石油石化产业落实新型工业化，是未来产业发展的方向，也是中国高质量发展的要求，将推 动石油石化产业形成“技术创新驱动、产业结构优化、智能化升级、可持续发展”的高质量发展 良性循环。 石化盈科与IDC共同对石油石化新型工业化定义如下： 石油石化新型工业化是以技术创新为基础，以构建现代石化产业体系、促进产业高质量 发展、培育新质生产力为目标，以高端化、智能化、绿色化为方向，推动石油石化产业结构 ，提高生产过程的检测、 管理和质量控制水平，为市场提供更高质量的石油石化产品。同时，为满足化工客户的新需 求，深度开发特种化学品及高性能材料，运用数字技术提高产品附加值。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 新型工业化推动石油石化产业高质量发展 新型工业化 构建现代石化产业体系 促进产业的高质量发展 特种化学品开发 高性能材料开发 产品附加值提高 工艺流程改进 …… 用。例 如：数字技术推动的调度管理规则数据化，以传统人工智能的运筹能力支撑调度管理的自动化进 阶打磨，加之与云、工业互联网等技术的融合，进一步推动了工程的智能化进阶发展。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 石油石化产业人工智能技术演进路线 业务价值 时间 智能供应优化 智能研发模拟 风险智能预测 湖仓智能管理 智能营销预测 智能无废生产 智能无废生产 巡检智能

驾驭AI浪潮 释放下一朵云潜能 ⸺ � � � � 中 国 企 业 多 云 战 略 白 皮 书 CONTENTS IDC观点 第一章 三大变量驱动，企业云战略向“创造业务价值”方向演进 �.� 新技术、新环境、新业务，催生企业高质量发展新需求 �.� 从“获取资源”到“创造价值”，企业云战略与业务目标协同演进 第二章 多云发展战略，持续扩展企业未来高质量增长空间 �.� 多云战略落地的应用场景 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力 �.� 围绕AI构建多云能力的三大步骤 �.� 最佳实践 第五章 IDC建议 第六章 关于火山引擎 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� IDC观点 当前，企业所处的发展环境正在经历深刻变革，新技术、新环境、新业务等 多元因素成为影响企业创新方向的关键。生成式人工智能技术快速发展，更 升客户体验；同时，一些企业还坚定地贯彻“走出去”战略，向外追求增量 空间。未来，数字化创新业务和数字化商业模式将成为企业发展的新动力源 泉，让企业能够始终保持积极的竞争姿态，在数字化新环境中打造可持续发 展格局。IDC预测，到����年，已经建立数字业务平台的组织将拥有比竞争 对手高出��%的数字化市场份额，并拥有更强的追踪投资回报率和执行数字 收入举措的能力。 一系列的变革将给企业的云战略演进带来强劲冲击。企业应努力思考如何构

用层。上游设施层包括基建施工、制冷系统、供配电系统、基础网络 设施等基建环节，以及 AI 芯片、AI 服务器、网络设备（光模块、交 换机等）、存储设备、数据中心管理系统等 IT 基础架构环节。产业 链中游参与者主要是云厂商、IDC（数据中心）服务商和专业智算服 务供应商，凭借资源优势和技术优势搭建智算中心，为下游企业提供 大模型训练及平台服务。产业链下游为各行业的人工智能应用需求， 促进 AI 与各行各业深度融合，赋能产业数字化、智能化转型。 领域。基础设施层面，数据中心主要是土建、 机电与网络配套，智算中心除此之外还涵盖 IT 硬件及软件平台；投 建主体上，数据中心以电信运营商等为主，智算中心则增加了政府、 AI 企业等。运营服务层面，智算中心参与者除传统 IDC 服务商外， 还包括专业智算服务提供商、AI 框架和平台开发商等，为 AI 相关的 深企投产业研究院 6 算法研究、数据处理和分析、模型开发等技术环节提供 AI 服务器托 管、算力租赁、云 电信运营商、第三方 IDC 服务商、云服务 商 政府、AI 企业、IT 服务商、 电信运营商、第三方 IDC 服务商、云服务商 运 营 服 务层 核心设 施 机柜+带宽+运维+安 全+灾备 算力+数据+算法+生态 投建主 体 电信运营商、第三方 IDC 服务商、云服务 商 综合智算服务商、AI 框架 和平台开发商、AI 技术提 供商、电信运营商、第三 方 IDC 服务商、云服务商

