打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年，是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析， 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 过去几年，制造业在端到端供应、生产和运营 领域面临了诸多挑战，包括需求波动、成本上涨、极 端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大 大降低了制造业的韧性，导致企业每年错失1.6万亿 美元的收入增长机会。 但埃森哲最新调研发现，投资于韧性能力建 设和提高数字化成熟度的企业明显超越了同行，积 极引入这些做法的先行者已平均斩获了8.3亿美元 的新增年度营收，而欠缺韧性的企业无法分享这份 成功。 如何成为高韧性企业，如何提高关键能力成熟 度，从而在供应和制造全价值链上构建更强大的韧 性，已经成为制造企业面对的最现实的问题。 围绕韧性部署关键能力 高韧性企业应该具备什么样的能力？为了充分考察 企业如何应对并管控工程、供应、生产和运营等领域所 受的冲击，埃森哲面向全球11个行业的1200多位高管开 展了调研，并创建了一套涵盖31项关键能力的韧性评估 框架，评估他们在这些能力上的投资和成熟度。我们发 现，高韧性企业在11项能力上的表现尤其突出，我们把

可能无限，信任惟先 技术展望 2025 | AI 自主宣言 2 AI自主宣言： 可能无限，信任惟先 前言 沈居丽（Julie Sweet） 埃森哲董事长兼首席执行官 卡迪克·纳拉因（Karthik Narain） 埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官 欢迎阅读《技术展望 2025》。就在我们连续第 25 年推出这份前瞻性趋势报告之际，人类迎来了科技发展 史上重要的分水岭。如今，越来越多的企业领导意识到， 作为重塑的驱动力，它将会开始解 决新问题、创造新发明、改变我们的工作和生活方式， 乃至彻底革新各行各业。 埃森哲调研表明，目前仅有 36% 的企业高管表示其 所在组织已经大规模应用生成式 AI 解决方案，而仅有 13% 的受访者认为这些解决方案在整个企业中产生了显 著影响。面对这一现状，埃森哲致力帮助广大企业更迅速、 更安全地推进 AI 的大规模应用。因为我们相信，2025 年将是 AI 真正普及的一年。 将会相互促进，双向赋能。 企业领导应认识到，创造美好未来的征途充满挑战， 例如我们需在核心技术、数据归集和数据质量、人才和 新技能等方面进行一系列前期投资。而重中之重就在于 如何构建信任。 埃森哲调研发现，77% 的受访高管认为，只有以信 任为基础，才能释放 AI 的真正价值。除了负责任地使用 AI 之外，企业领导还需要确保数字生态系统和 AI 模型的 准确性、可预测性、一致性、可追溯性，以赢得客户和

郑小林 教授 浙江大学人工智能研究所 2025年03月24日 智能金融：AI 驱动的金融变革 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 新一代人工智能 金融智能研究 金融智能应用 新一代AI展望 提 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 攻防对抗 隐私保护 多模态 幻觉问题 可解释性 价值对齐 人工智能 面临的挑战 合规伦理 算法共振 郑小林，浙江大学人工智能研究所，2025.3.16 新一代人工智能面临的挑战 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心

湖北民族大学学报(哲学 社会科学版),2023,41(04):1-20. ④ 胡小勇,孙硕,杨文杰,等.人工智能赋能教育高质量发展：需求、愿景与路径[J].现代教育技术,2022,32(01): 5-15. ⑤ 祝智庭,郑浩,许秋璇,等.教育数字化转型的政策导向与生态化发展方略[J].现代教育技术,2022,32(09):5-1 8. 4 第 1 章 监管机制。积极推动将数字素养水平纳入教师准入、资格认证、职称评聘、绩效 乐制度，教师引导学生与 AI 数字人“孔子”互动。小组实践环节，教师还指导 ① 于国文,曹一鸣.跨学科教学研：以芬兰现象教学为例[J].外国中小学教育,2017,(07):57-63. ② 祝智庭,戴岭,姜浩哲.学科整合教育：教育强国建设的内生新动能[J].中国远程教育,2025,45(05):3-19. ③ 本案例资料由中国人民大学附属中学袁继平、肖雪老师提供。 8 第 2 章 学生利用 AI 工具进行青铜器元素的文创产品设计。 教育理论与实践,2016,36(08):12-14. ⑤ 黄涛,赵媛,耿晶,等.数据驱动的精准化学习评价机制与方法[J].现代远程教育研究,2021,33(01):3-12. ⑥ 王一岩,王杨春晓,郑永和.多模态学习分析：“多模态”驱动的智能教育研究新趋向[J].中国电化教育,2021, (03):88-96. 12 第 2 章 实时评估提供了全面且精准的手段。摄像头、麦克风等设备可采集涵盖视觉、听

