加速到来，为操作系统演进带来服务智能化、体验空间化、终端多样化的三大机遇。同时，新 时代的到来也将带给操作系统如下挑战： 致力于以用户体验为中心，打造全场景智能操作系统，携手生态伙伴为用户带来更美好的 全场景智能生活，共筑万物智联的鸿蒙世界。 鸿蒙系统将沿着智能化，空间化，一体化三大主线不断迭代，通过夯实三大平台能力：生 态使能，算力引擎和安全基座，为用户提供极致流畅的体验，为千行百业开发者提供创新的数 字底座，共同建设繁荣的鸿蒙新生态。 开源项目的坚定支持者和长期贡献者，我们期待着更多共建伙伴的加入，凝 聚产、学、研、用各界的智慧，共同打造一个根深叶茂的操作系统基础和生态系统，为千行百业提供万 物智联的数字底座。 让我们以创新引领未来，携手共筑一个万物智联的鸿蒙世界！ 参考文献 - 35 - 鸿蒙 2030 白皮书 [1] Bahri, Yasaman; Dyer, Ethan; Kaplan, Jared; Lee, Jaehoon;

构建用产业AI打造好房子的发展新模式 建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 寄语 未来的建筑业，将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”，而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推动我们从地球走向太空。从“超级泥瓦匠”砌筑机器人到“月蜘蛛”3D 实现“中国建造2035”的必由之路。 —— 国家数字建造技术创新中心首席科学家、华中科技大学教授 丁烈云 推动AI在建筑企业的落地，核心在于实现建筑行业复杂知识的结构化表达和智能化重构。建 筑工程大模型的构建，正在通过多模态数据融合与对齐技术，打通文本、工程图表、BIM模型等 多模态数据之间的壁垒，提升大模型对建筑行业语义的识别、理解与生成能力。基于混合专家大 模型架构，集成化的大模型分级 ，打通从数据采集、语 料标注、模型训练、应用部署到智能体构建的完整工具链，将极大降低企业对AI能力获取与应用 门槛。唯有在行业大模型能力上实现系统性跃升，AI才能真正从“可用”走向“有用”，成为建 筑企业可持续发展的新引擎。 —— 中国建筑股份有限公司首席专家 李云贵 建筑企业推进AI赋能，关键在于如何将通用大模型“训练”为真正懂企业业务的专业化大模 型。实践证明，作为基本路径，通过提示工程（Prompt

国家战略密集落地，呼唤行业级解决方案 2 1.1.2 国际规则加速演进，行业贡献度亟待提升 2 1.2 产业实践层面，点状突破卓有成效，但体系化贯通任重道远 3 1.2.1 行业组织积极探路，共建共治初步形成共识 3 1.2.2 行业领先企业内部挖潜，实现有限协同 3 1.2.3 数据底座雏形初显，但尚未成为公共产品 3 1.3 数据割裂成为制约行业升级的最大障碍和核心挑战 应 商、船级社、监管机构乃至国际社会的共识与协同。 通过构建数字船舶这一全球航运的新一代数字基础设施，使我们不仅能大幅提升效率、保障安全，使 造船和航运更加智能和绿色，更能开创一个协同、透明、共赢的新数字航运时代，让造船和航运继续为人 类文明的繁荣与发展提供最稳固的支撑。 3.2.3 平台服务层 15 3.2.4 生态应用层 16 3.3 关键使能技术 16 5 应急反应和应急管理 25 4.6 设计-制造-运营协同优化 26 第五章 数字船舶实施路线 28 5.1 数字船舶技术实施路线 28 5.1.1 构建可信数据底座（筑基） 28 5.1.2 激活数据流通网络（扩圈） 29 5.1.3 闭环生态与全球规则制定（引领） 30 5.2 数字船舶政策推进路线 30 5.2.1 设定阶段性推进目标和配套使用的政策工具箱

一、深化人工智能人才培养，强化人力资源支撑 ···· 20 二、促进人工智能广泛应用，助力教育创新发展 ···· 22 三、健全智慧教育机制建设，构建良好教育生态 ···· 25 四、强化智慧教育设施保障，筑牢教育数字基座 ···· 27 ·2· 第四章 未来展望 ················································· 30 一、革新教育理念，迈向智慧教育新阶段 界各国 携手合作，共促国际文明互鉴、共享优质教育资源、共 建协同创新生态、共护人工智能安全，构建伴随每个人 一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教 育、更加开放灵活的教育。 为全面介绍中国推进教育数字化、发展智慧教育的 理念、思路、举措和成效，分享智能时代教育发展与变 革的实践经验，深化数字教育领域国际交流合作，共绘 全球智慧教育发展新蓝图，特此发布白皮书。 实现平台互联、用户互通、资源共享。内容为本，即不 断强化优质资源和应用的供给，汇聚优秀学校、优秀老 师能力打造“永不落幕”的课堂，切实增强广大师生和 社会学习者的获得感。合作为要，即加强数字教育国际 交流合作，推动互学互鉴、互利共赢；通过部省联动、 部际协同、政企合作，构建多元参与的教育数字化发 展新生态。 加强战略行动工作部署。中国教育部等九部门联合印 发《关于加快推进教育数字化的意见》，围绕集成化、智 能化、国

