算力运维体系技术白皮书 1 算力运维体系技术白皮书 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公 版权声明 本白皮书所载的材料和信息，包括但不限于文本、数据、图片 和观点，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本白皮书版权归 广东广信通信服务有限公司/中通服中睿科技有限公司所有，并受法 律保护。如需转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 点的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 编写委员会  编制单位： 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公司  专家组： 专家组组长：王晔 专家组成员：胡焕中、张速辉、罗烈何、蒋绍杰、阎迅  编写组： 编写组组长：罗小科 编写组成员：孟清超、钟志成、郑航、兰泽勇、张惠乐、蓝超文、谭浩明、 谭升太、左瑞君、黄劲安、宋为民 - 1 - 前言 随着数字经济的蓬勃发展，算力已成为支撑社会信息化建设与产业数字化转型的 512 卡集群采用三层 Core-Spine-Leaf 架构，通过 Core 层实现跨区 域互联（如两地三中心）。 2) 带宽与延迟控制：  结 合 RDMA 技 术 ， 确 保 跨 节 点 通 信 延 迟 低 于 100 μ s （ 如 InfiniBandEDR100Gbps 带宽）。 图例计算网络架构示意图 算力运维体系技术白皮书 - 47 - 3.4.2.3 数据传输网络的定制化设计

者提供具体可落地的行动方案。我们相信，通过构建面向未来的AI基 础设施，企业定能在这场波澜壮阔的智能化转型中，乘风破浪，行稳 致远。 侯胜利 思科大中华区资深副总裁 暨首席技术官 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所 — 澳门特别行政区合伙制事务所，及毕马威会 计师事务所 — 香 的专业能力相结合，定能为广大企业提供兼具前瞻性与实操性的指导 建议。愿本白皮书能成为您在AI变革道路上的得力助手，共同迎接智 能时代的无限可能。 张令琪 毕马威中国科技咨询业务 主管合伙人 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所 — 澳门特别行政区合伙制事务所，及毕马威会 计师事务所 — 香 75 新兴AI浪潮下的产业机遇 06 01 企业AI变革之路 21 02 AI Ready硬实力变革关键要素剖析 47 03 AI Ready变革评估体系 64 04 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所 — 澳门特别行政区合伙制事务所，及毕马威会 计师事务所 — 香

年协作机器人产业发展蓝皮书 感谢以下联合参编单位（排名不分先后）： 遨博（北京）智能科技股份有限公司 法奥意威（苏州）机器人系统有限公司 华盛控智能科技（广东）有限公司 广州里工实业有限公司 江苏华途数控科技有限公司 深圳市鑫精诚传感技术有限公司 蓝点触控（北京）科技有限公司 上海步科自动化股份有限公司 2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 第三节 华盛控 .................................................. 70 第四节 里工实业 ................................................ 75 第五节 华途数控 ............................... ★★ ★★★ 3-35kg 华盛控 / / ★ ★★★★★★ 16-60kg 里工实业 ★ ★ / ★★★ 5-40kg 中科新松 ★★ ★★ ★★ ★★★ 3-30kg 艾利特机器人 ★★★ ★ ★★★★ ★★★ 3-30kg 珞石机器人 ★★★ ★ ★★★ ★★★★ 3-45kg 华沿机器人 ★★★ ★★ ★★

瑞芯微、翱捷科技、上海贝岭、澜起科技 公司数量 样本数量 中游 材料及设备 长川科技、中微公司、盛美半导体、芯源微、华峰测控、 中晶科技、北方华创、拓荆科技、概伦电子、华亚智能 公司数量 样本数量 芯片制造 中芯国际、华润微、华芯微、英特尔、台积电、海力士、 武汉新芯、士兰集成、海威华芯、三星半导体 公司数量 样本数量 芯片测封 通富微电、利扬芯片、长电科技、晶方科技、锐骏半导体、 安测半 安测半导体、芯诚微电子、鼎晖科技、电通微电、红光股份 公司数量 样本数量 EDA/IP 新思科技、芯和半导体、中磊电子、纽创信安、芯动科技、 纽瑞芯科技、全芯智造技术、天创微波、斯达股份、纬而视 公司数量 样本数量 下游 分立器件 天马微电子、扬杰科技、银河微电、斯达半导、苏州固锝、 华映科技、江海股份、华微电子、捷捷微电、京东方 公司数量 样本数量 1 产业链分布 样本分布 4,762 2,085,860 9% 31 苏州市梦菲亿半导体科技有限公司 较上期：35.7% 19 成都芯源系统有限公司 较上期：35.3% 46 北京比特大陆科技有限公司 较上期：33.3% 52 北京七星华创微电子有限责任公司 较上期：30.8% 17 上海楷登电子科技有限公司 较上期：27.8% 23 招聘动态 - 典型公司 TOP100 人力需求 TOP.15 TOP.16 TOP

