兼顾灵活性、公平性与合规性。面对突发情况，例如员工临时请假或需求变化，易路 AI 排班能够在最短时间 内给出最佳应对方案，保持业务运行的连续性；此外，AI 会更加客观、严谨的遵循公平原则、合规原则，避免 了人为的偏见。 AI 考勤排班方案示例 AI 排班，全力释放业务价值 企业考勤排班中应用 AI 实现的主要功能 智能考勤管理系统 辅助智能排班系统 全能排班系统 排班风险预警 其它 56 策略整体收缩的大背景下，企业既要顾及企业经营成本方面的考量，同时也需给予充分的“情绪价值”。 33 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 智能化完成福利实施过程，如福利分配、福利跟踪和福利调整等，减少人为错误和延误，提高福利实施的效率 和准确性。同时，AI 提供实时数据分析和报告，帮助人力资源部门更好了解员工福利的实施情况和效果，帮助 企业优化福利体验，控制成本预算。 智能福利规划还注重福利触达与沟通优化。借助 面试官的实施路径整理为《智 能招聘操作手册》，成为行业参考标杆。 AI 时代的人力资源管理，本质是一场关于“人性与技术”的再平衡。HR 既要成为技术应用的先行者，通过 AI 释 放组织效能；更需坚守“以人为本”的底层逻辑，在效率与温度之间找到最佳支点。唯有如此，才能引领企业在 智能化浪潮中实现真正的可持续发展。 持续进化 从项目落地到生态共建 58 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER

流量等）交织而成，组件间的强耦合关系、环境变 量的不可预测性，使得单一故障可通过“蝴蝶效 应”引发连锁反应。美国软件工程研究所的研究数 据显示，即便是经过严格测试的系统，在持续运行 中也会因材料疲劳、软件漏洞、人为操作等因 素 ， 平 均 每 1 0 0 0 小 时 出 现 1 ~ 3 次 的 非 计 划 中 断。这表明，面对数据中心这种“开放的复杂巨系 统”，我们必须认识到“故障即常态”，不存在 “零故障”的理想状态。 速恢复信息系统运行，最大限度地降低损失和影 响，保障数据的完整性和可用性，保障业务的连续性。 2、建设要点 备份副本安全可用：保障数据在物理失效（硬件 故障、自然灾害等）和人因失效（人为误删、病毒 攻击）下，确保备份数据的完整性、可用性和机密性。 备份副本快速恢复：需要在灾害与失效发生时， 通过备份副本能快速恢复业务，通常涉及到两个指 标，一个是RTO（恢复时间目标），一个是RPO 传统防护体系难以为继，企业安全投入无法保障 图 3 - 3 0 网 络 攻 击 导 致 企 业 损 失 图 3 - 2 9 网 络 安 全 事 件 的 T O P 4 原 因 内部非恶意人为错误 勒索软件和勒索技术 第三方供应链风险 漏洞利用 0% 10% 68% 32% 15% 14% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 年均损失 1270 万美元

一体化生态，显著提升服务响应效率。 在产品服务创新方面，养老机器人正向技术融合 与产品分化方向发展，互联网医疗则通过平台适 老化改造、数据互联互通、AI深度融合和服务生 态构建四大路径，打造以老年人为中心的智能健 康生态系统。 综上所述，中国智慧养老产业正通过技术创新、 生态协同和服务升级，构建覆盖全生命周期的健 康养老解决方案，展现出从技术应用到体系建设 的全面突破，为全球人口老龄化挑战提供了重要 软件部分则构成了系统的“大脑”与 “神经”，涵盖终端设备上的嵌入式 操作系统，以及支撑数据汇聚与智 能分析的云计算平台。 智慧养老产业链的中游主体将上游资源整合为四大核心输出：以可穿戴医疗设备和养老机器人为代表的智能终端 产品，以在线问诊、健康管理为核心的互联网医疗服务，以及集成数据、调度资源的综合运营平台。 智慧养老需求市场 可穿戴医疗设备 智慧养老机器人 互联网医疗服务 智慧养老平台 智慧养老产业链的终端需求来 leadleo.com 400-072-5588 22 第二章【中游分析】养老机器人（1/6） 养老机器人分类 养老机器人可根据核心功能划分为康复、护理及陪伴三大类别。其中， 活力老人以预防性护理机器人为主，半失能及失能老人需结合康复与 陪伴机器人，而年长老人则重点依赖康复训练功能。 来源：Ageclub、头豹研究院 傅利叶智能 程天科技 迈步机器人 大艾机器人  医疗功能刚性化：产品

