个组织管理水平的重要指标。指挥中心，作为应急响应、资源管理、决策制定和行动协调的核心枢纽，正逐渐 成为现代社会治理体系中不可或缺的关键组成部分。 指挥中心的建设和发展，离不开现代信息技术的有力支撑。从早期的电话通信、无线电联络，到如今的卫 星通信、移动互联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术的广泛应用，指挥中心的信息处理能力、决策支 持能力和行动协调能力得到了质的飞跃。这些技术的应用，不仅提高了指挥中心的响应速度和准确性，还极大 指挥中心又称为调度中心，是对多种资源进行综合指挥调度的中心。它依托政府或职能部门系统资源网络， 融合现有通信方式，实现通信手段的互联互通和统一调度等功能。通过对各级跨地区、跨部门之间的统一指挥 协调，实现对突发事件的统一部署、迅速处置和联合行动。其核心功能包括资源整合与调度、信息处理与分析、 跨部门协同指挥以及突发事件应对等。 在现行对于指挥中心的建设，没有统一的定义，没有统一的建设要求，甚至没有统一的验收标准。行业内 以控制台为例，控制台的设计结合新建指挥大厅的实际情况，布局合理、美观、可用性高，符合安全规范 以及人体工学方面的要求，配置应依照指挥中心的实际面积、尺寸以及空间布局的合理性进行设计，并且考虑 到与整个环境的协调性。操作台是指挥大厅中调度控制人员应用最频繁的核心设备，要求经久耐用、符合人体 工程学并能提供紧急避险，是指挥中心建设中重要系统之一。 1. 设计定制化：指挥中心控制台需要根据特定的岗位工作流程和操作需求进行定制设计，以确保所有的设

轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 2 轮咨询的专家积极程度较高, 专家权威系数为 0. 8, 专家咨询较为可 靠。 第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 个维度作为目标层, 分别是预警能力、 吸收能力、 适应能力、 恢复能力和 变革能力。 调查显示, 基层疾控应急防控体系建设不足、 队 伍能力偏低、 培训演练形式单一、 物资经费设施设备 保障不足、 部门间沟通协调能力有待加强 [12], 其中 人才队伍能力是影响机 构处置防控能力的基本要 素 [13]。 以上种种问题导致基层疾控防控薄弱环节多, 韧性不足, 因此在准则层纳入领导治理能力、 防控队 伍能力、 Cs= 0. 76, 专家权威系数 Cr = 0. 8, 说明专家权威 程度较高 [16], 专家咨询结果较为可靠。 2. 4 专家意见协调程度 由变异系数 (CV) 和肯德尔协调系数 ( W) 反 映。 变异系数越小, 肯德尔系数越大, 说明专家的意 见协调程度越高, 得到的结果越可靠 [16]。 在第一轮 咨询中, 82. 69%的数据 CV 小于 0. 25, 第二轮咨询中 所有数据的

进程被阐述为“多阶段演进的过程”。 第 1 章 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 03 图 1：IDC全球AI驱动型组织成熟度模型 来源：IDC 单点试验 AI试点阶段 缺乏统一协调的AI战略， 也没有集中的领导机制 AI技能或技能开发计划内 部不可用或极少 局部推广 AI转折阶段 由AI核心部门推动更一致 实践方法，部分应用场景 进入生产阶段 AI技能开发被倡导，但主 用更标准 化的开发与部署流程。当组织进入“AI对齐”阶段，其AI应用场景将实现规模化扩展，覆盖整个 业务职能领域；同时，在推动财务、IT运营及供应链转型方面，企业需要进一步开展自上而下的 协同协调。 在“AI转型”与“AI驱动型组织”这两个更高成熟度阶段，AI与智能体流程已深度嵌入运营模式 核心。这类成熟组织将释放更高水平的自主性、敏捷性与创新能力，凭借AI驱动的效率优势与战 略优势脱颖而出。 ”：51%的组织处于这一 充满机遇的阶段，能够积极识别高投资回报率（ROI）的AI应用场景，但尚未形成标准化实践。 随着组织逐步推进，35%的企业已开始“扩展复制”，在各业务职能领域规模化推广和协调AI技 术落地；另有7%的企业达到“运营管理”⸺该阶段的显著特征是具备完善的治理体系与协同化 转型机制。值得注意的是，仅有不到1%的企业属于“全面优化的AI驱动型组织”⸺在这类组织 中，AI已深度融入商业模式与工作流程的各个环节。

