（一）总体要求 ……………………………………………………… 18 （二）基本原则 ……………………………………………………… 20 三、发展目标………………………………………………… 22 （一）初步建成期（2024 年—2025 年） ………………………… 22 （二）全面建成期（2026 年—2029 年） ………………………… 24 （三）完善提升期（2030 年—2035 年） ………………………… ���� ������ ������� ���� ������ ���� ���������� 图 1-1 全国统一电力市场“1+N”基础规则体系 电力市场总体框架基本形成。目前，我国已初步形成“管 住中间、放开两头”的体制架构，基本建成“统一市场、协同 运作”的电力市场总体框架。电力市场在空间范围上覆盖省间、 省内，在时间周期上覆盖多年、年度、月度、月内（旬、周、 多日）和日 ����� 图 1-4 全国统一电力市场总体框架 个省（区、市）交易机构，并实现独立规范运行，各电力交易 机构依托电力交易平台开展相关业务，电力交易平台建设持续 深化。 电力价格主要由市场决定的机制初步建立。国家通过深化 上网电价改革、开展输配电价成本监审、建立容量电价机制等方 式，不断完善电力价格形成机制，放开竞争性环节价格，科学反 映电力成本变化和电力商品多元价值，更加适应新型电力系统构

见》（下文简称意见）明确提出，应推动人工智能与全要素生产、运营管理及供应链深度融 合。国家发展改革委和国家能源局落实意见要求，抢抓人工智能发展重大战略机遇，加快推 动人工智能与能源产业的深度融合，要求到2027年，初步构建能源与人工智能融合创新体 系，人工智能赋能能源核心技术得到显著突破。在此背景下，“智能原生”作为关键实现路 径，强调从系统设计初始就将人工智能嵌入运营决策核心，而非事后附加。它通过构建以数 协同的新型运营范式。 �� 图2 石油石化行业新智运营发展阶段 来源：石化盈科 & IDC，���� 行业特征：单点工具为主，以效率提升为目标 跃迁标志：从经验决策到数据辅助决策 业务维度： · 管理：初步建立数据采集系统，积累关键业务数据 · 研发：引入CAE/CFD等仿真工具，替代部分石化实验环节 · 生产：重点装置实施DCS等控制，实现参数自动监测/调节 · 服务：传统石化服务嵌入线上预约、移动支付等数字触点 生产：实现石化生产单元智能控制，建立上下游数据联动 · 服务：建立上下游协同的数字化客服平台，服务闭环管理 支撑体系： · 组织：业务单元与新智运营团队高效协作，矩阵式管理 · 技术：建立统一数据平台，支持云边端初步协同运作 · 流程：数字化工作流程覆盖主营业务，实现流程可视化 行业特征：核心流程纵向贯通，跨部门协作能力增强 跃迁标志：从局部的智能改造到平台化整合与赋能 行业特征：智能原生变革业务，运营生态智能化

能够高效、准确地处理和分析大量的医疗影像数据，如 X 光片、CT 扫描、MRI 图像等。该技术首先通过对已有标注的影像数据进行训 练，学习并识别出病变区域的典型特征。随后，系统能够在新的影 像中自动检测出异常区域，并提供初步的诊断建议。 具体而言，DeepSeek 在自动识别与诊断中的应用可以分为以 下几个步骤： 1. 数据预处理：对原始影像数据进行标准化处理，包括去噪、归 一化和增强等操作，以提高后续分析的准确性。 动提取影像中的关键特征，如病变的形状、大小、边缘等。 3. 病变检测：通过训练好的模型，系统能够自动识别影像中的病 变区域，并进行分类，如肿瘤、炎症、骨折等。 4. 诊断建议：基于检测结果，系统能够给出初步的诊断建议，并 生成详细的报告，供医生参考。 为了进一步提升系统的准确性，可以采用以下策略：  多模态融合：结合不同类型的影像数据（如 CT 与 MRI），进 行综合分析和判断，以提高诊断的全面性。 可以通过分 析患者的电子健康记录（EHR），包括病历、影像资料、实验室检 测结果等，快速识别出潜在的健康问题。例如，对于心脏病患者， 系统可以自动分析心电图（ECG）数据，并结合患者的病史，提供 初步的诊断建议。 其次，DeepSeek 技术能够支持医生进行远程会诊。通过实时 数据传输和视频会议，医生可以与患者进行面对面的交流，同时系 统自动记录和分析对话内容，提取关键信息，帮助医生做出更加准

