安全研究中心，集结业界 与学界的顶尖智慧，共同撰写本白皮书。我们希望通过系统性的梳理、深度的剖 析与前瞻性的思考，为市场厘清ESG数据资产化的宏观逻辑、技术路径、潜在 风险与治理框架，为政策制定者提供决策参考，为从业者提供行动指南。我们坚 信，唯有在清晰的规则与稳健的治理之下，ESG数据资产化才能真正发挥其创造 价值、赋能实体、服务国家战略的巨大潜力。 赵毅波 财联社编委 3 目录 第六章：战略展望与未来路径 ........................................................................19 6.1 对政策制定者的建议................................................................................. 19 6.2 对企业的建议 梳理，如何推动这一领域从理论走向实践、实现可持续发展，成为当前需要解决 的问题。本章将面向政策制定者、企业、金融机构与投资者这三大核心主体，分 别给出具有针对性的发展建议，并对 ESG 数据资产化的未来前景予以展望，意 在凝聚多方共识，助力构建可信、普惠且可持续的 ESG 数据生态。 6.1 对政策制定者的建议 当前 ESG 信息披露存在 “标准不统一、跨境衔接难” 的问题，需从顶层设计 和

（4）卫星技术矿山应用案例分析：总结国内外典型案例，提炼成功经验。 （5）矿山卫星技术应用发展趋势与前景：探讨技术、产业和政策发展方向。 （6）结论与建议：总结研究成果并提出政策建议。 通过本白皮书，希望为矿业从业者、政策制定者、技术开发者及潜在投资者提 供指导性参考，为推动矿业的智能化升级贡献力量。 “白皮书目标群体研读推荐”见下表： 卫星技术矿山应用白皮书（2025） 3 表 1 白皮书目标群体研读推荐 用经验。在实施过程中，注重数据资源的整合与利用，推动卫星数据与现有生产系 统的有机融合。同时，建议关注人才培养和团队建设，提升员工对新兴技术的理解 和运用能力，为技术创新应用提供持续支撑。 6.2.2 对政策制定者的建议 政策制定者可以考虑通过多种方式支持卫星技术在矿业领域的发展。建议研究 制定相关的产业扶持政策，如税收优惠、专项补贴等，激励企业采用先进技术。在 标准建设方面，可以推动建立统一的技术规范和数据标准，促进行业健康发展。同

MLM Agents Computer 智能应用平台，应用智能化的技术底座 应用全生命周期智能化白皮书 33 GUI Agent 技术框架由六个组件组成：GUI 感知器、任务规划器、决策制定者、记忆检索器和执行器和 LM （Language Model）Agent- 计算机接口模块 ACI （Agent-Computer Interface）。这种框架也可以有变体，例如，以 多代理方 代理的过程中，计划可能会根据决策反馈动态调整，通常通过 ReAct 风格实现。例如可使用屏幕上的观察结果来增强 CoT，以改进决策；或开发了一个反思代理，提供反馈以优化 计划。 3. 决策制定者 : 决策者提供控制设备的下一步操作。大多数策略是将与 UI 相关的动作（如点击、文本和滚动）定 义为一组基本动作空间。在更复杂的情况下可封装了一系列动作来创建标准操作程序（SOPs）以指导进一步的操作。