正在投资建设生成式 AI 应 用服务 已经 做了初步测试验证和 POC ，但还未有正式投 资计划 图：中国市场企业生成式 AI 应用进度 资料来源： IDC 《市场概览：生成式 AI 技术和服务》，国信证券经济研究所整 理 资料来源： IDC ，国信证券经济研究所整 理 数字化解决方案的潜在价值对应近 27 万亿美元。数字化转型是以价值驱动的，其需求来源于企业即通过数字化来解决业务痛点、创造真实 技术将产生巨大的经济影响，其投入产出效益显著。据 IDC 数据，预计到 2030 年，人工智能对全球经济的累计影响将达到 19.9 万亿美元，占到预计 2030 年全 球 GDP 的 3.5% 。到 2030 年，每在 AI 解决方案和服务上花费 1 美元，将产生 4.6 美元的经济效益，包括直接影响和间接影响。 l 生成式 AI 市场将成为当前最热门的 IT 领域。据 IDC 数据， 24 年中国生成式 AI 图： 2020-2024 年中国 IT 支出情况 图： 2020-2024 年全球 IT 支出情况 资料来源： IDC’s Worldwide AI and Generative AI Spending Guide V2 ， 2024 ，国信证券经济研究所整 理 资料来源： IDC’s Worldwide AI and Generative AI Spending Guide V2 ， 2024

型可以在手机本地实 现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 Stable Diffusion，实现本地运营 15 秒出图，证明了大模型本地化运行的可能，也体现出目前手机芯片的局限 性。根据 IDC 数据，1Q23 全球手机销量中主处理器频率超过 2.8GHz 的占比 36%，价格在 1000 美金以上的占比 13%，即旗舰机型占比较低，随着 AI 大模 型在边缘端落地，有望推动新一轮换机潮。 智能音箱及其他语音交互 AIoT 行业发展经过初期高速成长期后陷入沉寂。 图35：2019 年美国语音助理市场份额 图36：全球智能音箱市场下滑 资料来源：IT 之家，微软研究，国信证券经济研究所整理 资料来源：IDC，国信证券经济研究所整理 以苹果手机的 Siri 为例，目前旗舰机型手机芯片能支持离线唤醒和语音识别。 成功唤醒电子设备是实现人机语音交互的基础。当设备处于待机状态时，需要识 别用户输入的语音唤醒 2.8GHz 以上，或是价格在 1000 美金以上，根据 IDC 数据，1Q23 全球手机销量中 主处理器频率超过 2.8GHz 的占比 36%，销售价格在 1000 美金以上的手机销量占 比 13%。 图41：全球手机分处理器频率销量占比 图42：全球手机分价格段销量占比 资料来源：IDC，国信证券经济研究所整理 资料来源：IDC，国信证券经济研究所整理 随着 AIGC 赋能语音助理，AIoT

Apple Intelligence。从功能 上来讲，和 OpenAI，Google 的现有功能差异不大，但由于此类功能只在 iPhone 15 pro/max 及以后系列搭载，有望推动苹果用户换机。根据 IDC 数 字，苹果 2023 年销量 2.34 亿台，华泰预测苹果 2024 年销量下降 8.2%到 2.15 亿台。根据 BankMyCell 数字，2024 年苹果手机活跃用户 14.6 亿人， 对应目前换机周期 的模式，手机厂商可能都会发布自己的 Agent Store。 图表6： 移动互联网原生生态 vs AI Agent 原生生态 资料来源：甲子光年《2024 中国 AI Agent 行业研究报告》，IDC 与 OPPO《AI 手机白皮书》（2024），华泰研究 内嵌语音助手 用机 手机OS 打车、外卖 天气新闻 少儿教育 健康咨询挂号 …… 智能体开发平台 内前专属智能体 高效生产力工具|趣味个性化工具 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 9 电子 图表8： 苹果：Siri 调用 ChatGPT 资料来源：苹果官网，华泰研究 IDC 认为，新一代 AI 智能手机需拥有至少 30 TOPS 性能的 NPU，能够在手机上运行 LLMs， 符合标准的 SoC 包括 Apple A17 Pro、MediaTek Dimensity 9300、Qualcomm

十大中心建设，AI 驱动通算中心逐步向智算中心升级。IDC 预计， 2023-2028 年我国企业级服务器和存储投资五年复合增长率 （CAGR）达 24.3%。云计算部署模式在企业级 IT 市场中的占比将 进一步提升，存量客户持续扩容，互联网客户全量上云。 ⚫ DeepSeek 对于终端市场规模的影响将逐渐在 2-5 年间起到显著的 带动作用。我国市场上，IDC 预计 PC、平板和智能手机出货量未 来五年复合增长率将分别实现 4：2024Q4 全球云基础设施服务支出情况 资料来源：Canalys，中原证券研究所 资料来源：Canalys，中原证券研究所 2.2. 我国 ICT 市场发展情况 IDC 预测 2028 年我国 ICT 市场规模接近 7517.6 亿美元，五年复合增长率（CAGR）为 6.5%。其中，消费端在政策刺激与新兴技术产品推动下迎来复苏，智能终端需求有所增长。企 业视角下，2024 纽和十大中心 建设，AI 驱动通算中心逐步向智算中心升级。IDC 预计，2023-2028 年我国企业级服务器和存 储投资五年复合增长率（CAGR）达 24.3%。云计算部署模式在企业级 IT 市场中的占比将进一 步提升，存量客户持续扩容，互联网客户全量上云。IaaS 市场受限于业务增长、价格竞争等因 素影响，增长有所放缓。IDC 数据显示，我国 IaaS 支出增速五年复合增长率（CAGR）达

