工业互联网”行动计划，提出从数字赋能、创新驱动、生态协 作等多个方面，全方位服务企业数字化转型升级。 垂直行业千差万别，对通信网络的需求也多种多样，在时延、可靠性、速率、自服务能力等方面与传 统 ToC 领域有较大的差异。为了应对垂直行业应用带来的挑战，中兴通讯提出了“精准无线网”， 通过精准规划、精准切片、精准识别、精准调度、精准度量、精准运维，为垂直行业的 5G 应用提供 精准的业务保障， 场景进行特征分析。 场景从假设到明确 5G 网络规划要素分析 ToC 网络 广域虚拟专网 区域虚拟专网 物理专网 模式特征 大网络提供服务 依托大网提供 ToB 服务 ToB/ToC 混合组网 . UPF/ NodeEngine 下沉至园区 物理隔离，定制的专用网络 频率 ToC 频率 与 ToC 共用频率 与 ToC 共用频率或采用专用频率 无线覆盖环境 密集城区，一般城区，郊区， 25Mbps 下行 25Mbps 9 业务发展预测：网络规划在设计空口容量时，需要为未来网络业务发展预留空口资源。ToB 业务来源于行业客户对于未来上线业务 种类，数量的规划。如果网络同时承载 ToC 业务，可以基于历史数据进行智能预测。 无线设计标准：在完成行业覆盖环境特征分析，业务建模和预测后，明确无线网络设计标准，即明确覆盖电平，小区可提供容量， 频率策略，增强技术选择等。 ROI 分析：为实现

30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 2024 2025 2026 2027 2028 推理 训练 训练 推理 预训练 二次训练 全参微调 局部微调 ToC推理 ToB中心 ToB边缘 业务 主体 大型互联网 运营商 大模型公司 行业头部企 业 大中型企业 大中小企业 大型互联网 大型企业 分支/ 中小企 算力 需求 超大规模 大规模 较小规模

严格的以价值为导向才能设计准确的解决方案 推崇以 TOC 约束理论为指导的解决方案设计方法 约束理论的要点 （ Theory of Constraint, TOC)  每一个企业都有自己明确的目标  一切防碍企业实现整体目标的因素都是制约因素  企业的有效产出 ，主要受企业瓶颈资源的制约，解决这些问题，目标即能实现 处理制约因素的步骤 目标 ➨ 问题 ➨ 原因 ➨ 方案 实例：以 TOC 为指导的典型项目 流程 控制和后期财务分析。  成本核算更细，从按板件位置核算细化到按照板件位置、花色、厚度等多个不同因素核算，大大增加 了成本分析的精细程度，对于成品的盈利能力分析更加准确。 我们利用 TOC 约束理论来分析 **** 集团的企业经营目标 **** 集团  齿轮箱与动力传动的解决方案专家  全球化经营  在重点业务市场进入前三名  保持两位数的年复合增长率量 集团管控

8.0 9.4 5.4 相对表现 4.9 -9.6 -11.7 资料来源：公司数据、招商证券 相关报告 1、《ToC 端应用普惠大众，有望蓬 勃发展—“AI+医药健康”系列报告 （二）》2024-11-18 2、《院内场景丰富，全流程 AI 赋能 —“AI+医药健康”系列报告（一）》 2023-07-31

2027 头部企业商业化尝试 • 某头部企业20~30万台量产出货 • 正式开启对外商业化尝试 2026 头部企业小批量产/出货 • 某头部企业5万台量产目标。 • 定向供应：ToB向供应链上下游ToC向 VIP客户及粉丝供应 产 品 成 熟 适 配 更 多 场 景 经 济 性 初 现 / 盈 亏 平 衡 2025 头部企业小批量测试 • 某头部企业5000台量产自用 • Figure AI千台量产

图表：券商与通用 AI 大模型合作梳 理 智能投顾 客户服务 图表： AI 大模型与券商结 合 决策优化 风控增强 AI 大 模 型 ToB 端 ToC 端 AI 终端辅助人力 ，后台部门更加高效。合规风控、人力资源、战略支持等岗位对基础工作投入人力成本较大 ，例如文件审核、流程处理、 会议纪要、资料润色等。券商引入 AI 金融系统后将在一定程度上提高基础工作的效率

本风格迁移、图像创作、短视频创作(文 生视频)、其他创作(文学艺术、商业通 用) 数学类 小学数学、初中数学 高中数学、高等数学 推理类 代码生成、编程翻译 代码解释、代码纠错 代码自动补全 生成代码文档 单元测试 toC通用 场景类 生活助手 办公工具 toB特定 行业类 工业:产品设计辅助&&生产规划 教育:智能问答、试题生成 法律:智能法律助手，法律咨询 医疗:问诊，用药咨询 科研 金融:推荐场景

亿元，现代技术服务与创新创业服务企业使用 AI 等技术辅助研发设计，加速创 新过程，为市场提供智能技术和智能决策支持。 1. 以共性技术平台为支撑，加速科技创新 新经济是共享经济，不仅是 toC 的共享，也是 ToB 的共享。发展 ToC 共享，现代技术服务与 创新创业服务企业通过打造共性技术平台，让科技创新在平台系统中高效传播，解决跨行业、跨领 域的关键共性技术问题，提升整体的发展能力和创新水平。药明康德为全球合作伙伴提供全方位的 顺丰控股旗下的顺丰科技以其前瞻性的视野和深厚的技术积累，推出了智慧供应链创新成 果——“丰智云”产品体系来激发零售业新活力。“丰智云”是顺丰科技借助大数据分析和 AI 等 先进技术手段，对“ToB”销售与”ToC”零售中的各种需求场景进行精准预测和优化的重要工具。 它通过对海量的动态需求与供应数据的深度挖掘和分析，更好地预测未来的需求变化，从而为客户 制定出更加高效、精准地利用库存，更好地按时按量履约的可落地决策方案。

易响应延迟过高等问题，优化了数据库整体部 署架构，解决了分布式数据库中事务节点、计算节点、数据节点间的性能瓶颈冲突。同时结合我社关键业务系统特 性共同研发了一款数据库适配审核工具，并引入基于 TOC 方法论的 SQL 优化流程和工具，大大提高了我社业务系 统改造适配效率，并提升了 SQL 代码质量。形成了一套可复制、可借鉴的分布式数据库优化标准体系，相关适配改 造经验可供中小金融机构进行交流、借鉴。 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新 54 TOC 认为任何系统至少存在着一个制约因素 / 瓶颈，否则它就可能有无限的产出。因此要提高一个系统的产出， 必须要打破系统的瓶颈。如何针对不同数据库，识别出其底层内核架构，实现对 SQL 整个环路的监控，并找出瓶颈点， 是实现基于 TOC 方法论在 SQL 优化应用上的难点。 由于各厂家数据库产品较为封闭，虽提供了 两阶段事务的比例，造成系统的不稳定和不可用，同时无法解 决强一致性要求下的 IO 高并发读瓶颈（只能读一个主副本数据），同时也浪费资源（从副本数据节点不能读，只能 被动作为数据同步）。 2.TOC 方法论在数据库优化中的应用 3. 研发数据库适配审核工具加速数据库改造效率 4. 为关键业务系统提供强一致性的数据保障 通过对国内外集中式和分布式数据库的选型适配以及稳定性测试比对，发现金乌分布式数据库相较其他数