AI 7 2025 8 2% 26% 43% 46% 46% 53% 58% 73% 2 Q 5 114 73% 58% 53% 46% 43% 26% 114 3 9 3 Q 5 0% 35% 43% 44% 46% 49% 57% 63% 63% 57% 49% 46% 44% 43% 35% 10 2025 11 ROIC ROIC WACC + - - - + 4 88% 59% 5 Q 1% 17% 23% 24% 26% 43% 59% 63% 88% 43% Lead to Cash 20% 17% 12 2025 13 … … RTR Record to Report Enterprise Performance Management ITR Issue to 2025 62 ESG 2024 ESPR DPP ESG ESG ESG 56% 16% ESG 12% 28% 44% ESG ESG 42 Q ESG ESG ESG 43 563 64 2025 114 114 42 44 28 31 29 29 25 Q Q 27% 26% 25% 22% 37% 39% 24% 80% 10 11%

问。他说：“简化数据访问的重要性不亚于 第一手的数据采集。数字孪生最强大的功能 在于利用大型语言模型（LLM）为现场或野 外工作人员提供更便捷的数据访问。” 众多高层领导正积极投资于人工智能功能的 建设，其中43%的领导者计划在未来一年内 进一步提升其人工智能功能。 关于获取回报，Maunz给出了两点建议。 “其一，对人工智能的实际效用保持积极的 思 考 。 毕 竟 并 非 所 有 事 物 都 具 有 还是像海克斯康现实云工作室（Reality Cloud Studio）这样的方案——能够配合企业 发展而不断增添新功能，提升数据价值，提 高企业洞察能力？” 11 11 57% 59% 56% 43% 42% 41% 27% 0% 50% 48% 47% 47% 46% 38% 38% 37% 35% 35% 汽车 建筑、工程设计与施工 一般制造 石油和天然气 城市规划 建筑与设施管理 说，运营数据是已经存在的，即便是纸质 记录的形式：难点在于数据的数字化、索 引编制和验证。 越来越多的企业通过数 字孪生来获取信息，而 不是期待其自主决策 13 企业构建数字孪生时会遭遇哪些挑战？ 数据质量 43% 误区 4 数字孪生 仅适用于设备 误区 5 数字孪生的部署 会大幅超支 技能不足 重大延误 成本超支 企业问题 变更管理 数据隐私 验证/测试 网络安全 数据集成与协同性

����������������������������� ������������������������������� ������������������������������� -43- � ������������������������������� ���������� ������� ����������������������������� ������ ��������������������� 2017 ������� ��������������[41]��������������� ����������[42]������������������� ����[43]���������������[44]�������� ������������������������������� �������������������������/���(D)� � [41]����. ����������[M].��:�����,2017. [42]����. ����������:�����������. [M]. ��:�����,2018. [43]����. ��������:�����������. [M]. ��:�����,2020. [44]����. ������������. [M]��: �����, 2023. [45]�Wu

创新是解锁全球机遇的关键。 1 释放小微企业的潜力 评估小型和中型企业的竞争力 4 5 乍得中小企业竞争力调查 营造有利于数字技术使用的有利环境 40 41 提高金融获取途径 42 投资于技能发展 43 推广认证以拓宽进入全球市场的途径 43 赋予商业支持组织力量 前言 iii iv 致谢 vii 缩略语viii 执行摘要 数字技术提升生产力。 20 22 有效的管理实践促进及时交付24 通过有效的财务管理提升认证质量 重大挑战。许多年轻企业家在非正规部门运营。 14 并 且，众多障碍阻碍了他们企业的发展可持续性和增长， 使它们保持小规模。数据显示，64%的青年领导企业是 微型企业，雇佣人数少于四人，相比之下，非青年领导 公司的比例为43%。青年乍得企业家经常提到的挑战包 括缺乏技术培训、熟练劳动力、有限的融资和信贷访问 以及缺乏网络机会。 15 然而，当女性成功地克服这些障碍并建立自己的公司时 ，她们在赋权其他女性方面发挥着关键作用。调查数据 较高的文盲率、获得资金的困难以及缺乏技术或管理培 训。 17 Shutterstock.com © 25% 23% 18% 34% 51% 22% 9% 18% 43% 25% 32% 46% 45% 7% 1% 81% 19% 图3 调查参与企业的特征 第一章 - 激发小型企业的潜力 7 来源：ITC，基于在乍得收集的小微企业竞争力数据计算得出。