存在，在新兴区域尤为突出⸺这些地区亟需对教育、基础设施与产业联结进行系统性投资，以 缩小差距。随着技术周期加快，校企合作将继续在经济竞争力与社会进步中发挥核心作用，其发 展演变也因此成为政策制定者、企业与高等教育领导者共同关注的关键议题。 总结 AI与先进ICT系统的加速融合，正重塑商业模式与运营方式。面对持续的技能短缺与技术革新需 求，主动培养AI适配能力的紧迫性前所未有。这些变革既要求组织结构调整，也需要文化重塑， ·对于同时具备AI技术技能及在AI辅助环境中高效协作能力的员工，需求将急剧增长； ·随着AI改变工作任务及人类贡献的规模，雇主必须加大对员工技能提升的投入，并探索新 的人才模式。 对于政策制定者、教育工作者及企业管理者而言，这些洞见进一步凸显了制定课程体系、培训项 目及组织战略以更好培养劳动力的迫切需求。这不仅适用于当前的AI发展阶段，也适用于不远的 未来。届时，各学科领域都将要求从业者具备AI素养。 便在计算机科学毕业生数量庞大的中国与印度等国，雇主需求与现有人才之间仍存在巨大差距。 这种人才短缺直接影响个人、企业与经济体。缺乏足够技能的专业人才会减缓创新速度，导致企 业错失增长机遇。政策制定者与企业领导者必须明确哪些地区、哪些岗位的技能缺口最为严重， 从而指导投资方向与政策制定，打造具备适应力、面向未来的人才队伍。 下表详细列出了到2030年各主要地区ICT与AI岗位的预计新增人才需求，而这一需求将进一步加剧

也得到了业界领军企 业的鼎力支持。它系统梳理了我国供应链金融的发展脉络、创新模式与前沿实践， 深刻剖析了其面临的机遇与挑战，并对未来发展趋势做出了前瞻性展望。我们希 望，这份报告不仅能为政策制定者提供决策参考，为企业家提供战略启迪，更能 激发社会各界对这一领域的关注与思考，共同推动中国供应链金融事业迈向新的 高峰。 时代浪潮，浩浩荡荡。以供应链金融为支点，撬动产业生态的整体变革，赋 展现供应链金融在不同场景下的实践智慧与突破。 我们期望，本白皮书能为读者提供一个全面、深入、前瞻地理解中国供应链 金融的分析框架。无论是对于金融机构、科技企业、产业链上的核心企业与中小 微企业，还是对于政策制定者与学术研究者，都能从中获得有价值的洞察与启发， 共同推动我国供应链金融健康、规范、可持续发展。 1 目录 前 言.......................................

共享 资源和知识，减少重复投入。 最后，法规和伦理问题也需要谨慎处理。不同国家和地区的医 疗法规和伦理要求不同，如何在合规的前提下推进技术应用是一个 复杂的问题。为此，需要与法律专家和政策制定者紧密合作，确保 技术实施符合当地的法规要求。同时，建立伦理审查委员会，定期 审查技术应用的伦理问题，确保技术的使用不会对患者和社会造成 负面影响。 综上所述，尽管在医疗健康场景中引入 DeepSeek

(Chemical Sciences) 物质科学 物理学 (Physical Sciences) 物质科学 自然科研智讯（Nature Research Intelligence） 自然科研智讯致力为政策制定者、科研管理者、研究机构、资助机构及企业等提供深入的科研分析和科研全景概览。 通过整合 Dimensions、 Nature Index、Crossref、 OpenAlex 等来源，关联分析科研文章

降低能耗，助力碳中和目标实现。 韧性数据中心，铸就数字时代的永恒基石；而数据中心韧性，打造兼具风险抵御与挑战应对能力的“数字免 疫系统”。 韧性DC的建设任重道远。它需要企业、技术厂商与政策制定者携手，共同推动技术标准制定、安全生态构建 与人才培养。未来，韧性DC将成为衡量国家数字竞争力的关键指标，为人类社会的数字化转型提供坚不可摧 的支撑。 在不确定性的时代，韧性即未来。让我们以韧性

遨博智能产品通过多项国家级专业认证，凭借安全稳定、简易编程、易于部署等特点， 广泛应用于汽车、3C、新能源、半导体、机械加工、五金家电、厨卫洁具、医疗健康、餐饮、 新零售、科研教育等行业领域。 作为协作机器人国家标准制定者，遨博智能还是“制造业单项冠军示范企业”、国家级 专精特新小巨人企业，是国产协作机器人的优质品牌。在助推国内各行业发展的同时，遨博 智能也不断走向国际。近年来，遨博智能在海外项目开发中积累了丰富经验，锻炼出一支专