成为了具身智能的优秀载体之一，是这一进程中不可或缺的关键存在。而作为对 智能具身化、情景化有着深刻实践的先行者，协作机器人在运动控制、一体化关 节、传感器融合等核心技术上的积累，为以人形机器人为代表的其它具身智能载 体突破量产瓶颈提供了坚实支撑，成为连接“技术突破”与“量产落地”的核心 纽带。� ���� 年，各大协作机器人厂商，在产品的软硬件智能化升级展开激烈竞逐， 运动控制、力 实际工作场景，也会为对其周边的工作人员产生较大的安全风险。过去，工业机 器人被广泛应用于传统工业环境中，因其高速率、高动能的特性，进一步加剧了 造成重大伤害事故的潜在风险。同时，诸多难以预计的因素，如工作环境设计不 合理、操作人员人为失误等也成为发生事故的主要原因。在此背景下，以“安全 性”为代表特点的协作机器人产品相较于传统工业机器人必须更加注重并且规范 “安全性”的标准。� 协作机器人安全性的首要意义在于确保操作人员的安全。由于协作机器人直 教研部� 旨在挖掘基于人工智能的机器人技术 的创新潜力，并落实《研究与创新未来战 略》和《人工智能行动计划》。其中提到 将创新型机器人解决方案用于民用的安全 领域，通过服务型机器人提高生活质量， 设计以人为本的机器人用于手工业和服务 行业，开发用于深海和地球观测的机器 人，以及为工业 ��� 和生产进一步开发机 器人技术。� 英国� 《智能机器战略� ����》� ���� 年� � 月�

............................................................................ 30 6.3 传输网智能割接机器人，降低人为风险 ................................................................................................ 使”两核两关“机房巡检智能化辅助率≥30% 。 l 网络操作管控价值流 网络操作管控价值流通过网络变更操作脚本合规性检测、操作评估决策、操作实施、闭环 稽核验证等价值阶段的生产活动，来降低人为无操作风险，保障网络安全可靠。中国联通针对 该价值流构建2个智能体。 网络变更全流程精准管控Copilot：面向网络线维护人员，打造的网络变更全流程智能管 控智能体。该Copilot针对网络 在隐患，网络健壮性得到增强。在赋能网络安全 保障及质量提升方面进一步提升了网络优化的精准性，智能城域网成环率保持在90%以上、高 丢包链路比例控制在2‰。 6.3 传输网智能割接机器人，降低人为风险 网络割接作为运营商网络维护中一个不可避免的日常操作，操作频繁且高风险。网络割接 的目标在实现在不影响用户正常使用的前提下，能够平稳地对现有的网络系统进行调整、改造 或升级，以满足不断增

、效率中提取，牵 引经营层与公司形成共同体，共同分享果实。 从公司到部门。以部门的价值定位为基础，分类确定不同类型部门的价值贡献方式。部门工资总额与价 值贡献直接挂钩，与人效挂钩。牵引部门负责人为部门业绩和人效负责，形成部门赛马，你追我赶，不 断提高公司业绩，提高经营效率。 从部门到个人。以岗位价值为基础，逐步建立“以岗定级、以级定薪、以绩定奖、人岗匹配”的薪酬管 理机制。在满足生活保 10.00% 15.00% 20.00% 指标目标数数据设定困难 管理人员缺乏绩效管理的技能 员工对绩效的认识 任务分解困难 绩效指标设定困难 员工绩效数据与公司绩效之间缺乏衔接 考核人为干预现象严重 部门绩效与“一利五率”指标不强相关 其他 在绩效管理方面，贵司目前面临哪些困难？ 11.63% 11.63% 8.31% 5.54% 5.54% 14.96% 13.02% 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评 智 26 （三）问题分析 结合央国企薪酬绩效改革实践，针对上述问题，有必要展开进一步的分析： 1.绩效评估的时候，评估者人为的痕迹太重，导致前后左右的标杆不稳定； 进一步的解释是： ①由于多数公司的绩效标准不精确，导致评估者以自己的标准为员工的绩效标准； ②每个人对评估分值的定义理解不同，有人认为60分合格，有人认为80分合格，这使得公司内部的评