3.4 智慧医疗服务面临定价和支付挑战 四、展望 4.1 院内建立统一标准和专项小组，政府领头拉齐院间数据维度 4.2 多渠道患者宣教和匹配个性化需求，加强外部合作来落实数智技术应用 4.3 筑牢数据安全壁垒，明晰法律技术规范 4.4 制定合理且精细化的定价策略，建立多元化支付体系并开发创新支付项目 五、结语 02 03 05 06 08 08 10 15 16 17 本市场快速 增长。2019年，我国智慧医疗行业共发生13起投融资事 件，融资总额达约7亿元；2021年，智慧医疗投融资事 件数量增长至121起，投资金额超百亿元，三年间实现 倍数增长。 然而，受行业整体宏观因素影响，如进入估值调整期、 医疗反腐行动深化等因素，智慧医疗行业投融资的增长 节奏自2022年起有所放缓，在2023年更为明显。2023 年共发生了95起智慧医疗投融资事件，融资规模达76亿 估、诊后管理与慢病管理的多种医疗服务。 • 智慧医疗解决方案提供商微医控股（微医）向港交所 递交招股说明书，预计筹资4至5亿美元（约31.2亿至 39.0亿港元）。微医自主研发行业领先的医疗垂直大 模型，通过对智能技术的应用来推动健共体的发展， 提供高性价比的医疗健康管理服务。 2 启示2024：中国AI医疗行业投融资及兼并重组分析，前瞻研究院 中国智慧医疗行业白皮书 08 受人口结构转变、自主健康意识提升等影响，民众对医

代石化产业体系、促进产业高质量发展、培育新质生产力为目标，以高 端化、智能化、绿色化为方向，推动石油石化产业结构优化、智能化升 级、可持续发展的系统工程。 2025年，随着《2025年能源工作指导意见》的深入推进和《中华人民共 和国能源法》的全面实施，智能运营、绿色转型与科技创新正加速成为 能源行业的核心发展导向。8月26日，国务院印发《关于深入实施“人 工智能+”行动的意见》，明确提出以人工智能全面赋能科学技术、产业 节落地应用；培育发展智能代理等创新型工作形态，推动在劳动力 紧缺、环境高危等岗位应用；共绘美丽中国生态治理新画卷 《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》 国务院 2025年8月 石化化工行业通过强化工业互联网赋能，深化新一代信息技术融 合应用等方式，推动行业数字化转型，是提高全要素生产率、打造 竞争新优势、筑牢绿色安全底线的必然选择 《工业互联网与石化化工行 业融合应用参考指南》 工业和 推进人工智能技术在能源领域的试点应用；持续增强海外资源供 应保障能力；加强与重点国家和地区的常规和非常规油气合作 《2025年能源工作指导意见》 国家能源局 2025年2月 坚持平等互利、合作共赢的方针，积极促进能源国际合作；加强能 源科技创新能力建设，支持能源开发利用的科技研究、应用示范和 产业化发展；保障能源安全和绿色低碳转型，促进能源新技术、新 产业、新业态发展 《中华人民共和国能源法》

2175 云，人力资源数智化解决方案 第 1 页 共 37 页 - 2175 云倾情发布 2025 制造业数智化发展白皮书 从转型到智变：赋能·增效·重塑未来 GEOMETRY COMPOSITION WHITE PAPER 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 2 页 共 37 页 目 录 序....................................... 云：赋能制造业数智化新未来.....................................................................35 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 3 页 共 37 页 6.1 我们的使命、愿景和价值观............................................................................. .....................................................................37 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 4 页 共 37 页 序 制造业正站在一个历史性的拐点。 过去十年，我们见证了“数字化转型”从时髦词汇变成企业生存的必修课。但今天，当我与 众多制造业企业家深入交流时，感受到的已不仅是转型的迫切，更是对“如何转得对、转得

