4 8.0 7.7 7.4 7.0 6.9 6.6 6.5 越秀区 荔湾区 海珠区 白云区 天河区 黄埔区 10.4 8.8 7.7 7.3 7.3 6.2 二七区 金水区 管城回族区 惠济区 中原区 8.1 7.5 7.1 6.8 6.6 海曙区 江北区 鄞州区 北仑区 镇海区 8.6 8.2 8.2 5.6 5.6 开福区 雨花区 芙蓉区 望城区 岳麓区 天心区 8.2 7.5 7

603.0 R11 如前文所述，全球市场 2030 年 4G Cat.1 bis 模组出货量将达到 4 亿片，我们预测届时 4G Cat.4 模组仍将维持在约 7000 万片的出货规模。 其中原因可归纳为：Cat.1 bis 将凭借价格和网络覆盖优势进入绝大多数中低速物联网应用场景，但 Cat.4 凭借速率更 高特点也能找到车载、安防监控、可穿戴设备、移动宽带设备（CPE、MiFi）、AI 芯片的进一步降本，方式包括裁剪功能、 减少面积、提高工艺、供应链国产化等。 比如 2024 年的 5G 模组价格相比 2019 年商用时下降了 90%，从最初的 2000 多元下降到了 300 元左右，且有望持 续下降。其中原因，与上游企业技术创新、设计优化以及应用侧的规模发展大有关系。 2）另一种“降价”手段是企业牺牲毛利，通过以价换量、薄利多销方式快速占领市场份额。 比如 2020 年产业初期 Cat.1 模组单价在

多模态数据治理 AI模型从单模态向多模态演进、实际业务场景不断催 生跨模态任务需求等背景下，多模态数据融合是大势 所趋，正不断驱动企业推进相应的数据治理实践。但 是，由于大多垂直行业或场景中原有数据基础较为薄 弱，企业首先可能还需要解决从无到有的问题（包括 数据采集整合等），其次才能开始建设多模态数据资 产，核心在于通过跨模态数据关联，实现不同数据模 态之间的信息互补，并保持数据间的一致性和可比性，

本应用场景通过采用全球生命周期基 础数据库（含Ecoinvent3.9.1、ELCD、CPCD、EFDB2006等），并联合供应商针对部分原材做了针对性的碳足迹建 模，最大化的保障碳足迹计算过程中原材料的数据质量。阿里云能耗宝产品的在线化的建模、核算和认证，可以降低 整个碳足迹核算和认证的成本，实现规模化应用的诉求，同时利用区块链技术和IOT技术，能够实现整个数据和结果 的可信可追溯，可以解决供应链碳足迹计算的难题。