，其中非IT设备占比20%-40%，非IT设备中柴发、变配电、UPS/HVDC等电力设备占比50%-70%。数据中心供电系统主要包括变压器/开关柜、UPS/HVDC、服务器电源（AC/DC）、 板卡电源（DC/DC）四大环节。数据中心供电设备对于可靠性要求极高，对企业品牌、技术和质量稳定性提出较高要求，且往往采用冗余配置方式提供备用。根据相关数据，数据中心IT负载约为芯片功率的1.4-1.5倍，总功率约为IT负 往往面临容量不足的问题，未来发供电 自建有望成为主流方式，进一步带动110/220kV电力设备需求。 u 服务器电源单位价值量大幅提升，英伟达B系列产品带动铜连接和BBU应用 服务器电源（AC/DC）是数据中心供电重要环节，负责将UPS/HVDC输出高压交流/直流转变为服务器适用的12/48V直流。与传统服务器电源相比，AI服务器电源功率密度大幅提升，单位价值量是传统服务器电源的4倍以上。我们预计， 券经济研究所整理 注：IT负载指 数据中心服务器、存储和网络设备的装机功率 算力以电力为基础，全球数据中心装机有望快速增长 Ø 人工智能需求的爆发带来数据中心算力建设需求的增长。 Ø 根据DC byte数据，截止2023年底，全球在运数据中心IT负载为37.5GW，待建（包括在建和已规划）数据中心的总规划供应量达到37.8GW；预计2028年全 球运营数据中心IT负载可达81.2GW。

值；此外，在数据中心功率提升趋势下液冷渗透率走高，直流电相比 交流电更适配液冷方案。 3）服务器机组：传统服务器电源受电端通过 UPS 交流侧整流，再通过 DC/DC 变换供电； HVDC 输入端变为直流，服务器内部电源可省去整流器环节，直接将输出直流电通过 DC/DC 转换，进而降低服务器电源单元（PSU）的效率损耗。 图表14： 相比 AC UPS 系统，HVDC 在低负载下效率优势更加明显 图表15： 最新供电技术“巴拿马电源”。相比传统的 HVDC 方案，巴拿马电源柔性集成了 10kVac 配 电、隔离变压、模块化整流器和输出配电等环节，采用移相变压器取代工频变压器，并从 10kVac 到 240V dc 整个供电链路做到了优化集成。根据 ODCC《巴拿马技术白皮书》，相 比传统数据中心的供电方案，占地面积减少 50%，其设备和工程施工量可节省 40%，其功 率模块的效率高达 97.5%。 巴拿马电源与传统 注：案例来自华东某机房 资料来源：ODCC《巴拿马技术白皮书》，华泰研究 优势#3：巴拿马电源方案集成程度高、设备总数少，因此交付速度快、采购成本低。巴拿 马电源集成了从中压输入到变压器，再到 DC 输出等多个环节，可预制和预调试，因此入 场时间大大缩短。根据台达的数据，当前巴拿马电源 2N 系统/HVDC 市电直供系统/UPS 2N 系统建设周期为 6/8/10 月，且巴拿马电源系统在现场安装调试环节所用时间仅为传统系统

加快高密度算力基础设施建设，推动液 冷、模块化机房等高效散热技术和架构 创新，满足AI算力中心对高功率机柜的 迫切需求。 算力中心机柜功率密度攀升 机房 计算机时代 DC 互联网时代 云DC 大数据时代 AI DC 智能时代 2～3 3～5 5～8 20～50 单位： KW/每机柜  边缘数据安全与跨层级协同机制 随着越来越多的AI推理任务下沉至边缘设备（如智能摄像头、

入库流程分析 出库流程分析 多地多仓需求分析 库内管理 基于多地多仓的解决方案 WMS DC 1 货主 A 平仓整进整出 货主 B 隔板仓整进零出 货主 C 托盘货架配比箱管理 WMS DC 2 货主 A 托盘货架 + 拆零拣货 货主 C 自动化分拣线 WMS DC 3 货主 B 食品 / 冷库 不仅仅是简单的 多仓、多货主 规则 1 规则 2 规则

