境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推动我们从地球走向太空。从“超级泥瓦匠”砌筑机器人到“月蜘蛛”3D 打印系统，从星际乐高式的智能装配模式到数字孪生赋能的全过程管控，未来的建筑不再是不可 控的复杂现场，而是高效协同的智能系统。未来的建筑也将从空间产品演进为智能终端，感知人 的状态、理解人的需求，主动提供健康、绿色、智慧的服务。建筑企业要抓住AI带来的历史机 案与结果通过数据归集、算法训练转化为企业的知识资产与能力基础。这不仅提升了工程执行的 效率，也使建筑企业真正迈向了“学习型系统”的方向。要实现这一转变，企业需要构建从高价 值场景识别到AI应用开发与落地闭环的全过程智能能力建设体系，同时建立跨专业、跨阶段融合 的韧性组织。这既是一次思维方式的转型，也是企业治理逻辑的重构。能否在此过程中形成系统 性竞争力，将成为未来建筑企业的分水岭。 —— 中国信息通信研究院产业规划所人工智能研究中心主任 能在新一轮产业变革中赢得主动。建筑企业应坚定信心、把握机遇，加快推动AI技术与工程实践 深度融合，真正走出一条具有自身特色的智能建造发展之路。 —— 中铁置业集团党委常委、总工程师 曹少卫 “数字建筑”作为推动产业全过程、全要素、全参与方实现数字化、在线化、智能化发展的 行业战略，今天看来，其正在迈入智能化发展的高级阶段。但这并不意味着行业的数字化发展就 已然完备。当前一些建筑企业仍处在数据孤岛、多系统割裂、业务流程未线上化的初级阶段。AI

······ 产品销售 科技研发 施工全流程 数字化管理 生产 一体化运营 软硬一体 生产智能控制 工厂安环 智能管理 机器人智能巡检 能源智能管理 设备预测性维护 物流一体化管理 固废全过程 实时管控 智能管网安全与 泄露预测 管网能效优化 智能油库管理 AI 识别油藏 智能钻探 勘探环保地图 上下游一体化协同 装置数字孪生 ······ ······ ······ 管道储运 系统性解决 方案。风险管理领域新智运营典型场景有： 智能合同管理：通过管理制度与数智化融合，实现全生命周期在线动态监管，结合区块链、 NLP等技术提升智能化水平和风险感知能力，其功能包括合同全过程管理、智能预审、电子 签约等，可助力企业合规管控、促进数据资产化、降低经营风险、提质增效并辅助决策。 业审融合管理：通过建设包含审计数据、作业、管控的“业审融合”平台，运用大数据、人 工智能等 应速度与精准保供能力。 某炼化一体化企业为全方位推动产业链供应链数字化，建设数字化仓储，提升了库存管理水平， 大幅压减积压物资。 该企业采用数字化仓储解决方案，重点构建业务在线协同、数据自动化采集及物资供应全过程管 理等核心功能，以满足跨企业、跨部门、跨岗位的多元化需求；在架构设计上，通过分布式数据 库存储结构化数据，并结合条码与标签实现数字化单元的可视化呈现。 项目落地后，实现库内自动搬运、自动上下

提升课程教学针对性；北京市广渠门中学开发心理健康 支持系统，为学生提供个性化建议，有效提升心理服务 响应效率。 以人工智能改变教师教学。鼓励学校将人工智能融 入课前、课中、课后等教育教学全过程。以人工智能赋 能课前备课，广东省深圳明德实验学校构建“AI 教研平 台”，自动生成备课资源包、分层教学建议和教学流程 图，有效缩短教师制作课件时间。以人工智能促进课堂 教学革命，遴选 50 ·30· 第四章 未 来 展 望 2025 年是智慧教育元年。面对智慧教育新阶段，需 要树立人才培养新标准，开辟教育高质量发展新路径。 中国政府积极推动智能技术融入教育教学全过程，变革 教育理念、体系、模式、内容、方法和治理，塑造教育 新形态。 一、革新教育理念，迈向智慧教育新阶段 人工智能技术创新突破，正重新定义人类与人造工 具的能力边界，深刻影响社会分工，正革新教育理念、 决策各环节，有效提升学校治理现代化水平。构建数据 驱动的科学决策机制，通过人工智能分析产业对人才的 需求，科学布局区域学校专业；预测地区适龄儿童数量， 准确匹配教育资源。利用人工智能创新评价工具，探索 开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳 全要素横向评价，更加全面评价学生综合能力。 ·35· 创设未来学习中心。坚持以学生为中心，建设一批 能力驱动、泛在智能、多模态响应于一体的未来学习中 心，提

医药公司研发的国内首个开放式中医药产业联盟链平台——“仙 茱链”平台整合了区块链、人工智能等技术，构建了覆盖中药材 全产业链的数字化管理体系，将中药材的种植采收、加工生产及 供应链金融等信息融合，实现全品类、全过程溯源、监督与全链 条管理。2025 年 1—5 月，基本覆盖临床所需品种，产值超过 2.2 亿元8。 （三）有效激活市场空间潜力 随着数字经济的快速发展和数字化转型的深入推进，区块链 技术 建设自治区行政执法综合管理监督平台，实现对 行政执法主体、行政执法人员、行政执法事项和 行政执法对象的规范化、标准化、编码化和动态 化监管，促进依法全面履行政府职能。构建区块 链+行政执法全过程记录模式，利用区块链技术 固化保全执法数据，实现行政执法全过程跟踪记 录、实时留痕和可回溯管理，从而增加行政执法 的公信力。 29 基于区块链技术 的产业供应链协 同服务平台 基于区块链技术建立产业供应链协同服务平台，

（四）数据开发利用将更加智能深入 ....................................................................... 200 （五）数据安全将全过程动态化保障 ....................................................................... 202 （六）国家数据基础设施将建成运营 ....................... 36 图 22：数智生态多维构建并融合发展 ....................................... 38 图 23：动态全过程的数据安全 ............................................. 40 图 24：数据基础设施全面继承、广泛覆盖、鲜明创新 ................. ................... 200 图 76：数据开发利用将更加智能深入 ...................................... 202 图 77：数据安全将全过程动态化保障 ...................................... 203 图 78：数据产业体系将更加完善 ................................

