迹管理提出明确要求。 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 4 经过持续推进建设，碳足迹管理体系“两大基石”和“三项制度”初步建立。 《产品碳足迹核算标准编制工作指引》和《温室气体 产品碳足迹 量化要求和 指南》（GB/T 24067-2024）国家标准发布，为产品碳足迹标准体系建设提 供指引和方向，截至 2024 年底，发布和研制中的产品碳足迹核算国家标准 达 70 余项，发布细分领域产品碳足迹核算团体标准 （二）建立健全产品碳足迹规则标准体系 发布产品碳足迹核算通则。2024 年 8 月发布的《温室气体 产品碳足迹 量 化要求和指南》（GB/T 24067-2024）国家标准规定了产品碳足迹的研究范围、 原则和量化方法等，填补了我国产品碳足迹核算通用标准的空白，为各方研究 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 7 编制具体产品碳足迹核算标准提供指导。主要内容包括： ● 确定了产品碳足迹核算的基本要求和原则，具体包括使用全生命周期 确定了产品碳足迹核算的基本要求和原则，具体包括使用全生命周期 的视角、功能或声明单位、迭代的方法、科学方法的优先性、完整性、 一致性、统一性、准确性、透明性和避免重复计算等； ● 规定了产品碳足迹量化方法的 4 个步骤、生命周期的 5 个阶段，以及 产品种类规则编制要求、核算边界选取原则、计算方法等内容； ● 提出了产品碳足迹报告要求以及基本内容； ● 规定了鉴定性评审、产品碳足迹声明和具体产品碳足迹标准框架等内

优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行，AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性，优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU，但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化，大模型可以在手机本地实 现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 Stable Diffusion，实现本地运营 15 秒出图，证明了大模型本地化运行的可能，也体现出目前手机芯片的局限 ............. 6 大模型训练对硬件的挑战：算力、内存和通信 .............................................. 8 终端部署具有必要性，轻量化技术优化模型 ....................................... 11 超低时延的智慧场景，终端部署具有必要性 ............................ .. 11 图17： 边缘 AI 的数据传输 ................................................................. 12 图18： 量化可以降低功耗和占用面积 ........................................................ 13 图19： NVIDIA Turing GPU 体系结

LightGPT+WarrenQ+ 光子”体系 ，助力恒生大模型实现金融多场景应用。 2023 年 9 月 7 日和 9 月 8 日 ， 腾 讯混元大模型和蚂蚁金融大模型相继正式亮相。 2023 年 11 月 ，幻方量化旗下 DeepSeek 推出 DeepSeek LLM 67Bt ，相较于其他金融模型 拥有 更突出的推理、数学、编程等能力。 2024 年开年之初， 同花顺和东方财富分别推出问财 HithinkGPT ，推动公司 C 端、 B 端存量业务增长 ，金融大模型的继续推出和不断完善还有望在未来衍生出金融创新业务。 2 前言：金融大模型争相竞逐，百模大战如火如荼 3. 目前同花顺、东方财富、恒生电子、幻方量化所推出的大模型正在火热内测中。 同花顺和东方财富各自推出的大模型都具备实时性较强且能对 内容精准溯源的优势， 同时， 同花顺、东方财富、恒生电子所推出的大模型都实现了海量中文 tokens 的加持 能精准溯源 金融领域数据覆 盖面广 模型训练创新优化 东方财富 妙想金融大模型 高品质金融数据供给 恒生电子 LightGPT （升级） + WarrenQ+ 光 子 / 轻量化 幻方量化 DeepSeek LLM 67Bt / 数学编程能力强 时间 发布机构 金融垂类模型 2023 年 5 月 度小满 轩辕大模型 奇富科技 奇 富 GPT 2023 年 6 月 恒生电子

组织的人效水平。 • 以软件应用为核心，面向企业内部“人/业/效”工作场景推进智能化升级， 助力企业提升智能知识管理、岗位技能、业务流程、人才赋能与治理优化。 • 企业级智能的核心价值点： • 核心KPI可量化 • 组织级ROI衡量 业务流程 智能化 • 通过将流程嵌入AI 工作流，实现跨部门、 跨岗位的自动协作与 闭环，将依赖人工或 规则的低效工作流程 转化为智能化业务流 程 。 四域 融合 知识 强调大规模、标准化、可复制的应用能力。从工具 到流程再到组织，实现“技术-业务-治理”的深度 融合，确保AI在企业内部不仅能跑通实验，更能支 撑长期运营，产生对KPI（人效、时效、质效与现 金流）的可量化贡献。 术语与名词表 数据来源：沙利文研究 企业级智能生产力 知识域 人才域 业务域 治理域 多模态模型 LLM RAG ROI 以AI原生能力为核心驱动力，将企业的私域知识 解决方案重塑组织运作、提升协同与决策能力的巨大机遇 企业核心挑战与痛点 组织协同效率低 人才价值难以量化 业务流程与数字化工具脱节 数据与知识难以聚合和利用 虽然企业引入了多类数字化工具或系统，但这些工具往往与业务流程和战略目标割 裂，未能形成端到端的业务价值闭环，导致数字化投入难以转化为实际产出。 企业难以用可量化的KPI衡量员工在知识创造、流程优化和创新中的贡献，绩效管理 与实际业务产出脱节，人才激励与发展难以精准匹配组织战略目标。