1•µè(“æŒÑ• µè(“æ9‘’‘ 19 “”•%ºáâé–}™˜—˜z¹ µè(“æ‚çŽÝí™g 1882 egÏšŽã=kÝ•.ºµè( “››œ•ž:µŸíK¹“ &kÝ•¡6>¢#DC*:µæµ è(“éw£í>¢µè(“æ+>¤¥ÿ/=¥56¦§é s¨í©dš˜•™šã‡ª˜«™¬Ó™j:-Û<=T¢ #AC*µè(“é•™š:ÔæT¢µ®5µÜÒã寰j±= µ ¿ígTÓþîŠìíÓf&'\öí#$^{TÓòÌÍæY/ñ òíÿl¢¶ÎÏýgr¢°±í&'\ö#$»û^{C„¢£ã r¢Scí´×ÞAã*ÜB»é&'\ö2Ð#$´×\öæÞA ãdcí‰#$ÿl$ÚÑÒã\öæ17•é óéçô¹ÝÐ6 Óàã¸Ôóéæç¾{+•éóéçôÓ f?}ã€,Ç‘Õ•æóéYZíŽãDEðª(ãÖ•Ž‘æª Œí¾BÝ•~š•+•{æóé×éÀ¿íÓfóéçôí#$• Ú=´×QR:µ@Aïðæe<•í´ô=ÝЬ CNN ã BiGRU æQR:µ@AïðŠòí´×=ïðü’ædcéÓf© ujÒ1X0Š·ÑÒð©uDˆ@A0Š·ÑÒð!Å×xpˆ‹ š-uïðwÒí$ùx‹š-uïðwÒ)ÐWxú¸VL= LSTM-CNNðXGBoost óïðü’gÉÝ•YZO&æïðdcíD ò+ØÓÔíCNN-BiGRU ü’©/ J"´ôæu¿ü’+Ø‹^í ïðæe<•0×é

运输方式的最优组合，满足业务目标，提升客户满意度，降低成本 主要输出 • 长周期运输和 3PL 需求 • 长、中、短期物流计划 时间周期 • 周 / 日 • 全球增长将引起更复杂的物流需求 • 增加 DC 将引起更复杂的物流需求 • 关注未来的物流计划需要其他部门也同样关注未来计划（如生产计划） • 提升 OTD 表现 • 降低运输 /3PL 运输 • 提升仓库可用性 • 提升客户满意度 从供应商到工厂的运输路线可以通过 SAP Infor Record 维护  转移供应商、材料、工厂、提前期、批量 信息  工厂和 DC 间的运输路线是主计划和生产计 划关注的重点  并非所有地点间的联系都是必要的。基于业 务场景，仅创建工厂和 DC 间必要的路径  维护每个路径的特定产品运输方式  应用定额管理数据描述路径的百分比 55Q7, 65Q7… 55Q7, 65Q7… 分公司 办事处 办事处 办事处 门店 门店 销售业 务员 零售业 务员 销售业 务员 零售业 务员 用于到客户门店 的零售预测 用于到客户 的销售预测 销售预测需要对 应到 DC ，将汇总 的 DC 的需求传递 至主计划 Distribution Center Sales Hierarchy Customer 产品系列 产品尺寸 产品型号 产品型号所对 应的区域、客

单个流量：数量少、带宽大、同步 • 累积流量：波峰、波谷效应明显，具有周期性 单个流量 累积流量 单个流量 累积流量 传统 DC 流量模 型 智算中心大模型（ All-to-all ）流量模 型 GPU 停工等待 其 他 GPU 完成 工作 传统 DC 与智算中心流量模型区 别 面向大模型训练，网络成为 AI 算力瓶 颈 AI 大模型以 GPU 集群分布式训练为基础，带来大量节点间通信消耗，网络成为

