与非研究院 资深行业分析师 张慧娟 2024中国智算产业全景调研： 技术重构与演进 SupplyFrame Media + E-Commerce 2 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 智算产业现状总览 , 智算产业运行状况 , 智算中心核心驱动力 , 智算产业关键技术

基于企业架构实施数字化转型和重构的若干治理洞察 Copyright By GuanHua, 2016. All Right Reserved. 治理： What is governance? Govern ： • "… to control and direct the making and administration of policy …" （ Webster's Dictionary proper direction for the purpose of achieving competitive advantages for the corporation. 我理解的企业转型和重构治理： • 贯穿企业生命周期全过程，持续不间断地对一切构成企业运作的不同组成成分 ( 资 源，对象，关系，角色，状态，流程，架构，变化等），决策采取什么样的原则，设 计，实现来合理把它们有机组合形成 关于新的数字化架构与团队的考虑 12.等等； Copyright By GuanHua, 2016. All Right Reserved. 子目录： 1. 整体洞察：企业整体运营生态定义 2. 整体洞察：对企业转型重构的整体视角 3. 架构洞察：架构的层次，结构视角 4. 业务洞察：关于商业模式，运营模式等 5. 应用洞察：业务到系统的映射模式 6. 服务洞察：服务形态，管控等 7. 管控洞察：如何实现企业架构的运行管理

企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。 要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化组织，作为企业数字化转型的“推 动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。 要比照工业 4.0 的理念，以推动核心业务的数字化转型为目标，打通“横向、纵向和端到端”三大数据流，实现从 设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通” 分段协调 市场研究 资产管理 标准 过程 数字化正在重构生产制造行业——重构价值模式 •当前对传统企业来讲，需要实现两大重构：一是商业模式重构，二是完成数字化信息系统的重构 •目前企业首先需要完成商业模式的重构。在这个重构的过程中，企业完成商业模式的转型。必须要与数 字化转型紧密结合。甚至可以说，整个商业模式的重构，必须要依托于数字化信息技术的支撑，是以新的数 字化信息技术支撑 付 支 持 传统供应链 数字化 核心 同步 规划 互联 客户 智能 工厂 智能 供应 动态 执行 数字化 开发 智能制造时代的商业模式重构 •数字化转型不仅能够帮助制造型企业实现降 本增效，也赋予企业重新思考价值定位和重构商业 模式的契机。同时，新进入者也在不断挑战传统市 场参与者的地位，众多技术型企业加入战场推动工 业企业探索商业模式上的创新。 商业模式 特点及趋势

鞍钢集团：紧密围绕企业新时期发展战略，以两化深度融合为目标，构建了企业数字化能力 模型，绘制了未来钢厂新蓝图。 典型的钢铁企业转型——宝武钢铁正在发生的变革  数字化转型的本质：重构企业业务模式、商业模式和核心竞争力  钢铁工业未来发展方向——数字化、智能化转型 目 录 一、数字化转型：企业最重要转型 二、转型与变革：新融合与新使命 三、信息化规划：新挑战与新思路 部门为主 战略与投资部门 专业领域 企业全局 信息化规划与数字化转型“使命”不同 效率、流程、标准 转型、升级、发展 企业战略规划 （谋划新发展模 式，实现新旧动 能转换） 数字化转型规划 （重构业务模式 和商业模式） 明确队信 息化转型 的要求 落实数字化转型 的方案和路径 提供信息 技术的支 撑能力和 服务平台 平台 信息化规划（从服务管理提升转变到服务业务转型） 系统 数据 数字化 1.0 2.0 3.0 提升 / 补课 跨越 / 重构 新动能！ 应用新一代信息技术 重构业务模式和商业模 式 使能！  信息化规划与数字化转型规划，不一样的动力和使命 “ 数字化转型”从概念上看，应是指利用新一代 IT 技术实现生产、运营、管理、营销和服务全面的 数字化，借此推动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升，包括内部打通全 流程、

为什么要做数字化转型？ 4 什么是数字化转型 IDC 定义 ▪ 利用数字化技术（例如云计算、大数据、移动、社交、 人工智能、物联网、机器人、区块链等）和能力来驱动 组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法。 其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。 ▪ 数字化转型的核心是业务的转型 ▪ 技术是是数字化转型的基石 ▪ 不要纠结于定义，定义的目的是让更多的人达成共识， 实现协作 5 盈利模式创新 信息与数据转型 2. 数字化转型的价值如何？ 主要内容 数字化转型的价值如何？ 11 数字化转型的价值在于 4 个重构引发的 6 新 重构商业流程 重构用户体验 重构产品和服务 重构商业模式 新体验 新沟通 新价格 新速度 新服务 新模式 颠覆与重构开始于细节，即用户对产品和服务抱有更高的预期 数字化转型价值之—— 新体验 使用增强现实技术提供产品服务与支持 13 数字化转型价值之——

