王爱民、范文新、冯钢 编写组 4 1 站在 2025 年的新起点回望，中国企业数智化转型已从技术应用的浅滩逐步驶向深 水区，以人工智能为代表的新质生产力，正以日新月异的速度重塑产业形态。从大模 型的能力跃迁到 AI Agent 的场景渗透，技术变革的洪流不仅推动企业从单点数字化迈 向生态智能化，更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不 再局限于效率工具的更新与革命，更是企业战略内核的重构与演进，在战略组织、产 迈进。中国联通以改革创新为动力，以集约化建设为契机，先后实现了云化基础底座、 cBSS、客服等业务系统和数据的全国集约，全面建成中台体系，内部已筑牢数智化转 型的“硬件底座”与“数据基石”，为向更高阶的智能化阶段跃迁奠定坚实基础。中 国联通始终以国内外先进企业为标杆，不断开展审视、诊断、提升，螺旋式推进数智 化转型升级，转型成熟度、数据和流程治理等多项能力均获得国内领先认证。 外部多因素形成强大驱动合力，国家政策导向重塑行业规则。从 市场博弈， 传统通信运营商（Telco）正加速向科技服务提供商（Techco）演进，同时也面临着互 联网巨头在云服务、IoT 等领域的跨界挤压，竞争逻辑从单一技术突破转向全链条数智 （一）转型跃迁： 从“数字化”到“数智化”的进阶需求 图 1-1 中国联通数智化转型三阶段 3 势在必行 中国联通开展转型评估的核心动因 中国联通已进入数智化转型深水区，面临战略执行穿透、客户极致体验、端到端

系统和业务链条 全面打通，并通过可信治理框架下的人机协同机制，重塑组织的决策逻辑、运作流程、人才角色与文化基因，使组织具备自我学习、自我进化、自我协同的能力，从而在 效率、质量、创新与韧性上实现持续跃迁的综合性新型生产力。 业务 流程 智能化 智能化全链条流程图 知识资产 智能化 • 企业中沉淀的大量文档、 案例、经验、制度，本质 上是“知识资产”； • 深度智能化通过AI进行分 类、检索、生成和推理， 淀和复用， 支持数据驱动的决策和创新，提升组织整体智慧水平。 增强创新与自我进化能力 在可信治理和人机协同框架下，组织能够实现自我学习、自我优化和自我协同，使企业在 效率、质量、创新和韧性上持续跃迁，快速适应市场变化。 智能生产力解决方案以软件应用为核心，面向企业内部“人/业/效”工作场景推 进智能化升级，助力企业提升智能知识管理、流程自动化、人才赋能与治理优化， 有效面对企业发展痛点： 信息系统与业务链条全面打通： 盖知识资产—岗位技能—业务流程— 信息系统与业务链条全面打通的企业 级智能生产力平台，其中： • 组织能够实现端到端业务可视化、 智能化协作和持续优化，形成从知 识、人才到业务流程的完整闭环， 实现效率、质量、创新和韧性的整 体跃迁。 • 组织既是智能生产力的设计者和资 源整合者，也是人机协同和持续优 化的推动主体，在整个闭环中起到 核心协调和价值放大的作用。 关键洞察 数据来源：沙利文研究 1 2 3 4  人效（自助化率↑）

性 化升级、供应链不确定性加剧，叠加气候与资源约束，传统生 产模式和增长逻辑面临前所未有的挑战。 与此同时，以人工智能为核心的新一代数字技术，正穿透从田 间到餐桌的全产业链条，为行业打开效率跃迁与价值重塑的想 象空间。以大语言模型为代表的生成式AI技术取得了突破性进 展，从最初简单的文本生成，到如今能够生成高质量的图像、 音频、视频等多模态内容，其应用范围不断拓展，潜力也愈发 凸显                    各模态独立发展阶段 多模态融合阶段 物理世界模型阶段 转型案例 全场景、全链路的价值跃迁， AI驱动行业升级再造    实操问题难以解决 奶牛养殖往往依靠专业知识及实操 经验，通识概念无法完全解决实际 遇到的问题 企业知识碎片化 需要一套领域专家知识库和智能问