应用加速，进入全民 AI 时代，有望构成国内电力需求新增长极 相比美国，中国虽然互联网大厂在过去 2 年资本开支有 12%的复合增长，但 仅为美国同行增速的不到三分之二、总量的不到十分之一。根据 IDC 预测 2025-27 年国内人工智能服务器工作负载中超过 70%将用于推理，仅不到 30%为训练，因此即使 DeepSeek 大幅下降训练算力，对国内冲击相对较小。 根据信通院，截止 2022 年末中国算力规模 PUE 假设 1.55）。 对于算力、电力和装机的预测，我们基于以下假设： 图表1： 国内 AI 算力对电力需求估算 资料来源：中国信通院，IDC，能源局，华泰研究预测 1. 基础算力部分，我们结合 IDC 预测，假设基础算力规模按 2023-26 年 15%年复合增速 增长，2023/24/25/26 年算力规模达到 138/159/183/210Eflops。假设功耗不变（基础 集成方案，供配电系统的“巴拿马运河” 巴拿马电源方案具备高效率、高可靠性、高功率密度、高功率容量和维护方便等特点。2019 年度数据中心标准峰会上，阿里巴巴联合厂商在北京国家会议中心正式推出了面向 IDC 的 最新供电技术“巴拿马电源”。相比传统的 HVDC 方案，巴拿马电源柔性集成了 10kVac 配 电、隔离变压、模块化整流器和输出配电等环节，采用移相变压器取代工频变压器，并从 10kVac 到

一、 GPU 与人工 智能 l 全球数据总量及数据中心负载任务量大幅上涨，数据中心算力需求快速增长。随着 人工智能等新技术发展，海量数据的产生及其计算处理成为数据中心发展关键。 据 IDC 数据，全球数据总量预计由 2021 年的 82.47 ZB 上升至 2026 年的 215.99 ZB ， 对应 CAGR 达 21.24% 。其中，大规模张量运算、矩阵运算是人工 智能在计算层面的 1750 亿参数。 全球数据量及数据中心负载量大幅上涨 , AI 模型参数呈现指数级增长 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：简单任务中不同参数模型上下文学习性能 资料来源： IDC ，国信证券经济研究所整理 资料来源： Cisco Global Cloud Index ，国信证券经济研究所整理 图：模型参数规模大幅上涨带来算力需求提升 属于为 AI 特定场景定制的芯片。另外， 中央处理器（ CPU ）是 计算机的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元，是计算机的核心组成部件。 lGPU 在训练负载中具有绝对优势。据 IDC 数据， 1H21 中国 AI 芯片市场份额中， GPU 占比高达 91.9% ，依然是实现数据中心加速 的首选。 GPU 通用型较强、适合大规模并行运算，设计和制造工艺成熟，适用于高级复杂算法和通用性人工智能平台。

目前，算力基础设施市场进入理性发展阶段，算力中心热点城市市场的此 消彼长本质上是头部客户业务发展进程对基础设施需求演变的真实映射。 客户业务对IT架构不断迭代升级，对物理资源的直观要求变为更大、更快、 更经济，倒逼IDC供给侧提供产能更高、成本更低的集群化产品。 ➢ 环京城市数据中心产业带逐渐形成，并经历从北京到廊坊、从廊坊到张家 口、从张家口再到乌兰察布、大同的市场热点覆盖。 环京地区（含内蒙古）第三方算力中心定制批发业务供需关系分析 的 算力中心需求扩张。 需求特征 • 上海作为华东地区IDC市场的领头羊，坐拥庞大的市场，吸引了国内外众 多顶尖IDC服务商争相入驻，构建起华东最为核心的IDC枢纽，但由于其 批复资源规模受限，不符合头部客户定制集约化需求而使得周边市场兴起。 • 苏州市的IDC规模稳居次席。下辖市如昆山、太仓、常熟等地，成为了上 海溢出定制化IDC资源的首选承接地，这些地区凭借优越的地理位置和灵 活的定制服务，满足了市场的多元化需求。 活的定制服务，满足了市场的多元化需求。 • 南通市则以迅猛之势崛起，特别是得益于阿里巴巴等大型企业的自建项目， 进一步推动了市场繁荣，位列第三。 • 张家港则正积极布局IDC项目，预示着未来市场的进一步扩张。 • 随着技术的不断进步，长三角地区的算力中心正在向高密度、高能效的方 向发展，供给呈现出多元化的特点。 供给特征 当年存量需求占比存量供给 xx% 需求增量 需求存量 供给增量 供给存量