目录/CONTENTS Wintelligence 01 02 03 04 05版权所有 报告定义 工业机器人政 工业机器人市 工业机器人应 工业机器人典 策及生态分析 场及竞争分析 用及前景分析 型厂商分析 格物致胜 ·产品文 ，工业机置人产业胜分析 ·工业机暨人整体市场分析 ·恒分产品市场规况 ·培斯顿（为例) ·工业机置人行业改策分析 蓝体市场规执 ·扫分产品下油应用行业 基本信息 目录/CONTENTS Wintelligence 01 02 03 04 05版权所有 报告定义 工业机器人政 工业机器人市 工业机器人应 工业机器人典 策及生态分析 场及竞争分析 用及前景分析 型厂商分析 ·产品主义 工业税人产业驻分断 ·工业机暨人整体市场分析 ·恒分产品市场规况 ·培斯顿（为例) ·厂良定义 工业机器人行业改策分析 蓝体市场规执 ·扫分产品下油应用行业 基本信息 自录/CONTENTS Wintelligence 01 02 03 04 05版权所有 报告定义 工业机器人政 工业机器人市 工业机器人应 工业机器人典 策及生态分析 场及竞争分析 用及前景分析 型厂商分析 格物致 ·产品主义 ，工业机置人产业胜分析 ■工业机器人整体市场分析 ·恒分产品市场规况 ·培斯顿（为例) ·厂良定义 工业机置人行业政策分析 监体事场规换 ·扫分产品下油应用行业

引入医疗健康场景，不仅能够解决传 统技术面临的效率和准确性问题，还能为医疗决策提供更加科学的 支持，降低运营成本，提升整体医疗服务质量。通过深入研究和实 践验证，这一方案具备较高的可行性和广泛的应用前景。 1.1 医疗健康行业的现状与挑战 在全球范围内，医疗健康行业正面临着前所未有的挑战与机 遇。随着人口老龄化的加剧和慢性疾病的普遍增加，医疗资源的需 求持续上升，而医疗成本的膨胀也在不断加剧压力。据统计，全球 例如，通过分 析癌症患者的基因组数据和治疗反应，DeepSeek 可以识别出最有 效的治疗方法，为癌症治疗提供新的思路。 此外，DeepSeek 技术在远程医疗和健康管理方面也有广泛的 应用前景。通过智能设备和传感器收集的实时健康数 据，DeepSeek 可以实时监控患者的健康状况，及时发现异常并提 供预警，帮助患者和医生更好地管理慢性病和术后康复。 综上所述，引入 DeepSeek  缩短临床试验时间周期，降低研发成本 综上所述，DeepSeek 技术在临床试验数据管理中的应用，不 仅提升了数据处理的效率和质量，还为药物研发提供了更加可靠和 透明的数据支持，具有广泛的应用前景和实际可行性。 3. 技术实施与集成 在医疗健康场景中引入 DeepSeek 技术，首先需要明确技术实 施的具体步骤与集成策略。技术实施的核心在于数据采集、处理与 分析，这要求医疗机构具备完善的数据基础设施。医疗机构应建立

成送审稿评审。 2024 年 9 月，ODCC 发布 AI 网络光交换机技术报告，该研究项 目由美团牵头，中国信息通信研究院和华为公司共同参与贡献。研 究报告深入研究和探讨了光交换技术在数据中心网络中的应用前景 和挑战。通过对光交换机技术的基本原理、发展历程和应用场景的 详细介绍，以及与其他交换技术的比较，帮助读者全面了解光交换 机技术的优势和局限性。2025 年 6 月 ODCC 夏季全会上，华为公司 热、芯片良率等问题，同步验证 OIO 在 GPU 互连领域的应用效果。 对于光交换领域，在 OCS 方向，目前已经实现初步商业化。光 交换作为支撑超大规模 Scale-Out 架构的关键基础设施，在智能中 心中的应用前景十分乐观，短期来看，OCS 最有可能进行小范围的 试点应用，长期来看，光分组交换将具有更大的潜力。 云智算光互连发展报告 附录： 常见缩略语 缩略语 英文全名 中文解释 AI Artificial

名神经内科医师进行问卷调查， 结果显示， 40.23%的医师尝试使用过 AI 工具， 而神经 病学 专业 未定级 / 医学生 尝 试 过 AI 工具 的 比例达 71.43%。神经内科医师对 AI 的临床应用 前景普遍持积极态度，89.08%的医师认可 AI 技术 将会引领医学变革。医师对影像智能判读、临床指 南匹配和病历生成功能的需求最为迫切，加权得分 分别为 5.21 分、4.41 分、4.36 分。 1 应急管理、智能疫苗查漏补种、职业健康风险监测评 估、智能药品监管方面的应用，但整体应用范围还比 较有限，处于探索和试点阶段，距离广泛应用和成熟 发展还有一定的距离，本报告不做具体场景展开。 AI 在医疗健康行业的应用前景广阔，但不同应 用场景的成熟度存在显著差异。 智慧医疗： 智慧医疗是 AI 在医疗健康行业中 应用最成熟的领域之一，尤其在医学影像诊断方面 表 现突出。通过深度学习算法， AI 能够快速准确 业迈向更加高效、精准和个性化的新纪元。 35 医疗健康行业 AI 应用白皮书 云边端融合拓宽医疗应用版图 随着云计算、边缘计算以及终端设备技术的协同发展，云边端融合在医疗领域展现出极为广阔的应用前景，极 大地拓宽了医疗应用的版图。云边端融合实现了医疗数据的实时处理与分析，为远程医疗、智能诊断等提供了有力 支撑。云端基于强大的计算能力和海量的数据存储能力，负责处理复杂的数据分析和模型训练任务。在急救车、偏

