石 油 石 化 新 智 运 营 白 皮 书 目录 序言 第一章 形势：石油石化运营发展新形势 1.1 新政策驱动行业运营能力升级 1.2 新时代推动企业运营水平提升 1.3 新技术加速石化运营智能变革 第二章 体系：石油石化运营迭代新体系 2.1 石化新智运营特征与能力框架 2.2 石化新智运营发展阶段成熟度 2.3 石化新智运营能力跃迁的价值 第三章 实践：新智运营场景及解决方案 实践：新智运营场景及解决方案 3.1 技术框架：全栈“三智”支撑 3.2 场景案例：石化“四新”方案 3.3 石化盈科的新智运营解决方案 第四章 案例：国内外石化新智运营案例 4.1 孪生平台创新，使能全球运营 4.2 落实体系智能，释放规模效益 4.3 依托体系运营，牵引业务变革 第五章 展望：石化新智运营的发展预测 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� 术不断成熟的背景下，我们共同发布了《绿色可持续 石化新使命⸺石 油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出，行业绿色转型需以 “能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径，强 调企业应依托数字平台整合全链条碳排放数据，系统推进CCUS、氢能 等低碳技术应用与循环经济模式创新，通过融合技术、管理及业务，构 建绿色竞争新优势，为石油石化行业实现“双碳”目标提供体系化实施 框架。

从工业时代到数字时代再到 AI 时代的组织转型 .........................................................03 1.2 人与智能体协作新时代的智能体组织关键新特征 .......................................................05 第二章..三大价值导向：从增收提效到产品创新，锚定商业本质......... 构。 本白皮书基于国内外头部企业的数智化转型实践，提炼出智能体组织的核心特征、 价值导向与破局路径，旨在为企业高层提供“可落地、可验证、可复制”的转型指南， 助力企业在“增长与成本逻辑重构”的新竞争格局中抢占先机。 回顾组织演进的历史脉络，技术始终是驱动变革的核心动力。工业时代，福特 汽车以“金字塔式科层制”拆解生产流程，通过“层级分工 + 标准化执行”实现规 模化效率，将人类转化为“ 而无需新增大量人力，业务扩张的灵活性与效率实现双重突破。这一转型并非可选 项，而是生存必需——传统组织若不主动拥抱人机协同模式，将面临效率差距扩大、 市场竞争力持续弱化的风险。 1.2 人与智能体协作新时代的智能体组织关键新特征 当组织从“人类单驱动”转向“人机双驱动”，智能体组织呈现出五大区别于 传统组织的关键特征，这些特征不仅重构组织运营逻辑，更重新定义价值创造的本质， 其核心结论均来自对全球 AI 转型领先实践的深度复盘与提炼。

AI 知识库： 电力行业智能转型的新底 座 —— 将电力企业私域知识转化为生产力 01 行业洞察： 电力 AI 转型的三大挑战 02 解决方案： AI 知识库打造转型新底座 03 应用实践： 360AI + 电力典型应用场 景 04 未来展望：多方协同共建未来电网 CONTENTS 技术引擎： 成本归零 ， 引爆应用创新 成本归零：模型更强 ，且训练和推理效率持续提升 ，这是国策。 数据孤岛与质量困境 场景复杂性与模型泛化难题 投入产出比（ ROI ）不明确 安全层面： 智能化衍生的新型风险矩 阵 数据安全与隐私保护的红线 算法漏洞与网络攻击的新靶点 供应链安全与自主可控的挑战 01 02 专业层面：技术与业务的“两张皮”现象 传统业 务流程与组织架构的惯性 答案中带表格 答案中带公式 输入 解析 AI 企业知识库特点 2 ： 领先的多模态 RAG& 知识解析技术 ， 让 AI 精准理解知识 多模态 AI 交互 ，重构知识交互新范 式 输出 呈现 以 Agent 重构传统 RAG ，提升企业级复杂场景 AI 问答效果及准确率 ， 比如 ：如跨境电商运营复盘、 飞机维修等场景 引入智能体（ Agent ） 的动态规划能力