在这本电子书中，Omdia专家将分享可操作的洞察与实证研究，助您应对当 前最关键的人工智能相关挑战： 克服企 克服企业 业人工智能 人工智能扩 扩展障碍 展障碍 通 通过 过人工智能 人工智能协 协调转 调转变 变工作 工作场 场所 所动 动态 态 驾驭 驾驭快速 快速发 发展的AI 展的AI领 领域 域 通 通 人工智能 人工智能 调转 调转 工作 工作场 场所 所 态 态 实 实施有效的 实现可扩展的自动化 创建自适应工作流 在复杂流程中提供智能协调 人工智能成熟度较低的组织可利用预配置的领域专用代理或低代码平台，同 时确保健全的治理框架、持续监控和强大的安全措施。 供应商应整合反馈机制，使代理在面临不确定性时能够寻求人类输入，实现 全面的数据可观察性，实施 robust 验证流程，提供可解释性工具，并开发 复杂的多代理协调解决方案，以最大化影响力和客户吸引力。 图 图1：代理型人工智能的特征定 仍存在需要克服的障碍。精简模型运行时将需要显著的计算能力。 此外，精简模型可能在复杂推理任务上有所妥协：为特定应用定义的模型可 能在物联网环境的长期生命周期中变得过时。 物联网高度分布式，这意味着本地模型的协调可能仅适用于特定运行环境。 然而，小型化模型的进展已为更多云-边缘混合部署打开了大门，使智能能 够更接近数据，直达“微边缘”。 摩尔定律表明，专用且更强大的硬件将继续向边缘普及，这将推动AIoT在未

分输电通道利用率不高、新能源在外送电比例未达预期、部分直流通道落地价格高于受 | 4 | 提升区域电力互济能力 促进新能源高比例发展 端省份省内价格的倒挂现象等新的问题。因此本研究的侧重点为西北地区跨区互济和送受 端协调发展。 本研究围绕提升西北地区跨区域互济能力展开分析，通过举行以输电通道发展研究、 区域互济交易机制、电力保供及新能源消纳等为议题的三次研讨会并汇总梳理公开信息， 提出了旨在为完善区域互济政策 另一方面，由于跨区协调难度大，西北地区与受端省份存在利益博弈，导致通道规划滞后。 3.2 区域互济市场机制体制面临的挑战 3.2.1 跨省跨区中长期送电价格协商困难 目前，跨省跨区中长期交易价格多以政府间合作框架协议形式明确，一般以受端省省 内市场交易平均价或燃煤基准价扣减输电价格协商确定。但是，受供需情况、经济发展、 市场水平、电力曲线等多种因素的影响，存在市场价格协调形成困难的问题。同时，送受 层级市场协同体系 构建“三层级”市场协同体系。首先，设立国家市场统筹层级，主要作用在于制定跨 省跨区交易规则、输电定价机制、绿电消纳标准，协调重大电力缺口应急调度。其次，设 提升区域电力互济能力 促进新能源高比例发展 | 19 | 立区域市场协调层级，主要作用在于组织省间中长期交易、调频 / 备用等辅助服务交易、 优化区域电力互济等。最后，设立省间市场执行层级，主要作用在于落实分解后的交易曲

...................................................................................... 16 （一）加强统筹协调 .................................................................................................. ——项目管理使用的术语、分类、代号、格式等； ——项目管理流程、准则、方法、工具、数据； 3 ——项目管理绩效的定性定量评定； ——项目管理人员和机构的能力评定。 项目管理标准的制定需要广泛协商与协调。全国项目管理标准化 技术委员会宜侧重基础性、通用性，以及重点领域的项目管理标准。 行业应用标准宜与对口的标准化技术委员会协同解决。 项目管理标准体系建设发展宜博采众长、因地制宜。本指南附件 性论证、过程监督、验收、成果推广应用等项目阶段工作。具有行业 特色的或领域专有的，宜纳入“D 行业应用标准”。 2. 项目管理实施策略标准 项目管理实施策略标准用于指导与项目环境、组织级资源互动， 以及与项目治理、组织战略相协调，整体推进项目管理的战略思考、 8 维持和改进等，涉及相应的活动流程、准则、方法和工具。具有行业 特色的或领域专有的，宜纳入“D 行业应用标准”。 3. 项目管理业务领域标准 主

型网络支撑密集的确定性通 信需求。 更为复杂的是，机器人的通信意图往往具有强烈的上下文相关性。同样是发送“位置信息”，在避 障场景下需要毫秒级响应，而在常规巡检时则可容忍秒级延迟；同样是“任务协调”消息，紧急停 机时需要广播给所有设备，而正常作业调整可能只需要通知相邻的数台设备。这种意图的多样性和 动态性使得网络难以预先配置最优的通信策略。 第二，人形机器人场景——复杂环境下的多元交互与突发协同 突发业务涌现：家庭场景中突发事件层出不穷。当机器人检测到厨房烟雾报警时，原本进行的日常 对话瞬间切换为应急处理模式——需要立即联系消防系统、通知家庭成员、控制通风设备、调用视 频监控，同时可能还要协调邻里互助或物业管理。这种从“日常模式”到“应急模式”的瞬时切换， 对网络的动态感知和快速响应能力提出极高要求。 2.4 具身智能互联场景：通信意图感知难 任务驱动式智能互联技术白皮书 06 航向、速度等基础状态信息，通信频率相对较低。但当检测到突发天气变化或空中交通管制指令时， 整个集群需要立即进入应急协调模式：重新计算飞行路径、调整编队形态、分配备用降落点等。 这种从“常规模式”到“应急模式”的切换往往在数秒内完成，但通信需求却发生实时变化——数 据传输量可能增加 10 倍以上，延迟容忍度从秒级降至毫秒级，参与协调的无人机数量从相邻几架扩 展至整个集群，且随着环境的变化，这些需求可能会频繁的建立、调整、删除。需要通信网络能够