陪伴市场：对于老人而言，陪伴机器人可以提供情感慰藉和日常陪伴；儿童可以与机器 人互动玩耍，培养责任感；城市白领因工作忙碌，无法充分陪伴宠物，宠物陪伴机器人可帮 助照顾宠物，促进与宠物的情感交流。 根据贝哲斯咨询，2023 年全球陪伴机器人市场规模为 750 亿元，预计 2029 年达到 3043 亿元，2024-2029 年 CAGR 为 25.56%，呈现快速增长。AI 陪伴机器人将 Chatbot 大模型……”近一年智能影像行 业新技术、新应用井喷，惊喜与压力同在，生怕 跟不上趋势。大变革时代，负责人唯有躬身入局， 才有准确判断和决心。祝大家都能找到北极星指 标。 速卖通安防监控负责人 郑平： 视觉物联 IoT 通过跨境电商出口到海外消费者，依 托强大且丰富的中国智造，为广大海外家庭 DIY 打造万物智联的全屋智能家庭安全系统，让全球 消费者能快捷便利的享受到 AIoT 带来的全新智能 视觉物联技术正在重塑产业生态，它让安全从概 念变为可触达的智能服务，让生活场景通过 AI 视 觉实现数字化跃迁。期待视觉 IoT 在与大模型的融 合中，能为智慧家庭注入更多可服务的价值。 芯算无限 郑林： 视觉算法通过和大模型算法的二次判断相结合， 让视觉算法更准确，解决部分视觉算法在特别场 景识别不准的问题，未来也一定能够在大模型技 术的引领下，让视觉算法达到新的水平。 IOTE 2025

面临的痛点挑战，并提出了未来发展建议及展望。 起草单位： 中国信息通信研究院技术与标准研究所 陈敏、于青民、李宗祥、朱 璎、管子健、黄颖、臧磊、段世惠、闫霞 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 郑秋平、韩丹涛、王振 中国电信股份有限公司研究院 李露文、刘兆元、陈嘉跃 中国科学院自动化研究所 吕宜生、徐延才 中国联合网络通信有限公司南京市分公司 董明、徐成杰、蒋海涛、 吴月、陈硕 南京埃斯顿自动化股份有限公司 赵孝武、李燕、辛毅 中电科普天科技股份有限公司 张振、梁晖、曾军 紫光展锐(上海)科技有限公司 潘振岗、夏彦龙、张伟强 联发博动科技（北京）有限公司 陈雪静、李娅 深圳艾灵网络有限公司 俞一帆、刘旸、丁颖哲 中国联合网络通信有限公司黑龙江省分公司 张笑泳、高鹏飞、董建 联通（广东）产业互联网有限公司 王非、林果果、陈静雯 中讯邮电咨询设计院有限公司 王飞、徐滨阳、陈礼波 北京智芯微电子科技有限公司

在过去两年中，研究人员发现了强大的方法来扩展大型语言模型（LLMs）的能力， 以创建AI代理和代理系统。公司正在迅速将这些研究努力转化为商业产品。 注意：*2024的数据截止至2024年10月 来源：埃森哲研究对arXiv论文的分析；20 20年1月–2024年10月 48% 46% 45% 45% 38% 33% 32% 29% 52% 54% 55% 55% 62% 67% 像生成视频只需要不到一分钟）。Runway是构建视频 生成模型的多家公司之一。其他公司包括OpenAI、Pik a Labs和Luma Labs。 71 注意：*2024的数据截止至2024年10月 来源：埃森哲研究对arXiv论文的分析；20 20年1月–2024年10月 在多模态基础模型方面，存在显著的研究兴趣，这些模型超越了语言，涉及图像、音频、视频 等多个领域。创建能够交谈、观察世界并占据实时载体的模型，有望改变人们与人工智能互动 ewhatpositive 神经中性 tral Som略带负面 ewhatnegative 非常负面 非常负面 消费者不太熟悉 在生成式人工智能（genAI）领域 消费者熟悉 通用人工智能 来源：埃森哲消费者悖论调查，2024年10月，调查对象数量N=12,215。消费者 对通用人工智能不够熟悉，人数=N=4,389；熟悉通用人工智能的消费者，人数=N=7,826 拟人化人工智能可以成为企业安全有效地收集有用客户

洋 原 芳 邓婷婷 郭 祎 王 赛 邓福岭 张剑锋 贾元辉 徐名赫 刘 艺 游克思 孙 玥 孙培翔 洪鹏辉 洪宝璇 李 想 郑先斌 吴振锋 牛金玉 严 征 朱 晋 李松哲 高 杰 耿庆官 王 偲 毛 旭 郝建霞 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 前 言 当前，我国正处于城市加速发展和社会经济的转型时期，2021

71% 愿意在线购买产品及服务 数字化用新方式对商业产生影响 认为服务提供商可采 取措施防止业务流失 89% 受企业变革影响， 5.9 万亿美元潜在收入处于“放空状态” 来源：埃维诺及埃森哲研究 至少一半时间 使用手机访问 购物来源 5.9 万亿美元 38% 66% 82% 现今，每个人都已经参与到数字化进程中 托管触点 非托管触点 意识 决策 行动 服务 忠诚度 数字化触点 系统数据打通多渠道 O2O E 借助御膳房大数据实现消费者分群，这将成为后续规则设定的数据输入 以上基于历史数据对于服装品类的消费人群进行细分，此外我们还将结合当前的行为数据对于未来的购买倾向做出精准预测。 埃森哲可以根据御膳房大数据给出，基本的分类规则。如果企业有个性化的需求，我们会通过咨询工作，给出某个企业的精准、详 细分群规则 。 借助历史订单记录将服装类消费者按照如下方式进行分群 SS2- 时尚潮人 内容与显示规则 管理 ( 千人千面 ) 流程管理中心 工作台 EDM 模板管理 促销管理 工单管理 渠道 ROI 分析 客户行为价值分析 官方网站对于消费者的消费行为具有重大的影响 埃森哲与 comScore 和 dunnhumby USA 两家公司合作，评估线上行 为和线下购买之间的关系。我们发现，如果网站能够让消费者产生兴 趣，那么就明显有助于推动销售，而且得到数字消费者的青睐。我们