里云 前言 Preface 医疗健康行业是维护全民福祉的重要基石，始终是全球关注的焦点。当前 普遍的亚健康状态， 以及老龄化带来的慢性疾病增加等，不仅影响着人们的生活 “ ” 质量，也给医疗体系带来了沉重负担。我国医疗体系的 不可能三角 依然突出，即 便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求，医护人员负担较重，而 基层医疗能力相对较弱，患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面，疾病 变化快，药物研发周期长、资金需求庞大且成功率较低，现有供给难以快速应 对， 很大程度上也限制了医疗的突破发展。 面对这些挑战，人工智能技术，特别是以大型模型为代表的生成式 AI 的迅 猛 发展，为医疗健康注入了新的机遇。 AI 的应用能够快速分析海量且复杂的 医疗信息， 从而支持更加精准的医疗决策，协助医生做出更为科学合理的诊断 与治疗规划，有效减轻医护人员的工作压力，并缓解医疗资源紧张的局面。此 加速新药上市，为医药创新带来新的动力。 AI 已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 本白皮书将深入探讨 AI 在医疗健康行业的应用现状、发展趋势和未来机遇，为 行业参与者提供有价值的参考和建议。 1 目录 Contents 总体篇 1 医疗健康行业的智能化发展机遇 人口老龄化趋势下，全社会医疗服务需求显著上升

出版单位 / 组织名称： 发布日期： 医疗健康大模型 伦理与安全白皮 书 上海交通大学 复旦大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 蚂蚁集团 2025 年 7 月 18 日 Ab 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 健 天津医科大学 王 玥 西安交通大学俞 凯 上海交通大学 张新庆 北 京协和医学院张海洪 北 京大学医学部 张洳源 上 海交通大学 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 随着人工智能技术发展， 医疗健康大模型兴起， 但在应用中面临诸多问题。 本 白 皮 书 旨 在 全 面 剖 析 医 疗 健 康 大 模 型 应 用 的 各 方 面 情 况 ， 包 括 技 术 分 析 、 伦理法律评测、模型评测及提升措施等， 为其安全、有效、合规应用提供指导， 促进医疗行业智能化发展， 保障患者权益与医疗质量 。《 医疗健康大模型应用 伦理与安全白皮书 》 围绕医疗健康大模型展开多方面探

项目编号： 医疗健康场景引入 DeepSeek AI 大模型 研 究 报 告 目 录 1. 引言............................................................................................................................................. .................................................6 1.1 医疗健康行业的现状与挑战.................................................................................................................................7 1 ..............................................................................10 2. DeepSeek 技术在医疗健康领域的应用场景............................................................................................

17 18 20 20 21 21 21 22 22 23 24 24 25 目录 01 中国智慧医疗行业白皮书 中国智慧医疗行业白皮书 02 1 2023年中国卫生健康事业发展统计公报，中国卫健委，2024年8月 随着智能技术的全面发展和广泛应用，智能转型已成为 各行各业当前最热门的投资发展之一。在中国生命科学 与医疗行业中，智慧医疗的发展也在如火如荼地进行中。 5%1， 凸显了医疗资源分布不均的问题。 其次，随着人民生活水平不断提升，社会大众对诊疗质 量、效率和体验也有了更高要求，追求更加个性化和主 动的医疗健康管理模式。人们健康意识的提高，带动了 健康关注点从“疾病治疗”向“疾病预防”转移，大众 的自我健康管理意识也逐渐崛起。 最后，人口结构的转变也催生了许多新的需求，如老龄 化加速使得慢性病管理、康复护理等新医疗需求增长。 根据联合国标准，中国在2022年进入深度老龄化社会， 根据联合国标准，中国在2022年进入深度老龄化社会， 并预期在2035年进入超高龄社会。少子化和老龄化衍生 出许多新的医疗需求，亟须新的疾病管理模式和长照护 理模式，传统单一医疗模式已无法有效应对人口架构转 型带来的医疗健康需求变化。 一、智慧医疗行业背景 中国智慧医疗行业白皮书 03 27.9% 在此类趋势下，具有便捷性、高效性、精准性等特点的智慧医疗得以快速发展，在提高全产业链的效率的同时提供 更具多样化的医