（三）构建适应绿色低碳转型的市场机制 ………………………… 34 （四）构建系统安全充裕、灵活互动的市场机制 ………………… 38 （五）构建统一开放、公平有序的市场运营机制 ………………… 41 （六） 构建批发与零售市场顺畅协调的衔接机制 ………………… 45 （七）构建统筹衔接的政策、管理和市场体系 …………………… 46 （八）构建科学高效的市场监管体系 ……………………………… 47 后记…………………………………………………………… 究建立电力市场数字化监管指标体系，部分省份已初步建立数 字化监管平台，监管效能进一步提升。市场监督评价机制进一 步健全，逐步形成了市场成员自律和社会监督机制，市场管理 委员会作为独立于电力交易机构的自治性议事协调机制，在市 场监督、规范市场运作方面发挥了重要作用，与运营机构市场 监测、监管机构专业监管共同构成电力市场运行“三道防线”。 电力市场经营主体信用信息共享基本实现，信用评价体系进一 步完善并积极探索实践。 坚持守正创新。适应电力系统的物理特性和市场运行的客 观规律，因地制宜推进市场模式和市场机制创新，不断提高市 场运营水平，持续提升资源配置效率。 （二）基本原则 二、总体要求与基本原则 21 坚持系统协调。在“统一市场、协同运作”市场框架基础 上，坚持和完善统一核心规则，强化不同市场机制融合衔接， 推进市场相关保障机制建设完善，稳步推进全国统一电力市场 建设。 ������ ������

吉瓦。 日益高效的产业链协同，降低了海上风电开发成本；有效的技术创新，大容量机组一体化设计， 促进了海上风电降本提质；高质量的风电试验场及产业基地建设，推动了海上风电的产业良性发 展；有利的网源协调规划及配套电网建设，保障了区域海上风电的开发建设与高比例消纳。预计 到“ 十四五” 末，中国海上风电累计装机容量将达到 1 亿千瓦以上，到 2030 年累计将达到 2 亿千 瓦以上，到 2050 年累计不少于 生命周期维护成本和高可靠性。 模块化系统组建 在工程设计阶段，风电主机制造商可以借 助 EPLAN 和威图集成工程工具，实现满 意 的工程规划。通过威图的解决方案， 客户 将受益于威图出色协调的模块化系统 组建， 从机箱机柜、温控系统、配电组件 到 IT 基础 设施，将大大提高生产的效率 和设备运行 的可靠性。 11 12 提供全生命周期服务 在平价上网以及风电高质量发展的大 而一般的电气设计软件系统庞杂，数据无关联性，对用户建模设计并不友好。 同时，就风电机组设备的特点而言，其安装空间有限，需要灵活的模块化机柜系统适应现场安 装条件，机柜之间的并柜也需要简便可靠，以保护内部元器件的协调运行。在这方面，威图造 的标准机柜具有突出的实用价值。威图所提供的机柜具备高度灵活的模块化系统，能够轻松进 行扩展。同时，它可以满足在任何方向进行并柜，无论是边对边还是背对背，为用户提供了多

延伸至数据采集、处理、披露、应用的全链条，真正消除治理盲区与漏洞。 17 图5-1 多层次协同治理框架图 框架构成解析： （1）国家级数据治理委员会（中心枢纽）： 建议设立一个跨部门的协调机构，负责制定国家层面的数据战略、核心法 规和伦理准则，协调各监管部门的行动。 （2）顶层设计与监管（自上而下）： 法律法规制定：完善《数据安全法》等法律框架下的ESG数据专项规定，明 确数据产权、交易规则和跨境流动要求。 原则、治理框架与监管技术三方面构建完善体系。治理体系的核心层面以 “安全、 效率、公平” 为原则，明确安全为底线、效率为目标、公平为基石，形成治理价 值支撑。治理体系在框架层面打造多层次协同格局，通过国家级数据治理委员 会统筹协调，结合顶层监管、行业约束、社会监督与企业内控，实现全链条治 理覆盖；技术层面依托监管科技体系，推动监管模式向动态敏捷升级。三者相 互衔接、协同发力，共同为 ESG 数据资产化市场规范运行与价值释放提供坚实