的代码生成与数据分析能力，推动内部流程自动化与决策智能化。 智能交互升级：通过 DeepSeek 构建智能客服与营销系统，实现用户需求精准匹配与响应效率提升。 推动行业从“工具赋能”向“智能体协同”跃迁，加速 AI 驱动的业务模式创新。 时间 公司名称 合作大模型 赋能方向 后续进程 2025 年 2 月 同花顺 DeepSeek 分析股票行情、制定投资策略 已接入同花顺股票软件 2025 年 恒生电子 WarrenQ 2020 年 蚂蚁金服 帮你投 2020 年 京东集团 京东智投 2016 年 口袋财富 理财魔方 2016 年 3.3. C 端智能投顾普惠化， B 端投研效能跃迁 数据来源：发布机构官方微信公众号，东吴证券研究所 图：同花顺 i 问财、天天基金小天 AI 智能投 顾 数据来源：同花顺 同时为客户和精算师提供初步咨询与预警。 赋能公司投研：垂类大模型应用覆盖整个资管流程，发挥大模型深度推理能力，提升工作效率的同时协助发现潜在风险。 推动行业从“工具赋能”向“智能体协同”跃迁，加速 AI 驱动的业务模式创新。 时间 公司名称 合作大模型 赋能方向 后续进程 2025 年 2 月 太平保险 DeepSeek 核保 / 风险评估 / 理赔审核 / 投研 通过太平金科自研，与引入

是因为项目优先级低；其他原因还有技术复杂度高、数据安全和隐私风险考量等。 洞察分析 . 这反映出企业智能费控系统“形在而神未至”，即系统化初具规模，但尚未完成从“流程自动化”到“智能化决策” 的跃迁。大多数企业费用管理智能化落地困难，可能源于数据基础薄弱、费用规则复杂、人才结构缺口或场 景选型不清等问题。因此，若需要推动智能费控，应从小场景切入、聚焦异常识别或发票审核等具备规则基 础的数据 ·将多地法规（如PIPL、GDPR） 嵌入规则引擎，构建可策略化 配置的全球合规体系； ·引入生成式AI进行合规文档比 对﹑申报风险提示等智能审计能力； ·实现数据级合规追踪，完成从 “事后控制”到“事前预警”的跃迁。 I A 25 ｜第二章 流程的建设决定了制度能否落地，合规的体系决定了管理能否延续。在数智化浪潮下，二者的边界正在模糊 : 流程即合规，合规嵌入流程。企业唯有将两者协同演进，方能构建可感知、可预测、可审计的智能费用治理 即可完成授权。每一次审批人的 通过或驳回的数据都会回流到 AI 的“审批专家”知识库，随着学习样本的累积，模型对“合理波动”与“异常抬价” 的识别精度不断提升，实现从“人找单”到“单找人”的无感跃迁。 AI 能够利用自然语言处理和大数据分析技术对企业的费用数据进行深入分析，自动生成费用报告，并通过 数据可视化工具呈现出详细的费用结构、趋势和异常，并在有必要的情况下发出预警，使企业能够在问题爆

�.�.� 石油石化企业智能化发展路径 石油石化企业在推动自身智能化成熟度跃迁时，可依托自身实践基础，全面参照智能化发展 “三步法”方法论支撑（图�），通过认知与规划、探索与应用、深入与普惠三个过程，推动企 业的智能化水平持续提升。 来源: 石化盈科&IDC ����年 图�. 石油石化企业智能化成熟度跃迁“三步法” 01 02 03 认知与规划 诊断智能化成熟度，绘制蓝图 为实现“净零”排放目标和可持续发展构 建坚实的基础。 �� 智能化发展推动下的 新型工业化变革 PART 05 未来展望 大模型与生成式AI的出现，将加速推动石油石化企业的智能化成熟度跃迁。在本文前述的智 能化成熟度标准中，L�和L�级分别强调了生成式AI在数据分析、预测以及业务协同等方面的巨大 影响力。石油石化企业逐步引入生成式AI技术应用在勘探开发、储运、生产以及服务等核心业务 性、灵活性和可扩展性。最后，在全球能源转型的大背景下，如何确保智能化发展与可持续发展 目标相一致，也是石油石化企业需要深思熟虑的问题。 �.�.� 石油石化企业智能化成熟度跃迁的战略举措 石油石化企业的智能化成熟度跃迁，必须依托高水平的顶层设计，综合考虑价值与价格、技 能与人才、购买与自建等现实路径的选择，在IT架构转型、组织机制保障等方面进行全面实践。 在此过程中，AI基础架构、AI模

