2019 厦门中卡科技股份有限公司 数字城市云停车第一平台│停车资产增值运营管理 数字城市智慧云停车 项目商业计划书 微信扫码 海量资源到手 1. 进群即领福利《报告与资源合编》，内有近百行业、上万份行研、管理及其他学习 资源免费下载； 2. 每日分享最新 6+ 份精选行研资料； 3. 群友信息交流，群主免费提供相关行业报告。 报告整理于网络，只用于群友学习，请勿他用 知识星球 市空间日趋紧张，“停车难 ” 已是经典 的“城市病”。 传统停车管理信息化程度不足，车 位周转率低，收费不规范，跑漏现 象严重、成本高，收益差。一个城 市多个停车平台，用户体验差。 随着物质水平提高，汽车成为人们 的必需品，停车行业市场规模大， 据安信证券测算，智能停车市场规 模将达万亿级别。 政 策 扶 持 支持 移 动终端互联网停车应用的开 发与推广，鼓励出行前进行停车查 询、预订车位，实现自动计费支付 运营（单体停车场） CONTENTS 02 中卡介绍  公司简介  发展历程  企业荣誉  产品介绍  合作伙伴  高管团队 中卡介绍 公司简介 厦门中卡科技股份有限公司作为城市级智慧云停车第一平台，以 “让车位可以共享，让停车变得简单”为使命，运用云计算、物联网、 大数据处理等先进信息技术为手段，通过可持 续 运营的商业服务模式， 面向各类停车场实现跨区域、多层级的集中监控和管理，为政

对于物资调度与使用的效率，以实现企业的高效率运营。 在 to C 市场：人们在室内或者室外点对点寻找目标物的场景也逐渐增加，比如大型商场寻找某个商铺、大型医院寻找 某个科室等，此外，还有诸如地下停车场反向寻车、对于小孩、宠物等活体的看管监护，以及对于重要物件的便捷寻找等。 06 07 IOTE 2024 国际物联网展·深圳站 8 月 28-30 日 IOTE 2024 国际物联网展·深圳站 第三象限 市场推动力弱，政策推动力弱 行业天花板比较低，或者开发的难度 大，所以企业玩家比较少，企业体量 也比较小。并且监管属性不强，所以 没有相关的政策文件 生产制造、物流仓储、医院、养老、停车、 娱乐赛事、园区等 IoT 企业级应用； 无感支付、寻物 Tag、手表手环、机 器人、耳机、遥控器、无线键鼠等 IoT 消费场景 第四象限 政策推动力强，市场推动力弱 因安全性或者监管的要求，故有相应 弱，比如增加一些便捷性，增加一个非 必须的附属功能等。 使用频次：指 UWB 的消费类产品在日常生活中的使用频次，使用频次越高，就说明这类场景对于消费者的黏性就更强。 对于工业制造、物流仓储、停车、医院、养老等 IoT 企业级市场而言，虽然目前还没有看到明确的政策推力，但是如 果 UWB 方案能给这些领域的客户带来的投入产出比足够高，依然会爆发出比有政策强推的领域更大的市场产值。 2.3

一方向 车流量持续增加时，信号控制系统自动延长该方向绿灯时长，减少车辆等待时间。同时，运用绿波带控制技术， 对相邻路口信号灯进行协调配时，使车辆在一定速度范围内行驶时，能够连续通过多个路口而无需停车等待， 实现交通流的快速有序通行。此外，针对特殊时段（如大型活动期间、恶劣天气条件下）的交通需求，制定个 性化信号控制预案，保障交通顺畅。 2、交通秩序维护​ a. 交通违法行为监测与查处​ 通过多种渠道向公众发布实时交通信息，包括路况信息、交通管制信息、公交地铁运营信息、停车信息等。 利用交通广播电台、电视交通频道、政府官方网站、手机 APP、微信公众号等平台，及时准确推送交通信息， 方便公众出行规划。例如，在手机 APP 上，用户可以实时查看城市主要道路路况，以不同颜色直观显示道路 拥堵程度，获取公交地铁实时到站信息，查询停车场位置及空余车位情况等。同时，通过交通广播电台滚动播 报交通管制信息，提醒驾驶员提前做好出行安排。

充电机器人，可随时对电动汽车进行补电。该系统集成了遨博智能机械臂、自动化 技术及全场景复杂环境下高可靠视觉系统，结合行业领先的机器人技术，为新能 源公交车停车场和公共停车场无人充电场景提供了一套安全可靠的解决方案，可 广泛布置在酒店、商场、医院等停车位上。 方案优势 （1）灵活便捷，轻松代客充电 新能源汽车充电机器人通过视觉系统自动定位充电口的空间位姿，遨博智能 机械臂根据充电口的空间 有效融合，可以实现一台充电机器人完 成多台车辆的充电任务，且不受固定场地限制，高效节能。移动式充电机器人可被 召唤至指定的任意车位进行充电，实现桩找车，可灵活转场部署至公共停车场、公 共充电站、采用泊车机器人的立体停车库等，满足节假日高速服务区、景区等临时 大量充电的需求，应用前景十分广阔。 111 第五节 农业 案例一 案例名称 串番茄采摘应用

