面向智算场景的 高性能网络白皮书 中兴通讯版权所有 编制说明 本白皮书在编制过程中得到了多家单位的大力支持，联合编制单位如下（排名不 分先后）： 中国联通研究院 中国信息通信研究院 V1.0 发布时间 2025 年 2 月 ©2025 ZTE Corporation. All rights reserved. 2025 版权所有 中兴通讯股份有限公司 保留所有权利 版权声明： HPC对于时延更加敏感，但部分采用并行通信的计算模型，同样也关注长尾时延。 AI和HPC集群规模和服务范围的扩大对广域网传输也提出全新需求，包含数据协同和数 据快递两大应用场景。数据协同应用主要面向AI/HPC的分布式协同，例如在跨DC的AI训练 过程中的是训前模型和数据上载，以及训练期间数据和状态同步过程；数据快递场景包括数 据灾备、大规模科学数据传递等。以上都需要广域网具备高性能海量数据传输的能力。 综上，面对大规模AI/HPC的计算、存储和通信需求，不仅数据中心内部的大规模密集 数据交换需要高性能网络的支撑，还需要网络能够高效地连接多个数据中心或站点，实现跨 地域的AI/HPC业务的高效协同。 本白皮书从面向智算业务的高性能网络需求和技术挑战出发，分析高性能网络技术发展 现状和趋势，并探索更适合行业协同发展的高性能网络技术架构和关键技术。 2 术语和缩略语 以下缩略语适用于本白皮书。 缩略语 英文全称

2023.05 2023电力市场化改革洞察： 面向市场参与者的20大趋势 rmi.org / 2 2023电力市场化改革洞察：面向市场参与者的20大趋势 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所(RMI)，是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库。我们与政府部门、企业、科研机 构及创业者协作，推动全球能源变革，以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所致力于借助经济可行 的市场化手段，加速能效提升，推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北京、美国科罗 拉多州巴索尔特和博尔德、纽约市、加州奥克兰及华盛顿特区设有办事处。 rmi.org / 3 2023电力市场化改革洞察：面向市场参与者的20大趋势 作者与鸣谢 作者 落基山研究所：陈梓浩，高硕，刘雨菁，刘子屹 清华四川能源互联网研究院：王康 其他作者 落基山研究所：李婷，田嘉琳，周勤 作者姓名按姓氏首字母顺序排列。 刘雨菁，yujingliu@rmi.org； 高硕，sgao@rmi.org 版权与引用 刘雨菁, 王康, 高硕, 刘子屹, 陈梓浩, 2023电力市场化改革洞察：面向市场参与者的20大趋势， 落基山研究所，2023 rmi.org / 4 2023电力市场化改革洞察：面向市场参与者的20大趋势 引言 全球能源危机与“双碳”背景下，中国电力市场化改革加速破浪前行 ...6 第一章 2015年以来电力市场化改革的总体思路和进展

2024电力市场化改革与电价体系洞察： 面向市场参与者的十大趋势 2024.5 rmi.org / 2 2024电力市场化改革与电价体系洞察：面向市场参与者的十大趋势 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所(Rocky Mountain Institute, RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库，与政 府部门、企业、科研机构及创业者协作，推动全球能源变革，以创 2024电力市场化改革与电价体系洞察：面向市场参与者的十大趋势 作者 陈梓浩，高硕，江漪，李婷，刘雨菁，刘子屹，田嘉琳，王康＊，张沥月 作者姓名按姓氏首字母顺序排列。 除非另有说明，所有作者均来自落基山研究所。 ＊该作者来自清华海峡研究院(厦门)。 联系方式 高硕，sgao@rmi.org 引用建议 高硕等, 2024电力市场化改革与电价体系洞察：面向市场参与者的十大趋势，落基山研究所，2024， https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ 除特别注明，本报告中所有图片均来自iStock。 作者与鸣谢 rmi.org / 4 2024电力市场化改革与电价体系洞察：面向市场参与者的十大趋势 目录 引言 � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

IaaS，即算网一 体化供给的基础设施服务，通过泛在网络推动东中西、云边端、通智超量、训练 推理等多类型算力“联算成网”，依托算网统一编排的算网大脑，实现算力的灵 活调度、即取即用。二是 AI PaaS，即面向各类 AI 开发者的工具平台服务，提 供覆盖 AI 研发、运营、测试等全环节的工具链和开发环境，显著提升全社会 AI 创新效率。三是 MaaS，即加速 AI 一站式落地的模型服务，汇聚模型、能力、智 RDMA 传输机制， 从源头上解决多路径 hash 冲突问题，提升智算集群带宽利用率与可靠性。 面向近期，升级 DPU 芯片智算网络带宽，优化 RDMA 传输机制、搭载流控算 法，大幅降低尾时延。联合国产网侧厂商，形成端网协同的端到端解决方案，加 快集群训练收敛速度、降低推理场景响应时延。 面向中远期，持续优化 DPU 芯片智算网络核心能力，提升智算集群利用率。 联合国内芯片厂商，基于 SIMT 算力灵活配置，配备单机、标准机柜、高密机柜等多种部署方案，可同时满足大 规模并行训练、私有化训推一体等不同场景的算力规格灵活选择和交付需求。 面向近期，聚焦超节点生态构建和应用示范牵头打造，并推进行业形成跨 GPU 厂商兼容的互联标准，促进生态成熟。 面向中远期，以更高规模、更大带宽、更低时延的互联为构建目标，驱动国 产 GPU、交换芯片等核心器件的协同创新，加速产业体系升级。 2.1.3 算力原生