素 91% 持续的能力提升和清晰的职业发展前景 85% 和谐的人际关系 70% 被认可和成就感 69% 被信任和安全感 54% 办公设备和业务流程的良好体验 39% 明亮安静的工作环境 39% 物质激励 广泛调研大型企业和中小企业各类各级职场人士，询问影响其工作状 态的主要因素，结果显示，超过一半的职场人士选择物质激励、发展 前景、人际关系、被认可和成就感、被信任和安全感。这些都与企业

...................... 48 第二节 协作机器人应用行业分析 .................................. 49 第七章 中国协作机器人发展前景与展望 ................................ 51 第一节 从无序逐渐走向有序，从国内同步走向海外 .................. 51 第二节 应用领域持续拓展 面、手动拖动或通过手势操作 等途径来控制协作机器人，在降低了机器人操作难度的同时，也可节省人力成本并一定程度 上提升工作效率。 3、协作机器人凭借其独特技术特点，在非工业领域的广泛应用和发展前景展现出了巨 大潜力。主要包括以下几个方面： ➢ 体积小巧，适应性强：相比传统工业机器人，协作机器人往往体积更小、重量更轻，占 用空间小，易于在狭小或特定的环境中部署，比如餐厅厨房或医院手术室。 无框力矩电机是一种新型力矩电机，专为需求体积小、质量轻、惯量低、结构紧凑、功 率高的应用场合而设计，其适配性强，在机器人关节、医疗机器人、传感器万向节、无人机 推进和制导系统以及其他应用领域具有广阔的应用前景。 1.70 2.56 3.81 4.92 5.96 11.17 11.71 15.77 20.42 26.10 66.75 50.41% 48.86% 29.17% 21

39.94 亿元1，市场规模保持稳定增长，市场 潜力巨大。据 IDC 预测，2021—2026 年我国区块链市场规模年复 1 数据来源：中商产业研究院发布《2024—2029 年中国区块链产业发展前景及投融资策略研究报告》 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025 年） — 5 — 合增长率达 73%，增长速度快，预计 2026 年的市场规模将达 数据来源：中国信息通信研究院发布《数字信任发展报告（2025 年）》 5 数据来源：中国招投标公共服务平台官网，https://ctbpsp.com/ 6 数据来源：中商产业研究院，2024 年中国区块链市场现状及发展前景预测分析， https://www.askci.com/news/chanye/20240920/084051272679285162048283.shtml 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院）

海上风电机组的故障发生率，确保运维安全 的同时降低运维承办，是推动能源产业突破 壁垒，实现增长的引擎。同时，符合防尘、 防水、防腐的解决方案，能满足客户海上风 电项目的特殊需求，让客户无后顾之忧。 虽然行业前景看好，但高昂的建设和运维成 本使得目前海上风电的收益还缺乏激励性。 据业界估算，海上风电的建设成本通常是陆 上 的 2 倍 以 上 ， 因 此 ，“助 力 客 户 降 低 成 本” 成为威图不断追求的目标之一。

略，更高效地满足这一群体的需求，将是珠宝品牌的关键挑战。本白 皮书将深入分析行业现状、数字化趋势及实际案例，为品牌提供抢占 先机的解决方案。 前言 02 珠宝行业的发展趋势及现状 5 珠宝行业的规模与前景 珠宝行业一直以来都是奢侈品市场的重要组成部分，具有较强的文化和情感属性。据 Statista数据，2023年全球珠宝市场规模达约3400亿美元，预计到2025年将突破4000 亿美元，年复合

为医疗健康行业带来了前所未有的机遇， 但也伴随着相应的挑战。本节将从医疗 健康行业的现状出发， 探讨大模型在该领域的潜力， 特别是在提升医疗服务效率、优 化资源配置以 及推动科研创新等方面的应用前景。同时， 我们也将关注大模型在实际应用中可能遇到的挑战， 例 如数据隐私、伦理合规性、以及如何确保模型的安全性与可靠性等问题。 2.1.1.医疗健康行业现状以及大模型应用场景 医疗健康行业目前正处于快速发展阶段， 医疗健康大模型将进 一 步拓展其应用范围， 带来更多的医疗创新和 突破，极大地提升全球医疗健康水平。 2.1.2.大模型在医疗健康领域应用的挑战 尽管医疗健康大模型展示了巨大的潜力和诸多应用前景， 但其在实际应用中也面临着诸多挑战。 具体如下： (1) 数据隐私与安全 医疗健康领域的数据隐私和安全问题始终是首要考虑的因素。患者的医疗数据包含敏感信息， 任 何数据泄露或滥用都可能带来严重后果。例如： (2024) . 大模型在金融领域 的应用技术与安全白皮书 . [5] 手段 宇博智业 . (2023) . 2024 - 2029 年中国互联网医院行业项目调研及市场前景预 测评估报告 . 北京 : 中国报告大厅 . [6] 焦怡琳 , 王吉春 , 张群 , 等 . 中国在精准医学领域面临的机遇与挑战