的医疗服务。患者可以通过手 机 APP、微信公众号等平台实 现预约挂号、在线问诊、查询 检查检验结果、缴纳费用等功 能，提高就医效率。同时，智 慧医院还可以根据患者的病情 和需求，为患者提供个性化的 健康管理方案和康复指导。 通过大数据分析等技术应用， 对医院的运营数据、医疗质量 数据、患者满意度数据等进行 深入挖掘和分析，为医院的管 理者提供科学化的决策支持。 例如，通过分析患者的就医行 智慧管理 01 以患者为中心，旨在为患者提供便捷、高效、个性化的医疗服务。通过信息化、智能化技术手段，优化就医流程，改善患者就医体验。智慧服务包括预 约挂号、智能导诊、移动支付、在线问诊、远程医疗、健康管理等多个方面。患者可以通过手机 APP、微信公众号等平台随时随地进行预约挂号，选 择合适的就诊时间和医生；智能导诊系统根据患者的症状和需求，为患者提供精准的导诊服务，引导患者快速找到就诊科室；移动支付功能支持患者通 《关于促进数字中医药发展的若干意见 》 推动中医医疗数据融合创新，赋能中医医疗智慧化管理高质量发展。推动中 医医疗机构以及相关县域医共体成员单位内部数据共享复用，实现中医临床 诊疗、中医临床科研、中医临床教学、个人健康管理档案等数据资源合规高 效利用，探索建立中医医疗质量智能化监测体系，拓展智慧医疗、智慧服务、 智慧教育、智慧管理等数据应用新模式新业务，打造一批具有示范性的智慧 中医医院、中医数字医共体和临床教学基地。

[6]，人均智能终端数量不断增长。 前沿科技类终端是指近几年出现的智能物联类生活场景用途设备，如可穿戴设备、虚拟现 实设备、智能家居（不含 TV）设备、智能驾驶汽车等。这些终端设备在 AI 技术以及用户对便 捷生活、个人健康管理需求的推动下，持续发展壮大，通过集成高性能计算、大数据分析、机 器学习等先进技术以增强用户体验，为用户提供了更为便捷、高效的服务。 颠覆创新类终端是指由 AI 和空间计算等技术发展带来的创新性产品，例如颠覆性伴生设备、 智能可穿戴设备，以及智能家 居设备的协同，未来可实现对每个人的健康状态进行连续的健康检测，例如无创血糖检测、连 续血压检测、连续心电检测等，实时记录和分析身体指标数据和运动、睡眠数据。 常驻于终端设备上的虚拟专属健康管理师通过健康数据构建完整的个人健康模型和健康知 识图谱，再通过 AI 能力对数据进行分析，为用户提供定制的健康解决方案和锻炼计划，例如 通过对营养、运动、睡眠等维度的建议和 生活方式，促进个人形 成健康的生活，帮助用户改善睡眠质量，从而降低因不良生活方式导致的相关疾病的发生概率。 同时专属虚拟健康管理师甚至还可以将健康知识图谱与医疗知识图谱进行结合，不但能绘 制出患病的风险情况及未来发展趋势，让用户获得更准确的症状、药物、病情风险因素、医生 诊断等信息，还可以帮助医生做出更迅速、更有针对性的诊断。 未来通过对健康进行主动管理，让健康可计算，让人们的生活更有质量。

年全球出版 物达到 12.07 万篇（图 5）。在美 国与欧盟长期主导该领域研究的背 景下，中国加速追赶，2024 年出 版物总量已接近欧美水平。数据分 析和关键词词云显示，脑神经、基 因和健康领域的研究最被关注；AI 通过大语言模型加速药物研发，通 过高分辨率成像重构疾病诊断，多 尺度数据驱动模型和基因组学、蛋 白质组学深度融合，解码生命复杂 系统的内在规律。 总量 中国 欧盟 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 0 5 10 15 20 25 0 20 40 60 80 100 120 140 大脑 基因 医疗健康 基因组 公共卫生 连接性 神经元 分子机制 计算模型 疾病诊断 计算机视觉 生理学 精准医学 神经科学 蛋白质组学 大语言 模型 遗传算法 脑成像 疾病预测 生物系统 工程学、计算科学等基础和应用学科的新兴 交叉学科，旨在设计、改造乃至重新合成新 的生物系统，实现特定功能。随着基因编辑、 蛋白质从头设计、代谢工程等技术的进步， 合成生物学近年来蓬勃发展，已在医药健康、 环境治理和新型材料等众多领域产生变革性 影响。人工智能（AI) 技术，凭借其强大的 多任务学习能力和未知空间智能探索能力， 有效地契合了合成生物学的智能化设计需 求，并为破解生物系统序列—结构—功能之

