国际主流监管框架比较分析.........................................................................8 2.3 政策趋势研判与对我国的启示.....................................................................9 第三章：技术架构与实现路径 ............. 准则等主流框架在侧重点与实施路径上仍 存在差异。本章对国内政策的演进脉络进行系统梳理，并对比分析国际主流监管框架的 核心特点，进而提出对我国构建契合本土实际且接轨国际标准的 ESG 披露与治 理体系的启示，为后续实践提供政策层面的参考依据。 2.1 国内政策体系演进：从指引到强制 中国的ESG信息披露政策正经历从自愿到半强制，再到逐步走向强制的清 晰演进路径。早期主要以行业协会的倡议和交易所的自愿性指引为主。近年来 全球基准 (Global Baseline) 旨在建立一个全球统一、以投资者为中心的可持 续披露标准，初始阶段聚焦于气候，未来将扩展 至其他ESG议题。 9 2.3 政策趋势研判与对我国的启示 （1）从分散到统一：过去全球 ESG 披露标准呈现 “碎片化” 特征，不同国 家、地区及机构推出的准则差异较大，跨国企业需花费大量成本适配多套标准 ，投资者也因数据口径不一难以有效对比企业可持续表现。如今，全球正朝着

。基于数字孪生 技术构建的虚拟仿真实训系统，能极大降低实操培训成本与安全隐患，助力高技能人才培 训，如四川应用的 5G+XR 技术每年助力培训超 10 万高技能人才。 技术融合对人力资源管理的启示 技术的融合要求员工从“操作工”转变为 “数据解读与决策者” 。人力资源部门需主导 建立持续学习与技能重塑的文化，利用虚拟仿真实训、AI 个性化学习路径推荐等技术， 构建适应技术迭代的赋能体系。 37 页 的物料库存情况。”系统背后的工业大脑会理解指令，并自动调用相应的 API 接口完成操 作，同时以语音和可视化的方式反馈结果。这极大地降低了系统操作难度，提升了响应速 度。 人力资源启示：工业大脑的落地，对制造业员工的技能提出了新要求。员工需要学会如何 与 AI 协同工作，如何提出精准的问题（提示词工程）。人力资源部门需主导开展面向全 员的 “AI 素养” 提升计划，培养员工作为“AI

....................... 26 3.1 应用层：面向光电网络的集合通信重构协议.......................27 3.1.1 预测通信模式，为重配置提供需求启示.....................28 3.1.2 拓扑有感知的动态集合通信重构................................. 29 3.2 传输层：面向光电网络的高性能传输协议 明显的潮汐特征：在模型训练的不同阶段，通信负载的时空分布极不 均匀。传统的静态资源分配策略无法适应这种剧烈的负载波动，导致 在高峰期出现严重的网络拥塞，而在低谷期大量带宽资源被浪费。 3.1.1 预测通信模式，为重配置提供需求启示 针对光电协同网络的动态重配置特性，应用层需要具备前瞻性的 通信模式预测能力，为物理层的链路重配置提供精准的需求指导。机 器学习负载中的许多通信模式具有高度的可预测性特征。例如，在专 家混合

采集与分析体系，实现对小程序的精准优化与营销活动的有效管理，最终提升了用户留 存、转化与忠诚度，为企业在数字化商业竞争中提供了强大的竞争优势。这一案例为其 他企业在实施数据驱动战略时提供了极具价值的参考范例，启示企业应充分重视数据资 产的挖掘与运用，从多层面构建数据驱动的商业运营体系，以实现可持续的商业增长与 发展。在未来的商业发展进程中，随着数据技术的不断演进与市场环境的持续变化，企 业应持续探索与

...................................................................................122 7.1.2 经验教训与启示................................................................................................... 广泛的前景和重要的现实意义。通过借鉴这些经验，医疗机构可以 更好地利用深度学习技术，提升医疗服务质量和效率，为患者提供 更加精准和便捷的诊疗服务。 7.1.2 经验教训与启示 在医疗健康领域引入 DeepSeek 技术的成功案例分析中，我们 总结了若干关键的经验教训与启示，这些发现对于未来类似项目的 实施具有重要的指导意义。首先，技术实施前的需求分析至关重 要。通过对多个案例的回顾，我们发现，未能充分理解医疗机构的

（长途用油）的技术方案，较好地契合了这一过渡阶段用户的核心需求。它成为 了广大消费者现阶段进入新能源汽车领域的、风险较低、较为便利的务实选择。 3. 技术路线的战略启示 PHEV 车型的快速增长，不仅是市场选择的结果，更对整车企业的技术路线规划 和战略布局提出了深刻启示。它表明，BEV 的“早期采纳者”市场红利可能已初步释 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 16 — 放，规模更庞大、决

计划，规模化实施L4自智网 络的系统性思考和实践总结，对内支撑公司的数智化转型，同时依托本白皮书向业界分享中国 联通自智网络的经验和成果，为业界共同迈向L4级自智提供借鉴和指引。希望本白皮书的发布 能够对广大读者有所启示和帮助，为行业的繁荣做出一份贡献。 最后，我们向所有指导、参与本白皮书编写的人员表示衷心的感谢，对华为、中兴通讯、 亚信等合作伙伴在自智理论、前沿技术和联合应用创新等方面的支持表示感谢。

所 递交招股说明书，预计筹资4至5亿美元（约31.2亿至 39.0亿港元）。微医自主研发行业领先的医疗垂直大 模型，通过对智能技术的应用来推动健共体的发展， 提供高性价比的医疗健康管理服务。 2 启示2024：中国AI医疗行业投融资及兼并重组分析，前瞻研究院 中国智慧医疗行业白皮书 08 受人口结构转变、自主健康意识提升等影响，民众对医 疗服务需求发生转变，更加追求个性化和智能化的服务， 进一步加速推动智慧医疗服务发展。

，积极响应政策号召，勇担时代赋予的重任。 序言 2020年，在数字经济与实体经济加速融合、石油石化行业迫切寻求降本 增效的背景下，我们联合发布《守正出奇 开拓创新⸺能源化工数字化 转型实践与启示》。彼时，云计算、大数据等技术正崭露头角。白皮书 基于对技术应用潜力的前瞻分析，明确提出企业应主动拥抱数字化转 型，并从领导力、体验、信息数据、运营和工作资源等多方面系统性地 探讨了石油石化行业数字化转型实践。

随着各组织纷纷寻求能够满足未来数字经济需求的人才，科技、商业与变革的交汇处正迅速涌现 出一批新兴岗位。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 21 AI与新型岗位职能：IDC ICT 技能与岗位职能调查的启示 IDC最新调查数据显示，AI正迅速重塑各行业的岗位结构与工作重点。受AI影响最大的职能领域依 次为客户服务支持（74%）、运营管理（68%）及财务（61%）。这一结果表明，AI的价值远不 止 随着AI渗透到各个业务职能，企业计划通过多渠道获取新技能：29%的企业将招聘具备AI专长的人 才，27%将对现有员工进行技能重塑，26%将依赖外部IT合作伙伴。在中国，招聘新员工被视为 更优先的选择。 这一趋势带来的启示包括： ·高校需超越理论教学，成为创业与实践协作的起跑线。 ·扩大项目制学习，加强产业协作、整合IT合作伙伴，助力毕业生平稳走向职场。 ·企业需要灵活的AI人才策略，将外部招聘、内部培训与教育合作相结合。