好生态，工业和信息化部组织编制了《制造业数字化转型促进中心创 建指引》。现印发给你们，请结合实际组织实施，强化宣传解读，因 地制宜指导各类制造业数字化转型服务载体和工业企业开展创建工 作，提升面向行业的专业化服务能力，加快制造业数字化转型普及推 广。后续，我部将择优认定一批制造业数字化转型促进中心。 工业和信息化部办公厅 2025 年 5 月 20 日 造 业数字化转型普及推广。 二、创建主体 促进中心依托已有的数字化转型服务实体机构或实体机构联 合体建设，主体或联合体主责单位需为依法依规设立的独立法人 单位，有固定的经营服务场所，有面向行业提供数字化转型专业 化服务的必要设施、条件和能力，财务收支状况良好，经营规范， 具备可持续发展能力。优先支持脱胎于大型工业企业、具有工业 基因、熟悉行业机理的实体机构建设促进中心。 三、主要功能 (三)专业服务。面向企业提供评估咨询、技术集成、方案开 发、改造总包等专业服务，面向行业积累数据集、模型库、工艺 包等，促进行业知识经验沉淀、转化与复用。 四、重点内容 (一)评估咨询。基于制造业数字化转型通用评估指标体系以 及重点行业数字化转型成熟度评估标准，提供数字化转型诊断评 估方法工具，开展评估诊断，推动规上工业企业数字化转型“建 档立卡”。 (二)方案开发。面向重点行业提炼典型场景，组织工业企业

（1）设备层是指企业利用传感器、仪器仪表、机器、 装置等，实现实际物理流程并感知和操控物理流程的层级； （2）单元层是指用于企业内处理信息、实现监测和控 制物理流程的层级； 3 （3）车间层是实现面向工厂或车间的生产管理的层级； （4）企业层是实现面向企业经营管理的层级； （5）协同层是企业实现其内部和外部信息互联和共享， 实现跨企业间业务协同的层级。 3. 智能特征 智能特征是指制造活动具有的自感知、自决策、自执行、 度的资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态， BF 智能制造新模式标准对应智能特征维度的新兴业态，BG 工业网络标准对应智能特征维度的互联互通和融合共享。C 行业应用标准位于智能制造标准体系结构图的最顶层，面向 行业具体需求，对 A 基础共性标准和 B 关键技术标准进行细 化和落地，指导各行业推进智能制造。 （二）智能制造标准体系框架 智能制造标准体系框架图包含了智能制造标准体系的 基本组成单元，具体包括 检测要求标准主要包括不同类型智能装备和系统的互操作 性、互联互通、系统能效等测试要求标准。检测方法标准主 要包括不同类型的智能装备和系统的试验内容、过程、分析、 环境适应性和参数校准等标准。检测技术标准主要包括面向 智能制造检测技术的判断性检测、信息性检测等标准。 11 5. 评价标准 主要包括指标体系、评价方法、解决方案等 3 个部分。 指标体系标准主要包括制造企业实施智能制造的绩效评价 指标、

准备在中国电信现网各省公司实现规模落地 2 >40% 与主流 GPU 相比，CPU 平台方案 可节省算力资源池建设成本 3 基于 CPU 平台的中国电信网络大模型推理算力方案架构 扫码获取全文 面向边缘 / 用户现场的中国电信网络大模型推理部署 网络大模型在执行云网运营等 应用时，需承受巨大的并发推 理压力和性能要求 GPU 算力方案会带来巨大的成 本压力和能耗，且不利于 LLM 大规模应用 CPU 推理资源池 至强® CPU 推理资源池 标准 / 液冷 服务器 标准服务器 OTII 服务器 集团 省公司 大模型 平滑迁移 大模型 性能优化 边缘/用户现场 图 4 面向边缘 / 用户现场的中国电信网络大模型推理部署 边缘部署的环境复杂性通常比数据中心更高，有时甚至需要 在极端恶劣的环境中部署。这意味着边缘服务器需要在功耗、 体积 耐用性等方面符合特定要求 能在极端高低温 由用户Id:768394下载,文档Id:402184,下载日期:2025-01-10 11 阿里妈妈引入第五代至强® 可扩展处理器作为算力核心，并借助处理器内置的英特尔® AMX 及软件方案，为新方案提供面向 AI 推理的优化加速，为平台带来更优的推荐效果。 • 利用第五代至强® 可扩展处理器更大的末级缓存容量等为推荐系统提供强劲的算力支持； • 英特尔® AMX 可提供矩阵类型的运算且同时支持 INT8