新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 智慧园区系列 主编单位 华为技术有限公司 中国质量认证中心 编写指导 刘江、何霁、顾雪军、赵少奇、王瑞锋、牛琨、梁彦明、袁雅青、姜涛、王志明、何雨今 主编人员 刘耀耀、胡秀敏、朱慧章、阮冠春、熊志成、胡进伟、王群鹤、邹磊 参编人员 徐海、刘智辉、俞刚、赵高永、刘立波、朱元龙、宋文、赵能钰、周林、赵高永、翁财忍、张家宝、徐益 新质生产力是现 新质生产力是现代化产业体系建设和高质量发展的强劲推动力。高品质协作作为新质 生产力的具体实践探索，体现了科技创新与生产实践的深度融合，是推动经济增长和 高质量发展的重要动能。 在科技创新的过程中，新技术、新产品或新服务的研发过程中，高品质协作通过提供 智能化的协作平台，使得科技创新成果能够更便捷、更高效地与实际应用相结合，从 而实现科技成果的转化。 高品质协作作为新业态下的劳动工具和工作模式，担任了信息传递的媒介，让跨地域、 介，让跨地域、 跨产业、跨场景的合作交流更加协同。它推动着园区业务场景和商业模式的不断升级 和革新，加速园区向一体化、生态化的可持续发展智慧空间不断演进，助力战略性新 兴领域的高质量发展。 华为与中国质量认证中心（CQC）携手伙伴同行，共同探索更集约、更绿色、更高效 的增长方式，让每个人、每个组织、每个园区都能从高品质协作的技术中受益，享有 智能化的工作方式。 本白皮书分析了协作技

1 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 智、效双驱： 赋新质、创新生 AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0 2025 站在数字文明与智能革命交汇的十字路口，我们正见证着管理科学史上最具颠覆的范式跃迁。与其执着于 "AI 能否替代管理者 " 的伪命题，我们更应直面一个更具革命性的真相：当管理决策的底层逻辑与人工智能的核心 能力实现深度耦合，所有的管理问题都 未有的速度渗透各行各业，人力资源管理（HR）领域也不例外。 AI 技术的引入与应用落地，不仅提升 HR 管理效率，更在深层次上带来人力资源运作模式的变革。 AI 应用落地 为企业人力资源管理注入新活力 1.1 认识 AI-HR 所谓 AI-HR，是指将人工智能技术应用于人力资源管理，并通过机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，优 化招聘、培训、绩效评估、员工关系等人力资源各个业务模块。近年来，随着 2 HRVP 的新难题：如何界定标准工作与非标准工作？ AI 发展日益成熟的背景下，越来越多标准工作由 AI 完成，转而释放更多精力专注非标准化工作成为必然。典 型场景诸如：早期电商平台采用智能自动回答顾客问题；以特斯拉等工厂流水线借由机器人完成零部件组装。 而作为企业管理者，如何界定与划分人力资源业务场景中的标准工作与非标准工作，成为企业管理者，尤其是 人力资源管理者面临的新难题。 所谓

商、船级社、监管机构乃至国际社会的共识与协同。 通过构建数字船舶这一全球航运的新一代数字基础设施，使我们不仅能大幅提升效率、保障安全，使 造船和航运更加智能和绿色，更能开创一个协同、透明、共赢的新数字航运时代，让造船和航运继续为人 类文明的繁荣与发展提供最稳固的支撑。 3.2.3 平台服务层 15 3.2.4 生态应用层 16 3.3 关键使能技术 16 创新机制：营造可持续的产业生态 34 6.4 放眼全球：深入开展国际协作 35 数字船舶白皮书 2025 概念内涵、技术架构与行动方案 2 3 第一章 船舶全生命周期数据管理和应用的现状 船 舶 工 业 ， 作 为 现 代 工 业 的 集 大 成 者 ， 正 站 在 数 字 化 转 型 的 历 史 关 口 。 然 而 ， 与 航 空 、 汽 车 等 行 业 相 比 ， 船 舶 领 域 的 数 据 要 素 潜 性 、 国 际 性 三 大 挑 战 。 1.1 政策与标准层面，顶层设计高瞻远瞩与落地实施步履维艰 全 球 主 要 经 济 体 均 已 认 识 到 数 据 在 航 运 业 未 来 的 决 定 性 作 用 ， 竞 相 出 台 战 略 ， 抢 占 先 发 优 势 。 然 而 ， 蓝 图 和 计 划 与 复 杂 现 实 之 间 ， 存 在 巨 大 的 鸿 沟 。 1.1.1 国 家 战 略 密 集