2025 年伊始，推理模型的崛起与 AI Agent 的再度火爆，使得流程智能化领域迎来新的突破机 会。金融、零售、制造等诸多企业在部署 DeepSeek 大模型之后，都在积极探索企业内部的流程 重构与效率提升场景。 企业探索流程智能化，一方面是为了在疲弱的宏观经济形势下取得成本优势，另一方面也是为了在 存量市场竞争中寻求创新点。技术与商业的共振，昭示着流程智能化已从成为企业重塑竞争壁垒的 破局存量竞争，流程智能化缔造创新机会 当市场增量红利消退，企业竞争转向组织内功比拼。流程智能化，可以加速企业新品上市速度、重 塑用户体验，提高创新成功率。 在产品创新领域，流程智能化通过敏捷开发与需求响应闭环重构价值链。比如，服装企业通过创新 的研发流程，实现从门店需求采集到服装设计定稿仅需数周时间，大幅提高了爆款服装命中率。在 用户体验领域，流程智能化则体现为个性化服务与快速响应。比如，企业客户服务部门通过 机制，将流程智能目标拆解为可量化的 业务指标，并基于流程价值贡献度模型明确资源投入优先级。 同时，企业需建立跨职能变革管理委员会，通过战略对齐度看板实时监控部门协同状态，确保组织 变革与流程重构同步演进。这种系统化治理模式能够突破传统机制下的决策迟滞，在战略层构建起 “目标-资源-行动”强关联的敏捷响应体系。 关键成功要素 2，流程梳理 流程智能化的基础在于流程梳理，其作为成功关键主要体现在五个维度。

碳治理国际化从被动应对转向主动布局 ............................................................... 60 （五） 产业低碳转型正从局部优化升维至全链重构 ....................................................... 60 （六） 负碳技术从补充选项跃升为碳中和时代战略必争之地 .......... ................. 23 4 一、综述：碳达峰碳中和在探索中砥砺前行 当前，全球经济复苏承压，迈入深度调整与结构性变革交织的新周期。可持 续发展理念加速重构全球治理体系，气候行动跃升为多边议程的核心命题。传统 能源系统面临供需矛盾加剧与气候危机持续升级的双重挑战，绿色低碳转型成为 国际共识性突围方向。本章通过全景扫描全球双碳政策演进、技术迭代、产业重 源消费总量大、生产过程 碳排强度高的双重挑战。在国家“双碳”战略目标引领下，该行业正通过技术创 新与系统重构加速绿色转型，率先构建起涵盖清洁能源替代、低碳工艺革新、产 品结构优化的全链条减碳体系。 能源结构转型与低碳工艺革新。石化行业正以绿氢替代与可再生能源耦合为 核心，加速重构能源体系并突破工艺脱碳瓶颈。2024 年合成氨行业绿氢渗透率 已提升至 18%，宁夏宝丰能源投产全球最大绿氢合成氨项目（年产

，深度融入产品设计、服务流程、风险管控 ，实现科技赋能 与保险初心的同频共振。这场变革的底层逻辑 ，是数字技术与金融服务的深度融合。 每一次基于大数据的精准风险定价 ，每一回借助智能交互完成的便捷理赔 ，都在重构大众对保险服务的认知范式。 当 AI 能够比人工更高效识别潜在风险 ，当算法可以为客户定制专属保障方案 ，如何在科技效率与人文关怀之间筑牢平衡 支点 ，将成为贯穿保险 AI 时代的核心命题。我们期望行业各方 应用场景 发展背景 发展趋势 3 一、保险 AI 发展背景 Insight 保险行业在粗放式增长与经营压力下亟需技术驱动转型。 AI 通过云计算、 大数据、 生成式模型等技术 ， 重构保险价 值链 ， 从效率工具升级为战略中枢。 政策支持与资本投入 加速行业变革 ， 2025 年科技投入将突破 670 亿元 ， 推动保 险业迈向数智化时代。 4 51247 62801 训练工具 二、“保险 +AI” 应用场景 Insight 当前 ，保险行业的 AI 应用已从概念验证转向规模化落地 ， 其 核心价值聚焦于降本增效的业务闭环构建。通过技术对传统 流程的重构、数据驱动的决策优化以及智能化工具的部署， AI 正在重塑保险价值链的每个环节 ， 显著降低运营成本、提 升服务效率 ，并为行业高质量发展注入动能。 AI 助力保险行业在投资与负债端 降 本增效

化，无论是对用户面处理多 维数据(通、感、智、算等)的能力，还是对用户面处理多维业务数据的性能（峰值速率、用户体验速 率、区域流量等）都提出了极高的要求。面对不同的应用场景，也对用户面功能可弹性重构、服务 化、可编程等也提出了进一步的需求。 基于以上描述，可以得出可编程技术的发展与网络用户面的发展可谓是有异曲同工之妙，两者 存在着极大的相似性和耦合性，其发展轨迹是极其吻合的，从另一个角度也可以说明，可编程技术 开放系统和解决方案的需求。 基于此，需要对现有 RAN 架构进行改进或重构，以实现 RAN 功能灵活部署和动态扩缩容，支 持网络功能的升级和定制化，促进实现 RAN 云原生、智简可编程、异构资源灵活编排。 20 / 33 微服务化 RAN 设计与演进给当前层级化的协议栈架构、点对点接口带来革新，从而可能引发通 信标准的相应改动，甚至带来 RAN 架构与协议栈的深度重构，因此需要合理探索微服务化的研究路 线和设计准则： 。同时，在微服务 化单元的设计时，要满足服务链的模式，在逻辑上合理编排微服务化单元，实现对应功能。 微服务化 RAN 的演进路线可能涉及控制面接口微服务化、控制面功能微服务化、RAN 协议栈 重构以及 RAN 与核心网（Core Network，CN）融合等多个阶段，对当前协议架构和信令/业务流程 的改动也愈加深入。 1）控制面接口微服务化 控制面接口微服务化即针对现有架构，进行微服务化接口增强，可考虑