§第三方巟具优化选品 §基亍顾客决策树优化品 类结构及陈列 §全球商品寻源 §基亍顾客洞察分析的商 品管理 §商品全生命周期闭环管 理 §高库存原因分析诊断 §门店自劢补货 §匙域中央补货模式 §补货预测 §DC 门店退货无缝链 §科学的补货预测 §陈列管理流程闭环化 §IRE 智慧降价减损 §遵循严要求、可落地、 易操作的原则 营运模式 信息化实施道路 2007 年 2008 年 2009 年 2010 §财务系统一期 §门店系统 §商品系统 §财务系统二期 §门店系统 §人力资源 §财务系统三期 §人力系统 §DC 系统 §会员系统 §商品系统 12 版 §门店系统优化 §会员系统 §地产系统一期 §商品系统 12 版 §门店系统优化 §地产系统二期 §商品系统 12 版 §门店系统优化 §DC 系统升级 §新会员系统 §地产系统二期 §门店系统升级 §新会员系统 阶段一：营运模式升级 : 2010 仓储货位效率 物流配送 运输调度 借助信息化，通过供应链将正确商品、在正确时间，低成本高效地送到正确地点，同时最小化库存 信息化策略 §物流规划和计划的信息化管控 §中央订货、补货信息化支持 §DC 和门店自动补货支持 §订补货的准确率及效率分析 §海外采购 / 基地及生鲜采购信息化 §优化供应链及物流关键指标分析 §引进成熟仓储技术 §支持物流体系规划 §覆盖全国及全业态供应链平台 §支持生鲜加工和配送的系统平台

也推出 HGX 机箱并在 2022 年将其贡献给 OCP。 这些体系结构共同的特点是， 优先考虑加速器的互联密度。 2022、2023 年，OCP 服务器项目组向 OCP 社区贡献了整套规范。DC-MHS 的引入 支持了传统 19 英寸机架和正在出现的 21 英寸开放机架标准的模块化平台体系结构，为新 的扩展策略打开了大门。 2023 年 5 月，NVIDIA 推出 MGX 平台，虽是 A1/INPUT A2 为主路输入电源， 21 项目 描述 INPUT B1/INPUT B2 为备路输入电源 输入电流 63A 2+2 路 输出电压 54V DC 输出电流 电源框：1223A MAX 尺寸 86.7*537*900mm 机柜管理模块 PMC 管理模块主要提供机柜管理功能，包括资产管理、电源模块管理、温湿度监控、功耗管 输入电压 交流:90Vac－264Vac,额定 100Vac－240Vac HVDC:190~400Vdc，L 接+,N 接-或者 L 接-,N 接+都要求能工作 输出额定电压 54.5V DC 效率 >97% 保持时间 >20ms 通讯 IIC（支持 PMBus 1.2 规范） 最大输出功率 • 5500w@200VAC ~264VAC/190VDC-400VDC

HPC对于时延更加敏感，但部分采用并行通信的计算模型，同样也关注长尾时延。 AI和HPC集群规模和服务范围的扩大对广域网传输也提出全新需求，包含数据协同和数 据快递两大应用场景。数据协同应用主要面向AI/HPC的分布式协同，例如在跨DC的AI训练 过程中的是训前模型和数据上载，以及训练期间数据和状态同步过程；数据快递场景包括数 据灾备、大规模科学数据传递等。以上都需要广域网具备高性能海量数据传输的能力。 综上，面对大规模AI 过站点或数据中心之间的长距离连接。主要业务需求如下： 1）支持海量数据和大象流传输，总数据量为10Gbps~1Tbps； 2）基于任务的数据传输，频率可变，例如定期可预测性数据传输； 3）在一个或多个站点或DC之间的长距离传输，最长可能超过1000公里； 4）即时传输，需要立即或在特定时间传输； 5）及时传输，有完成时间但没有实时传输要求； 6）降低平均数据传输成本； 7）保证数据安全性和完整性。 选择性乱序重排、在网计算、 传输层安全。  HP-WAN为有损网络，主要元素包含端、网、管，其中： 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 12 1）端侧：主要是负责进行广域网数据传输的网卡，与DC内类似，端侧作为数据传输的 发起端，需要对传输速率进行调节； 2）网侧：包含广域网关和转发设备，在兼顾公平性的情况下提供尽可能高的吞吐； 3）管控：主要指网络控制器和统一调度平台，负责广域网络流量控制和资源调度；