稳定增长。我们假设工业软件及服务业务 2024-2026 年营收增速分别为 10%、 20%、20%。随着规模增加工业软件标准化程度有所提升，我们假设该业务 2024-2026 年毛利率分别为 42%、43%、44%。 （4）运维服务：公司平台化运营体系和服务模式为用户提供专业化、高水平、 线上+线下的一站式服务，公司运维服务业务也将依托传统业务市占率提升而增加。 因此我们假设运维服务 2024-2026 件仍将保持稳定增长。我们假设工业软件及服务业务 2024-2026 年营收增速分别为 10%、 20%、20%。随着规模增加工业软件标准化程度有所提升，我们假设该业务 2024-2026 年 毛利率分别为 42%、43%、44%。 （4）运维服务：流程工业自动化行业面对的市场是典型的项目型市场，经历行业多年 的快速发展，新建项目数量逐渐减少，质量需求则日渐升级，用户对全生命周期运维服务、 多元化产品解决方 2021 2022 2023 2024E 2025E 2026E 合计 营业收入 4519 6624 8620 10707 13242 16077 YOY 43% 47% 30% 24% 24% 21% 营业成本 2743 4261 5759 7283 9129 11186 毛利 1776 2363 2861 3423

服务需求分级模型 -智能网联示范区综合管理服务需 求》 Srv.7 V2X 服务 37 《附录 A.6.7 服务需求分级模型 -V2X 服务需求》 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 43 图 3-7 服务需求分类模型 3.1.7 需求追溯 需求追溯，是指一个设计实体与另一个设计实体之间根据业务的 内在联系而定义的双向关联关系并进行记录的能力。建立系统设计全 3.2：表 43 云端障碍物避让车速建议 《车云规范》8.5.14.3.2：表 43 云端道路限速提醒信息 《车云规范》8.5.8.3.1：表 30 云端事故易发路段提醒信息 《车云规范》8.5.14.3.2：表 43 云端协同变道决策方案 《车云规范》8.5.14.3.2：表 43 云端十字路口盲区碰撞预警信息 《车云规范》8.5.14.3.2：表 43 云端异常低速与异常停车预警信息 云端异常低速与异常停车预警信息 《车云规范》8.5.14.3.2：表 43 云端信号灯配时信息 《附录 B.5.1》 云端信号灯提醒信息 《附录 B.5.1》 云端信号灯路口车速引导指令 《附录 B.5.2》 云端闯红灯预警信息 《附录 B.5.3》 云端行驶车道建议指令 《附录 B.5.4》 云端交通拥堵提醒信息 《附录 B.5.5》 云端紧急车辆让行提示 《附录

collected from current sources to drive product quality monitoring and improvements. Globally, 43% of respondents said product quality/safety mattered most to their sustainability program. - up to pursue better sustainability, an increase of 14% from the last survey. Product quality/safety (43%) and energy management (42%) are factors that matter the most to organizational sustainability programs—both top of mind around the world Key attribute to organizational sustainability progam 2025 2024 43% respondents said product quality + safety up 10% from last year matters the most to organizational

3% 45% 2024 2024 2030 2030 88% Technology mix Technology mix 3+97+K 4+96+K 1+47+52+K 57+43+K 52% 43% 4% 1% 47% 3% 57% 2024 2024 2030 2030 97% 96% Technology mix Technology mix 3G 3G 4G 4G important nor unimportant Quite important 52% 40% 47% 45% 50% 41% 46% 45% 45% 45% 46% 45% 43% 46% 47% 43% 37% 52% 27 / 36 Mobile industry trends B2B offers significant growth opportunities for mobile

：：制造商面临的最大挑战：： 第九版年度智能制造现状报告 问题：2024 年，您计划在哪些领域使用 人工智能/机器学习？ 选择所有适用项。基数：1567 美洲地区 43% 拉丁 美洲 67% 40% 欧洲、中东和 非洲 43% 亚太 地区 提高质量是受访者希望从现有的智能制造技 术中获得的首要成果。 质量控制在 2024 年计划的人 工智能/机器学习用例图表中 位居榜首。 质量是智能制造的第一要务 通过远程办公访问更广泛的人才库 引入灵活的日程安排（工作时间视情况而定、短时轮班等） 提高自动化程度 增加人工智能/机器学习的使用 增加培训和员工计划 采用智能制造技术 更好地利用实时数据制定决策 43% 42% 37% 36% 41% :: 25 在微软，我们看到未来由人工智能和生成式人工智能驱动的智能工厂将成为常态，而不是例外。通过合 作生态系统提供的新兴技术有助于为重新定义生产 2% 中国 6% 日本 6% 澳大利亚 5% 印度 5% 韩国 5% 新西兰 1% 巴西 6% 美国 13% 加拿大 5% 墨西哥 6% 公司位置 职称 区域 行业 经理 43% 17% 部门 负 责人 20% 总监 9% 副总裁/高 级副总裁 12% 高管 :: 35 汽车和轮胎行业，汽车行 业各级供应商，电动汽车， 电池 12% 金属，金属制造商，