高效的线上线下一体 化诊疗服务模式，丰富了患者就诊的渠道，提高了医生的诊疗效率和患者的就诊满意度。 线下为主 → 线上线下协同 02 随着人工智能的发展，基于数据分析和模拟来提供决策建议，减少人为的不确定性，可以提高诊断治疗的准确率和效率。通过深度学习 模型，人工智能可以分析大量的医学数据，包括病历记录、医学影像、生理参数等，以辅助医生进行疾病的早期诊断和预测。 经验判断 → 大数据 +AI +AI 分析 03 智慧医疗发展趋势 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper • 基于全生命周期的智慧服务，是要把人看做一个整体，提倡以人为中心的 全生命周期健康管理和健康看护，这是未来新医疗的一个趋势。 • 全生命周期是指一个人从出生到死亡的整个过程，不同生命阶段，健康管 理的侧重点不同，应根据每个生命阶段的健康特点采取针对性的健康管理

等网络信息技术以及社会经济的高速发展和物质生活水平的不断提高，指挥调度人员对于指挥大厅基础环境的 需求也发生了巨大变化。如今，现代化指挥中心的基础环境应具备以下基本条件： 安全的承载场所：具备抵御一定自然灾害和人为破坏的能力，确保在紧急情况下指挥中心能够正常运行。 例如，采用抗震结构设计，配备完善的消防设施等。 优质的建声环境：通过声学设计和装修，减少噪音干扰，保证语音通信的清晰和准确。 良好的照明条件 建立完善的电力应急预警体系，电力指挥中心通过对气象信息、地质灾害监测数据、电力系统运行数据等 多源信息的实时监测与分析，提前预测可能影响电力系统安全运行的各类突发事件，如台风、暴雨、地震、山 火等自然灾害以及电力设备故障、外力破坏等人为因素导致的电力事故。运用风险评估模型，对突发事件可能 造成的电力系统风险进行量化评估，确定预警级别（一般分为四级，由低到高分别为蓝色、黄色、橙色、红色）， 及时发布预警信息。例如，当气象部门发布 电力系统应对突发事件的整体水平。 c. 应急响应与处置​ 当突发事件发生且达到应急响应条件时，电力指挥中心迅速启动相应级别的应急响应机制。成立应急指挥 小组，由电力公司高层领导担任组长，相关部门负责人为成员，统一指挥协调电力应急处置工作。应急指挥小 组根据突发事件实际情况，及时调整应急处置策略，下达指挥指令，调配应急救援力量和物资。各部门、各单 位按照应急预案职责分工，迅速开展应急处置工作，包

中的虚拟按 钮和滑块，这一切都不需要物理实体控制器。 2.4 更以人为本的居家体验 家是每个人心中最温暖的港湾。越来越多的人对居住空间的需求，已经从基础的功能需求 转向更加惬意的感官体验和情感需求，未来的智能家居将通过个性化居住体验、自然便捷交互、 健康安全的居住环境等方面，实现更舒适便捷、更健康、更安全、更“以人为本”的居家体验。 丰富智能家居设备和传感器，将交由你的虚拟数字管家统一管理。虚拟数字管家通过其

动化系统的协同难度大，跨平台数据管理繁 琐，文档更新不及时等。 一体化工程与运营方案 COMOS 应运而 生，通过建立从设计、建设到运维全生命周 期的统一的中央数据库， 简化工作流程，提 高数据一致性，大大降低人为错误，使工程 项目的执行更加高效可靠。 3.4 发酵过程的精准控制 生物发酵过程的精准控制对于生产具有 重要意义，但是在实际生产中实现这一目标 面临诸多挑战。微生物在不同生长阶段对于