感知园区内的温湿度、人员车辆流动、设备运行状 态等各类信息，并能依据指令精准执行操作，像自动调控照明亮度、智能开关门禁等。基础设施部分， 包括通信基础设施、边缘节点、机房等，为数据传输与设备运转筑牢根基，确保信息高速、稳定传递。 数字平台作为中枢，整合大数据、云计算、人工智能等技术，实现数据的高效存储、处理与分析，挖掘 潜在价值。园区应用则围绕园区管理、企业服务、产业服务、政务服务、生活服务等场景展开，提升园 化运营通过打通产业 链、服务链和配套链，促进智慧园区内外企业、服务机构、公众之间的多元协同与互动，实现资源共 享、优势互补。在这个生态系统中，各方参与者不仅能够享受到更加丰富多样的服务和支持，还能在相 互合作与竞争中共同成长，推动整个智慧园区乃至更广泛区域的经济发展和社会进步，实现共赢。 客观 中性 建设性 -11- 智慧园区白皮书 图表6：智慧园区运营框架 资料来源：飞企互联 家开发区。十多年来，我国开发区发展出现了一些新情况。2018 年 3 月，国家发展改革委等 客观 中性 建设性 -15- 智慧园区白皮书 六部委联合发布了《中国开发区审核公告目录》（2018 版），《目录》共包括 2543 家开发区，其中国家级 开发区 552 家和省级开发区 1991 家。根据中国开发区网最新统计数据显示，2022 年 7 月，我国开发区 总数共有 2781 家，其中国家级经济技术开发区和国家级高新区数量分别达到

按照产品形态不同，数智产品可以分为软件型智能决策型产 品和软硬件结合智能决策型产品。 23 图 15：数智产品的四种类别 综合数智产品的四个维度和数智企业的七种类型，可以 将数智产品分为七大类共 37 种形态。 表 1：数智产品的类型和形态 序号 类别 产品和服务 说明 1 数据 采集 加工 服务 数据采集服务 指通过自动化或人工方式，从各类数据源（如传感器、 数 据产品既可以是个性化推荐系统、人工语音智能系统等软件 型智能决策型数据产品，也可以是无人驾驶汽车、扫地机器 人、智能音箱、智能眼镜等软硬件结合智能决策型数据产品。 当前，已经有 7 大类共 37 类产品和服务被业界公认为数智 产品（参见表 1）。 另一方面，数智产品具有持续升级特点。通常情况下， 价值越大的数据，涉敏涉密程度越高，其生产流通范围的限 制就越大，数据流通需要的加工程度就越高。因此，绝大多 20：数智产品种类繁多并持续升级 4.数智企业龙头引领并共生发展 数据企业是数据产业的承载主体，也是数据产业的实施 主体。数据企业既具有龙头引领发展的特点，又具有产业链 上下游、大中小企业共生共融发展的特点。 一方面，数据龙头企业是引领全球数据产业发展的主力 军。在全球范围内，无论是过去的 IBM、谷歌、亚马逊，还 是当前的 OpenAI，在过去 20 多年来一直通过数智技术创新，

芯片级光互连在国内外的产业现状，客观研判未来演进趋势和技术挑 战。期望通过产学研用多方协作，加速芯片级光互连技术从实验室原 型走向规模化商用落地，推动我国智算基础设施在硬件架构层面实现 跨越式升级，为数字经济的高质量发展筑牢坚实的算力基石。 面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) III 编写说明 牵头编写单位： 中国移动通信集团有限公司 联合编写单位（排名不分先后，按汉语拼音排序）： 北京凌云光通信技术有限责任公司 力密 度和大规模扩展的智算集群的严苛需求。 为跨越基于电信号铜缆传输的固有物理极限，新一代光互连技术 正快速登上历史舞台。以近封装光学（NPO, Near Package Optics）、 共封装光学（CPO, Co-Packaged Optics）、以及光输入/输出（OIO, Optical Input Output）为代表的创新方案成为替代铜缆方案的优秀选择。这 些技术的核心在于最大程度地缩短电信号与光引擎（OE 设备间网络连接中，提供超高端口密度、极高速率（无带宽瓶颈）、 连接距离从米级到百公里级；二是以可插拔光模块技术为主，主要应 用于超节点设备间网络连接中，提供较高速率、千卡及以上规模、公 里级别长距离连接；芯片级光互连主要以共封装光学为主，主要应用 于超节点内并进一步下探到芯片内场景，提供超高带宽密度（可达 Tbps/mm²级）、超低时延、千卡以下互连规模、公里距离之内的连接， 要求高可靠性。 面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书