的园区环 境。综合来看，智慧园区最终的建设目标是提升园区的综合竞争力，推动区域经济的可持续增长。 在智慧园区三化的具体建设目标上看，在智能化上，构建园区全面智能互联的基础运营体系，包括 智能停车、智慧通行、智能安防、环境监测、智慧消防、设备管理等；在数字化上，建设目标是聚焦真 实业态，所有应用云原生，服务灵活定制，助力园区智慧快速落地；在生态化上，建设目标是通过数据 可视化手段，帮助智 数字孪生映射方面，通过三维建模与实时仿真技术，构建园区孪生体，动态镜像物理空间运行状 态，支持虚拟空间对实体的远程控制（如智能安防、能耗优化）。 数据中台贯通方面，打通园区各子系统（安防、物业、停车、门禁等）数据孤岛，建立统一数字底 座，实现跨部门、跨场景的数据流自动化流转（如应急响应时自动调取多源数据）。 场景化融合应用方面，开发虚实协同场景，如 AR 导航（叠加数字信息的物理空间指引）、远程运 各类产业园区约 8 万余家，大多处于智慧化 1.0 阶段，即单点智能、单场景智慧，而单点智能是指园区 内某个具体设施或系统的智能化应用，如智能照明系统；单场景智慧是指针对某一特定场景的智能化解 决方案，如智能停车系统。在这样的单一智能场景下，即使是国家高新区，智慧化园区渗透率较低，园 区智慧化需求空间广阔。 与此同时，当前国家正积极加强如 5G、物联网等新基建建设，与传统基建相比，新基建本身具备 数

服：通过集成自然语言处理和情感分析技术，智能客服能够准确理解客户的意图和情感，提供 更加贴心、人性化的服务。 ◼ 投资决策与量化交易：（1）算法交易：ABI实时解析新闻、财报及卫星数据（如零售停车场车 辆数），快速生成交易信号。同时，对冲基金桥水运用AI技术优化资产配置策略。（2）ESG投 资：分析企业ESG报告、碳排放数据，构建绿色投资组合，满足合规与长期收益需求。 核 心 应 用 场 应急响应：整合多部门数据，AI 模拟灾害，辅助疏散 • 动态信号控制：实时监测车流， AI算法调整红绿灯配时 • 拥堵预测与疏导：结合历史数据 与实时GPS数据，预测拥堵热点， 通过诱导屏或导航APP分流 • 机位调度与停车位动态规划：数 据分析技术结合智能算法，如遗 传算法、模拟退火算法、破坏与 重建算法等，能够实现机位和停 车位分配的全局优化 • 高精地图导航：利用大数据和AI 优化导航路径，提升出行效率 ◼

皮带跑偏， 机械损伤 瓦斯爆炸风险 双回路供电 + 快切 + 智能监控 双回路供电，允许 短时切换延时 表 2-1：矿山典型设备对应负荷等级和供电要求举例 实现停电不停车方案的核心是由发电设备、继电保护装置与负荷共同配合实施： 该方案通过发电与负荷双侧协同控制，实现了外部电网故障时微电网的无缝切换，最大限度避免因 停电导致的安全事故和生产中断

传统手动充电方式，客户车主需完成取枪、插枪、充电、拔枪、还枪的全流程， 纠结停车角度，有着枪线脏重、操作繁琐的顾虑。� 方案� 优势� 用户任意角度停车，协作机器人与 �� 相机也能“手眼”配合准确识别规划路径， 自动完成电动汽车插拔充电过程，助力企业构建高质量运营服务，为终端用户 提供智能化车辆充电体验。� 成效� 高效、快速、精准地为车辆补能，自动完成充电插拔全过程，无需纠结停车角 ���� 年 全 球 协 作机 器 人

商圈洞察  日均人流量  人流来源渠道  人群类别  人流动线  目标市场规模  主要竞争品牌  市场成熟度  目标客群  居住人口密度  收入水平  交通方式可达性  停车场容量与便利性  主要道路交通流量  周边同类品牌分布  互补型品牌数量  消费流转带动效应  区域经营政策  商圈扶持政策 20 ©2025.4 iResearch Inc.

动触发预警并推送至相关责任人，有效提升了信息传递的效率，缩短了指挥决策的响应周 期，增强了抗洪防汛的应急响应能力。 面向参观游览的游客，可以通过该智慧乡村数字孪生驾驶舱，动态查询实时的人流分 布、停车场车位空余等相关景区信息，有效缓解节假日高峰期拥堵的问题，提升游客的游 览体验。 多维度业务整合 通过制定《数据接口规范》，统一 API 字段的标准化格式，打破数据孤岛现象，实现 对党建管理 不仅具备异常数据监控预警功 能，可以根据数据变化实时报警，能够减少重复性的工作流程，提前规避潜在风险，显著 提高决策管理的效率。还实现了多元数据信息的集中展示管理，能够动态展示游客分布热 点、停车场车位空余等景区动态信息，有利于科学合理的规划文旅路线、优化服务资源配 置方案，能够快速定位潜力资源并匹配招商需求，有效地盘活了当地闲置的旅游资源。 同时，村民可以借助该智慧乡村数字孪生驾驶舱参与基层乡村共治，实现从问题反馈