基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京 211166; 2. 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心, 江苏 南京 211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系, 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 [方法] 运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系 德尔菲法简介及在护理学中的应用现状 [J]. 护理研究,2015(29):3599-3601. [15] 罗敏红,黄若楠,李慧敏. 基于德尔菲法和层次分析法构建 区域间居民健康素养综合评价指标体系的研究[J]. 中国 健康教育,2023,39(1):70-74. [16] 陶思敏,孙思露,吴仕英,等. 医养结合机构服务质量评价 指标体系的构建[J]. 卫生软科学,2023,37(11):38-43 严禁广告：仅限行业报告交流，禁止一切无关信息 知识星球 行业与管理资源 专业知识社群：每月分享8000+份行业研究报告、商业计划、 市场研究、企业运营及咨询管理方案等，涵盖科技、金融、 教育、互联网、房地产、生物制药、医疗健康等；已成为投 资、产业研究、企业运营、价值传播等工作助手。 微信扫码，长期有效 微信扫码，行研无忧 免责申明： 1. 本资料来源于网络公开渠道，版权归属版权方； 2. 本资料仅限会员学习使用，如他用请联系版权方；

不限于工业数据集（如研发设计、设备运行、设备维 护）、农业数据集（如农作物生长、渔业养殖、农资供 销）、商业数据集（如消费行为、商品交易）、交通数 据集（如路网规划、车流监测）、金融数据集（如支付 交易、风险控制）、医疗健康数据集（如疾病诊疗、健 康档案）等。合成数据集指通过计算机算法、仿真、生 成模型等方法人工创造的数据。 15 数据集 指通过科学、规范的调研方法获取的市场信息数据产 品。包括但不限于消费行为调查数据、市场趋势调查数 头企业，DeepSeek 等新兴创新企业一直是引领我国数智产业 发展的主力军。 另一方面，数智企业具有大小共生、相互依存的特点。 首先，由于大量高质量数据掌握在一些中小企业和机构手中， 如医疗机构持有的个人健康数据、教育机构掌握的个人教育 数据、市场监管机构掌握的企业经营数据等，即使技术领先、 36 规模庞大的数据平台企业也必须学会与中小数据资源企业 和机构共生合作，形成数据技术企业、数应用企业与数据资 Oracle 区块链平台、以太坊的智能合约方案等。三是高速数 据网络传输不断迭代。国际运营商提供各种网络专线技术保 障，比如 SDWAN、VPN、专线服务等，为数据传输提供基 础保障。四是数据流通平台健康运营。欧美数据流通市场起 步较早，包括多所综合性数据交易中心和细分领域的数据交 易平台。例如美国 RapidAPI、BDEX、Factual，瑞士 Streamr， 法国 DAWEX 等数据交易平台提供便捷的数据交易渠道，促

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · 12）商务办公· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 13）运动健康· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 14）儿童· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 在一定的差异性，为了给用户提供合适的操作体验，我们需要针对不同类型的设备进行差异 化的设计。 同时，HarmonyOS 作为面向全球用户的操作系统，为了让更多的用户享受便利的科 技与愉悦的体验，我们将在数字健康、全球化、无障碍等方面进行积极的探索与思考。 8 1.4.3HarmonyOS 开发套件 HarmonyOS 全流程开发套件包含设计、开发、测试、运维套件以及 2Accessibility Kit（无障碍开发服务） Accessibility（信息无障碍），是指任何人在任何情况下都能平等、方便地获取信息并 利用信息。其目的是缩小全社会不同阶层、不同地区、不同年龄、不同健康状况的人群在信 息理解、信息交互、信息利用方面的数字鸿沟，使其更加方便地参与社会生活，享受数字发 展带来的便利。 Accessibility Kit（无障碍服务）提供应用适配无障碍的开放能力，以便应用可以更好