的综合研判。运行场景想定的输入要素主要包括现有运行 情况、空域资源、政策情况三类要素，以形成对区域基础 条件、政策导向与发展趋势的系统认知，明确体系建设的 逻辑起点和重点方向。场景要素分析的输入内容既包含定 量化的数据支撑，也包括政策及行业趋势类的定性判断， 应通过系统化的收集与研判，为后续任务定义与方案设计 奠定基础。 3.运行场景想定 运行场景想定的输出成果主要聚焦于在完成现状评估 和需求 可用空域划设需基于区域空域结构、管理权限、限制 性规定及安全间隔要求开展系统分析。可用空域划设的输 入以“空域条件与用空约束”为核心，要求在法规、管制实践 与本区域地理环境的约束下对现有空域资源进行全面梳理 与定量化描述。具体包括现行可用空域边界、空域类型与 层次、空管与地方政府的使用规则、军民协调与敏感区分 布、现有航路与临时占用信息，以及空域容量与冲突点的 统计分析。 （2）形成低空可用空域说明 可用空域划设示意 4.航线规划与设计 （1）航线规划基础数据分析 航线规划需基于多源空间数据融合分析，主要围绕运 行安全约束、环境承载能力与空间可用性展开，核心目的 是为航线布局提供量化、可比、可计算的风险与条件基础。 输入需整合人口密度与地面敏感目标分布，以评估航线经 过区域的潜在第三方风险暴露水平，并结合可用空域边界、 空域分层及使用规则，明确航线可布设的空间走廊与避让

ENTERPRISES IN 2025 2025 中国企业数智化转型案例研究报告 评估方式和流程主要有三步。首先是数据收集，来源多样，有统计报表、系统运行数据、实地调研 数据和传感器数据等。其次是指标量化与权重确定，把评估指标转化为数值并确定其重要性权重。最 后是综合评估与结果输出，利用数学模型计算，以分数、等级或排名展示结果。 该评估体系的重要性显著，能够指导城市建设方向，让城市清楚自身建设情况；促进资源合理分 转型路径、关键举措与成效，为不同行业、规模的企业提供可参照、可复用的标杆案例与实践范本；二 是从技术应用、场景落地、数字化指标体系三大维度构建转型评估框架，为企业科学设定转型目标、 优化指标体系提供量化参照与方向指引；三是结合案例数据梳理各行业数智化转型的差异化特征与 阶段性趋势，助力行业识别转型痛点、把握发展机遇，推动全行业数智化水平整体提升。 （二）研究方法 1. 定性研究方法 通过访 民营企业作为商业创新的核心主体、数字经济的活力源泉，其数智化转型对于激发市场活力、拓展产 业新赛道具有关键意义。2025 年，民营企业凭借灵活的决策机制与敏锐的市场洞察力，聚焦场景化创新、技 术轻量化应用与生态化协作，转型从 “被动适配” 向 “主动引领” 转变。 基于对 264 个具有代表性的民营企业数智化转型案例样本研究发现，民营企业数智化转型的行业不 均衡性仍存，但覆盖范围持续拓宽，地

图 15 流程数据治理沟通调度机制 ................................... 30 图 16 流程数据治理质量量化评估 ................................... 33 图 17 流程数据质量量化评价报告图 ................................. 34 图 18 流程运营分析效果 ............. 流程数据涵盖企业流程运行全生命周期中产生的多源、多态数 据，呈现出高度复杂性和多维属性。 图 3 流程数据的类型划分 从数据结构看，流程数据包括结构化与非结构化两类。结构化 数据如事件日志、流程实例、节点信息等可量化信息，遵循标准化 定义和固定的数据模型；非结构化数据则涵盖 BPMN 图模型、流程说 明手册、分析建议等，以图形、文本、音视频等形式表达流程运行 语境，为流程建模与还原提供情境支撑。 从数据 信通院云大所 云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国 中国联通 联 《数据驱动的企业流程数智化路径与实践（2025）》 11 超时、合规偏差），量化评估流程效能（如处理时效、资源利用率）， 实现从“经验驱动”向“数据驱动”的管理模式转型。 流程数据驱动企业运营降本增效。企业可以通过实施流程数据 管理与资源化运营，推动企业运营向精细化、智能化迈进。例如通