Administration）、 Ministry of Investment and Foreign Economic Relations、Alta-VPN、沙特宝海钢铁公司等，为推动区域合作与信 息交流提供重要助力。 数字赋能应用 2 未来，Coremail将持续深化与上合组织成员国合作，拓展应用场景，推动全球通信数字化升级，为更多国际用户 提供安全稳定、多语言适配的邮件服务。 经济效益： 作，只是将已有的国际标准照搬到国内使用。制定符合柬埔寨国情和发展需求的智慧城市标准，能够为柬埔寨智慧城 市的进一步发展提供重要保障。标准化工作涉及智慧城市的各个领域，包括技术体系、城市规划、基础设施建设、信 息技术应用、数据管理、网络安全等，从而保证智慧城市有序、健康且长远地发展。 8 该研究采用了调研研究法、案例研究法、比较研究法、文献综述等工作方法，系统、科学、客观地推进研究工作。 具体而言 中国信通院官网：https://www.caict.ac.cn/。 工具五、“能联全球”平台--赋能全球能源互联网建设 “能联全球”平台首页 9 该平台由全球能源互联网发展合作组织与北京中电普华信息技术有限公司共同完成。“能联全球”以“大云物移 智链”等先进技术为支撑，立足能源领域，聚焦可持续发展，是融合能源、气候、环境等主题的多元化平台。该平台 依托合作组织深厚的项目积累、丰富的信息资

违构简单，喇皮快，但稳定性轻差，多用于轻量级任各 格物 硬件 控制格（主流采用32位微处理器）、传感器（位置，力些，现带等） 及人机文互设备（示器，控制面板） 控制系统 高观载连规划、运动学计算和实时反信控制（闭环系统为主），支持 提程和摄块化摄性 2025年9月 格物致胜版权所有 中国工业机总人行业研究 2/50 格物致胜 工业机器人行业-产品定义 Wintelligence 分类 图片 树马 电能机盟人 那智不二放 三拉 节卡机器人 广数控 路石机器人 adept STROBOTICS Panasonic OTO CRO3OTPBB 华政机限人 SIASUN新极 量控普 ST Robotics 松下 欧增量 卡诺普 华整机器人 新器机图人 CLOOS STUAA YAMAHA HDHOMORES MOKA章卡 UAR RBA 克鲁斯 有靠哈机多人 代 艾利特机器人 尊卡机运人 Feitian 12 中国 灵得机器人 Lirahed 13 中国 广数控 14 中国 卡机器人 MKA 格 15 中国 瑞石机器人 16 中国 钱江机M人 Gianjiang 17 中国 华然机品人 Harihu 18 +国 Siein 19 +国 阿能木机品人 Ahto Rotot 20 中国 艾利特机器人 tia hat 2025年9月 中国工业机总人行业研究 6/50 格物致胜

43% 部署新增计算资源的时间缩短 12 63% 联合利华大幅加速新产品上市时间 联合利华需要重新设计其基础设施。这家消费品巨头希望将现有资产迁移至云端，并为 其网站搭建一个具备区域性内容分发架构的通用技术平台。 联合利华参加了亚马逊云科技的创新研讨会，共同设计平台架构，然后构建了一个试点 平台供利益相关者审查。随后，联合利华选择来自亚马逊云科技合作伙伴网络 (APN) 的 一家高级咨询合作伙伴成员 负责提供系统集成和应用程序开发服务。 双方合作开发了全球内容管理系统 (CMS)，CMS 平台允许广告代理在全球范围内构建品 牌网站，并跨越多个区域进行发布。 联合利华在不到五个月的时间内将 500 多项网站资产从其数据中心迁移到了亚马逊云科 技中。目前，联合利华在全球范围内有超过 1,700 项网站资产在亚马逊云科技上运行。 他们与 CSS 共同开发的自动化实例启动功能将项目启动时间减少了约 75%。 加速获取深刻洞见

University 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 i 序一：凝聚合力，久久为功 郑庆华 （中国工程院院士、同济大学党委书记） 工程智能的发展，不仅是一场技术层面的跨界融合，更是一次关乎工程学科 未来、关乎产业发展方向的深刻变革。今天，当我们梳理过往探索、展望前路征 程，愈发坚定 24 日 于上海 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 iii 序二：从先进技术到新质生产力 华先胜 （同济大学工程智能研究院执行院长、同济大学长聘特聘教授、IEEE Fellow） 人类文明的每一次跃迁，都与工程领域的突破紧密相连。从金字塔到空间站， 从蒸汽机到互联网，工程不仅是塑造物质世界的强大能力，更是推动社会进步的 这一阶段的规划聚焦于将既定方案转化为具体的作业序列与资源分配。传统方法 高度依赖项目经理的经验，难以应对多任务并行、资源约束与现场扰动等动态挑 战。人工智能正在重塑执行决策的逻辑，它能够综合历史项目数据、实时状态信 息与外部变量（如供应链、天气），生成最优的作业序列与资源分配方案[27]。例 如，强化学习算法可用于模拟不同执行策略下的工期与成本表现，实现对装配路 径、物流顺序的动态寻优[28]。基于图神经网络（GNN）的调度模型能够有效建模