6万条语义知识库、13.6万条图文知识库、4.2亿tokens、27万高质 量图像，自动化构建了80余万条单轮、多轮

Mall 万达，服务平台 资产管理 设备 / 设备 + 运营（单体停车场） CONTENTS 02 中卡介绍  公司简介  发展历程  企业荣誉  产品介绍  合作伙伴  高管团队 中卡介绍 公司简介 厦门中卡科技股份有限公司作为城市级智慧云停车第一平台，以 “让车位可以共享，让停车变得简单”为使命，运用云计算、物联网、 大数据处理等先进信息技术为手段，通过可持 产品介绍（数字城市停车一体化解决方案） 中卡介绍 高管团队 董事长 — 李长平 厦门大学管理学院总裁班 2004 年至今全身心投入中卡科技 十五年一卡通、互联网从业经验 中国云停车产业联盟理事 物联网行业专家 董事 CEO — 田华 厦门大学工商管理硕士 二十余年大型外资企业及民企运营管理经验 综合型人才，实战派职业经理人 中卡介绍 高管团队 首席技术官 — 邵威烈 厦门市电子商务智库专家

4.2.2 应用改造 4.2.3 数据迁移 4.2.4 迁移验证 4.2.5 系统并轨 4.2.6 割接与上线 应用敏捷开发 5.1.1 规范需求管理流程，加速团队协作优化迭代设计 5.1.2 五维架构协同设计，业务流程驱动敏捷开发 5.1.3 规范开发流程，智能 AI 辅助和低代码加速业务开发 5.1.4 构建三级测试流水线，持续提升测试效率和产品质量 系统安全性，建立涵盖预防、检测和响应的威胁治理机制。 ③ 日志分析引擎：通过统一的安全日志分析引擎，将七层安全体系下的日志集中分析和管理，实现对安 全综合事件的全面分析和管理。 ④ 响应策略管理：明确事件响应团队的职责、流程、恢复策略及记录规范，提高安全事件应对效率，保 障业务连续性与资产安全。 在数字化转型的大趋势下，数据已成为企业关键资产。传统主机数据库作为企业业务数据存储与管理的核 心，通常采用软硬一体化集中式架构，具备以下特征： 需要特别说明的是：在部分企业的应用重构场景下，会涉及应用逻辑与数据模型的整体重建，并伴随新旧 系统间的数据迁移。这类工作本质上属于应用迁移与重构范畴，涉及业务规则重建和数据治理，通常由应用改 造和迁移团队主导。 数据库迁移通常包括实施前准备、迁移演练、正式迁移和应用上线等阶段。 在验收保障阶段，重点是在数据与作业迁移后和业务上线过程中进行保障，确保源数据库的业务完整迁移 至分布式数据库，且业务上线运行正常、无性能问题。