中掌握话语权。 中国企业在数智化征程中经历了从探索到攻坚的关键转折，政策的引导支持与市 场的需求牵引，共同推动了数智化转型的加速落地，同时深层次的矛盾也逐渐凸显： 战略解码断层、业技协同壁垒、价值量化困境，让众多企业陷入“深化转型转不动” 的共性困局。而如何科学评估转型成效、精准定位发展阶段，成为企业突破瓶颈、实 现可持续增长的关键命题，因此亟需一套兼具系统性诊断和路径导航的成熟度标尺， 从 数智战略引领、数智服务创新、数智运营协同、数智能力支撑、数智价值实现五大核 心维度出发，将企业转型进程科学划分为从 L1“基础数智”到 L5“生态智能”的五个 进阶阶段，为企业擘画出一条可量化、可对标、可持续进阶的清晰路径图。理论体系 的生命力在于实践检验，中国联通首先在企业内开展全面评估，报告中以试点省分公 司为例，详细分析了数智化转型成熟度模型的落地情况，通过测评遴选，各分子公司 端 畅通运营、数智技术应用、转型价值量化五大核心挑战。深度洞察企业智能化转型中 的深层需求，系统破解转型面临的核心挑战，成为企业突破瓶颈、释放数智潜能的关 键前提。 战略执行穿透不足，资源配置未实现精准匹配。中国联通结合企业自身业务特点， 制定企业的数智化转型战略规划，系统性的开展战略解码、明确落地路径，但在战略 执行层面，有序推进不足、缺乏可量化的阶段成果衡量标准，战略意图传达至基层执

DPU，以云智算场景需求为牵引，与国产芯片厂商深 度合作，提带宽、降延迟、优传输，构建端网协同的高性能互联方案。带宽方面， 研发智算 RDMA 技术，大幅提升网络带宽，满足训练场景大带宽要求；延迟方面， 搭载轻量化 RTT based 拥塞流控算法，有效降低网络时延，满足推理场景下低时 延要求；传输方面，通过端侧多路径、数据高速采集技术，优化 RDMA 传输机制， 从源头上解决多路径 hash 冲突问题，提升智算集群带宽利用率与可靠性。 中的算子特征与硬件资源约束，智能分配计算与通信任务，提升万卡级训练算力 利用率（MFU）。 面向近期，实现并行策略自动搜索系统。通过解析大模型网络结构并建立算 子级统计指标库，结合专家经验与多目标优化算法，量化评估集群的显存占用与 通信效率，输出兼顾资源利用率与训练速度的并行配置方案，最终在超万卡集群 中实现模型训练 MFU 超 50%。 面向中远期，研发算子级自动并行框架，动态分析计算图中的算子特征与硬 训 练的 MFU 突破 60%。 2.5.2.2 低精度训练 低精度训练可以显著加速大模型训练性能，但梯度溢出问题严重制约模型收 敛稳定性。针对上述问题，通过算子级优化（重构计算流，结合动态量化技术， 即 FP8/INT8 精度自适应切换）与梯度缩放机制，在确保训练精度的前提下，压 缩计算量，实现算力效率与训练精度的双重突破。 面向近期，完善 FP8 混合精度训练框架，构建梯度异常检测与自动修复机制；

......... 38 （五） ESG 披露由选答题变必答题，重塑企业可持续发展范式................................... 39 （六） 碳普惠机制创新，从行为量化到生态共建的全民低碳实践 ............................... 41 三、 产业：碳达峰碳中和相关技术产业蓄势待发 .......................... 2024年 8 月 国家发展改革委、市场监管 总局、生态环境部联合发布 《关于进一步强化碳达峰碳 中和标准计量体系建设行 动方案（2024—2025 年）的 通知》 提出要发布产品碳足迹量化要求通则 国家标准，统一具体产品的碳足迹核算 原则、核算方法、数据质量等要求，加 快研制新能源汽车、光伏、锂电池等产 品碳足迹国家标准，服务外贸出口新优 势，同时开展电子电器、塑料、建材等 重点产品碳足迹标准研制等。 示，其大模型在性能对标行业标杆的同时，训练耗时压缩至 10%以内、算力资源 消耗减少 90%，综合训练成本仅为传统模式的 1%，印证算法级优化的巨大节能 潜力；细分领域则倾向采用特定任务小模型（SLMs），以轻量化架构实现同等 精度下能耗倍降。与此同时，硬件能效革命同步推进——阿里倚天 710 芯片通过 架构迭代实现单位算力功耗锐减 60%，英伟达 Grace CPU Superchip 较传统方案 省电