平权帮助数据消费撬动业务价值跃迁 数据消费与数据资产的“杠杆理论” 数据消费 数据资产 数据平权 数据质量 杠杆的“硬度” 数据民主 数据集成 决定数据能否 被消费 杠杆的“长度” 决定数据消费的覆 盖范围和可用性 杠杆的“支 点” 数据平权 杠杆的“支点” 决定数据是否能够被 每个员工利用在业务 场景中，真正撬动数 据资产价值跃迁 IT 数据管道 数据开发 数据开发 指标管理 数据模型 业务 自助 分析 丰富炫酷 大屏展现 固定式报表展现 智能问答式 分析 探索式 数据分析 数据集成 数据消费 数据价值跃迁 数据平权 数字人才 应用推广 18 企业数智应用白皮书 让数据规范起来： BI 就是要解决以上四个问题，从而能够让企业实现数据决策，提升企业的效率。 让数据可以看到： 让数据可以被编辑： 足够简单和高效： 很多企业 和组织准备过程。其战略、运营、数据、技术、组织五个维度都经过了渐进式的能力建设，形成了相互支撑 的有机体系。 ● 第三阶段： ● 第二阶段： "Data Agent"则实现了从分析工具向决策执行者的终极跃迁。智能体不仅能够进行复杂的数据推理和洞察生 成，更重要的是具备了自主执行决策的能力，能够根据分析结果自动触发业务流程、调整策略参数、优化资源 配置，真正从"辅助决策"升级为"代理决策"，实现了数据价值从洞察到行动的闭环转化。

当前，以人工智能、大数据、云计算等为代表的新兴技术极大 地提升了企业感知外部环境变化、优化资源配置、响应市场需求的 能力，推动企业从以人为主导的静态组织模式，向以数据为核心驱 动力的动态运营模式跃迁。云计算突破了企业信息存储与资源利用 的空间约束，提升了运营的敏捷性；大数据和人工智能技术深刻改 变了企业对业务信息的洞察方式与决策逻辑，使企业能够基于数据 进行分析、优化和预测。 中国联通 化-资 产化-资本化”的递进路径，推动流程数据从内部治理向外部价值释 放跃迁，在行业中树立形成以数据驱动流程革新、以流程赋能业务 创新的标杆实践。 四、流程数据治理能力评价体系 对流程数据治理能力进行全方位梳理和归纳，可以促进企业流 程数据的规范化和精细化治理，实现流程数据从“信息记录”向“智 能运营”的跃迁，为数智化流程治理注入持久动能。 2023 年，中国信息通信研究院（以下简称中国信通院）云计算

美好服务从此走向千家万户 零售赛道亦是智慧之道 数智融入建筑与地产 为挖掘空间新价值注入强大动能 钢筋铁骨下蕴藏着智慧空间 生活从畅想到畅享，智建美好，慧筑幸福 时代瞬息万变 数据流转间，行业跃迁 所有的蓬勃发展，都源自向下扎根的力量 远眺未来的人，会把脚印先落下 加速场景数智化 从研发到生产，让数智技术与业务场景 深度融合 释放每一份数据的价值 激发产品智能化 从产品到服务，引领转型，让价格竞争 业务效率提升，创新应用上线时间 50% 应用体验提升 漫游0 丢包 会议0 卡顿 深耕行业 让智能生根 20 21 华为制造与大企业 全球案例精编 2025 东风云 2.0 云上造车故事 风起东方，云上跃迁！ 东风集团的全面云化征途 2024 年，东风集团正式发布了基于华为云 Stack 的东风云 2.0，全面启航基于 云底座的数字化转型升级之旅。实现新增服务 70 多项（公有云契合率 68%）， 称“东风集团”）迎来了里程碑时刻：第 6000 万辆新车正 式下线，成为第二家完成这一壮举的中国汽车企业。与此同时， 东风集团面向未来 5 年发布“科技跃升 3.0”战略，聚力实 现向新能源、智能化、国际化的三大跃迁，全力打造智能造 车“东方力量”。 早在多年前，东风集团就制定了“一个平台，两个旅程，三 个贯通”的数字化战略，通过构建东风集团一朵云、统一数 据中台及 7 个业务域的云服务，支撑“用户数字旅程和产品

11 ◦ Chat GPT ◦ 大语言模型进入公众视野 ◦ 开启人工智能 Iphone 时 刻 2024.2 ◦ OpenAI Sora 发布： ◦ 视频生成代际跃迁，再 次 证明 AGI 相对“窄 AI” 的 代际优越性；虚 拟现实成 为可能 2023.4 ◦ 斯坦福小镇论文 - AI Agent ： ◦ 硅基文明的无限可能