便利的务实选择。 3. 技术路线的战略启示 PHEV 车型的快速增长，不仅是市场选择的结果，更对整车企业的技术路线规划 和战略布局提出了深刻启示。它表明，BEV 的“早期采纳者”市场红利可能已初步释 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 16 — 放，规模更庞大、决策更审慎的主流消费群体正在成为市场增量的主体。他们倾向于 接纳新技术，但同时高度关注新技术的成熟度、可靠性与使用的便利性。 以及对既有燃油车业务利润的考量，共同导致了其战略应对的滞后。这种对燃油车时 代的路径依赖，是当前其在中国市场面临挑战的核心原因之一。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 20 — 3. 竞争新秩序的初步形成 市场的此消彼长，最终催生了全新的竞争格局和行业领导者的更替。  市场领导者易位：比亚迪凭借其在新能源技术和垂直整合供应链上的优势，在 2024 年实现了超过 427 万辆的新能源汽车销量，成为全球新能源汽车市场的销 据孤岛，构建一个统一、安全、高性能、可观测的企业级数智化底座。这个底座将为 后续所有上层数据应用提供高质量的“数据基础”和稳健可靠的“技术引擎”。  核心目标: 建成企业级统一数据底座，实现核心业务系统数据的汇聚与初步治理， 为第二阶段的试点应用提供基础支撑。  核心动作:  数据治理体系顶层设计与组织保障: 成立由高层管理者领导的企业级数据治理 委员会，明确数据治理的权责分工。对方案蓝图中提及的“行业数据、市场信

员工体验平台显著提升员工生产力和参与度。 企业受益于降低的 IT 成本、提升的员工满意度并优化的数字体验，使 HP 在工作场所转 型领域处于领先地位。 Known，云端迁移的商业价值，2025 如何估算商业价值 为了初步了解云迁移如何通过提升团队生产 力释放商业价值，我们建议参阅 Known 分 析师研究报告中提出的深刻见解，其中评估 了 22 个独特关键绩效指标因云端迁移而发 生的变化。 该研究报告显示，迁移到亚马逊 42% 提升每周功能部署频次 86% 如何估算商业价值 计算亚马逊云科技为您释放的业务敏捷性效益，需要评估包括上市时间、功能发布所需时间、 可扩展性、灵活性以及开展实验和创新所需时间等因素。 要初步了解您在亚马逊云科技上可望改善这些指标的程度，您可以参考由亚马逊云科技委托 市场调研机构 Known 最新发布的研究报告中的以下关键绩效指标 (KPI)： 要准确量化预期获得的敏捷性价值，关键在

佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 HRSSC 在央企范围内普及率达到约 44% 央企普遍具备建立 HRSSC 的条件，在全面推 进 数字化转型的过程中对 HRSSC 需求有所增 强。 初步统计，截至 2022 年末，国资委名录中的 98 家 央 企 有 40 余 家 已 经 建 立 或 者 正 在 规 划建设 HRSSC （普及率约 44% ），这个统 计 结 果 基 于 搜 企和 美国企业 HRSSC 的普及率。 2022 年世 界 500 强有 145 家来 自中 国，就其中的 28 家民营企业 来看， 初步统计有 20 家已经建 立 HRSSC （约 71% ）。 2022 年世界 500 强有 124 家来自美国，初步统计， 其 中 有 80 余 家 已 经 建 立 HRSSC （ 约 69% ）。 HRSSC 是大型企业人 力 资源服务和管理体系的主流选项。

难以衡量是最大顾虑。 人才真空：严重缺乏甚至没有专业的数字化团队，现有员工技能老化，抵触情绪普遍。 2.1.2 探索者（占比约 40%）：单点应用的试水者 特征：这是当前最普遍的群体。企业已初步完成财务、OA 等核心业务流程的线上化，并 在研发设计或生产制造等个别环节开展试点应用，如使用 CAD 进行设计或部署简单的 MES 系统管理生产。其转型动机主要源于效率提升和成本控制的内在需求。 实现全业务流程数字化。他们致力 于打通 IT 与 OT 系统，构建了数据中台雏形，并开始在生产制造、供应链等核心领域实 现数据驱动的决策。例如，部署预测性维护系统，或利用工业互联网平台实现产业链初步 协同。 核心挑战： 技术融合深水区：面临老旧设备互联互通、多种工业通信协议并存以及 IT/OT 技术架构差 异等复杂技术难题。 复合型人才短缺：极度缺乏既懂制造工艺又懂数据分析和 AI 算法的“工业数据科学家”和 库。员工可以像与专家对话一样提问：“XX 型号设备在报警代码 E-05 时，排查步骤是什 么？”系统能瞬间从千万份文档中定位并摘要回答。 自动生成作业指导书：输入产品型号和工艺要求，大模型可自动生成初步的、结构化的作 业指导书，工程师只需进行审核和微调，极大提升文档编写效率。 代码辅助与逻辑生成 在工业自动化领域，PLC（可编程逻辑控制器）编程、机器人指令编写需要专业的工程师。 工业大脑可以：