工程推进方案》，从突破关键技术能力、 提升产业支撑能力、打造“5G+工业互联网”内网建设改造标杆、形成 至少 20 大典型工业应用场景等方面进行整体布局。2022 年 8 月，工 信部印发《5G 全连接工厂建设指南》，提出面向制造业、采矿、港 口等重点行业领域，建成 1000 个工厂，打造 100 个标杆工厂，从基 础设施建设、厂区现场升级、关键环节应用、网络安全防护四方面进 行指引，推动 5G 融合应用纵深发展。2023 设备之间等的数据和指令，实现工厂的数据采集、远程控制、视频监 控、移动巡检等功能。 （二）工业 5G 终端设备发展现状 应用方面，多个工业园区、车间现场已部署 5G 网络，并逐步涌 现出一批面向工业场景的 5G 终端设备。5G 工业网关、工业级 5G CPE 被广泛应用到工厂的 5G 化改造中，5G AGV/AMR、5G AR 眼镜、5G 机器人等通用性较强终端设备已用于现场辅助装配、厂区智能物流、 会）正在组织制定面向工业 5G 终端的《工业 5G 终端通用技术要求 及测试方法》国标；CCSA（中国通信标准化协会）开始制定面向行 业的工业 5G 终端设备标准，主要包括《面向电力行业的 5G+工业互 联网终端设备技术要求和测试》、《面向矿山领域的 5G+工业互联网 3 井下终端设备技术要求》、《面向远程控制场景的 5G 工业网关技术 要求》、《5G 行业网关通用技术要求》、《面向智能物流仓储领域

2 序章 · 新程：站 在苏州工业园区三十周年新起点 洞见 ·演进：未来园区的四大面向 14 2.1 环境友好 低碳永续 16 2.2 创新孵化 活力培育 22 2.3 产业飞地 协同发展 26 2.4 高效精明 长期运营 具备这种能力的运营方少之又少。另一方面，园区运营既要考虑“产”的要素，也要考虑“城” 的要素，更要考虑“人”的要素，这意味着从“经营园区”向“经营城市”的思维转变。 作为中国经济的压舱石，园区的活力决定着国家经济活力的长期面向。经济的高质量发展， 也必然要求园区寻求新的发展路径： 绿色发展：产业园区作为中国实现“双碳”目标必须牵住的“牛鼻子”，必须破解发展与碳约束 的平衡难题，建立绿色可持续的发展模式。 创新驱动 度也较高，为世界平均值的�.�倍�。另一方面，中国实现碳 中和目标的时间远远短于欧美国家，需要在极为紧迫的时 间内完成全球总量最大的碳减排任务，难度将远大于欧美 � 洞见·演进 未来产业园区的四大面向 中国与欧盟、美国碳达峰年份人均GDP水平（购买力平价） 中国 $25,000 相较水平 欧盟 $39,000 65% 美国 $56,000 45% 国家。过去��年，中国的单位GDP碳排放量已降低了��%，

智慧停车快速发展，将推 动停车产业信息化、智能化升级，有效缓解“停车难”“找车难”问题，促进城市高 质量发展。 本文针对当前停车服务面临的问题和挑战，分析总结了智慧停车的未来发展趋 势，并面向更高智能化的智慧停车应用场景，梳理了智慧停车基础设施需要具备的关 键技术能力和运营管理能力、以及相应的标准体系建议，希望联合产业链上下游对停 车场智慧化发展趋势做出研判，合作创新，并结合产业实践，共同完善标准体系和法 .......... 35 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 1 第一章 智慧停车产业发展背景与现状 1.1 智慧停车内涵及价值 1.1.1“智慧停车”的内涵 智慧停车是指：面向一段时间内需要在固定车位进行的车辆停放，将无线通信、 卫星定位和室内定位、地理信息系统、视觉感知、大数据、云计算、物联网、互联网、 智能终端等技术综合应用于城市车位信息的采集、管理、查询、预订与导航服务等， 智慧停车可以应用于不同的停车场地。按照车位占用位置的不同，城市停车场地 可分为路内停车位和路外停车场。路内停车位指在道路红线以内划设的供机动车或 （和）非机动车停放的停车空间。路外停车场主要包括建筑物配建停车场和城市公共 停车场，面向建筑物使用者和公众提供车辆停放。 图 1-1 路内停车位示意图 图 1-2 路外停车场示意图 由于占用空间的性质不同，路内停车位和路外停车场的功能、运营模式，所需技 术和管理政策等