化，医院管理精细化的一种创新型医院。 将信息技术广泛应用于医 疗服务的各个环节，实现 医疗数据的全面采集、存 储、传输和共享。从患者 的挂号、就诊、检查、检 验、治疗到住院、出院等 全过程，都通过信息系统 进行记录和管理，确保医 疗数据的准确性和完整性， 为医疗决策提供有力支持。 高度信息化 借助人工智能、大数据分析、 物联网等技术，实现医疗资 源的智能化管理。例如，通 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper ⑨ 知识资产科学管理，提效知识利用传承 构建各类知识场景应用，实现知识采集、加工、存储、共享、应用等全过程智能化支撑。 规范制度：将临床管理、病案管理、财务管理、 护理管理、紧急预案等制度集中在线管理，方 便员工查询与学习，让工作更规范。 智能搜索：可通过自然语言理解精准解析用户 的意图，并基于搜索内容主动推荐关联问题；

精准度。 1.2.3 技术驱动：新技术融合下的人才能力再造 云计算、AI 大模型、5G 等技术的成熟，为制造业数智化提供了工具箱，也为人力资源管 理带来了赋能新武器。 技术集群赋能智能制造全过程 云计算：基于云平台的 HR 系统，可将招聘周期缩短 30%-50%，算薪准确率提升至 99.9% 以上，实现了人力资源管理的弹性扩展与持续交付。 AI 大模型：正深度融入人才“选育用留”全链条。例如，中智集团的“AI 是“AI 助手”与“人类专家”协同工作的场所，AI 处理重复性、数据分析性工作，人类则 专注于创新、决策和解决复杂异常问题。 可持续智能制造：数智化技术是实现“双碳”目标的关键使能器。通过全过程能耗监控、碳 足迹追踪、绿色工艺优化，企业能够在提升经济效益的同时，履行社会责任，构建绿色竞争 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 33 页 共 37 页 力。 5.2 给制造企业的实施路径建议

动态解耦与绑定，调度器需实时感 知不同类型 GPU 的实时负载，实现计算密集型 Prefill 阶段与访存密集型 Decode 阶段在异 构资源上的精准匹配。 （2）KV 缓存传输与共享机制：集中式推理的推理全过程通常在单 GPU 或同构集群内 完成，KV 缓存本地生成、本地访问，一般无跨设备/节点迁移需求。PD 分离推理当 Prefill 和 Decode 被调度到不同设备时，需要实现 KV Cache 展开了端到端混合预训练， 采用 4 台英伟达 GPU 与 4 台天数 BI-V150 芯片混合构建训练集群，共计消耗 1 TB 的高质 量文本数据，并与采用 8 台英伟达 GPU 的同构集群进行对比。在全过程监督下，异构混训 的 Loss 收敛趋势与同构系统高度一致，模型精度偏差范围在-2.05%到 0.04%之间，训练效 果基本一致，验证了异构训练方案在精度保持与性能收敛方面的工程可行性与实用性。

03 技术更新快 新能源技术迭代速度 加快 ，企业需要不断 调整供应链策略以适 应新的技术要求 解决方案： 基于供应链商情分析技术研究与应用的工作开展 ，有两条主线 ， 一是数据全过程 ， 以 GIS 产品为例 ， 包括供应 链商 情分析报告场景设计 ，从语料收集数据源定位 ，数据处理 ，知识库投喂 ， 基于大模型数据分析、数据挖掘、模型 调优过 程设计 ，智能问答后输出报告格式标准设计。

允许消费者节省时间和金钱，通过 使用加密货币，或通过促进更便宜、 更快的信用支付验证，消除银行目 前产生的成本 交付配送 区块链能提供的信任和安全可以提 供跟踪到指定地点的配送的全过程。 在整个供应链中使用自主车辆和无 人驾驶飞机需要不可变的跟踪系统， 以保证公共安全 端到端供 应链 提供端到端供应链解决方案，使制 造商能在货物到达目的地后进行订 购或销售、跟踪和付款。作为扩展， 数字化场景建设： 一方面通过建立标准化数据中心、 5G 网络覆盖、搭建和打通 ERP 、 MES 等相关信息化系统，实现全 面、 规范的运营、市场、财务、人力资源、生产、仓储的一体化管理和全过程智能化控制，确保整个 公司 信息的准确性和及时性，同时提升企业内部信息协同、共享，提高企业管理效率和管理水平； 另一方面建立基于工业互联网标识解析的二级节点与工业互联网平台、工业企业信息系统、企业节点 的每一包小包装食盐都有一个独特的“身份证”，并在流通过程中通过扫码赋值实现链路跟踪。消 费者 只需用手机扫一扫包装上的二维码，即可查询到该包食盐从原材料采购、生产加工、质量检测、 销售 流通等全过程、全链路信息，实现“从车间到餐桌”的闭环管控的要求； 食盐智控对接：食盐风险智控应用是食盐质量安全追溯和数字化监管辅助平台，该系统通过采集整合 食盐生产经营关键信息和日常监管信息，实现对食盐质量安全风险全面管控。