商可提供设备、耗材、维保等全部产品和服 务。伴随数字化的推进和文印需求的分布，新的文印管理方案在解决产线和办公文印需求的情 况下，优化西门子的成本花费，使得花费更加透明化，文印成本也更加可控，据初步测算该付 费模式为西门子的文印费用实现了约��%-��%的成本降低。 构建文印IT管理中枢，管理和优化文印流程：通过自研管理系统和惠普MPS的结合，管理层可 以清晰看到各地各部门使用的打印机台 方式，实现更灵活、效率更高的文印采购模式，切实降低成本并保障耗材维修。文印管理平台 针对生产淡旺季的不同阶段，可以精确统计文印成本、分析不同部门之间的印量情况和原因。 此外可以实现文印流程化，更好地帮助管理层实现数字化、精确化管理，初步预测实现了年度 �%-��%的成本节约。 利用惠普管理软件，构建文印管理平台。公司管理层可在云端管理平台通过远程监控实现对不 同地点的文印设备每天印量的数据监控和可视化，并支持所有文印内容的溯源。云管理平台实

国家数据基础设施启动建设试点，数据资源开发利用探索前 进，数据流通交易模式更加清晰，数据产品生产与人工智能 创新应用形成相互促进的飞轮效应，数据安全基础进一步夯 实，“五位一体”数字中国建设稳步推进，已初步探索出一 条解决数据资源“供不出、流不动、用不好、保安全”问题 的有效途径，我国已正式进入数据要素化和人工智能深化应 用的数智化发展新阶段。 2024 年 12 月 28 日，国家发展改革委、国家数据局、教 能处理、智能应用趋势显著，数据要素正在以人工智能大模 型，尤其是以垂直大模型和智能体为载体，加速在千行百业 中渗透和应用；另一方面是人工智能数据化特征明显，面向 人工智能创新应用的数据产业链加速形成。Deepseek 初步实 现了“算力平权”和“算法平权”后，数据正成为决定人工 智能大模型智商水平和应用程度的关键性决定因素，以数据 特别是高质量数据集为核心的人工智能创新业态不断涌现， 5 围绕高质量 2025 年 3 月，重庆市城市治理委员会办公室 数字重庆 建设领导小组办公室发布《重庆市人工智能赋能超大城市现 代化治理行动计划（2025—2027 年）》。提出“到 2025 年 4 月，初步建成 AI 能力底座，开发 20 个智能体，形成 10 个 应用场景，中心城区率先实现重点场景贯通。到 2025 年底， 构建超大城市治理大模型 V2.0，开发 50 个智能体，打造 20 个

年，应急管理信息化应用水平大幅提升，感知网络覆盖全面， 应急通信韧性可靠，大数据支撑体系先进强大，大数据、人工智能、机器人、移动互联、区块链等新技术得到 2024-2025 中国指挥中心研究报告 13 广泛应用，“应急大脑”初步建成，智慧应急新生态基本形成，新一代信息技术与应急业务有效融合，深度应 用形成规模。 应急指挥中心核心职能： 1、应急值守与信息接报​ a.24 小时应急值守​ 应急指挥中心实行全年 365 （三）交通指挥中心 交通指挥中心的雏形可追溯至 20 世纪中叶。随着汽车保有量的逐渐增加，城市道路交通拥堵与安全问题 开始显现。早期交通管理主要依靠人工指挥，交警在路口通过手势、哨声引导交通。随着电子技术的初步发展， 部分城市开始尝试使用简单的交通信号灯来辅助交通管理，但此时交通信息收集与处理能力有限，缺乏统一的 2024-2025 中国指挥中心研究报告 16 交通指挥调度体系。到了 20 世纪 70 进行整合，运用电子计算机技术对交通流量数据进行简单分析，实现了部分路口信号灯的定时控制，一定程度 上提高了交通通行效率。在国内，20 世纪 80 年代起，大城市开始逐步建设交通指挥中心，主要功能是集中控 制交通信号灯，对交通流量进行初步监测，交通管理开始从单纯人工指挥向半自动化、集中化方向迈进。 步入 21 世纪，尤其是近年来，随着大数据、人工智能、物联网等新兴技术的迅猛发展，交通指挥中心迎 来了智能化变革的新时代。大数据技