洞察源自 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 目录 执行概要 第 1 章：重塑工作：重大变革与新挑战 第 2 章：AI、新技能与工作重构 第 3 章：各区域岗位与技能需求 第 4 章：技能培养策略：高校及其他领域探索 第 5 章：ICT 岗位分类体系 第 6 章：未来展望 研究方法 附录 I. 人工智能岗位 II. 软件岗位 IV. III. ICT基础设施岗位 AI及智能体的快速应用，正推动组织从“渐进式AI应用场景”迈向“全方位商业模式重塑”。目 前，大多数企业正处于IDC所定义的“AI转折”阶段⸺即在业务中发掘高投资回报率 (ROI) 的应 用场景。这一转变要求组织增设新的ICT业务岗位，掌握新技能并持续学习，强化所有岗位（包括 非技术岗位）的AI素养提升，最终建立AI治理架构。 全球ICT岗位需求将新增3600万，ICT技术人才短缺将影响数字化转型进程 AI、 共同培养能够适应未来变化、把 握AI时代发展机遇的ICT技术人才，为构建可持续发展的人才生态提供系统性支撑。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 02 重塑工作: 重大变革与新挑战 全球商业与技术格局正经历历史性变革。在AI快速崛起的推动下，组织竞争力与劳动力准备度的 核心要素已被重新定义。 AI 驱动型组织的出现，标志着企业正从“渐进式应用AI”全面转向“以AI重塑商业模式”⸺将AI

担责任。� 未经本公司同意，不得以任何形式将本报告出借、转售、出租、网上发布或 用作其他商业用途。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约 束。� ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � �� � �� � 目录� 目录������������������������������������������������������� ������������36� 2.�当前协作机器人厂商认证情况一览�����������������������������������������������41� ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � � �� � �� � 三、� 协作机器人相关政策分析�������������������������������������������� 一、� 协作机器人应用定义�����������������������������������������������������������������������78� ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � �� � �� � 二、� 协作机器人应用发展趋势���������������������������������������������������������������78�

一、智慧医疗行业背景 1.1 政策是推动智慧医疗的核心驱动力 1.2 智慧医疗快速发展下的企业合规要求持续深化 1.3 智慧医疗投融资热度不减，更加青睐具备长期商业化能力的项目 1.4 医疗服务新需求推动智慧医疗快速迭代发展 1.5 新兴技术持续拓展智慧医疗服务边界 二、智慧医疗行业应用场景多元化发展 2.1 创新价值链进一步深化 2.2 区域医疗智慧化加深 2.3 智慧医院建设重视程度将持续提升 健康关注点从“疾病治疗”向“疾病预防”转移，大众 的自我健康管理意识也逐渐崛起。 最后，人口结构的转变也催生了许多新的需求，如老龄 化加速使得慢性病管理、康复护理等新医疗需求增长。 根据联合国标准，中国在2022年进入深度老龄化社会， 并预期在2035年进入超高龄社会。少子化和老龄化衍生 出许多新的医疗需求，亟须新的疾病管理模式和长照护 理模式，传统单一医疗模式已无法有效应对人口架构转 型带来的医疗健康需求变化。 中国智慧医疗行业白皮书 03 27.9% 在此类趋势下，具有便捷性、高效性、精准性等特点的智慧医疗得以快速发展，在提高全产业链的效率的同时提供 更具多样化的医疗服务选择。现阶段，智慧医疗的发展在政策法规、资金支持、新临床需求和新兴技术等方面皆有 所体现。 为了提升医疗服务的可及性和公平性，国家陆续出台了 多个阶段性政策，推动医疗信息化的转型升级。根据政 府各时期发布的政策来看，我们可将智慧医疗发展分为 三个阶段